ทศวรรษแห่งการเดิมพันกับเซเรบรา: ชิป AI ขนาดเวเฟอร์รุ่น "Wafer-Scale" เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แนสแด็กได้อย่างไร

ชื่อเรื่องเดิม: ข้อคิดจากการทำงาน 10 ปีกับ Cerebras
ผู้เขียนต้นฉบับ: สตีฟ วาสซัลโล
รวบรวมโดย: เพ็กกี้, บล็อกบีทส์

หมายเหตุจากบรรณาธิการ: เมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม Cerebras ได้เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ Nasdaq อย่างเป็นทางการภายใต้สัญลักษณ์ CBRS โดยราคาหุ้นปิดตัวสูงขึ้นประมาณ 68% ในวันแรกของการซื้อขาย ทำให้เป็นหนึ่งในหุ้น IPO ด้านฮาร์ดแวร์ AI ที่ได้รับการจับตามองมากที่สุดนับตั้งแต่ปี 2026

บทความนี้เขียนโดย สตีฟ วาสซัลโล นักลงทุนรายแรกๆ ของ Cerebras เล่าถึงความร่วมมือ 19 ปีของเขากับ แอนดรูว์ เฟลด์แมน ตั้งแต่ SeaMicro จนถึง Cerebras ในแง่ผิวเผิน มันเล่าเรื่องราวของธุรกิจร่วมทุนตั้งแต่ข้อตกลงเบื้องต้นจนถึงการเสนอขายหุ้น IPO แต่ในความเป็นจริง มันบันทึกเรื่องราวของบริษัทฮาร์ดแวร์ล้ำสมัยที่เดิมพันกับการสร้างสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ AI ขึ้นใหม่ทั้งหมด ในช่วงเวลาที่แนวคิดนี้ยังไม่เป็นที่ยอมรับ: ตั้งแต่ชิปขนาดเวเฟอร์และปัญหาคอขวดด้านแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำ ไปจนถึงความท้าทายทางวิศวกรรมต่างๆ เช่น แหล่งจ่ายไฟ การระบายความร้อน และความต่อเนื่องทางไฟฟ้า Cerebras ไม่ได้เผชิญเพียงแค่ความท้าทายทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว แต่เป็นการคิดค้นระบบคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ขึ้นมาใหม่ทั้งหมด

สิ่งที่น่าสังเกตมากที่สุดไม่ใช่ว่า Cerebras สามารถสร้างชิปขนาดแผ่นเวเฟอร์ที่ใหญ่กว่าชิปแบบดั้งเดิมถึง 58 เท่าได้สำเร็จ แต่เป็นเพราะบริษัทเลือกทิศทางที่สวนทางกับบรรทัดฐานของอุตสาหกรรมตั้งแต่เริ่มต้น: เมื่อ GPU กลายเป็นคำตอบมาตรฐานสำหรับการฝึกฝน AI บริษัทพยายามที่จะกำหนดนิยามใหม่ว่า "คอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นเพื่อ AI อย่างแท้จริงควรเป็นอย่างไร" ซึ่งไม่เพียงแต่ต้องอาศัยวิจารณญาณทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังต้องอาศัยความอดทนของนักลงทุน และที่สำคัญยิ่งกว่านั้นคือความสัมพันธ์ระยะยาวที่ไม่ใช่การทำธุรกรรมเชิงพาณิษฐ์ที่สร้างขึ้นจากความไว้วางใจระหว่างนักลงทุนและทีมผู้ก่อตั้ง

สำหรับเวทีการแข่งขันด้านฮาร์ดแวร์ AI ในปัจจุบัน ความสำคัญของ Cerebras อยู่ที่การย้ำเตือนตลาดว่า การปฏิวัติพลังการประมวลผลไม่ได้หมายถึงแค่การเพิ่มจำนวน GPU เท่านั้น แต่ยังอาจมาจากการคิดใหม่เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมการประมวลผลเองด้วย

ต่อไปนี้คือข้อความต้นฉบับ:

ในวันศุกร์ที่ 1 เมษายน 2559 ฉันได้ส่งอีเมลถึงแอนดรูว์ เฟลด์แมน เพื่อแจ้งให้เขาทราบว่าฉันจะปีนข้ามรั้วหลังบ้านของเขาและนำเอกสารข้อตกลงการลงทุนในบริษัทเซเรบราสไปส่งให้เขาด้วยตัวเอง

