Phala Network：人工智慧路由

撰文：Frontier Lab

引言

PhalaNetwork成立於2018年，專案成立之初Phala Network將自身定位於隱私運算賽道，將智慧合約執行環境與 TEE結合，實現了安全可靠的智慧合約執行。 同時Phala Network也提供了完整的隱私保護機制，確保使用者的資料掌控在使用者自己的手中。 在2023年的時候，因為美股帶動了市場上以AI為主的風口，所以Phala Network當時緊跟AI風口，又做起了人工智能代理，並且又緊跟模組化的理念，將自身打造成為了 人工智慧的執行層。

項目基本資訊

基礎資訊

網址：https://phala.network/

推特：https://twitter.com/PhalaNetwork

TG：https://t.me/phalanetwork

Discord：https://discord.com/invite/phala-network

白皮書:https://docs.phala.network/

上線時間：代幣於2020年上線

專案團隊

核心團隊

Marvin Tong：創辦人&CEO。 畢業於中國傳媒大學，獲得了碩士學位，畢業後一直在騰訊、滴滴等公司做產品經理的工作。

Hang Yin: 共同創辦人&首席技術開發。 畢業於中國復旦大學。 之前是 Google 搜尋 ML 相關領域的專家，中國波卡大使之一，Bitcoin Gold 的創始人。

Zhe Wang: 共同創辦人&營運長。 畢業於中國華科大學，獲得了碩士學位，是華科電腦硬體實驗室的專家，Bitcoin Gold，小嘿科技和哈哈零售的CTO&CEO。

Jun jiang: 共同創辦人&CTO。 曾經是RubyChina的站長。 前KnewOne的CTO，前大疆軟體架構師。

顧問團隊

Shun Fan Zhou: Phala Network 白皮書作者之一複日大學系統軟體與安全實驗室博士，曾在國際頂級安全會議USENIX Security 上發表對於以大坊生態中攻擊交易與防御手段的研究，並協作 發表多篇國際頂尖安全會議論文。

Sandro Gorduladze：HASH CIB的天使投資人和合夥人。 Sandro在HASH設立了研究部門，該部門因其深入的報告而聲名大噪。 在加入HASH之前，Sandro曾在俄羅斯普華永道工作，為TMT行業的公司提供稅務諮詢。

Konstantin Shamruk：法國圖盧茲大學經濟學博士。 主導了Phala Network經濟設計的博奔論分析工作。

Jonas Gehrlein：Web3 基金會研究科學家。 他在Web3基金會負責研究 Polkadot生態系統的經濟問題。 在加入W3F之前，Jonas獲得了伯恩大學的行為和實驗經濟學博士學位，在那裡他研究了市場和組織中的人類行為。 在此之前，他在康斯坦茨大學獲得了定量經濟學的碩士學位。

Zo Meckbach: Polkadot資深大使，研究者和Web3 和網路安全的倡導者。 她目前是MH-IT& Service GmbH的COO，在加入MH-IT之前曾擔任Google的應用分析職位。

融資狀況

Phala Network已透過一輪融資籌集約1000萬美元。

種子輪

2020年7月，Candaq Group、IOSG Ventures、SNZ、Incuba Alpha Group、nfiChain、Exoplanet Capital 和Blue Mountain Labs投資此輪，金額為1000萬美元。

開發實力

2018年Phala Network立項，由創辦人Marvin Tong創立。 專案發展的關鍵事件如表所示：

從Phala Network的專案發展路線圖來看，Phala Network團隊在專案的各個關鍵時間點都能夠做到準時的完成專案預定計劃，可以看出以Marvin Tong和Hang Yin領銜的技術開發團隊的 實力是非常強的，雖然Phala Network在進軍了AI賽道之後有了更廣闊的發展前景，但是其面臨的技術挑戰會變得更大，對技術開發團隊的要求會變得更高。

技術特性

Phala Network是一個基於波卡生態的隱私運算基礎設施，旨在透過可信任執行環境（TEE）技術、雲端運算服務和跨鏈資料保密層，來實現資料的機密性和隱私保護。 同時Phala Network採用人工智慧協處理器，為在應用層整合加密和人工智慧提供了安全、可驗證的運算解決方案。

