หากฟองสบู่ปัญญาประดิษฐ์แตกไปแล้ว ใครกันที่จะยังคงอยู่ต่อไป?

บทความนี้มีที่มา: GeLong Chengbei Xu Gong

ข้อมูลจาก: Gougu Big Data

ฟองสบู่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นประเด็นถกเถียงที่สร้างความแตกแยกมากที่สุดในตลาดโลก ดาลิโอ กล่าวว่าฟองสบู่นั้นสูงเกินไปแล้ว ในขณะที่เจนเซน หวง กล่าวว่าโอกาสเพิ่งเริ่มต้นขึ้นเท่านั้น คนหนึ่งมองเห็นภาวะตลาดทุนที่ร้อนแรงเกินไป ในขณะที่อีกคนมองเห็นจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติเพื่อเพิ่มผลผลิต

คำถามที่แท้จริงไม่ใช่ว่าฟองสบู่ในวงการ AI กำลังแตกหรือไม่ แต่คืออะไรจะยังคงอยู่หลังจากฟองสบู่แตกต่างหาก ฟองสบู่อินเทอร์เน็ตในปี 2000 ทำให้ดัชนี Nasdaq ร่วงลง บริษัทหลายแห่งล้มละลาย และความมั่งคั่งหายไป แต่ก็ทิ้งโครงสร้างพื้นฐานอย่างเคเบิลใต้น้ำ เครือข่ายบรอดแบนด์ และระบบคลาวด์คอมพิวติ้งไว้ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วได้สนับสนุน Amazon, Netflix, YouTube และอินเทอร์เน็ตบนมือถือ

AI ในปัจจุบันก็อยู่ในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกัน ด้านหนึ่งมีการลงทุนหลายแสนล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูล ไฟฟ้า ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว โมดูลออปติคอล และ GPU ในขณะที่อีกด้านหนึ่งมีช่องว่างขนาดใหญ่ที่รายได้จากการใช้งานยังไม่เกิดขึ้นอย่างเต็มที่ ฟองสบู่มีอยู่จริง แต่ผลผลิตพื้นฐานยังไม่สูงเกินจริง เมื่อราคาของโทเค็นลดลงและปัญญาประดิษฐ์เริ่มถูกเรียกใช้เหมือนน้ำและไฟฟ้า AI จะไม่เป็นเพียงเครื่องมือแชทอีกต่อไป แต่จะเข้าสู่กระบวนการทำงานจริง ๆ ของการเขียนโค้ด การดูแลสุขภาพ การเงิน กฎหมาย การผลิต และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ตลาดจะกำจัดบริษัทเปลือกนอกและผู้ประกอบการ PPT ออกไป แต่จะไม่เปลี่ยนทิศทางของ AI+ ฟองสบู่จะแตก แต่ภาคอุตสาหกรรมจะยังคงอยู่ ด้านล่างนี้คือรายละเอียดเพิ่มเติม:

ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา ตลาดประสบกับความผันผวนอย่างรุนแรง และ "ทฤษฎีฟองสบู่ AI" ก็แพร่ระบาดอย่างหนัก

ดาลิโอ ผู้ก่อตั้งบริดจ์วอเตอร์ กล่าวว่า "ตลาดปัญญาประดิษฐ์กำลังอยู่ในภาวะฟองสบู่ และระดับฟองสบู่นั้น 'ค่อนข้างสูง'"

เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่า "โอกาสในด้านปัญญาประดิษฐ์นั้นมีมากมายมหาศาล และความต้องการพลังการประมวลผลเพิ่งเริ่มต้นที่จะพุ่งสูงขึ้นเท่านั้น"

เราควรเชื่อใคร?

