Odaily News: Anthropicは新興のマルチエージェントシステムに関する研究記事を発表し、AIエージェントの能力向上に伴い、将来的にはエージェント間のインタラクション規模が人間同士や人間とエージェントのインタラクションを上回る可能性があると指摘した。しかし、現在のモデルは複雑な協調環境において依然として調整の困難に直面している。
Anthropicはソフトウェアの脆弱性検出実験で45個のエージェントを同時に展開した。Claude Mythos Previewの独立並列モードでは650万トークンを消費して21件の脆弱性を発見したのに対し、協調型エージェントクラスターは2700万トークンを消費して合計266件の脆弱性を発見した。Anthropicによると、エージェントは協調の過程で自らツールを開発し、徐々に専門分化が形成されるという。将来的にはこの「専門化+協調」モデルが単純な並列ブルートフォース検索よりも優れると予想される。
ただし、高度な相互依存を必要とするソフトウェア開発タスクでは、マルチエージェントのパフォーマンスは依然として低い。Anthropicは自由協調、事前設定された役割、「CEOエージェント」の設置などの組織形態をテストしたが、いずれも最終結果を明確に改善することはなかった。現段階では、複雑なマルチエージェントプロジェクトには依然として大量の人的指導が必要である。