輝達與台積電合作，AI加速下一代晶片製造；台積電等概念股揚升

輝達（NVIDIA）近日舉行年度大會，其執行長黃仁勳在會上釋出晶片業核彈，透露與台積電、艾司摩爾（ASML）及新思科技四方共同合作，將AI加速演算技術導入晶圓製程最關鍵的微影製程，預計今年6月導入台積電2奈米製程試產。此外，由於黃仁勳看好人工智慧（AI）前景，台積電等概念股揚升。

 

AI 的 iPhone 時代已經開始了

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美國繪圖晶片巨頭輝達（NVIDIA）近日舉行年度大會（GPU Technology Conference，GTC），重頭戲是執行長黃仁勳於台北時間3/21晚間11點的公開演講。

黃仁勳在會上宣布，「人工智慧（AI）的 iPhone 時代已經開始了」，輝達正和 Google Cloud、微軟等科技大廠合作，將提供超級電腦租借服務「DGX Cloud」，以及推出生成式 AI 雲端服務 AI Foundation。

 

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輝達助攻台積電，加速晶圓製程

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此外，黃仁勳首度透露與台積電、艾司摩爾（ASML）及新思科技四方共同合作，將AI加速演算技術導入晶圓製程最關鍵的微影製程，預計今年6月導入台積電2奈米製程試產，助攻縮短台積電2奈米良率拉升時程。

黃仁輝說，晶圓製程中的微影製程，是一項產生大量圖案成形工作量製程，每年耗費數百億個中央處理器（CPU）工作小時，台積電每年龐大的資本支出中，就必須花費相當高比重，建立大型資料中心，建置全年無休的光罩系統。

而且先進製程中，須採用一台叫價高達2.5億美元的極紫外光（EUV）微影設備，透過強大的雷光，每秒發射50000次打在液態錫上，並將其蒸發並產生13.5奈米的極紫外光，再透過多層膜反射鏡進行精細度達到3奈米以下的圖案成像。

黃仁勳說艾司摩爾的這套微影系統，可說簡直對一片12吋的晶圓施以魔法。

同樣的黃仁勳也透露經與台積電、艾司摩爾及矽智財供應大廠新思科技四方的合作，經歷4年開發，輝達完成全新的AI加速技術Culitho，這是一個用於運算式微影函式庫，能夠縮短先進製程晶片的光罩時程、拉升良率，並且可大幅降低晶圓製造所需能耗。黃仁勳在年度 GPU 技術大會上指出，從今年 6 月起，台積電將開始採用 cuLitho 來生產。

根據黃仁勳的說法，在導入 cuLitho 技術後，台積電僅需使用 500 台 NVIDIA DGX H100 伺服器，就足以做到相當於 4 萬台 CPU 伺服器的運算工作量，且耗用的電力也從原本的 35 兆瓦大幅降低至 5 兆瓦，藉由 cuLitho 技術，將可為 2 奈米及更先進的製程發展奠定基礎。

台積電總裁魏哲家透過聲明表示，透過將昂貴的運作轉移至 GPU，cuLitho 團隊在加速運算式微影技術方面取得令人稱羨的進展，透過將昂貴的運作轉移至 GPU，這一發展為台積電開啟新的可能性，能更廣泛地部署反向微影技術、深度學習等微影解決方案，為半導體縮放的延續性做出重要貢獻。

 

台積電等概念股揚升

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黃仁勳看好人工智慧（AI）前景，預期AI營收占比未來12個月可望成長到「相當龐大」。輝達晶片代工廠台積電股價震盪走高至539元，市值逼近新台幣14兆元，創意等AI概念股股價也同步揚升。

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法人預期，隨著輝達AI營收增長，輝達處理器主要代工廠台積電 (2330) 營運可望直接受惠。

 

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