可以簡單的理解為Phala Network在以原先隱私運算基礎架構之上增加了一個人工智慧協處理器，從而可以在Phala Network上部署人工智慧代理合約，Phala Network成為了Web3人工智慧的執行層 。 Phala Network透過TEE技術對其進行了隱私保護，現在透過Phala Network的人工智慧代理合約可以存取頂級 LLMs，並且控制權源自於鏈上編寫的智慧合約。

Phala Network的AI Agent示意圖（圖片源自Phala Network白皮書）

Phala Network在新增了人工智慧代理合約之前，Phala Network的主要技術特點就是透過多種技術手段實現資料的機密性和隱私保護。 首先，Phala Network採用硬體隱私運算技術，特別是可信任執行環境（TEE），確保資料在運算過程中的機密性和完整性。 在TEE中運行的所有計算都保證了程式執行的正確性以及資料的安全性，同時Phala Network還結合了零知識證明技術，這種技術可以實現隱私交易，使得智能合約的資料不必公開，從而保護 用戶的隱私。 透過這種方式，Phala Network能夠提供通用且易於使用的保密智慧合約，支援零信任雲端服務。

其中重點的就是可信任執行環境（TEE）和多層金鑰輪換制度。

可信任執行環境（TEE）：信任執行環境（TEE）是一種關注隱私的技術，它將節點的程式碼執行和操作與電腦處理器的主作業系統隔離。 Phala Network使用英特爾的軟體防護擴充（SGX）進行TEE處理。 這種系統確保即使是有實體存取權限的個人，例如Phala Network的操作員或惡意第三方，也無法查看節點的狀態或操縱節點處理的資料。 通常，信任執行環境被用來取代零知識證明（zkps）。 在Phala Network中，TEE不僅用於保護資料的機密性和完整性，還支援複雜的運算任務。 例如透過將智慧合約的執行轉移到由TEE支援的鏈下安全工作者身上，Phala Network能夠充分利用單一工作者的運算能力，同時無需擔心資料外洩或被篡改的風險。

多層金鑰輪換制度：Phala Network擁有一組名為"守門員"的特殊工作節點，其主要任務是確保計算的安全性。 在Phala Network中，Worker節點沒有權限隨時退出網絡，因此任務需要部署到具有相同金鑰的冗餘Worker節點上，以確保可以存取加密的輸入、輸出和程式狀態。 守門員節點負責管理加密金鑰，並將機密動態分配給工作節點，從而確保資料的安全性和完整性。 同時Phala Network採用了全面的金鑰輪換機制，以確保其合約的隱私和系統的整體安全性。 這個過程會根據選舉規則定期更新主密鑰。 在新的周期新守門員經選舉得出，並透過安全密鑰交換協議產生新的主密鑰。 新密鑰用於重新加密守門員狀態，然後在新守門員之間分發和確認。 在此過渡期間，礦工與守門員之間的通訊會暫時中斷，以保持一致性和安全性。 只有在密鑰輪換完成後，通訊才會恢復，延遲時間為兩次鏈上確認。 除了輪換主密鑰外，Phala Network還定期更新叢集金鑰和合約密鑰以增強安全性。

Phala Network在增加了人工智慧代理合約之後，Phala Network的主要業務就由原先的隱私運算基礎設施轉變為了Web3人工智慧的執行層，其原先的隱私運算基礎設施變成現在Web3人工智慧的 執行層的基礎，現有的人工智慧代理合約就運作在原先的隱私計算基礎之上。

人工智慧代理合約：人工智慧代理合約是一項用戶用於建立智慧合約的工具，用戶可以使用它來控制能夠在區塊鏈上或鏈下運行的人工智慧代理。 這些人工智慧代理的程式碼由TypeScript/JavaScript編寫，並在Phala Network的節點中執行，並且它們能夠從外部API中匯總數據，並插入自訂的人工智慧代理。 人工智慧代理利用Phala Network的無信任雲端運算基礎架構進行鏈外保密程序。 在技​​術層面上，人工智慧代理合約在工作節點內的TEE上運行，這些工作節點由Phala Network負責。 守門員工作節點子集負責管理金鑰，以確保網路安全。 這些合約為開發者提供了強大的工具，使他們能夠利用人工智慧代理來執行各種任務，並且由於其運行環境的安全性和隱私性，在處理敏感資料時也能夠得到保障。 人工智慧代理合約的發展為區塊鏈技術的應用提供了新的可能性，同時也為開發者帶來了更多的創新空間。

pRuntime：工作節點透過將人工智慧代理合約託管在節點的TEE中，在TEE保護工作負載的程式碼完整性和隱私，確保合約在執行過程中不受到惡意攻擊和篡改的同時，為網路提供 了強大的計算能力。 而pRuntime（Phala Runtime）是一個運行在TEE內部的程序，他是Phala Network的工作節點的核心組件，pRuntime 負責接收並運行來自區塊鏈的計算任務，確保計算的防篡改性和安全性。

