«Эффект катка» ИИ и «кустарнизация» ПО — прелюдия к интернету агентов

В последнее время SpaceX и Meta выпустили ИИ-агентов, OpenAI и Anthropic снизили цены на модели, блокчейн-платежи стали ключевым элементом интернета агентов, а ИИ-агенты меняют экономику ПО и облик Web 3.0.

Автор: Мэн Янь, размышления о блокчейне

За последний месяц с небольшим произошло несколько очень интересных событий.

11 августа SpaceX выпустила приложение ИИ-агента Grok Bot. Это «ИИ-коллега», который круглосуточно работает на вашем облачном компьютере.

8 сентября Meta представила персональное приложение-агент Muse. Оно умеет открывать браузер, заполнять формы и торговаться от имени пользователя. Через десять дней после запуска оно возглавило американский App Store и вызвало волну распродаж акций традиционных интернет-посредников: акции Expedia, Airbnb и Booking три дня подряд резко падали.

22 сентября Anthropic, создатель Claude, выпустила новую модель Opus 5.5, а незадолго до этого OpenAI, создатель ChatGPT, представила две новые версии GPT-6, обе по цене вдвое ниже предыдущего поколения.

В середине сентября Salesforce, одна из крупнейших в мире SaaS-компаний, провела ежегодную конференцию, на которой президент по приложениям Патрик Стоукс (Patrick Stokes) заявил, что ИИ разберёт программные интерфейсы на части и заменит их.

Эти события исходят от разных компаний и отраслей, но сконцентрировались в течение двух месяцев. На первый взгляд они разрознены, однако в основе лежит одно и то же: ИИ-агенты, способные выполнять задачи за человека, начинают взаимодействовать с ПО и интернетом вместо него. Облик интернета нового поколения уже проступает.

1. Эффект катка

Руководитель одного ИИ-инкубатора сказал мне, что за последний год самым большим отрезвлением для ИИ-предпринимателей стало осознание того, что ИИ, в отличие от интернета и блокчейна, — это арена предельной и стремительной централизации. Жизненный цикл стартапов крайне короток: нужно действовать быстро, искать покупателя и без колебаний выходить в кэш, пока гиганты не раздавили тебя. О мечте вырасти самостоятельно нечего и думать.

Таково умонастроение травинок перед катком.

«Эффект катка» — источник тревоги для многих ИИ-предпринимателей. Каждый шаг передовых моделей вперёд безжалостно перемалывает очередную партию стартапов, даже не подозревая об их существовании. Несколько публичных компаний хотя бы могут оплакать себя обвалом котировок, а мгновенное обнуление сотен и тысяч маленьких команд остаётся незамеченным.

Сначала о деньгах. По данным PitchBook, в первой половине 2026 года мировой объём венчурных инвестиций в ИИ достиг рекорда, причём более половины досталось OpenAI и Anthropic, этим двум компаниям. Это похоже на банкет на несколько тысяч столов, где половина блюд подана на главный стол, за которым сидят всего два человека.

Теперь о конкретных компаниях. У Google есть ИИ-продукт для заметок NotebookLM: пользователь загружает файлы и веб-страницы, а он превращает контент в аудиообъяснение в формате подкаста. В 2024 году он стал вирусным. Его руководитель Райза Мартин (Raiza Martin) вместе с двумя коллегами ушла из Google и создала ИИ-приложение для подкастов Huxe, которое генерирует ежедневные аудиобрифинги на основе почты и календаря пользователя. Главный научный сотрудник Google Джефф Дин вложил деньги.

21 мая этого года Spotify, крупнейшая в мире платформа потоковой музыки, выпустила обновление с похожей функцией. 22 мая Huxe объявила о закрытии.

С публичными компаниями то же самое. В феврале Anthropic выпустила для Claude набор плагинов для юридической и финансовой отраслей. Thomson Reuters, материнская компания Reuters, живёт за счёт продажи юридической, налоговой и бухгалтерской информации; в тот день её акции упали более чем на 15%.

После выхода модели Opus 5.5 множество пользователей публиковали в Twitter созданные простыми подсказками великолепные видео и ликовали, а команды, годами корпевшие над ИИ-генерацией видео, могли лишь молча плакать перед экранами.