ทั้งสองข้อนั้นถูกต้อง

อุตสาหกรรม AI กำลังอยู่ในภาวะฟองสบู่หรือไม่? แน่นอนว่ามี

อย่างไรก็ตาม ฟองสบู่ในภาคเทคโนโลยีมักเป็นหนทางเดียวที่สังคมจะสามารถแสดงความเคารพต่อความก้าวหน้าทางด้านผลิตภาพที่พลิกโฉมวงการได้ มันไม่ใช่คำที่มีความหมายเชิงลบเสมอไป

ในระยะยาว ปรากฏการณ์นี้จะเกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในช่วงเริ่มต้นของการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในระดับสูง

หลายคนกำลังเปรียบเทียบสถานการณ์ปัจจุบันกับฟองสบู่อินเทอร์เน็ตในปี 2000 ด้วยความกังวลอย่างมาก ฟองสบู่อินเทอร์เน็ตในปีนั้นส่งผลให้ดัชนี Nasdaq ร่วงลงเกือบ 78% และความมั่งคั่งหายไปกว่า 5 ล้านล้านดอลลาร์

แต่หลังจากผ่านไปยี่สิบปี อุตสาหกรรมใดบ้างที่จะอยู่ได้โดยปราศจากอินเทอร์เน็ต? ปัจจุบัน มูลค่าของอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตได้แซงหน้าช่วงฟองสบู่แตกไปนานแล้ว

ฟองสบู่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ดูเหมือนจะเป็นสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกัน อย่างน้อยก็ในแง่ผิวเผิน ฟองสบู่ที่เกิดขึ้นในตลาดทุนไม่สามารถหยุดยั้งเกือบทุกอุตสาหกรรมในสังคมจากการได้รับพลังจาก AI ได้

AI+ คือกระแสที่ไม่อาจหยุดยั้งได้ เช่นเดียวกับที่ทุกอุตสาหกรรมไม่สามารถดำเนินกิจการได้โดยปราศจากอินเทอร์เน็ตในปัจจุบัน ทุกอุตสาหกรรมในอนาคตก็จะไม่สามารถดำเนินกิจการได้โดยปราศจาก AI เช่นกัน

01 "ภาษีไอคิว" ที่นวัตกรรมต้องจ่าย

ในยุคที่บริษัทใดๆ ก็ตามที่มี .com อยู่ในชื่อสามารถเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์และระดมทุนได้ ดัชนี Nasdaq พุ่งขึ้นเกือบ 600% จากปี 1995 ถึง 2000 จากนั้นก็เกิดพายุทางการเงินที่กินเวลานานสองปีครึ่ง

ในเวลานั้น บริษัทชื่อดังอย่าง MicroStrategy บริษัทซอฟต์แวร์ชื่อดัง ราคาหุ้นร่วงลงถึง 62% ในวันเดียวเนื่องจากเรื่องอื้อฉาวทางการบัญชีและการกล่าวอ้างเกินจริง Pets.com (ซึ่งขายอาหารสุนัขออนไลน์) และ Webvan (ผู้บุกเบิกอีคอมเมิร์ซสินค้าสด) ล้มละลายในทันที… ในช่วงที่เกิดความตื่นตระหนก เกือบทุกคนต่างโทษว่าอินเทอร์เน็ตเป็นเรื่องหลอกลวง

อย่างไรก็ตาม โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่หลงเหลืออยู่จากการใช้จ่ายเงินทุนเก็งกำไรอย่างฟุ่มเฟือย มักจะหล่อเลี้ยงยักษ์ใหญ่แห่งยุคต่อไปด้วยต้นทุนที่ต่ำมาก สาเหตุที่ฟองสบู่แตกไม่ได้เกิดจากเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตเอง แต่เป็นเพราะความเร็วในการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพไม่สามารถตามทันความเร็วของตลาดได้

ตัวอย่างเช่น บริษัทโทรคมนาคมที่เคยเฟื่องฟู (เช่น WorldCom และ Global Crossing) ลงทุนอย่างหนักในการวางสายเคเบิลใต้น้ำทั่วโลกและเครือข่ายมัลติเพล็กซ์แบบแบ่งความยาวคลื่นหนาแน่น แม้ว่าสิ่งนี้จะนำไปสู่การล้มละลายของบริษัทเหล่านั้นเอง แต่ "ทางด่วนข้อมูล" ราคาถูกเหล่านี้กลับกลายเป็นแหล่งเพาะพันธุ์ที่สมบูรณ์แบบสำหรับการเติบโตในเวลาต่อมาของ Netflix, Zoom และอินเทอร์เน็ตบนมือถือ