綜上所述，Phala Network透過引入人工智慧代理合約，將人工智慧代理變的像智慧合約一樣簡單的運行，並且使得人工智慧代理由智慧合約管理，讓人工智慧代理能夠隨時的接受管理 和存取控制。 並且各個人工智慧代理之間可以自由地相互調用，形成複雜的應用程序，並且這一切的操作都在TEE中運行，保證了代碼的完整性和隱私。 使得Phala Network在轉變成為Web3人工智慧的執行層也充分的利用了先前隱私運算基礎設施的優勢。

與同賽道專案相比的創新

Phala Network在引進了人工智慧協處理器之後，雖然Phala Network的專案底層運作邏輯並沒有改變，但是專案的主要敘事已經由原先的隱私運算基礎設施賽道轉變為了AI賽道中的細 分賽道：演算法賽道，其競爭對手也變成Morpheus、QnA3.AI、fetch.AI、SingularityNet、ChainGPT等專案。

Phala Network的優勢（圖片源自Phala Network白皮書）

綜上所述，Phala Network憑藉其優越的性能，將人工智慧代理的部署使用變為了一件非常簡單的事情，在替用戶解決了操作和部署簡易性的同時也解決了部分用戶對 隱私性的顧慮，使得Phala Network在AI賽道的競爭中獲得了非常大的優勢。

項目模型

業務模型

由於Phala Network現在的基本敘事已經由隱私計算轉變為了AI賽道，所以Phala Network經濟模型由四者角色組成：礦工，質押用戶，使用人工智能代理合約的用戶，使用隱私計算的用戶。

礦工：Phala Network的礦工是網路算力的提供者，礦工將自身能夠控制的電腦CPU算力提供給Phala Network，是Phala Network中唯一負責實際計算的人，他們是整個網路存在的基礎 ，其提供的算力越多，就可以獲得越豐厚的報酬。

質押用戶：因為Phala Network的挖礦設計中需要礦工不僅僅提供算力，為了防止礦工作惡從而必須要質押一定數量的PHA代幣作為保證金，但是有的礦工只願意提供算力不想提供 額外的代幣質押，從而質押用戶就可以分為兩種：Stakepool和Vault。 其中Stakepool只是屬於提供算力並且願意提供質押代幣的礦工或者將自身所持有的PHA代幣直接提供給Stakepool，而持幣用戶如果不想將代幣直接質押給某個Stakepool，還可以將代 幣放入Vault，由Vault依據每個Stakepool的表現而進行質押。

使用人工智慧代理合約的用戶：使用人工智慧代理合約的用戶現在是Phala Network專案中的主要使用者，他們在Phala Network上運行工智能代理合約的同時需要向Phala Network支付用費用，費用 是透過PHA代幣的形式支付，也是Phala Network的主要收入來源之一。

使用隱私運算的使用者：Phala Network以其優秀的隱私運算業務仍然會吸引一些對隱私運算有真實需求的使用者。 使用隱私計算的用戶支付的費用也是礦工和Phala Network主要收入來源之一。

從以上分析可以看出Phala Network的收入是：

• 使用人工智慧代理合約的用戶支付的使用費

• 使用隱私權計算的使用者所支付的使用費

代幣模型

依白皮書顯示：$PHA總量為10億枚，現在流通量為7.383億枚，流通率為73.83%。 總體的代幣分配如下：

代幣的賦能：

根據白皮書顯示，PHA在Phala Network的用途如下：

PHA的價值判定

根據白皮書介紹，在Phala Network網絡中，對PHA代幣的賦能中規中矩，其中加入了質押機制，從而變相的增加了對PHA代幣鎖定來增加項目價值這一關鍵點，現在PHA代幣的流通率達到了73.83%， 在流通率的角度來看，現在PHA的流通率稍高，但是仍處在接近三分之一的代幣沒有被開發的階段，所以在今後項目發展的過程中對PHA代幣更多的價值 增加是來自Phala Network專案的本身價值，也就是市場用戶對使用人工智慧代理合約的使用程度，如果使用較高，那麼隨著代幣價格的上升，使得礦工的收益也越來越高，從而導致更多的礦工 進入挖礦鎖定更多的代幣來減少代幣的流通率，以此來形成一個正向的飛輪。 但是PHA代幣不存在集中銷毀或定期銷毀的場景，使其代幣經濟學中不足的一點。 如果Phala Network的業務沒有形成良好的發展，那麼其代幣價格也不會隨之上漲。

