เมื่อ AI แทรกซึมเข้าสู่แพลตฟอร์มเนื้อหา เราจะนำการวางเดิมพันคริปโตเคอร์เรนซีมาใช้เพื่อฟื้นฟูความเชื่อมั่นได้อย่างไร?

ผู้เขียน: แนนซี, PANews

โซเชียลมีเดียอาจดูคึกคักเหมือนเดิม แต่ความรู้สึกของ "คนจริงๆ" กำลังค่อยๆ หายไป เนื่องจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI จำนวนมหาศาลหลั่งไหลเข้ามาในแพลตฟอร์มหลัก เนื้อหาปลอมและเนื้อหาล่อคลิกแพร่ระบาดมากขึ้นเรื่อยๆ และผู้ใช้จริงจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มหมดความต้องการที่จะแบ่งปัน และเริ่มทยอยออกจากแพลตฟอร์มไป

เมื่อเผชิญกับการแพร่หลายของเนื้อหาที่สร้างโดย AI การเซ็นเซอร์ด้วยอัลกอริทึมแบบง่ายๆ จึงไม่เพียงพออีกต่อไป เมื่อไม่นานมานี้ บริษัทร่วมทุนชั้นนำอย่าง a16z ได้เสนอแนวคิด "Staked Media" โดยใช้เงินจริงในการกรองสิ่งรบกวนจาก AI ซึ่งดึงดูดความสนใจจากตลาดเป็นอย่างมาก

เมื่อปัญญาประดิษฐ์เริ่มจำลองตัวเอง อินเทอร์เน็ตจึงเต็มไปด้วย "เนื้อหาที่สร้างไว้ล่วงหน้า"

"ปัญญาประดิษฐ์เริ่มเลียนแบบปัญญาประดิษฐ์แล้ว"

เมื่อไม่นานมานี้ ผู้ดูแลระบบบน Reddit ซึ่งมักถูกเรียกว่า "ฟอรัมออนไลน์ของอเมริกา" ต่างรู้สึกหนักใจกับปริมาณเนื้อหาที่สร้างโดย AI จำนวนมหาศาล บน subreddit r/AmItheAsshole ที่มีผู้ใช้ 24 ล้านคน ผู้ดูแลระบบต่างบ่นว่าเนื้อหามากกว่าครึ่งหนึ่งเป็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI

เฉพาะในช่วงครึ่งแรกของปี 2025 เพียงปีเดียว Reddit ได้ลบสแปมและข้อมูลเท็จไปกว่า 40 ล้านชิ้น ปรากฏการณ์นี้ยังแพร่กระจายอย่างรวดเร็วไปยังแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Facebook, Instagram, X, YouTube, Xiaohongshu และ TikTok อีกด้วย

ในยุคที่ข้อมูลล้นหลามเช่นนี้ เสียงที่แท้จริงกลับหายากขึ้นเรื่อยๆ เนื้อหาขยะที่สร้างโดย AI แพร่กระจายไปทั่วอินเทอร์เน็ต ค่อยๆกัดกร่อนความคิดของผู้คนไปเรื่อยๆ ที่จริงแล้ว ด้วยการนำเครื่องมือสร้างเนื้อหาอย่าง ChatGPT และ Gemini มาใช้กันอย่างแพร่หลาย การสร้างเนื้อหาด้วยมือจึงถูกแทนที่ด้วย AI กลายเป็น "โรงงานสายการผลิต"

จากผลการวิจัยล่าสุดของบริษัท Graphite ซึ่งเป็นบริษัทด้านการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในเครื่องมือค้นหา พบว่า นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT ในช่วงปลายปี 2022 สัดส่วนของบทความที่สร้างโดย AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จากประมาณ 10% ในปีนั้น ไปเป็นมากกว่า 40% ในปี 2024 และ ณ เดือนพฤษภาคมปีนี้ สัดส่วนดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น 52% แล้ว