หากไม่มีการลงทุนอย่างบ้าคลั่งในโครงสร้างพื้นฐานด้านโทรคมนาคมในช่วงปี 2000 ก็คงไม่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วของการสตรีมวิดีโอใน YouTube ในเวลาต่อมา และก็คงไม่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านคลาวด์คอมพิวติ้งในภายหลังด้วย

ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดที่สุดคือ Amazon ราคาหุ้นของบริษัทลดลงจากจุดสูงสุดที่ 107 ดอลลาร์ในปี 1999 เหลือเพียง 7 ดอลลาร์ในปี 2001 ซึ่งลดลงกว่า 90% แต่บริษัทก็ยังอยู่รอดได้เพราะตรรกะทางธุรกิจพื้นฐานของบริษัทคือ "การปรับโครงสร้างธุรกิจค้าปลีกด้วยอินเทอร์เน็ต" ซึ่งสอดคล้องกับทิศทางของประสิทธิภาพการผลิตขั้นสูง

นี่คือกฎของอามาราแบบคลาสสิก: การประเมินผลกระทบระยะยาวของเทคโนโลยีใหม่ต่ำเกินไป ในขณะที่ประเมินผลกระทบระยะสั้นสูงเกินไป ในช่วงเริ่มต้นของการปฏิวัติทางเทคโนโลยี ความบ้าคลั่งของเงินทุนเก็งกำไรย่อมนำไปสู่การลงทุนมากเกินไป ทำให้เกิดฟองสบู่ นี่คือ "ภาษีไอคิว" ที่นวัตกรรมต้องจ่าย แต่เมื่อฟองสบู่สลายไป สิ่งที่เหลืออยู่คือผลิตภาพขั้นสูงที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น

02 ทำไมค่าใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรจึงเพิ่มขึ้นแทนที่จะลดลง?

เมื่อมองไปข้างหน้าถึงปี 2026 ฟองสบู่ของอุตสาหกรรม AI ดูเหมือนจะยิ่งใหญ่ขึ้นไปอีก

เฉพาะผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ 5 ราย ได้แก่ Amazon, Google, Meta, Microsoft และ Oracle คาดว่าจะมีการใช้จ่ายด้านเงินทุนสูงถึง 690 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2026 โดยการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยรวมคาดว่าจะสูงถึง 5.3 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ซึ่งในจำนวนนี้ มีเพียงประมาณ 25% เท่านั้นที่ใช้ไปกับ GPU ในขณะที่อีก 75% ที่เหลือเป็นการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ ได้แก่ ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว ระบบส่งกำลังไฟฟ้า สวิตช์เครือข่าย โมดูลออปติคอล และที่ดิน

ในแง่ของรายได้ คาดว่าบริษัท AI ชั้นนำทั้งหมด เช่น OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral และ Perplexity จะมีรายได้รวมกันไม่เกิน 40 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026

ลงทุนเกือบ 700 พันล้านดอลลาร์ในชั้นโครงสร้างพื้นฐาน แต่ได้รับผลตอบแทนจากชั้นการใช้งานเพียงไม่กี่แสนล้านดอลลาร์ ความไม่สมดุลอย่างรุนแรงนี้ จะเป็นอะไรไปได้นอกจากฟองสบู่?

เราไม่สามารถสรุปเรื่องนี้อย่างง่ายๆ และตรงไปตรงมาได้ มีประเด็นสำคัญที่ไม่ควรมองข้าม:

ในเดือนมีนาคม 2023 เมื่อ OpenAI เปิดตัว GPT-4 ต้นทุนรวมสำหรับการป้อนโทเค็นทุกๆ หนึ่งล้านโทเค็นอยู่ที่ประมาณ 30 ดอลลาร์สหรัฐ

ภายในเดือนเมษายน 2025 ด้วยการปรับปรุงสถาปัตยกรรมของโมเดลและการพัฒนาประสิทธิภาพการประมวลผลการอนุมาน ราคาของโมเดลที่มีระดับสติปัญญาเทียบเท่ากันจะลดลงเหลือ 0.1-0.15 ดอลลาร์สหรัฐต่อโทเค็นหนึ่งล้านโทเค็น