代幣價格表現

PHA價格走勢

資料來源：https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network

根據Coingecko統計數據，PHA自2023年7月近一年以來，價格已上漲超過4倍（最低點0.0816美元，最高點0.3465美元），主要交易場所為Binance，OKX，HTX等一線交易所 ，今年的上漲主要是因為佔了AI賽道發展的紅利。

市值

PHA現幣價為0.126美元，現流通量為738,334,83​​8枚，市值為：9,343萬美元。

FDV

PHA現幣價為0.126美元，總流通量為10億枚，市值為：1.2654億美元。

日均成交量

PHA日均交易量大概在566萬美元上下。

PHA日交易量

資料來源：https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network/historical_data

PHA的日交易量566萬美元，其流通市值約為1.2654億美元，雖然換手率只有4.47%，屬於偏低水平，但是更多的是因為目前市場大的環境比較低迷，最近受 Mtgox事件影響，導致使用者大多處於觀望狀態。

前十名代幣持有地址

PHA持有地址前十名

資料來源：https://etherscan.io/token/0x6c5bA91642F10282b576d91922Ae6448C9d52f4E#balances

由圖可以看出，PHA持有地址前十名總共佔有92.19%。

PHA持幣人數

PHA持幣人數

資料來源：https://phala.subscan.io/tools/charts?type=holder

可以看出雖然近一年中持有PHA代幣的人數一直在穩定增加。

日活帳戶

日活帳戶狀況

資料來源：https://phala.subscan.io/tools/charts?type=account

可以看出Phala Network的日活帳戶一年來持續增加。

質押情形

PHA的實際循環量

資料來源：https://phala.subscan.io/

從圖中我們可以看出PHA的循環量應該是8.4727億枚，但是實際流通量是7.3833億枚，可以得出其實際的質押量應該是1.0894億枚。

專案風險

雖然Phala Network在推出了人工智慧代理合約之後將其項目的賽道改變到了AI賽道上，有利於其項目的發展和幣價的增長，但是其面臨的技術挑戰也是成倍的增加， 尤其是Phala Network在隱私計算的基礎之上採用了比較複雜的人工智慧代理合約，並且今後會不斷的接入新的AI Agents，對其技術團隊也是產生了不小的挑戰，所以今後必定會產生 一些系統問題，這要看Phala Network團隊的解決問題的能力以及Phala Network的人工智慧代理合約是否像宣傳的那樣功能強大，從而現在來看不確定性因素較多。

總結

Phala Network透過引入人工智慧代理合約，使人工智慧代理變得與智慧合約一樣容易運行，並由智慧合約進行管理，實現了對人工智慧代理的即時管理和存取控制。 不同的人工智慧代理可以自由互相調用，建立複雜的應用程序，並且所有操作在可信任執行環境（TEE）中進行，以確保代碼的完整性和隱私性。 這使得Phala Network可以充分利用先前的隱私運算基礎架構優勢，將其轉變為Web3人工智慧執行層。 這項創新為人工智慧應用程式的安全性和隱私保護提供了全新解決方案，並為智慧合約與區塊鏈技術的整合提供了有力支持。

Phala Network在推出人工智慧代理合約後，將專案定位於AI賽道，這對專案發展和幣價成長都有利。 然而，隨之而來的技術挑戰也倍增。 特別是Phala Network在隱私運算基礎上採用了複雜的人工智慧代理合約，未來也將不斷接入新的AI Agents，對技術團隊提出了巨大挑戰。

總而言之，Phala Network專案本身透過對可信任執行環境（TEE）的引入，使其在隱私運算基礎設施賽道中佔據了一定的優勢。 並且現在又有人工智慧代理合約的加持，如果其能夠按照專案之後的規劃如期進行，那麼Phala Network在AI賽道中也會佔有一定的優勢。