วันนั้นเป็นวันโกหกเดือนเมษายน แต่ผมไม่ได้ล้อเล่นนะครับ

พูดกันตามตรง นี่ไม่ใช่ขั้นตอนปกติของบริษัทร่วมทุน แต่ตอนนั้นผมรู้จักแอนดรูว์มาเก้าปีแล้ว และได้พูดคุยเรื่องบริษัทใหม่ของเรากับเขามาเกือบสองปี ผมคงพลาดดีลนี้ไปไม่ได้เพราะเสียเวลาช่วงบ่ายวันเสาร์ไปกับการทบทวนข้อกำหนดและเงื่อนไข

ผมได้พบกับแอนดรูว์ครั้งแรกในเดือนตุลาคมปี 2007 ในเวลานั้น เขาและแกรี่ เลาเทอร์บัคเพิ่งก่อตั้งบริษัท SeaMicro ผมไม่ได้ลงทุนในรอบนั้น แต่ผมเข้ากันได้ดีกับพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งชื่นชมแนวทางการแก้ปัญหาโดยใช้หลักการพื้นฐานของพวกเขา ผมติดตามพวกเขามาตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา

ความสัมพันธ์ที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงต้องใช้เวลาในการพัฒนา เช่นเดียวกับบริษัทที่มีคุณค่าอย่างแท้จริง ในปัจจุบัน จากมุมมองภายนอก Cerebras เป็นบริษัทอายุสิบปีที่กำลังจะเข้าสู่ตลาดหลักทรัพย์ แต่ในมุมมองของผม มันคือความสัมพันธ์ที่ยาวนานถึงสิบเก้าปีซึ่งในที่สุดก็มาถึงช่วงเวลาแห่งการลั่นระฆังแสดงความยินดี

ในเดือนสิงหาคม 2019 แอนดรูว์และฉันได้จัดงานประชุม Hot Chips ที่วิทยาเขตสแตนฟอร์ด ในเวลานั้น Cerebras ได้เปิดตัว Wafer-Scale Engine รุ่นแรก

ความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้ง และความทะเยอทะยานที่ไม่สมเหตุสมผล

เมื่อ AMD เข้าซื้อกิจการ SeaMicro ในปี 2012 ผมรู้สึกว่าแอนดรูว์คงจะไม่อยู่กับบริษัทใหญ่ๆ นานนัก เขามีจิตวิญญาณแห่งการแข่งขันที่แข็งแกร่งและหัวใจที่รักอิสระ ในช่วงต้นปี 2014 เขาเริ่มมองหาโอกาสที่จะลาออก และเราก็เริ่มนัดพบกันบ่อยๆ เพื่อพูดคุยถึงสิ่งที่เราอาจจะทำต่อไป

ในขณะนั้น มีสองสิ่งที่ไม่เป็นเอกฉันท์ คือ ประการแรก ปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็นประโยชน์อย่างแท้จริง และประการที่สอง หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ไม่ใช่สถาปัตยกรรมประมวลผลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์

สำหรับคำถามแรกนั้น คนฉลาดหลายคนที่ผมรู้จักมีความเห็นที่แตกต่างกันออกไป นับตั้งแต่ AlexNet ปรากฏตัวในปี 2012 บางส่วนของวงการวิจัยเริ่มประสบความสำเร็จอย่างน่าอัศจรรย์ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน แต่ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์โดยรวมแล้ว AI ยังคงอยู่ระหว่างคำศัพท์ทางการตลาดกับโครงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

ประเด็นที่สอง คือประเด็นด้านฮาร์ดแวร์ ซึ่งแทบจะไม่ได้รับการแก้ไขอย่างจริงจังเลย GPU กลายเป็นตัวเลือกหลักสำหรับการฝึกโครงข่ายประสาทเทียม เนื่องจากนักวิจัยค้นพบโดยบังเอิญว่า GPU นั้น "ไม่เลวเลย" เมื่อเทียบกับ CPU การสร้างระบบประมวลผลใหม่โดยเฉพาะสำหรับงานด้าน AI หมายถึงการท้าทายสถาปัตยกรรมหลักที่นักวิจัยทั่วโลกใช้ในขณะนั้น