อย่างไรก็ตาม เนื้อหาที่สร้างโดย AI ส่วนใหญ่นั้นเปรียบเสมือน "อาหารสำเร็จรูป" ที่มีสูตรตายตัวและกระบวนการผลิตที่เป็นมาตรฐาน แต่ขาดจิตวิญญาณและรสชาติจืดชืด ยิ่งไปกว่านั้น AI ในปัจจุบันไม่ได้งุ่มง่ามอีกต่อไปแล้ว มันไม่เพียงแต่สามารถเลียนแบบน้ำเสียงของมนุษย์ได้เท่านั้น แต่ยังสามารถเลียนแบบอารมณ์ได้อีกด้วย ตั้งแต่คู่มือท่องเที่ยวไปจนถึงการโต้เถียงทางอารมณ์ และแม้แต่ความขัดแย้งทางสังคมที่จงใจปลุกปั่นเพื่อเรียกยอดคลิก AI ก็สามารถจัดการได้ทั้งหมดอย่างง่ายดาย

สิ่งที่ร้ายแรงยิ่งกว่าคือ เมื่อ AI เกิดอาการประสาทหลอน มันอาจพูดจาไร้สาระได้อย่างหน้าตาเฉย ซึ่งไม่เพียงแต่จะสร้างข้อมูลที่ไร้คุณภาพเท่านั้น แต่ยังก่อให้เกิดวิกฤตความเชื่อมั่นอีกด้วย

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แพร่หลาย การสร้างความไว้วางใจในสื่อด้วยเงินจริงจึงเป็นสิ่งสำคัญ

เมื่อเผชิญกับการแพร่ระบาดอย่างรวดเร็วของสแปมที่สร้างโดย AI บนโลกออนไลน์ แพลตฟอร์มหลัก ๆ ประสบความสำเร็จอย่างจำกัดในการแก้ไขปัญหานี้ แม้ว่าจะมีการอัปเดตกลไกการตรวจสอบและนำ AI มาช่วยแล้วก็ตาม ในรายงานประจำปีฉบับสำคัญที่เผยแพร่โดย a16z crypto โรเบิร์ต แฮ็กเก็ตต์ ได้นำเสนอแนวคิดเรื่อง "การวางเดิมพันสื่อ" (อ่านเพิ่มเติม: a16z: 17 ทิศทางใหม่ที่น่าตื่นเต้นของคริปโตเคอร์เรนซีสำหรับปี 2026)

รายงานชี้ให้เห็นว่า ในขณะที่รูปแบบสื่อดั้งเดิมอ้างว่ามีความเป็นกลาง แต่ข้อเสียของพวกมันก็ปรากฏให้เห็นมานานแล้ว อินเทอร์เน็ตทำให้ทุกคนมีเสียง และในปัจจุบัน ผู้ปฏิบัติงาน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และผู้สร้างสรรค์จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังถ่ายทอดมุมมองของตนสู่สาธารณะโดยตรง ซึ่งมุมมองเหล่านั้นสะท้อนถึงผลประโยชน์ของตนเองที่มีต่อโลก อย่างน่าขันคือ ผู้ชมให้ความเคารพพวกเขา ไม่ใช่ "แม้ว่าพวกเขาจะมีผลประโยชน์แอบแฝง" แต่ "ก็เพราะพวกเขามีผลประโยชน์แอบแฝงนั่นเอง"

