ก่อนประกาศผลประกอบการ ไมโครซอฟท์นำพนักงาน 60,000 คนเข้าร่วมโครงการลาออกโดยสมัครใจ

OdailyOdaily

ต้นฉบับ |Odaily News(@OdailyChina)

ผู้เขียน|Golem(@web3_golem)

วันพุธนี้ (28 ตุลาคม) หลังปิดตลาดหุ้นสหรัฐฯ ไมโครซอฟท์จะประกาศผลประกอบการไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2027 แต่ก่อนถึงจุดสำคัญนี้ ไมโครซอฟท์กลับเสนอโครงการลาออกโดยสมัครใจให้พนักงานประมาณ 60,000 คน Amy Coleman ผู้อำนวยการฝ่ายทรัพยากรบุคคลของไมโครซอฟท์กล่าวว่า โครงการนี้ใช้เฉพาะกับพนักงานระดับ 70 (รองประธาน) ลงไปในทีมแคนาดา อินเดีย สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา

ตามที่แหล่งข่าวเปิดเผย แผนกที่เข้าร่วมโครงการนี้ไม่เพียงแต่รวมพนักงานจากทีม Copilot, Xbox, Windows, การเงิน, กฎหมาย และทรัพยากรบุคคล แต่ยังรวมถึงแผนกที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น "AI Experience", CoreAI, Microsoft Cloud + AI และ MicrosoftAI ยกเว้นพนักงานที่ทำงานด้านศูนย์ข้อมูล การตลาด การดำเนินธุรกิจ ควอนตัมคอมพิวติ้ง และความปลอดภัยไซเบอร์ที่ไม่เข้าร่วมโครงการนี้

ณ สิ้นเดือนมิถุนายนปีนี้ ไมโครซอฟท์มีพนักงานทั้งหมด 223,000 คน แบ่งเป็นการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ประมาณ 77,000 คน การขายและการตลาดประมาณ 43,000 คน การบริหารทั่วไปประมาณ 14,000 คน และการดำเนินงานประมาณ 89,000 คน แม้โครงการลาออกโดยสมัครใจนี้ไม่ได้หมายความว่าไมโครซอฟท์จะปลดพนักงาน 60,000 คน แต่พนักงานที่มีคุณสมบัติเข้าเกณฑ์มีมากกว่า 25% ของพนักงานทั้งหมด ครอบคลุมพนักงานทุกประเภท

ตั้งแต่ต้นปีนี้ ไมโครซอฟท์ได้ปรับโครงสร้างพนักงานหลายครั้ง ในเดือนเมษายน ไมโครซอฟท์เสนอโครงการเกษียณก่อนกำหนดแบบสมัครใจให้พนักงานประมาณ 8,750 คน สุดท้ายมีผู้เลือกเข้าร่วมมากกว่า 30% และในเดือนกรกฎาคม ไมโครซอฟท์ประกาศปลดพนักงานประมาณ 4,800 คน

ในปีนี้ การเลิกจ้างพนักงานโดยอ้างการปฏิวัติผลิตภาพด้วย AI เป็นเรื่องปกติในบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ แต่โครงการลาออกโดยสมัครใจของไมโครซอฟท์ยังรวมถึงแผนกผลิตภัณฑ์ AI บางส่วน มีเพียงศูนย์ข้อมูล AI เท่านั้นที่รอดพ้น สิ่งนี้เผยให้เห็นแนวโน้มอีกอย่างของไมโครซอฟท์ นั่นคือท่ามกลางการลงทุน AI มหาศาล ลำดับความสำคัญของค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐาน AI สูงกว่าด้านผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจ AI อย่างมาก ไมโครซอฟท์กำลังควบคุมต้นทุนแรงงานอย่างเข้มงวด พร้อมกับปกป้องการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่สำคัญ

ต้นทุนแรงงานถูกลดความสำคัญ โครงสร้างพื้นฐาน AI มาก่อน

การที่ไมโครซอฟท์นำพนักงานแผนก AI เข้าร่วมโครงการลาออกโดยสมัครใจ ไม่ได้หมายความว่าบริษัทกำลังลดค่าใช้จ่ายด้าน AI