แต่แอนดรูว์ แกรี่ และผู้ร่วมก่อตั้งอย่างฌอน ไมเคิล และเจพี มองเห็นทิศทางที่แตกต่างออกไป พวกเขาทั้งหมดมีประสบการณ์หลายสิบปีในด้านชิปและระบบ: พื้นฐานของแกรี่มาจากการทำงานบุกเบิกด้านการไหลของข้อมูลและการประมวลผลแบบไม่เรียงลำดับในช่วงทศวรรษ 1980; ฌอนมุ่งเน้นไปที่สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ขั้นสูง; ไมเคิลดูแลด้านซอฟต์แวร์และคอมไพเลอร์; และเจพีมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในด้านวิศวกรรมฮาร์ดแวร์ พวกเขาเป็นกลุ่มที่หาได้ยากยิ่ง: แต่ละคนล้วนมีความสามารถพิเศษ; เมื่อรวมกันแล้ว ความสามารถของพวกเขาก็ทวีคูณ พวกเขาสามารถมองเห็นภาพคอมพิวเตอร์รูปแบบใหม่ได้อย่างสิ้นเชิง

พวกเขาเชื่อว่าหาก AI สามารถปลดปล่อยศักยภาพได้อย่างแท้จริง ขนาดของตลาดที่เกิดขึ้นจะสูงกว่าผลรวมของรูปแบบการประมวลผลที่มีอยู่ทั้งหมดอย่างมาก

พวกเขายังมองเห็นถึงธรรมชาติที่แท้จริงของ GPU ด้วย นั่นคือ เดิมทีชิปเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อประมวลผลกราฟิก และถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือฝึกฝน AI ชั่วคราวในเวทีใหม่นี้เท่านั้น แม้ว่ามันจะดีกว่า CPU ในการประมวลผลแบบขนาน แต่ก็ไม่มีใครออกแบบสถาปัตยกรรมแบบ GPU ตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อรองรับงาน AI โดยเฉพาะ ข้อจำกัดที่แท้จริงของความสามารถของโครงข่ายประสาทเทียมไม่ได้อยู่ที่พลังการประมวลผลดิบๆ แต่เป็นแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำ ซึ่งหมายความว่าชิปที่พวกเขาต้องการสร้างจะไม่เน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการคูณเมทริกซ์ภายในคอร์ที่แยกจากกัน แต่จะเน้นไปที่วิธีการไหลเวียนของข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพทั่วทั้งโครงสร้างการคำนวณ

ภายในบริษัท การลงทุนใน Cerebras ไม่ใช่การตัดสินใจที่เป็นเอกฉันท์ หุ้นส่วนหลายคนของผมได้เห็นด้วยตาตัวเองว่าการลงทุนในรอบเซมิคอนดักเตอร์ก่อนหน้านี้เกือบจะขาดทุนทั้งหมด และพวกเขาก็แสดงความกังวลออกมาอย่างตรงไปตรงมา แต่ในที่สุด เราก็บรรลุข้อตกลงร่วมกันในฐานะทีม ในสุดสัปดาห์นั้นของเดือนเมษายน ปี 2016 เราได้บอกกับแอนดรูว์อย่างชัดเจนว่า เราต้องการเป็นนักลงทุนรายแรกที่ยื่นข้อเสนอการลงทุนให้เขา

ไม่กี่สัปดาห์ต่อมา แอนดรูว์ แกรี่ ฌอน ไมเคิล และเจพี ก็ย้ายเข้ามาอยู่ในพื้นที่สำนักงาน EIR ของเราบนชั้นสองของอาคารเลขที่ 250 มิดเดิลฟิลด์ ผมยังคงเก็บแบบแปลนที่ผู้จัดการสำนักงานในตอนนั้นวาดไว้ ในแบบแปลนนั้น บริษัท Cerebras ตั้งอยู่ติดกับหนึ่งในผู้ก่อตั้งมูลนิธิ และอยู่ห่างจาก Bhavin Shah ผู้ก่อตั้ง Moveworks เพียงไม่กี่ประตูเท่านั้น มันเป็นชั้นที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสตาร์ทอัพที่จะเติบโต