Небо и земля не проявляют милосердия, для них всё — как соломенные собаки (то есть нечто незначительное). Гиганты вроде OpenAI и Anthropic не имеют ничего против вас: они не испытывают к вам враждебности, не собираются с вами конкурировать и даже не знают о вашем существовании. Они просто идут вперёд, а вы обращаетесь в прах.

Как там говорится в избитой фразе? Уничтожая тебя, они не имеют к тебе отношения.

2. Кустарнизация экономики ПО

В феврале этого года вышла Claude Opus 4.6. С этой моделью Claude Code внезапно стал настолько мощным, что даже люди, совершенно не умеющие программировать, почувствовали, что их техническую мечту ещё можно спасти.

Людей, создающих ПО, становится всё больше. Есть ИИ-платформа Lovable, позволяющая не умеющим программировать людям создавать сайты и приложения в чате. По её собственным данным, каждую неделю на платформе появляется миллион новых проектов, а пользователи — в основном новички, не написавшие ни строчки кода.

С другой стороны, продавцам ПО приходится несладко. Основные индексные фонды, отслеживающие американские софтверные акции, в первом квартале этого года упали более чем на 24% — худший квартал со времён финансового кризиса 2008 года. Цена акций — это ожидания, и в ней есть фактор высоких ставок, так что это не обязательно означает сжатие спроса. В сентябре под удар попали интернет-посредники: рынок переоценивает ПО, продаваемое людям.

Я называю это «кустарнизацией» экономики ПО. Промышленная революция перенесла прядение и ткачество из домов на фабрики, а ИИ переносит разработку ПО с фабрик обратно в дома. Каждый человек и каждая маленькая компания могут открыть собственную программную мастерскую.

Раньше, чтобы открыть небольшой магазин, нужна была система учёта запасов: приходилось искать аутсорсинговую компанию, обсуждать требования, подписывать контракт и ждать сдачи проекта. Теперь достаточно сказать несколько слов компьютеру, и при удаче за полдня можно собрать прототип. То же самое с внутренними инструментами вроде управления клиентами или составления графиков для персонала.

Может ли из этих мастерских вырасти следующая крупная компания? Вряд ли. Проблема мастерских — изоляция, и чем их больше, тем она заметнее. Маленькое государство с малым населением: соседи слышат друг друга, но не общаются до конца жизни. Лао-цзы считал это идеалом, но в случае ПО это тупик: я не могу пользоваться твоим продуктом, а ты не смеешь прикасаться к моим данным. Всё, что сделано в мастерской, годится только для собственного использования.

Никогда ещё не было столько людей, создающих ПО, и никогда ещё не было так трудно его продавать.

3. Интернет агентов

С одной стороны, ИИ предельно централизован, с другой — ПО, наоборот, движется к децентрализации. Лёд и пламень, но на самом деле это две стороны одной медали. Именно потому, что возможности ИИ постоянно усиливаются, он вытесняет пространство для ПО.

Сейчас это только начало: люди пока используют ИИ для разработки ПО, а затем пользуются этим ПО. Ещё несколько шагов — и ПО вообще не понадобится: пользователь будет напрямую взаимодействовать с ИИ-агентом, который решает все задачи.

Muse — самый наглядный прообраз.

Meta выделяет каждому пользователю виртуальный компьютер в облаке, и Muse работает на нём. Пользователь закрывает приложение, а агент продолжает работу и уведомляет, когда задача выполнена или требуется одобрение. Если у контрагента есть интерфейс, агент обращается к нему напрямую через коннектор; если нет — открывает браузер и действует как человек, страница за страницей.

Заполнение форм, сравнение цен, переговоры о цене — всё, что раньше пользователь делал сам, теперь передано агенту.

Пока у него получается плохо. Американское платёжное издание PYMNTS поручило ему три задачи: пополнить запас туалетной бумаги на Amazon, заказать пиццу в Domino's и забронировать столик в ресторане. Ни одна не была выполнена. Рецензент отметил, что дело, которое человек делает за 30 секунд, агент лишь обременил дополнительным уровнем управления.

