a16z: คนอายุ 18 ที่ใช้ AI คล่องแล้ว อย่าเสียเวลา 4 ปีกับมหาวิทยาลัยแบบเดิมอีกต่อไป!

พอดแคสต์: a16z

เรียบเรียง: Mark Intents

ยุค AI ควรเป็นยุคที่ดีที่สุดสำหรับคนหนุ่มสาวในประวัติศาสตร์ แต่ระบบการฝึกอบรมยังคงถูกสร้างขึ้นเพื่อโลกที่กำลังจะหายไป Ben Horowitz และ Gagan Biyani ก่อตั้ง Horowitz Andreessen Academy: ใช้โปรเจกต์ หน้างานในซิลิคอนแวลลีย์ และเครือข่ายคนรู้จัก เพื่อสอนผู้สร้างให้ "ลงมือทำ" ไม่ใช่แค่ "เรียนรู้วิธีทำ"

มหาวิทยาลัยยังมีประโยชน์สำหรับคนที่อยากเป็นนักวิชาการหรืออาจารย์ แต่สำหรับคนอายุสิบแปดที่ "อยากหางาน" หรือ "มีไอเดียธุรกิจอยู่แล้ว" มันคือการลงทุนทั้งเงินและเวลามหาศาล และเนื้อหาในห้องเรียนส่วนใหญ่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับสองสิ่งนี้ Ben Horowitz พูดตรงๆ ในพอดแคสต์ a16z ว่า "ถ้าคุณถามคนอายุสิบแปดว่าทำไมถึงเข้ามหาวิทยาลัย คำตอบมักเป็นเพราะต้องการหางาน แต่สิ่งนี้ไม่ได้เป็นจริงเสมอไป"

นี่ไม่ใช่การต่อต้านปัญญา แต่เป็นการนิยามลูกค้าใหม่ สถาบันนี้ไม่ได้ตั้งใจจะแทนที่มหาวิทยาลัยทั้งหมด แต่เป็นการเปิดเส้นทางอีกสายให้กับคนหนุ่มสาวที่รู้แล้วว่าตัวเองต้องการสร้างอะไร

มหาวิทยาลัยคือแพ็กเกจสินค้า การปฏิรูปส่วนใหญ่แค่ถอดชิ้นเดียวออก

Erik Torenberg ชี้ประเด็นสำคัญ: มหาวิทยาลัยคือ "แพ็กเกจรวม" ที่มีหน่วยกิต สังคม สถานะ ประกาศนียบัตร แบรนด์ หรือแม้แต่กีฬาและเครือข่ายคนรู้จักรวมอยู่ด้วย โปรเจกต์มากมายที่พยายามแทนที่มหาวิทยาลัย มักทำแค่การฝึกทักษะ หรือทำแค่บางส่วนผสมกัน แต่ไม่สามารถสร้างคุณค่าที่แข่งขันได้จริง

Gagan Biyani เสริมด้วยสามัญสำนึกของสตาร์ทอัป: "เมื่อเริ่มต้น คุณต้องมีลูกค้าที่เฉพาะเจาะจงมากและมีความต้องการผลิตภัณฑ์อย่างแรงกล้า" ในช่วงครึ่งปีที่ผ่านมา เขาคลุกคลีกับผู้สร้างรุ่นใหม่ และพบว่าคนรุ่นนี้มีกลุ่มหนึ่งที่ "ไฟลุกแล้ว" พวกเขาจะจ้างคนนับพันในอนาคต และจะระดมทุนระดับพันล้านดอลลาร์ให้บริษัท สถาบันนี้จะให้บริการพวกเขาก่อน ไม่ใช่พยายามให้บริการทุกคน

a16z เองลงทุนในบริษัทมาแล้วกว่าหนึ่งพันหกร้อยแห่ง และมีแผนที่ตำแหน่งงานและทักษะจริง การนำ "เรารู้ว่าควรเรียนอะไร" มาผนวกกับ "แนวคิดด้านการศึกษาที่เราคิดมานานนับสิบปี" คือตรรกะของการเดิมพันครั้งนี้ ไม่ใช่การสร้างแพลตฟอร์มคอร์สออนไลน์อีกแห่ง แต่เป็นการสร้างภาชนะที่เทียบเท่าประสบการณ์มหาวิทยาลัย แต่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อ "การเป็นนักวิชาการ"