จากรายงาน "AI Index Report" ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและข้อมูลจาก TokenCost พบว่า ต้นทุนการประมวลผล AI ลดลงกว่า 99.7% ในช่วงสองปีที่ผ่านมา

ตามแนวคิดเชิงเส้นแบบดั้งเดิม หากต้นทุนลดลง ค่าใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรก็ควรลดลงด้วย แต่ความเป็นจริงคือ ค่าใช้จ่ายด้าน AI บนคลาวด์ขององค์กรเพิ่มขึ้นถึงสามเท่าระหว่างปี 2024 และ 2025

ทำไม

เพราะเมื่อต้นทุนส่วนเพิ่มของ "ความฉลาด" เข้าใกล้ศูนย์ AI ก็จะไม่ใช่แค่โปรแกรมสรุปข้อความหรือเครื่องมือแชทธรรมดาอีกต่อไป แต่ได้เข้าสู่ยุคใหม่ของตัวแทนอัจฉริยะและการค้นหาข้อมูลแบบหลายรูปแบบที่ได้รับการปรับปรุง บริษัทต่างๆ เริ่มปล่อยให้ตัวแทน AI ทำงานอัตโนมัติหลายพันงาน เขียนโค้ด สแกนสัญญาทางกฎหมายนับล้านฉบับ และจำลองการทดลองทางชีววิทยา

โทเค็นราคาถูกได้ปลดล็อกความต้องการจำนวนมหาศาลในระยะยาว ซึ่งก่อนหน้านี้ถูกจำกัดด้วยต้นทุนและไม่สามารถนำมาจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ได้

สิ่งนี้สามารถเปรียบเทียบได้กับ Nvidia ในปี 2026 และ Cisco บริษัทผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เครือข่ายยักษ์ใหญ่ในปี 2000 ทั้งสองบริษัทมีกลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่คล้ายคลึงกันมาก แต่สถานะทางการเงินพื้นฐานของพวกเขากลับแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง

(การเปรียบเทียบทางการเงินเชิงลึกระหว่าง Nvidia กับ Cisco)

นี่เป็นการยืนยันอย่างชัดเจนถึง "ปรากฏการณ์เจวอนส์" ทางเศรษฐกิจ: ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และแทนที่จะลดการใช้พลังงาน กลับนำไปสู่ความต้องการที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากต้นทุนที่ต่ำลง

แม้ว่าจะเคยเผชิญกับสิ่งที่เรียกว่า "ปรากฏการณ์ DeepSeek" เมื่อต้นปีที่แล้ว ตลาดก็กลับมามีเสถียรภาพอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่เดือนต่อมา: ยิ่งอัลกอริทึมได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งทำให้บริษัทต่างๆ มีเกณฑ์ในการนำ AI มาใช้ได้ง่ายขึ้นเท่านั้น ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการใช้พลังงานประมวลผลโดยรวม

ด้วยเหตุผลนี้เองที่ AI มีแนวโน้มที่จะค่อยๆ แทรกซึมเข้าไปในอุตสาหกรรมเก่าๆ เกือบทั้งหมด เหมือนกับที่ทุกอุตสาหกรรมได้หันมาใช้ Internet+ ในช่วงยี่สิบปีที่ผ่านมา ตั้งแต่ซอฟต์แวร์ SaaS ไปจนถึงชีวการแพทย์ และหุ่นยนต์การผลิตขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ในปี 2026 เกือบทุกอุตสาหกรรมจะหันมาใช้ AI+ กันหมดแล้ว ไม่มีใครพูดถึงว่า "เราควรใช้ AI หรือไม่" แต่กลับกังวลว่า "ข้อมูลของเราได้รับการทำความสะอาดอย่างดีแล้วหรือยัง? โควต้าการเรียกใช้ API เพียงพอหรือไม่? สถาปัตยกรรม RAG เหมาะสมที่สุดหรือไม่?"