Но нам нужно смотреть на направление. Чем это отличается от прежнего использования приложений? Раньше, чтобы заказать авиабилет, нужно было самому открыть несколько туристических сайтов, сравнить цены и заполнить имя и номер документа в каждой форме. Теперь достаточно сказать Muse: «В следующем месяце лечу в Токио, найди самый дешёвый прямой рейс», — а остальное сделает он.

Впервые пользователь обращается только к одному агенту, а тот взаимодействует со всем интернетом. Приложения и сайты отходят на задний план.

Это не просто изменение способа взаимодействия людей с интернетом, это очередная модернизация самого интернета.

Если посмотреть на историю интернета: Web 1.0 соединял документы — это был интернет документов, которые люди читали; Web 2.0 соединил приложения и сервисы — это интернет приложений, которыми люди пользовались. А что соединяет Web 3.0?

За двадцать с лишним лет термин Web 3.0 имел несколько трактовок. Изобретатель Всемирной паутины Бернерс-Ли (Berners-Lee) в 2001 году систематически изложил идею «семантической паутины», предлагая снабжать веб-страницы метками, понятными машинам. Блокчейн-сообщество выдвинуло идею «интернета ценностей», чтобы деньги и активы текли по сети, как информация. Обе концепции описывали характеристики, но не форму.

Теперь ясно: форма Web 3.0 — это интернет агентов. Агент читает, использует и ведёт переговоры за человека, один агент взаимодействует с сотнями приложений и тысячами API вместо него. Пользовательский опыт больше не важен: хорошо то, что хорошо для агента, а если агенту хорошо, то и мне хорошо. Последние двадцать лет продакт-менеджеры и дизайнеры создавали продукты вокруг человеческого опыта, соревнуясь в интерфейсах и удобстве использования. Впредь продукты придётся писать для агентов: конкурировать будут чёткостью интерфейсов, чистотой данных и читаемостью условий.

Salesforce выпустила набор инструментов без интерфейса, открыв всю платформу для агентов через MCP и API, и даже встроила собственные функции прямо в Claude. Компания, продававшая ПО за счёт интерфейса, сама разобрала этот интерфейс.

Генеральный директор онлайн-турагентства Expedia охарактеризовал новую стратегию компании так: «присутствовать везде, где есть агенты». Раньше туристические платформы стремились затянуть людей на свои сайты, теперь они идут к агентам.

Для кого это плохие новости? Уолл-стрит переоценивает «потребительскую инертность». Многие бизнесы держатся на том, что клиентам лень сравнивать цены, менять приложения и звонить, чтобы торговаться. Агент не боится хлопот и сделает всё это. Поэтому рынок распродаёт такие бизнесы.

Даже самой Meta придётся трансформироваться. Эта компания выросла на продаже внимания пользователей, её доходы в основном от рекламы. Агенты не смотрят рекламу и не листают ленты. Цукерберг нашёл для Muse источник дохода — небольшую комиссию с транзакций.

Тридцать лет назад сайты начали оптимизироваться под поисковые системы, и это стало бизнесом. Теперь объект адаптации сменился с машины, сортирующей результаты, на агента, принимающего решения за хозяина. Продукт, который агент не понимает, всё равно что не существует; бизнес получит лишь тот продукт, который агент понимает и которым ему удобно пользоваться. То же касается возможностей, созданных в мастерских: если агент их не понимает, их не продать.

Американский технологический аналитик Бен Томпсон (Ben Thompson) говорит, что агенты станут «главными привратниками». Кто контролирует агента, тот контролирует спрос пользователей.

Ещё одно неизбежное событие — блокчейн-платежи и токеномика. Агенты обмениваются ценностью между собой: суммы маленькие, транзакций много, контрагенты незнакомы, а решение о том, платить ли и сколько, принимается программой на месте, без участия человека. Карточные сети берут 2,9% плюс 30 центов за транзакцию, так что за платёж в 1 цент комиссия превысит сумму в 30 раз — такие транзакции им не под силу.

Собственное исследование Visa также признаёт, что карты не справятся с этой задачей, и относит микроплатежи между машинами к сфере стейблкоинов. Стейблкоин — это цифровая валюта, обычно привязанная к доллару один к одному и обращающаяся на блокчейне; её совокупный объём уже превысил триста миллиардов долларов.