Ben แยก "การทำ" ออกจาก "ศาสตร์เกี่ยวกับการทำ": วิชาดนตรีวิจักษ์ก็ดี แต่สถาบันต้องสอดคล้องกับ "คุณอยากเอกดนตรีเหรอ? ก็แต่งเพลงและผ่านกระบวนการสร้างสรรค์ให้จบ" เทคโนโลยีก็เช่นกัน "คุณอยากเป็นคนสายเทคเหรอ? ก็เรียนรู้การสร้างระบบขึ้นมา" Gagan เสริมเรื่องสังคมและที่พัก: ต้องมีพลวัตระหว่างบุคคล ต้องพักในซานฟรานซิสโก ต้องเข้าถึงนายจ้างที่จ้างคนเก่งจริงๆ ในรอบห้าสิบปีที่ผ่านมา คนที่ส่งมอบแพ็กเกจทั้งหมดนี้อย่างจริงจังมีน้อยมาก

การปฏิวัติ AI ≈ การปฏิวัติอุตสาหกรรม: การฝึกแบบเก่าไม่ตรงกับงานใหม่

Ben มองภาพระยะยาว ระบบมหาวิทยาลัยเริ่มจากสถาบันศาสนา หลังการปฏิวัติอุตสาหกรรมระเบิดขึ้น ความสามารถในการอ่านออกเขียนได้ คำนวณ และเข้าสู่โลกบริษัทกลายเป็นสิ่งจำเป็น มหาวิทยาลัยในอเมริกาจึงขยายตัวอย่างรวดเร็ว "ส่วนใหญ่แล้ว อเมริกาในปัจจุบันถูกสร้างบนกระดูกสันหลังของมหาวิทยาลัยที่ยิ่งใหญ่"

แต่เขาตัดสินว่า ผลกระทบของ AI ต่อเนื้อหางาน วิธีการทำงาน และตำแหน่งงานที่มีอยู่ จะรุนแรงเท่ากับการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่มีต่อสังคมเกษตร "การใช้การฝึกที่ออกแบบมาสำหรับการปฏิวัติอุตสาหกรรม มาปรับใช้กับการปฏิวัติ AI คงไม่สมบูรณ์แบบ" ดังนั้นจึงต้องมีคนบุกเบิกเส้นทางก่อน: นั่งฟังเลกเชอร์ห้าถึงแปดชั่วโมงน้อยลง ใช้เวลากับเครื่องมือมากขึ้น เรียนรู้ด้วย AI ตามจังหวะของตัวเอง และออกแบบการเข้าสังคมที่มีโครงสร้างมากขึ้น เพราะเวลาในห้องเรียนถูกปลดปล่อยออกมา

Gagan พูดแรงกว่า: "เรากำลังสร้างโรงเรียนใหม่สำหรับยุค AI ซึ่งหมายถึงการออกแบบทุกอย่างใหม่หมด" พักในซานฟรานซิสโก อยู่ในเครือข่ายนายจ้าง มีพลวัตระหว่างบุคคลจริง ถ้าขาดองค์ประกอบใดองค์ประกอบหนึ่ง มันก็เป็นแค่ "การฝึกอบรม" ไม่ใช่ "สถาบัน"

อายุสิบแปดควรตื่นเต้น แต่ระบบกลับทำให้เครียด

"ถ้าตอนนี้ฉันอายุสิบแปด ฉันจะตื่นเต้นสุดขีด" Ben กล่าว มันเหมือนยุคของเอดิสันหรือฟอร์ด: คุณกำลังก้าวเข้าสู่โลกที่มีแต่คนรุ่นคุณเท่านั้นที่เข้าใจจริงๆ เครื่องมือทำให้คุณอาจลงมือแก้ปัญหาโดยตรงได้ดีกว่าคนที่มีประสบการณ์สามสี่สิบปี ความน่าเชื่อถือที่เคยต้องไต่เต้าบันไดบริษัทมายี่สิบปี ตอนนี้สามารถ "ใช้เครื่องมือใหม่โจมตีปัญหาแทบทุกอย่างได้ทันที"