ปัจจุบัน อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังอยู่ในช่วงฟองสบู่ แต่สำหรับบริษัทต่างๆ หากคุณไม่คว้าโอกาสนี้ไว้ คุณก็จะถูกยุคสมัยบดขยี้ สิ่งนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วในช่วงเกือบยี่สิบปีของยุคอินเทอร์เน็ต

03 วิวัฒนาการเชิงลึกของตลาด: จากโครงสร้างพื้นฐานสู่การใช้งานจริง

เรากำลังอยู่ ณ จุดเปลี่ยนที่สำคัญอย่างยิ่งในวงจรชีวิตของเทคโนโลยีอย่างไม่ต้องสงสัย นั่นคือ ก่อนถึง "จุดต่ำสุดแห่งความผิดหวัง" บนเส้นโค้งความพร้อมทางเทคโนโลยีของ Gartner หรือจุดเปลี่ยนในทฤษฎี "การปฏิวัติทางเทคโนโลยีและทุนทางการเงิน"

ฟองสบู่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังแตกแล้วจริงๆ เพียงแต่หลายคนยังไม่รู้ตัว บริษัทหน้าใหม่ไม่กี่แห่งสามารถเขียนสไลด์ PowerPoint หลายสิบหน้าและแพ็กเกจ API ของ OpenAI เพื่อระดมทุนได้ ตอนนี้ เมื่อกระแสน้ำเริ่มลดลง บริษัทเหล่านี้ที่ไม่มีจุดแข็งและมีเพียงแค่แนวคิดกำลังล้มเหลวเป็นจำนวนมาก

นี่คือตลาดที่กำลังชำระล้างตัวเอง และยังเป็นการแสดงออกถึงการแตกของฟองสบู่ด้วย แต่ทั้งหมดนี้เป็นเพียงแค่ผิวเผิน ตรรกะที่ลึกซึ้งของตลาดกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสามประการ:

ประการแรก การเปลี่ยนแปลงมูลค่าจากค่าใช้จ่ายลงทุน (CapEx) ไปเป็นค่าใช้จ่ายดำเนินงาน (OpEx)

ปัจจุบัน เงินส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ในมือของผู้ที่ขายเครื่องมืออย่างจอบ เช่น Nvidia, TSMC และผู้ที่ขายโมดูลออปติคอลและอุปกรณ์ระบายความร้อนด้วยของเหลวสำหรับเซิร์ฟเวอร์ แต่เมื่อพลังการประมวลผลค่อยๆ กลายเป็น "โครงสร้างพื้นฐาน" เช่นเดียวกับน้ำและไฟฟ้า กำไรส่วนเกินที่แท้จริงจะค่อยๆ เปลี่ยนไปอยู่ที่ชั้นแอปพลิเคชัน นั่นคือ บริษัทที่เชี่ยวชาญด้าน AI ซึ่งสามารถใช้โทเค็นต้นทุนต่ำมากเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะด้านของอุตสาหกรรมและปรับเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจได้อย่างแท้จริง (การเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน)

ประการที่สอง การบีบอัดตัวคูณการประเมินมูลค่าและการย่อยประสิทธิภาพ

มูลค่าตลาดของโครงสร้างพื้นฐาน AI ค่อนข้างสูง แต่ไม่ได้หมายความว่ามันจะล่มสลายเสมอไป ในหลายกรณี การเติบโตอย่างรวดเร็วของกำไรของบริษัทสามารถค่อยๆ ดูดซับมูลค่าที่สูงเหล่านั้นได้โดยการ "แลกเวลาเป็นพื้นที่" ตราบใดที่การเติบโตของรายได้ของยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์คอมพิวติ้งยังคงสอดคล้องกับอัตราการลดลงของค่าใช้จ่ายด้านทุน เกมการส่งต่อสินทรัพย์ร้อนนี้สามารถพัฒนาไปสู่การยกระดับอุตสาหกรรมที่ไม่เคยมีมาก่อนได้