Мой вывод: цифровые платежи на блокчейне и токеномика, то есть система ончейн-токенов для ценообразования, расчётов и распределения доходов, — обязательный базовый элемент интернета агентов.

Я всегда помню, как в 2018 году на одной из конференций Института исследований цифровых активов профессор Чжу Цзямин (朱嘉明) сказал, что в долгосрочной перспективе блокчейн создан не для людей, а для ИИ. Тогда мне это показалось очень верным, но я не мог понять, как именно ИИ будет его использовать. Теперь ясно.

4. Работа, «дружественная к ИИ-агентам»

Влияние ИИ на рабочие места — горячая тема. Кто сможет устойчиво выживать и развиваться в эпоху ИИ? Или, говоря прямо, какая работа не будет раздавлена катком?

Это должна быть работа, дружественная к сотрудничеству с ИИ-агентами.

Разумеется, таковы ведущие ИИ-учёные в компаниях, разрабатывающих большие модели, но таких людей крайне мало, порог входа очень высок, и для большинства это недоступно.

Недавно модная профессия инженера по фронтенд-развёртыванию (FDE), похоже, быстро угасла. Все быстро поняли, что это лишь модное название для аутсорсинга на месте, и, что важнее, зачастую разового. Бросившись внедрять воображаемые корпоративные ИИ-решения, люди обнаруживали, что качество данных слишком низкое, и развёрнутый в компании ИИ ведёт себя как деревенский дурак. Приходилось начинать с нуля и приводить в порядок базовые данные, но разве это не задача инженерии данных? В итоге FDE превратился в Fooled Data Engineer (обманутого инженера данных). Кому охота делать такую паршивую работу?

Сейчас в моде ИИ-инженеры, создающие продукты на основе ИИ-моделей, и AI-Assistant Developer (разработчик с ИИ-ассистентом), использующие ИИ для разработки традиционного ПО. Но если верны два суждения — что ИИ-агенты вытесняют ПО и что интернет движется к агентам, — то и эти профессии трансформируются. Раньше продукты делали для людей, теперь всё чаще для агентов. Раньше оптимизировали под поисковые системы, теперь — под агентов.

Есть и более распространённая работа — управление организациями из ИИ-агентов.

Когда агенты станут достаточно сильными, даже ПО разрабатывать не придётся: достаточно уметь ими управлять, ставить перед ними задачи, принимать решения и делать выводы в ключевых точках, чтобы выполнить подавляющее большинство работы. Но этого далеко не достаточно. В будущем нужно будет проектировать и организовывать несколько, десятки, сотни и даже тысячи агентов, выстраивать их в эффективные и мощные армии, проектировать эффективные процессы, обеспечивать безопасность, контролировать расходы и бюджет токенов, эффективно оценивать результаты и постоянно улучшать их, а затем конкурировать и сражаться с армиями агентов сопоставимого масштаба у конкурентов.

Например, агент по закупкам компании должен одновременно вести переговоры о цене с агентами по продажам тысячи поставщиков, и агенты напротив столь же умны. Победа зависит от того, как на этой стороне распределены обязанности, полномочия и ответственность. Управление должно стать инженерией: полномочия, границы, стимулы и аудит должны поддаваться обучению и измерению. Это новая наука управления и новая системная инженерия.

Закон Конвея гласит, что организация, проектирующая систему, в итоге создаёт систему, воспроизводящую её собственную коммуникационную структуру. В эпоху агентов члены организации — это агенты, и система сливается с организацией. Какова организация, такова и система агентов; проектировать систему агентов — значит проектировать организацию.

Это не фантазии одиночек. Microsoft в ежегодном отчёте о тенденциях на рабочем месте заявила, что каждый станет начальником агентов; генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (黄仁勋) сказал, что ИТ-отделы станут HR-отделами для ИИ-агентов.

Итак, самая ценная работа в интернете агентов — это, во-первых, ИИ-инженер, способный создавать продукты и услуги для агентов, а во-вторых, командир армии, способный повести тысячу агентов к победе над другой тысячей агентов.