สำนักงานใหญ่แห่งแรกของ Cerebras ตั้งอยู่บนชั้นสองของสำนักงานเก่าของเราที่เลขที่ 250 Middlefield

จงรู้ว่ากฎข้อไหนสามารถผ่อนปรนได้ และกฎข้อไหนที่ต้องฝ่าฝืน

ก่อนหน้า Cerebras ชิปประมวลผลที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มีขนาดประมาณ 840 ตารางมิลลิเมตร ซึ่งมีขนาดพอๆ กับแสตมป์ไปรษณีย์ แต่ชิปของ Cerebras มีขนาด 46,000 ตารางมิลลิเมตร ใหญ่กว่าถึง 58 เท่า

การเลือกใช้ชิปขนาดเวเฟอร์หมายถึงการเลือกรับความท้าทายด้านการออกแบบในขั้นตอนถัดไปทั้งหมด ซึ่งตลอดระยะเวลาเกือบ 80 ปีของประวัติศาสตร์การคำนวณ ไม่มีใครเคยประสบความสำเร็จอย่างแท้จริงในการทำเช่นนี้ นั่นหมายความว่าไม่มีใครเคยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างเป็นระบบ เช่น จะจ่ายพลังงานให้กับชิปขนาดมหึมาเช่นนี้ได้อย่างไร? จะระบายความร้อนอย่างไร? และจะรักษาความต่อเนื่องทางไฟฟ้าไว้ได้อย่างไรระหว่างจุดเชื่อมต่อหลายหมื่นจุด?

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายการประมวลผลระดับเวเฟอร์ บริษัท Cerebras ต้องคิดค้นสิ่งใหม่ๆ แทบทุกด้านของการประมวลผลสมัยใหม่ไปพร้อมๆ กัน ไม่ว่าจะเป็นเซมิคอนดักเตอร์ ระบบ โครงสร้างข้อมูล ซอฟต์แวร์ และอัลกอริทึม แต่ละด้านเหล่านี้เปรียบเสมือนบริษัทสตาร์ทอัพในตัวเอง แอนดรูว์และทีมงานเลือกที่จะจัดการกับปัญหาทางเทคนิคที่ท้าทายที่สุดก่อน ด้วยความพยายามอย่างหนักและไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย ปัญหาเหล่านั้นจึงได้รับการแก้ไขไปทีละอย่าง

ทุกๆ หกถึงแปดสัปดาห์ เราจะมีการประชุมคณะกรรมการ พวกเขาจะนำเสนอสิ่งที่พวกเขาได้ลองทำมาตั้งแต่การประชุมครั้งล่าสุด ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบการออกแบบระบบใหม่ แผนการจ่ายไฟแบบใหม่ หรือการปรับปรุงการจัดการความร้อน จากการเผชิญกับความท้าทายเชิงระบบซ้ำแล้วซ้ำเล่าจากทุกมุมมอง พวกเขาได้พัฒนาทักษะที่ได้มาอย่างยากลำบากในการอธิบายความคิดของตนอย่างชัดเจน พวกเขาจะอธิบายว่าพวกเขาคิดว่าอะไรคือสาเหตุที่ทำให้สิ่งต่างๆ ผิดพลาด และพวกเขาวางแผนที่จะลองทำอะไรต่อไป

เราตั้งคำถาม จากนั้นทำงานร่วมกับทีมอย่างใกล้ชิด ระดมกำลังคน ทรัพยากร และความสัมพันธ์ที่จำเป็น เพื่อช่วยให้พวกเขาค้นพบความก้าวหน้าใหม่ๆ หกถึงแปดสัปดาห์ต่อมา เมื่อเราพบกันอีกครั้ง เรื่องราวก็ซ้ำรอยเดิมด้วยปัญหาทางเทคนิคใหม่ๆ อีกครั้ง: อีกหนึ่งพรมแดนที่ต้องสำรวจ ทุกๆ วิธีแก้ปัญหาเผยให้เห็นปัญหาต่อไปที่ต้องแก้ไข

แผ่นเวเฟอร์ต้นแบบแผ่นแรกของพวกเขาเริ่มมีควันออกมาทันทีที่เปิดใช้งานครั้งแรก ทีมงานเรียกเหตุการณ์นี้ว่า "เหตุการณ์ความร้อนสูงเกินไป" ซึ่งเป็นคำที่มักใช้บรรยายเหตุการณ์ไฟไหม้หากไม่อยากทำให้คณะกรรมการหรือเจ้าของบ้านตกใจ