ตัวอย่างเช่น บริษัทผู้ผลิตรถยนต์และชิปยักษ์ใหญ่ระดับโลกได้ลดระยะเวลาตั้งแต่การวิจัยและพัฒนาไปจนถึงการผลิตจำนวนมากของผลิตภัณฑ์ใหม่ลง 35% ผ่านการนำเทคโนโลยี AI twin แบบครบวงจรมาใช้ และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของสายการผลิตได้ถึง 18%

ในอุตสาหกรรมการเงิน ภายในปี 2026 การซื้อขายเชิงปริมาณ การควบคุมความเสี่ยง และการประเมินเครดิต จะถูกควบคุมโดยตัวแทนแบบหลายรูปแบบอย่างสมบูรณ์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่เพียงแต่ประมวลผลความคาดหวังระดับมหภาคด้วยการประทับเวลาในระดับไมโครวินาทีเท่านั้น แต่ยังเข้ามามีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในการกำหนดราคาของสินทรัพย์ในระดับจุลภาคทุกรายการอีกด้วย

ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น กฎหมาย การดูแลสุขภาพ และการตรวจสอบบัญชี ซึ่งพึ่งพาความเชี่ยวชาญระดับสูงเป็นอย่างมาก AI ก็ได้เปลี่ยนบทบาทจาก "ผู้ช่วยระดับล่าง" ไปสู่ "ผู้เชี่ยวชาญระดับหุ้นส่วน" อย่างสมบูรณ์แล้ว

ChatGPT, Gemini และ Claude มีผู้ใช้งานมากกว่า 1 พันล้านคน ซึ่งส่วนใหญ่ใช้แอปพลิเคชันเหล่านี้เป็นทางเลือกทดแทนการทำงานที่ต้องใช้ความคิดอย่างหนักในชีวิตประจำวัน รวมถึงคุณและผมด้วย ทั้งหมดที่กล่าวมาเป็นเรื่องจริงที่ทุกคนสามารถเห็นได้

04 บทสรุป

เมื่อมองย้อนกลับไปในประวัติศาสตร์อันยิ่งใหญ่ของเทคโนโลยี แนวคิดเรื่อง "การทำลายล้างอย่างสร้างสรรค์" ของชัมเปเตอร์ยังคงมีบทบาทอยู่เสมอ

ตลาดทุนมักใจร้อน หวังจะลงทุน 1 ดอลลาร์ในวันนี้แล้วได้ผลตอบแทน 10 ดอลลาร์ในวันพรุ่งนี้ เมื่อการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานเกือบ 700 พันล้านดอลลาร์ไม่สามารถแปลงเป็นกำไรในเชิงปฏิบัติได้อย่างเต็มที่ในระยะสั้น ตลาดจะเผชิญกับการปรับโครงสร้างครั้งใหญ่โดยหลีกเลี่ยงไม่ได้ มันจะกำจัดบริษัทเก็งกำไรที่พึ่งพาแต่การนำเสนอ PowerPoint ออกไป และทิ้งไว้ซึ่งบริษัทที่มีรากฐานทางเทคโนโลยีที่แท้จริงและมีสถานการณ์ที่ใช้งานได้จริง

หลังจากการปรับโครงสร้างใหม่ ศูนย์ประมวลผลขนาดใหญ่และราคาถูกเหล่านั้น พร้อมด้วยอัลกอริธึมโมเดลที่ได้รับการปรับแต่งอย่างดี จะให้บริการแก่อุตสาหกรรมต่างๆ ในราคาที่ต่ำมาก

หลังปี 2000 มนุษยชาติได้เข้าสู่ยุคดิจิทัลที่ทุกอุตสาหกรรมไม่สามารถดำเนินไปได้หากปราศจากอินเทอร์เน็ต ปัจจุบัน เรากำลังมุ่งหน้าสู่ยุคอัจฉริยะอย่างไม่อาจย้อนกลับได้ ซึ่งทุกอุตสาหกรรมมีการบูรณาการในแนวดิ่งและเสริมศักยภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ท่ามกลางเสียงอึกทึกของฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ศักยภาพในการผลิตที่แท้จริงกลับไม่ได้สูงเกินจริงแต่อย่างใด