ความตึงเครียดอยู่ที่: ระบบทางเข้าสู่การจ้างงานปัจจุบันทำให้คนหนุ่มสาววิตกกังวล แต่ปัญหาก็ไม่ได้หายไป "สิ่งที่ฉันอ่านเจอมีแต่ปัญหา ปัญหามีอยู่ทุกที่" คุณสามารถลงมือจัดการได้โดยตรง ไม่ว่าจะเป็นผู้นำหรือสมาชิกทีม

เขาใช้ประวัติครอบครัวเปรียบเทียบ: ปู่ทวดหนีออกจากรัสเซียแล้วมานอนใต้จักรเย็บผ้าในโรงงานนรก ปู่ได้เข้า CCNY และเป็นครู รุ่นพ่อก็ดีขึ้นไปอีก เมื่อมองย้อนกลับไป คนหนุ่มสาววันนี้อาจรู้สึกว่าคนรุ่นพ่อแม่ "เหมือนนอนใต้จักรเย็บผ้า" แต่เงื่อนไขคือคุณต้องยืนอยู่ฝั่งที่ "หันหน้าเข้าหาอนาคต" ไม่ใช่ยึดติดกับอดีตที่กำลังจางหายอย่างรวดเร็ว

ทำออกมาง่ายขึ้น แต่ต้องเรียนรู้ที่จะเลือกว่าอะไรควรทำ

เมื่อเครื่องมือแข็งแกร่งขึ้น "การทำออกมา" ก็ง่ายขึ้น แต่ "จะทำอะไร" และ "ทำกับใคร" กลับหายากขึ้น Ben เตือนว่า: ถ้าคุณรู้สึกจริงๆ ว่า "มีแค่ฉันที่เข้าใจเรื่องนี้" และถูกขับเคลื่อนให้เริ่มธุรกิจ นั่นคือโอกาสที่หายากระดับซักเคอร์เบิร์ก คนส่วนใหญ่ต้องเข้าไปอยู่ในบริษัทอย่าง Databricks, NVIDIA, Stripe ก่อน หรือเข้าร่วมโปรเจกต์ยากๆ ที่เพื่อนร่วมรุ่นกำลังทำ เพื่อสร้างวิจารณญาณขึ้นมา

ตัวเขาเองตอนอายุสิบแปดไม่มีไอเดียที่ยิ่งใหญ่ สิ่งที่ปูพื้นฐานจริงๆ คือการได้เห็นที่ Silicon Graphics ว่า "นวัตกรรมเปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆ ได้จริงอย่างไร" คนส่วนใหญ่ไม่ใช่ซักเคอร์เบิร์กที่ "มองเห็นไอเดียพันล้านดอลลาร์ในพริบตา" แต่ต้องเข้าไปอยู่ในหน้างานอย่าง Databricks, NVIDIA, Stripe ก่อน หรือเข้าร่วมโปรเจกต์ยากๆ ที่เพื่อนร่วมรุ่นกำลังทำ Ben ยังพูดกึ่งติดตลกว่า: เพื่อนร่วมห้องฮาร์วาร์ดของซักเคอร์เบิร์กที่ไม่ตามไป Facebook ส่วนใหญ่เสียใจในภายหลัง หน้าต่างโอกาสมักเปิดเพียงครั้งเดียว

ในรายงานวิจัย Gen Z ที่ Mark มอบหมายให้ทำ มีจุดที่สะดุดตา: คนรุ่นนี้ "มีความแปรปรวนและกระจัดกระจายสูงที่สุด" วัฒนธรรมย่อยสุดขั้วกว่าเดิม และคนอายุสิบแปดที่จมอยู่ในโลกสตาร์ทอัปแล้วมีมากกว่ารุ่นของพวกเขามาก การรวมผู้สร้างไว้ใต้ชายคาเดียวกันเป็นความสามารถที่หายากในตัวเอง Fellowship รุ่นแรกตั้งเป้าไว้ประมาณห้าสิบคน Gagan เน้นว่านิยามของ "การสร้าง" ต้องกว้าง: ผู้สร้างจากทิศทางที่ต่างกันมาปะทะกัน ดีกว่าการเรียน "วิชาการเจรจาต่อรอง" อีกหนึ่งวิชาในการสร้างทักษะเครือข่าย