ผมกำลังคำนวณปริมาณการใช้พลังงานต่อตารางมิลลิเมตร ส่วนหนึ่งเพราะความอยากรู้ และอีกส่วนหนึ่งเพราะตัวเลขดูสูงเกินจริง ดังนั้นเราจึงเชิญวิศวกรจาก Exponent บริษัทวิเคราะห์ความล้มเหลวซึ่งชื่อเดิมคือ Failure Analysis มาช่วย พวกเขายืนยันว่าตัวเลขการใช้พลังงานนั้นสูงเกินจริงอย่างที่เห็น และช่วยเราคิดหาวิธีแก้ปัญหาหลายอย่างที่ไม่จำเป็นต้องไปท้าทายกฎข้อที่สองของอุณหพลศาสตร์ เพราะท้ายที่สุดแล้ว แอนดรูว์ก็ฉลาดพอที่จะไม่เถียงเรื่องนั้น

ความเชี่ยวชาญของวิศวกรอยู่ที่การรู้ว่ากฎข้อไหนสามารถละเมิดได้ ข้อไหนสามารถดัดแปลงได้ และข้อไหนต้องเคารพ แอนดรูว์และทีมของเขามีความสามารถในการแยกแยะสิ่งเหล่านี้ได้อย่างชัดเจน พวกเขารู้ว่าเมื่อใดที่พวกเขากำลังท้าทายขนบธรรมเนียม ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขาต้องการทำโดยธรรมชาติ และเมื่อใดที่พวกเขากำลังท้าทายกฎของฟิสิกส์ ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขาไม่ควรทำ

เมื่อคุณกำลังสร้างเทคโนโลยีล้ำสมัย ความล้มเหลวเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ วิธีเดียวที่จะเอาชนะความล้มเหลวได้คือความมีวินัย ความเพียรพยายาม และที่สำคัญที่สุดคือความไว้วางใจ: ไว้วางใจในภารกิจ ไว้วางใจในกันและกัน และไว้วางใจในความจริงที่ว่าเมื่อต้นแบบแรกพังเสียหาย คุณก็ยังจะกลับมาที่ห้องแล็บในเช้าวันรุ่งขึ้นเพื่อเริ่มต้นการพัฒนาในรอบต่อไป

งานนี้ไม่มีรูปแบบที่เน้นการทำธุรกรรมเพียงอย่างเดียว มีแต่รูปแบบระยะยาวเท่านั้น นั่นคือการอยู่ร่วมในห้องนั้นเสมอ ท่ามกลางวิธีการแก้ปัญหาที่ยังไม่สมบูรณ์และคำอธิบายที่อดทน ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้เห็นความสำเร็จในที่สุดของมัน

เหตุการณ์นั้นเกิดขึ้นในเดือนสิงหาคม ปี 2019 แอนดรูว์ ฌอน และทีมงานของพวกเขายืนอยู่ในห้องแล็บ เฝ้าดูคอมพิวเตอร์เครื่องใหม่ที่พวกเขาออกแบบทำงานเป็นครั้งแรก สำหรับคนทั่วไปแล้ว มันดูเหมือนไม่ได้ทำอะไรที่น่าสนใจเลย ตามที่แอนดรูว์กล่าว มันคงน่าเบื่อพอๆ กับการดูสีแห้ง แต่ครั้งนี้แตกต่างออกไป: ไม่เคยมีกระป๋อง "สี" กระป๋องไหนแห้งมาก่อน พวกเขายืนอยู่ด้วยกันตรงนั้นเป็นเวลา 30 นาที แล้วจึงกลับไปทำงานต่อ

การเลือกผู้ร่วมงานสำคัญมาก

บางคนเลือกปัญหาโดยพิจารณาจากสิ่งที่พวกเขารู้ว่าสามารถแก้ไขได้ แต่เกณฑ์การเลือกปัญหาของแอนดรูว์นั้นมาจากสิ่งที่เขาเชื่อว่าคุ้มค่าที่จะแก้ไข การพัฒนาทีละเล็กทีละน้อยไม่ทำให้เขารู้สึกตื่นเต้น เขาต้องการความก้าวหน้าแบบก้าวกระโดดเป็นพันเท่า ตั้งแต่วันแรก เขาต้องการสร้าง Cerebras ให้เป็นบริษัทที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและก้าวล้ำไปชั่วรุ่น