เมื่อวันที่ 29 กรกฎาคมปีนี้ ไมโครซอฟท์ประกาศผลประกอบการไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ 2026 โดยมีรายจ่ายลงทุนรายไตรมาสสูงถึง 41,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้นประมาณ 70% เมื่อเทียบกับปีก่อน โดยประมาณสองในสามเป็นสินทรัพย์ระยะสั้น (ส่วนใหญ่เป็น CPU และ GPU) บริษัทคาดว่ารายจ่ายลงทุนในไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2027 จะอยู่ที่ประมาณ 50,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

ดังนั้น การลงทุนด้าน AI ของไมโครซอฟท์ยังคงมหาศาล เพียงแต่บริษัทยังมองว่าพลังการประมวลผลสำคัญกว่าบุคลากรในปัจจุบัน เหตุผลไม่ยากที่จะเข้าใจ การแข่งขันในตลาด AI เป็นการแข่งขันที่ใช้เงินทุนสูง การลงทุนใน GPU เซิร์ฟเวอร์ และศูนย์ข้อมูลสามารถวิเคราะห์เชิงปริมาณได้ดีกว่า เมื่อโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้พร้อมใช้งาน ไมโครซอฟท์ก็สามารถรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดคลาวด์คอมพิวติ้งและบริการ AI ดังนั้น เมื่อเทียบกับการลงทุนด้านบุคลากร ไมโครซอฟท์ให้ความสำคัญกับการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานที่เห็นผลชัดเจนกว่าและเกี่ยวข้องโดยตรงกับความสามารถในการแข่งขัน

แต่ปัญหาคือ เมื่อไมโครซอฟท์ลดต้นทุนแรงงานเพื่อเปิดทางให้การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ขยายตัวขึ้นเรื่อย ๆ การลงทุนเหล่านี้ก็ต้องพิสูจน์ว่าคุ้มค่า นี่เป็นคำถามที่ตลาดตั้งคำถามกับบริษัท AI มาตลอดหลายเดือนที่ผ่านมา

แม้แต่การเคลื่อนไหวของราคาหุ้นที่ดีของไมโครซอฟท์ในไตรมาสที่แล้ว ยังเป็นผลมาจากการประเมินความคาดหวังรายจ่ายลงทุนของตลาดใหม่

หลังจากไมโครซอฟท์ประกาศผลประกอบการไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ 2026 ในเดือนกรกฎาคม ราคาหุ้นพุ่งขึ้นกว่า 8% กลายเป็นบริษัท AI ขนาดใหญ่เพียงแห่งเดียวที่ราคาหุ้นเพิ่มขึ้นหลังประกาศผลประกอบการ นอกจากการเติบโตของธุรกิจคลาวด์ Azure ที่แข็งแกร่งเกินคาดแล้ว การที่ไมโครซอฟท์ปรับลดคาดการณ์รายจ่ายลงทุนปี 2026 จากประมาณ 190,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐเป็นประมาณ 175,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐก็เป็นเหตุผลสำคัญประการหนึ่ง

แม้ว่าสาเหตุของการปรับลดเป็นเพียงการปรับเปลี่ยนวิธีปฏิบัติทางบัญชีเกี่ยวกับการเช่าศูนย์ข้อมูลของไมโครซอฟท์ ไม่ใช่การลดการลงทุน AI จริง และไมโครซอฟท์ยังระบุว่าหากตัดรายการนี้ออก คาดการณ์การลงทุนปี 2026 ไม่ได้เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ แต่ตลาดก็ยังตอบสนองเชิงบวกต่อการเปลี่ยนแปลงคาดการณ์รายจ่าย โดยมองว่าไมโครซอฟท์รักษาความสามารถในการทำกำไรและกระแสเงินสดไว้ได้ในขณะที่แสวงหาขนาดการลงทุน AI ที่ใหญ่ขึ้น