กลไกที่ชัดเจนคือ "การแช่ตัวแบบบังคับ": เครือข่ายคนรุ่นเดียวกันต้องลึก แต่ก็ต้องอยู่ในออฟฟิศร่วมกับบริษัท โปรเจกต์ การฝึกงาน และสหกรณ์ เมื่อคุณอยากทำหุ่นยนต์สุนัขแบบใหม่ แต่หาชิปบางตัวไม่ได้ และเขียน cold email ไม่เป็น คนรอบตัวคุณต้องเต็มไปด้วยคนที่ทำสิ่งเหล่านี้เป็น ทักษะเครือข่ายไม่ได้มาจากการฟังเลกเชอร์ แต่เกิดจากการที่คุณใส่ใจเรื่องหนึ่งและต้องดึงทุกคนขึ้นเรือ จึงถูกบังคับให้เติบโต

ซานฟรานซิสโกไม่ใช่ทิวทัศน์ แต่คือวิทยาเขตทั้งหมด

ทำไมต้องอยู่ที่เบย์แอเรีย? Ben พูดอย่างเป็นรูปธรรม: บริษัทที่ยิ่งใหญ่จำนวนมากของอเมริกาเริ่มต้นจากที่นี่ คนที่เข้าใจเรื่องนี้และเคยทำงานในสถานที่แบบนี้ ส่วนใหญ่ก็อยู่ในแคลิฟอร์เนีย "ในบรรดาบริษัทที่เราเชื่อมต่อด้วย มีแนวโน้มว่ามากกว่าแปดสิบเปอร์เซ็นต์อยู่ในแถบนี้" คุณมาเรียน คุณเริ่มต้น ภูมิศาสตร์และโอกาสซ้อนทับกัน

Gagan เขียนเมืองนี้ให้เป็นวิทยาเขต: ซานฟรานซิสโกโอบรับความล้มเหลว ถ้าสิ่งหนึ่งไม่สำเร็จ รอบถัดไปก็ยังมีโอกาสได้รับทุน ซิลิคอนแวลลีย์เป็นวัฒนธรรมแบบ positive-sum ความไว้วางใจสูง "ช่วยคนอื่นก่อน แล้วคาดหวังว่ามันจะไหลกลับมา" การผสมผสานนี้หายาก: ทั้งทะเยอทะยานและค่อนข้างปลอดภัย อนาคตของ AI เงินตรา และเทคโนโลยีชีวภาพ การถกเถียงและการสร้างจำนวนมากก็เริ่มต้นจากที่นี่แล้วกระจายออกไป

การตั้งสถาบันเป็นบริษัทอิสระแทนที่จะเป็นแผนกภายในของ a16z ก็เพื่อไม่ให้ปิดกั้นความทะเยอทะยาน: แนวคิดไม่จำกัดเฉพาะเทคโนโลยี อาชีพทุกอย่างตั้งแต่ดนตรี การแพทย์ กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง ต้องมีองค์กรที่ขยายได้ พร้อมกับรักษาสัญญาณแบรนด์ไว้ หากบัณฑิตทำผลงานได้ดี ก็จะเชื่อมโยงกับโอกาสในระบบนิเวศอย่างชัดเจน

นักศึกษาคือลูกค้า การแสวงหากำไรคือการจัดแนวแรงจูงใจ

"ถ้าคุณยังอายุน้อย นี่ควรเป็นช่วงเวลาที่ดีที่สุดสำหรับคนหนุ่มสาวในประวัติศาสตร์มนุษย์ แต่ความท้าทายคือ ทุกสิ่งที่เราใช้ฝึกคุณ ถูกสร้างขึ้นเพื่อโลกที่กำลังจะไม่มีอยู่อีกต่อไป" Ben อธิบายโครงสร้างการแสวงหากำไรว่าเป็นการจัดแนวแรงจูงใจ: ให้บริการเฉพาะสิ่งที่คนหนุ่มสาวต้องการและทำอย่างไรให้ชีวิตดีขึ้น แทนที่จะต้องเอาใจศิษย์เก่า ผู้บริจาค และผู้ปกครองไปพร้อมกัน ซึ่งจะทำให้ผลิตภัณฑ์แตกเป็นเสี่ยงๆ