แรงผลักดันนี้ส่วนหนึ่งมาจากบุคลิกของเขา แอนดรูว์อธิบายว่ามันเป็น "อาการ" ของสถาปนิกคอมพิวเตอร์ คือการยึดติดกับความคิดเดิมเป็นเวลาหลายสิบปี แต่ในมุมมองของผม มันเป็น "อาการ" ของผู้ก่อตั้งมากกว่า เมื่อเผชิญกับปัญหา เขาจะถามตัวเองก่อนว่า: ฉันสามารถสร้างสิ่งที่จะทำให้เกิดการพัฒนาอย่างก้าวกระโดดได้หรือไม่? จากนั้นเขาก็ถามต่อว่า: ถ้าฉันทำสำเร็จ จะมีใครสนใจไหม? ถ้าคำตอบของทั้งสองคำถามคือใช่ เขาจะอุทิศเวลาสิบปีถัดไปให้กับมัน

อีกส่วนหนึ่งของแรงผลักดันนี้มาจากสภาพแวดล้อมในวัยเด็กของเขา แอนดรูว์เติบโตมาท่ามกลางอัจฉริยะมากมาย เช่นเดียวกับเด็กส่วนใหญ่ที่เติบโตมากับการดูโทรทัศน์ พ่อของเขาเป็นศาสตราจารย์ผู้บุกเบิกด้านชีววิทยาเชิงวิวัฒนาการ ซึ่งจะเล่นเทนนิสคู่กับคนอื่นๆ อีกหกคนทุกวันอาทิตย์ ในจำนวนหกคนนั้น สามคนได้รับรางวัลโนเบลในเวลาต่อมา และอีกหนึ่งคนได้รับเหรียญฟิลด์ส

แอนดรูว์เล่าว่า เหล่าผู้ทรงคุณวุฒิเหล่านั้นจะอธิบายงานวิจัยด้านฟิสิกส์ คณิตศาสตร์ และชีววิทยาโมเลกุลให้เขาฟังอย่างอดทนด้วยภาษาที่เด็กเข้าใจได้ สิ่งนี้ทำให้เขาได้เห็นภาพที่ชัดเจนของความฉลาดที่แท้จริง และเขาก็เข้าใจเช่นกัน ดังที่แม่ของเขาบอกว่า การเป็นคนฉลาดไม่ได้หมายความว่าต้องเป็นคนนิสัยไม่ดี

ผมค่อยๆ ตระหนักว่านี่เป็นหนึ่งในลักษณะนิสัยหลักของแอนดรูว์ สำคัญพอๆ กับความทะเยอทะยานที่ไม่ยอมใคร และสัญชาตญาณที่เฉียบคมในการมองหาปัญหาที่มีคุณค่าอย่างแท้จริง เขาเชื่อมั่นว่าคนพิเศษที่สุดที่เขาเคยพบ มักจะเป็นคนใจดีเป็นพิเศษด้วยเช่นกัน

ความเชื่อนี้เป็นแรงผลักดันให้ทีมของเขาทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ยากลำบากอย่างยิ่ง พนักงาน 30 คนแรกที่ Cerebras จ้างล้วนเคยทำงานกับเขามาก่อน บางคนทำงานกับเขามาตั้งแต่ปี 1996 ปัจจุบัน Cerebras มีพนักงานประมาณ 700 คน ซึ่งประมาณ 100 คนติดตามเขามาจากบริษัทต่างๆ ก่อนหน้านี้

ในเดือนสิงหาคม ปี 2022 ทีมผู้ก่อตั้ง Cerebras ได้เยี่ยมชมพิพิธภัณฑ์ประวัติศาสตร์คอมพิวเตอร์ จากซ้ายไปขวา: ฌอน ลี, แกรี่ เลาเทอร์บัค, ไมเคิล เจมส์, เจพี ฟริกเกอร์ และแอนดรูว์ เฟลด์แมน