ผลประกอบการสัปดาห์นี้จะทดสอบการลงทุน AI ของไมโครซอฟท์

หลังปิดตลาดหุ้นสหรัฐฯ วันที่ 28 ตุลาคม ไมโครซอฟท์จะประกาศผลประกอบการไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2027 จุดสนใจของตลาดไม่เพียงแต่ความเร็วในการเติบโตของธุรกิจไมโครซอฟท์ แต่ยังรวมถึงคาดการณ์รายจ่ายลงทุนรายไตรมาสที่มากกว่า 50,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐที่ไมโครซอฟท์เคยให้ไว้ และการลงทุน AI จะเริ่มให้ผลตอบแทนทางธุรกิจที่ชัดเจนขึ้นหรือไม่ แทนที่จะเป็นเพียงการลดลงในทางบัญชี

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีหลายประเด็นที่ควรจับตามอง:

ประการแรก การเติบโตของ Azure จะยังคงเกินความคาดหมายของตลาดได้หรือไม่ ธุรกิจคลาวด์เป็นช่องทางสำคัญที่ไมโครซอฟท์รองรับความต้องการ AI ขององค์กร หากการสร้างพลังการประมวลผลสามารถแปลงเป็นรายได้จากบริการคลาวด์ได้อย่างต่อเนื่อง รายจ่ายลงทุนมหาศาลก็จะมีเหตุผลทางธุรกิจที่ตรงไปตรงมามากขึ้น

ประการที่สอง การทำตลาดผลิตภัณฑ์ AI เช่น Copilot จะมีความคืบหน้าเพิ่มเติมหรือไม่ ไมโครซอฟท์ทุ่มทรัพยากรจำนวนมากเพื่อผสานความสามารถ AI เข้ากับซอฟต์แวร์สำนักงาน เครื่องมือพัฒนา และบริการองค์กร แต่จากการนำแผนกผลิตภัณฑ์ AI เหล่านี้เข้าร่วมโครงการลาออกโดยสมัครใจ ผลลัพธ์อาจไม่ดีนัก

สุดท้ายและสำคัญที่สุด เมื่อรายจ่ายลงทุน AI ของไมโครซอฟท์ยังคงเพิ่มสูงขึ้น อัตรากำไรและกระแสเงินสดจะยังคงอยู่ในระดับที่แข็งแรงหรือไม่ ไมโครซอฟท์สามารถควบคุมต้นทุนการดำเนินงานบางส่วนด้วยการปรับโครงสร้างองค์กรให้กระชับขึ้น และใช้เงินในสิ่งที่บริษัทเห็นว่ามีค่าที่สุด แต่อำนาจการกำหนดราคาสุดท้ายยังคงอยู่ที่ตลาด

เนื้อหานี้จัดทำขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแจ้งข้อมูลและให้ความรู้เท่านั้น และไม่ถือว่าเป็นคำแนะนำด้านการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ BTCC แต่อย่างใด BTCC ใช้ความพยายามอย่างเต็มที่ แต่ไม่สามารถรับประกันความจริงแท้ ความถูกต้อง หรือความเป็นต้นฉบับของเนื้อหาข้างต้นได้

แนะนำ

สถิติรายได้ AI ปี 2026: OpenAI, Anthropic และ Google ทำเงินได้เท่าไร?Meta กลายเป็น 'ฟางเส้นสุดท้าย' Nasdaq 'ในที่สุด' ร่วงหนัก บอนด์สหรัฐพุ่งรับแรงซื้อสินทรัพย์ปลอดภัยข่าว BTCC (22 ต.ค.): BTC ร่วงต่ำกว่า 81,000 ดอลลาร์ชั่วคราว, Nasdaq ดิ่ง 2.6%, ทองคำสปอตหลุด 4,000 ดอลลาร์ผลกระทบของงาน GTC เบอร์ลินของ Nvidia ต่อซัพพลายเชน: กำลังการผลิตแบ็กเอนด์ตึงตัว CPO เร่งตัวการย้ายถิ่นฐานครั้งใหญ่ของเงินทุนหุ้นสหรัฐ: หลังหุ้น AI ร่วง เงินทุนวอลล์สตรีทไหลไปไหน?