โมเดล AI โอเพนซอร์สที่ทรงพลังที่สุดของ Meta ท้าทาย OpenAI และ Anthropic

Meta ประกาศเปิดซอร์สโค้ดของโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดของบริษัท Muse Spark 1.2 และเปิดตัวซีรี่ส์ Muse Glimmer ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับอุปกรณ์ของผู้บริโภค ซีอีโอ มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก เน้นย้ำว่ากลยุทธ์โอเพนซอร์สสามารถเติมเต็มช่องว่างในตลาดและแข่งขันกับระบบนิเวศแบบปิด เช่น OpenAI และ Anthropic ได้ และเรียกร้องให้สหรัฐฯ กำหนดนโยบายลดอุปสรรคในการแข่งขันสำหรับโมเดลโอเพนซอร์ส

Meta ประกาศเปิดตัวน้ำหนักสำหรับโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดของบริษัท และเปิดตัวโมเดลซีรีส์ใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ของผู้บริโภค ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่มุ่งเป้าไปที่การแข่งขันกับห้องปฏิบัติการชั้นนำอย่าง OpenAI และ Anthropic ในขณะเดียวกันก็แสดงให้เห็นแก่นักลงทุนว่าการลงทุนด้าน AI ครั้งใหญ่ของบริษัทกำลังให้ผลตอบแทนที่ดี

เมื่อวันจันทร์ที่ 10 สิงหาคม มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก ซีอีโอของ Meta ประกาศในวิดีโอทาง Instagram ว่า บริษัทจะเปิดซอร์สโค้ดโมเดล AI รุ่นล่าสุด Muse Spark 1.2 ให้สาธารณชนสามารถดาวน์โหลดและใช้งานได้ พร้อมทั้งเปิดตัวโมเดล Muse Glimmer ซีรีส์โอเพนซอร์สที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแล็ปท็อปไปพร้อมกันด้วย

แถลงการณ์สำคัญของซักเคอร์เบิร์กมีจุดประสงค์เพื่อแสดงให้ตลาดเห็นว่าห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง Meta ซึ่งก่อตั้งขึ้นเมื่อปีที่แล้ว ได้มีความก้าวหน้าอย่างมาก และเพื่อสนับสนุนงบประมาณการลงทุนที่คาดการณ์ไว้สูงถึง 145 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้

หลังจากการประกาศดังกล่าว ราคาหุ้นของ Meta พุ่งขึ้นสูงสุดถึง 2.6% ในวันจันทร์ ก่อนหน้านี้ ราคาหุ้นลดลงประมาณ 10% นับตั้งแต่ต้นปี เนื่องจากนักลงทุนยังคงจับตาดูแผนการใช้จ่ายและศักยภาพในการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทอย่างต่อเนื่อง

การลงทุนในซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส: กลยุทธ์ที่แตกต่างเพื่อต่อต้านยักษ์ใหญ่ซอฟต์แวร์ปิด

การตัดสินใจของ Meta ในการใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สมีเหตุผลเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจน

ในเอกสารเกี่ยวกับ AI ความยาว 6,500 คำ ที่เผยแพร่ในวันเดียวกันนั้น ซักเคอร์เบิร์กได้วางตำแหน่งแนวทางโอเพนซอร์สของ Meta ว่าเป็นกำลังสำคัญในการต่อต้านระบบนิเวศ AI แบบปิด และเรียกร้องให้วอชิงตันสนับสนุนความพยายามด้านโอเพนซอร์สของสหรัฐอเมริกา

นอกจากนี้ ซักเคอร์เบิร์กยังได้ออกแถลงการณ์เรียกร้องอย่างชัดเจนเกี่ยวกับนโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์ของสหรัฐฯ โดยเขาเขียนว่า:

ปัจจุบันห้องปฏิบัติการในต่างประเทศมีข้อได้เปรียบหลายประการ เนื่องจากห้องปฏิบัติการในสหรัฐฯ อยู่ภายใต้ข้อจำกัดเพิ่มเติมมากมายเกี่ยวกับข้อมูลการฝึกอบรม เพื่อให้โมเดลโอเพนซอร์สของสหรัฐฯ รักษาความเป็นผู้นำในระยะยาว นโยบายของสหรัฐฯ ต้องลดอุปสรรคเพิ่มเติมเหล่านี้ลง

