GPT-4全面開放使用,是更聰明還是變笨了?

2023/07/17作者:

7 月 6 日,OpenAI 透過公告宣布正式開放 GPT-4,並宣布計劃停止對之前模型的支持。隨著 GPT-4 API 商業版的發布,所有付費用戶都可以訪問 GPT-4,且可以將最新版本的 ChatGPT 連結到正在開發的應用程式中。

然而,在開發幾天後,便有不少網友抱怨 GPT-4 突然「變笨」了,回答速度也變慢了,讓業界人士議論紛紛。

那麼,此次開放的 GPT-4 和之間的版本有何不同,是否真的變笨了呢?

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OpenAI 全面開放 GPT-4


7 月 6 日,ChatGPT 開發商 OpenAI 在官網上正式宣布,GPT-4 API 全面可用,並宣布計劃停止對之前模型的支持。

隨著GPT-4 API商業版的發布,所有的付費用戶都可以訪問 GPT-4,並可將其連結到正在開發的應用程式中。

據 OpenAI 官網所述,GPT-4 可提供長達 8K(約 10 頁左右)的上下文長度,實現比以前更長、更複雜的即時處理。此外,OpenAI 表示  GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo Fine-tune 將於今年晚些時候推出,使得利用高級推理性能處理複雜問題或創建更人性化的聊天機器人成為可能。

GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和 Whisper API 在內的其他模型產品也正在準備中,這幾個模型涵蓋了文字、繪畫、語音等不同領域,可以滿足用戶在不同場景的使用需求,用戶可以根據自己開發的應用程式的規模或特點來選擇AI模型。OpenAI 目前正在對這些模型進行微調,以確保將於今年年底發布的GPT-3.5 Turbo API版本的穩定性。

OpenAI 表示,GPT-4 的推出是源於龐大的需求量。自 3 月份以來,數以百萬計的開發者請求訪問 GPT-4 API,且基於 GPT-4 的創新產品每天都持續增長,如今所有付費的用戶都可以使用 GPT-4。而 GPT-4 是 OpenAI 最有能力的模型。

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淘汰舊版 Completions API,推出新 Code Interpreter


OpenAI 也在 7 日宣布了一項新產品,即「程式碼直譯器(Code Interpreter)」,預計將在下週開放給所有 ChatGPT Plus 用戶。這項新產品的推出意味著 ChatGPT 能夠執行程式碼並進行數據分析、圖表生成、文件編輯、數學運算等功能。未來,具備一定程式語言基礎的用戶將能夠在 ChatGPT 上直接處理更複雜和多元的任務。

此外,OpenAI 同時宣布淘汰舊版的 Completions API,取而代之的是今年 3 月推出的 Chat Completions API,目前已佔其 API 使用量的 97%。OpenA I的決策意味著 Chat Completions API 已取得廣泛應用,取代了舊版 API,為用戶提供更優質的服務。

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GPT-4 變笨了嗎?


儘管 OpenAI 宣稱 GPT-4 是當前最有能力的 AI 模型,但不少使用者在實際使用後卻感到失望,因為 GPT-4 突然「變笨」了。

對比於三月推出時,雖然速度緩慢但回答準確的表現,GPT-4 雖然回答速度變得更快,卻出現推理能力和其他性能明顯下降的跡象。

在 Twitter 和 OpenAI 開發者論壇上,使用者對 GPT-4 提出了許多抱怨,包括:邏輯變弱、錯誤回應增加、無法追蹤提供的資訊、難以遵循指令、忘記在基本軟體程式碼中添加括號,以及只記住最重要的內容等問題。

上個月,Christi Kennedy 在 OpenAI 開發者論壇上表示,GPT-4 會重複輸出程式碼和其他訊息。

同樣地,元宇宙遊戲 Roblox 的產品負責人 Peter Yang 也曾在推特上表示,他發現 GPT-4 生成的輸出速度更快,但品質下降,至少在他看來,寫作品質有所降低,並猜測這是 OpenAI 縮減了成本導致的。

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GPT-4 成本真的變低了嗎?專家怎麼看?


有數位 AI 專家推測,GPT-4 的性能下降可能與 OpenAI 在該模型中採用了”Mixture-of-Experts layer”(專家混合模型,MoE)有關。MoE 使用多個較小的 GPT-4 專家模型,在不同的任務和主題領域上進行訓練。當用戶提出問題時,專家的門控網路會將查詢的 token 傳送給最適合的一個或多個專家模型,然後將結果混合輸出。這種方法能夠有效優化訓練時間和效率,同時降低模型運行的成本。

同樣地,Semianalysis 在上週二發布了有關 GPT-4 架構、運行成本和 MoE 的內幕消息。根據多方資訊的綜合,估計 OpenAI 在這一輪的訓練成本約為 6300 萬美元,相較之前確實有所降低。

對於 GPT-4 是否會繼續「變笨」, AI 新創公司 Lamini 的執行長 Sharon Zhou 認為,最近幾週 GPT-4 性能的令人不安下降很可能與這種訓練方法以及 OpenAI 新採用的 GPT-4 MoE 模型有關。然而,經過一定時間的測試後,GPT-4將持續學習並改進自身的性能。

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