พวกเขาไม่แสวงหาการผูกขาด "โปรดลอกเลียนแบบเรา โปรดให้ฮาร์วาร์ดลอกเลียนแบบเรา" สร้างความก้าวหน้าก่อน แล้วจึงเปลี่ยนวิธีการฝึกอบรมคนหนุ่มสาวทุกรุ่น แรงจูงใจจากกำไรบังคับให้สถาบันมองว่า "นักศึกษาจะทำสิ่งที่ยิ่งใหญ่จริงหรือไม่ในภายหลัง" เป็นวงล้อแบรนด์ ซึ่งไม่ค่อยพบในการศึกษา แต่เป็นความเชื่อหลักของสถาบัน

ความอยากรู้อยากเห็นเป็นแรงดึง ทักษะเครือข่ายฝึกได้แค่ในสนามจริง

คำกล่าวเก่าแก่ด้านการศึกษาถูกนำกลับมาใช้ใหม่: "การศึกษาไม่ใช่การเติมน้ำลงในถัง แต่คือการจุดไฟ" เปลี่ยนจากการเรียนแบบ push เพื่อทำคะแนน ไปสู่ความอยากรู้แบบ pull: สิ่งที่คุณอยากไล่ตามโดยธรรมชาติ ก็ไปสร้างและผลิตมันออกมา ความสนใจในอักษรวิจิตรของ Steve Jobs และการลงทุนระยะยาวในแร็ปของ Ben ตอนนั้นไม่ "เป็นอาชีพ" แต่กลับสร้างพลังการเล่าเรื่องและความจริงแท้ขึ้นมา การตัดสินใจเรื่อง AI ของ Dan Boneh ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการเข้ารหัสที่ Stanford ถูก Ben ถ่ายทอดอย่างเฉียบคม: จะแบนก็แบนไม่ได้อยู่ดี หรือไม่ก็ออกโจทย์ให้ "แทบแก้ไม่ได้ถ้าไม่มี AI" ผลคือนักศึกษาได้แก้โจทย์ที่ไม่มีใครในประวัติศาสตร์เคยแก้ได้

ทักษะเครือข่ายก็เช่นกัน Ben มักบอก CEO ว่า: คุณอ่านหนังสือเกี่ยวกับ CEO ได้หมดทุกเล่ม แต่ "เหมือนคุณอ่านตำราอเมริกันฟุตบอลครบทุกเล่ม พอลงสนาม NFL เป็นควอเตอร์แบ็กจริงๆ แล้วมีคนหนักสามร้อยปอนด์วิ่งเข้าหาคุณ หนังสือช่วยคุณไม่ได้" สถาบันต้องทำคือ: จัดทีม ทำโปรเจกต์ และจ่ายราคาในความขัดแย้งและความลังเล เหมือนการซ้อมแข่งมากกว่าการแข่งขันจริง แต่ต้อง "ลงมือทำถึงจะเข้าใจความรู้สึกน่ากลัวนั้น"

เขาเปรียบผู้ก่อตั้งเป็นผู้กำกับภาพยนตร์หรือโปรโมเตอร์ไนต์คลับ: ต้องเขียนบท ดึงนักแสดง สร้างความตื่นเต้น ต่อรองเงื่อนไข พร้อมกับฝึก "เกมภายใน" จัดการจิตใจของตัวเอง และทำงานกับกลุ่มคนที่พิเศษอย่างมาก AI ยังมีโบนัสที่ไม่คาดคิดอีกชั้น: ในไม่ช้าคุณจะพูดกับ AI ได้ ให้มันจัดการกับคอมพิวเตอร์แทน เพื่อปลดปล่อยมนุษย์ออกจากหน้าจอ ไปจัดการกับความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลจริงๆ ทำความรู้จักเพื่อน กระตุ้นซึ่งกันและกัน และทำสิ่งที่ใหญ่กว่าตัวเอง ประโยคเปิดบทสนทนาที่ถูกประเมินค่าต่ำที่สุด มักเป็นแค่: "คุณโตมาจากที่ไหน?"