เขายังกล่าวอีกว่า:

ฉันไม่เชื่อว่าการจำกัดการเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สจากต่างประเทศเป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ เป้าหมายของเราควรจะเป็นการทำให้โมเดลโอเพนซอร์สของสหรัฐฯ เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในระดับโลก ซึ่งจำเป็นต้องขจัดอุปสรรคที่ทำให้โมเดลโอเพนซอร์สของสหรัฐฯ แข่งขันได้ยากขึ้น

นีล ชาห์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Counterpoint Research ให้ความเห็นว่า:

หากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของตะวันตกสร้างแต่ระบบปิด นักพัฒนาและธุรกิจต่างๆ ก็จะหันไปใช้โมเดลแบบเปิดโดยธรรมชาติ คู่แข่งส่วนใหญ่ของ Meta ในอเมริกาใช้โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ในขณะที่ตลาดมีความต้องการโมเดลแบบโอเพนซอร์สสูง Meta สามารถเติมเต็มช่องว่างนี้ได้อย่างสมบูรณ์แบบ

Muse Glimmer ได้รับการออกแบบมาสำหรับการทำงานฝั่งอุปกรณ์ปลายทาง ซึ่งแตกต่างอย่างชัดเจนจากโมเดลการประมวลผล AI บนคลาวด์ที่เป็นที่นิยมในปัจจุบัน นีล ชาห์ ชี้ให้เห็นว่า:

การนำโมเดลเอเจนต์อัจฉริยะขนาดเล็กอย่าง Muse Glimmer มาใช้งานโดยตรงบนพีซีและฮาร์ดแวร์มือถือ สามารถหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการประมวลผลบนคลาวด์ และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันเหนือ Google, Microsoft และบริษัทอื่นๆ ในฝั่งผู้ใช้ปลายทางได้

คำวิจารณ์ดังกล่าวชี้เป้าไปที่ OpenAI และ Anthropic โดยปริยาย

ขณะที่กล่าวถึงวิสัยทัศน์ด้านโอเพนซอร์สของเขา ซักเคอร์เบิร์กได้เตือนถึงปัญหาของการรวมอำนาจไว้ที่ส่วนกลางในด้านปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งคำกล่าวนี้ถูกตีความอย่างกว้างขวางว่าเป็นคำวิจารณ์ทางอ้อมต่อ OpenAI และ Anthropic

เขาเขียนว่า:

แนวคิดที่ว่า AI อันตรายมากจนทางออกเดียวที่ปลอดภัยคือการรวมอำนาจไว้ที่ส่วนกลางอย่างสุดขั้วนั้น เป็นความคิดที่ผิดพลาดอย่างสิ้นเชิง ที่น่าประหลาดใจคือ นักพัฒนา AI หลายคนกลับเต็มไปด้วยคำพูดที่แสดงถึงความหายนะ ผมไม่เข้าใจว่าทำไมคนที่เชื่อว่า AI จะกำจัดงานส่วนใหญ่และคุณค่าของมนุษย์ถึงได้กระตือรือร้นที่จะสร้างอนาคตแบบนั้น

ดาริโอ อโมเดอี ซีอีโอของ Anthropic และแซม อัลต์แมน ซีอีโอของ OpenAI ต่างเคยเตือนถึงผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน โดยล่าสุดอัลต์แมนได้ปรับลดท่าทีที่กล่าวในเรื่องนี้ลงบ้างแล้ว

ในทางกลับกัน ซักเคอร์เบิร์กนำเสนอวิสัยทัศน์ที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง:

แทนที่จะรวมศูนย์ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง เราควรกระจายมันไปอย่างกว้างขวาง เพื่อให้ทุกคนสามารถควบคุมมันได้ แต่ละคนจะมีปัญญาเฉพาะตัวที่ทรงพลัง ซึ่งเข้าใจตนเอง เป้าหมาย และทุกสิ่งที่พวกเขาสนใจอย่างลึกซึ้ง