ที่สำคัญคือ ความเมตตาและความมุ่งมั่นในการแข่งขันไม่ได้ขัดแย้งกัน แอนดรูว์กระตือรือร้นที่จะชนะอย่างมาก เขาชอบพูดว่าตัวเองเป็นเหมือนดาวิดในเวอร์ชั่นมืออาชีพที่ต่อสู้กับโกไลแอธ โกไลแอธเคลื่อนไหวช้าและระมัดระวังการโจมตีจากด้านหน้าเสมอ ทำให้มีโอกาสใช้กลยุทธ์อื่นๆ ได้ ดาวิดได้เปรียบตรงที่สามารถปรากฏตัวในรูปแบบและสถานที่ที่โกไลแอธทำไม่ได้

ที่ SeaMicro พันธมิตรทางธุรกิจรายใหญ่ที่สุดของแอนดรูว์ในญี่ปุ่นคือ NetOne ซัพพลายเออร์หลักของ NetOne คือ Cisco ซึ่งให้การต้อนรับพันธมิตรด้วยเครื่องบินเจ็ตส่วนตัวและเรือยอชต์—ทรัพย์สินที่มีมูลค่ามากกว่าบ้านส่วนใหญ่ในพาโลอัลโตเสียอีก แอนดรูว์ซึ่งมีงบประมาณที่จำกัดกว่ามาก ได้เชิญซีอีโอของ NetOne ไปร่วมงานปาร์ตี้บาร์บีคิวที่สนามหลังบ้านของเขา ต่อมา ซีอีโอได้บอกกับเขาว่า เขาทำธุรกิจกับ Cisco มานานหลายทศวรรษแล้ว แต่ไม่เคยได้รับการเชิญไปบ้านใครมาก่อนเลย การกระทำเล็กๆ น้อยๆ แต่มีความหมายส่วนตัวอย่างเหลือเชื่อนี้—ซึ่งบริษัทใหญ่ๆ อย่าง SeaMicro คงคิดไม่ถึง—ได้เสริมสร้างความสัมพันธ์ของพวกเขาให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น

ตั้งแต่ร่างข้อตกลงเบื้องต้นจนถึงการเสนอขายหุ้น IPO

เช้านี้ แอนดรูว์ไปลั่นระฆังเปิดตลาดที่แนสแด็ก ผมยืนอยู่ข้างๆ เขา นับเป็นเวลาสิบปี และเดินทางมาแล้ว 2,600 ไมล์ นับตั้งแต่ทุกอย่างเริ่มต้นขึ้นที่สำนักงาน 250 มิดเดิลฟิลด์ของเรา

ทุกวันนี้ ยังคงมีผู้ก่อตั้งบริษัทจำนวนไม่น้อยที่ทำในสิ่งที่แอนดรูว์เคยทำในอดีต นั่นคือ การวาดภาพบนกระดานไวท์บอร์ดตอนตี 3 และต่อสู้กับปัญหาทางเทคนิคที่ยังแก้ไม่ตก พวกเขามีความมุ่งมั่นและจิตวิญญาณที่ไม่ยอมใครเช่นเดียวกัน พวกเขากำลังมองหาพันธมิตรที่แท้จริงที่พร้อมจะต่อสู้เคียงข้างพวกเขา ใครสักคนที่พร้อมจะลงมือแก้ปัญหาเมื่อต้นแบบแรกใช้งานไม่ได้ และจะอยู่เคียงข้างจนกว่ามันจะใช้งานได้ในที่สุด

นี่คือแบบอย่างของผู้ก่อตั้งที่ผมอยากสนับสนุนอย่างแท้จริง: พวกเขาเลือกปัญหาที่คุ้มค่าแก่การแก้ไข จินตนาการถึงวิธีการแก้ปัญหาที่ดีกว่าสถานการณ์ปัจจุบันถึง 1,000 เท่า และยังคงปรับปรุงและมุ่งมั่นฝ่าฟันความท้าทายที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ระหว่างทาง

สำหรับผู้ก่อตั้งอย่างแอนดรูว์ แกรี่ ฌอน ไมเคิล และเจพี ผมยินดีอย่างยิ่งที่จะปีนข้ามรั้วหลังบ้านในบ่ายวันเสาร์ และยื่นเอกสารข้อตกลงการลงทุนให้พวกเขาด้วยตัวเอง