เมื่อเครื่องมือแข็งแกร่งเกินไป ข้อจำกัดที่แท้จริงกลายเป็น "อะไรควรค่าแก่การทำ" คำแนะนำของ Ben ยังคงเป็นความสนใจ ความเหมาะสมของความสามารถ และปัญหาที่คุณมองเห็นจริงๆ เช่น โรคภัย สิ่งแวดล้อม ความสมบูรณ์ของระบบเลือกตั้ง ฯลฯ ระหว่างทางมักเหมือนการค้นพบทางวิทยาศาสตร์: คุณมุ่งเป้าไปที่มะเร็งตับอ่อน แต่กลางทางชนเข้ากับปัญหายากอีกข้อที่ต้องแก้ก่อน นั่นแหละถึงกลายเป็นไอเดียที่แท้จริง ดังนั้นเมื่อยังไม่มีไอเดียพันล้านดอลลาร์ อย่าเพิ่งรีบคว้าไอเดียล้านดอลลาร์ จงสำรวจต่อไป

กลยุทธ์เริ่มต้นมีเพียงหนึ่งเดียว: **เลือกปัญหายากที่คุณใส่ใจจริงๆ สักข้อก่อน แล้วใช้โปรเจกต์บังคับตัวเองให้ฝึก cold email การจัดทีม และการจัดการความขัดแย้ง เมื่อยังไม่มีไอเดียพันล้านดอลลาร์ อย่าเพิ่งรีบคว้าไอเดียล้านดอลลาร์ จงสำรวจต่อไป จนกว่าความล้มเหลวจะแลกมาด้วย "ความลับ"** ความล้มเหลวที่ซิลิคอนแวลลีย์ให้คุณค่า คือความล้มเหลวที่ทำให้คุณเข้าใจว่าทำไมปัญหาถึงยาก จนมองเห็นปัญหาย่อยและปัญหาในอาณาบริเวณใกล้เคียง

ห้าปีข้างหน้าจะวัดความสำเร็จอย่างไร? ไม้บรรทัดของ Ben เรียบง่าย: บัณฑิตมีอาชีพที่รัก สร้างบริษัทหรือผลงานที่น่าสนใจ สถาบันค้นพบว่า "อะไรได้ผลจริง" แล้วขยายไปสู่ผู้สร้างนอกเหนือจากเทคโนโลยี เพราะเพื่อนสายครีเอทีฟสามารถใช้ AI เปลี่ยนความรู้สึกหนึ่งให้เป็นภาพยนตร์ เพลง และดนตรีประกอบได้แล้ว "ถ้าคุณอยากเป็นตัวละครหลัก เราช่วยคุณ แต่ถ้าอยากเป็นแค่ฟันเฟืองในเครื่องจักร ที่นี่อาจไม่ใช่ที่ดีที่สุด"

การตั้งสถาบันเป็นบริษัทอิสระยังมีความทะเยอทะยานอีกชั้น: a16z นำมาซึ่ง "การเชื่อมต่อกับประตูแทบทุกบานในโลกเทคโนโลยี" แต่แนวคิดนี้ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์การลงทุน แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมสำหรับอนาคตของประเทศ ไม่ควรถูกขังอยู่ในขอบเขตของกองทุน Gagan เคยก่อตั้ง Udemy และทำ Maven ผ่านประสบการณ์ในสนามการศึกษามากว่าสิบปี สิ่งที่เขาขาดไม่ใช่ไอเดีย แต่เป็นทรัพยากรแบบ a16z และเครือข่ายบริษัทกว่าหนึ่งพันหกร้อยแห่ง เรื่องราวการพบกันของทั้งคู่เป็นแบบสตาร์ทอัปมาก: เรามีไอเดียนี้ อีกฝ่ายบอกว่า ฉันคิดเรื่องนี้มานานกว่าพวกคุณ และพยายามทำมาตลอด เพียงแต่ก่อนหน้านี้ขาดฐานทรัพยากรที่จะผลักดันแนวคิดให้ขยายขนาดได้

อย่าฝึกตัวเองเพื่อโลกที่กำลังจะหายไป ลงมือทำ อย่าแค่เรียนรู้วิธีทำ