พัฒนาการใหม่ในแนวโน้มนี้ไม่ใช่การเติบโตของโซเชียลมีเดีย แต่เป็นการเกิดขึ้นของ "เครื่องมือเข้ารหัสลับ" ที่ช่วยให้ผู้คนสามารถให้คำมั่นสัญญาที่ตรวจสอบได้ในที่สาธารณะ เนื่องจาก AI ช่วยลดต้นทุนและทำให้กระบวนการสร้างเนื้อหาจำนวนมหาศาลง่ายขึ้นอย่างมาก (การสร้างเนื้อหาจากมุมมองและตัวตนใดๆ ก็ได้ โดยไม่คำนึงถึงความถูกต้อง) การพึ่งพาคำกล่าวอ้างของมนุษย์ (หรือหุ่นยนต์) เพียงอย่างเดียวจึงไม่น่าเชื่อถืออีกต่อไป สินทรัพย์โทเค็น ระยะเวลาการล็อกที่ตั้งโปรแกรมได้ ตลาดการคาดการณ์ และบันทึกประวัติบนบล็อกเชน ให้รากฐานที่มั่นคงกว่าสำหรับความไว้วางใจ: ผู้แสดงความคิดเห็นสามารถแสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องระหว่างคำพูดและการกระทำของพวกเขา (สนับสนุนความคิดเห็นของพวกเขาด้วยเงินทุน); ผู้จัดรายการพอดแคสต์สามารถล็อกโทเค็นเพื่อพิสูจน์ว่าพวกเขาจะไม่บิดเบือนตลาดหรือราคา; และนักวิเคราะห์สามารถเชื่อมโยงการคาดการณ์ของพวกเขากับตลาดที่มีการตัดสินในที่สาธารณะ สร้างบันทึกที่ตรวจสอบได้

นี่คือรูปแบบเริ่มต้นของสิ่งที่เรียกว่า "สื่อที่ให้คำมั่นสัญญา" กล่าวคือ สื่อที่ไม่ได้เพียงแต่สนับสนุนความเชื่อของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเท่านั้น แต่ยังให้สื่อในรูปแบบที่เป็นรูปธรรมที่ตรวจสอบได้ ในรูปแบบนี้ ความน่าเชื่อถือไม่ได้มาจากความเป็นกลางที่เสแสร้งหรือการกล่าวอ้างที่ไม่มีมูลความจริง แต่มาจากคำมั่นสัญญาที่โปร่งใสและตรวจสอบได้ว่าจะเป็นประโยชน์ สื่อที่ให้คำมั่นสัญญาจะไม่เข้ามาแทนที่สื่อรูปแบบอื่น แต่จะเสริมระบบนิเวศสื่อที่มีอยู่เดิม มันส่งสัญญาณใหม่: ไม่ใช่ "เชื่อฉันสิ ฉันเป็นกลาง" อีกต่อไป แต่เป็น "นี่คือความเสี่ยงที่ฉันยินดีรับ และนี่คือวิธีที่คุณสามารถตรวจสอบความจริงของคำพูดของฉันได้"

โรเบิร์ต แฮ็กเก็ตต์ คาดการณ์ว่าสาขานี้จะเติบโตต่อไปเรื่อยๆ เหมือนกับสื่อมวลชนในศตวรรษที่ 20 ที่พยายามแสวงหา "ความเป็นกลาง" และ "ความยุติธรรม" อย่างผิวเผินเพื่อปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยีและแรงจูงใจในยุคนั้น (เพื่อดึงดูดผู้ชมและผู้โฆษณาจำนวนมาก) ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้การสร้างหรือปลอมแปลงเนื้อหาใดๆ เป็นเรื่องง่าย และสิ่งที่หายากจริงๆ คือหลักฐาน ผู้สร้างเนื้อหาที่สามารถให้คำมั่นสัญญาที่ตรวจสอบได้และสนับสนุนข้อกล่าวอ้างของตนอย่างแท้จริงจะมีข้อได้เปรียบมากกว่า

การใช้กลไกการวางเดิมพันเพื่อเพิ่มต้นทุนในการปลอมแปลง แนะนำให้ใช้กลไกการตรวจสอบเนื้อหาแบบคู่

แนวคิดที่สร้างสรรค์นี้ได้รับการยอมรับและมีข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญด้านคริปโตเคอร์เรนซีแล้ว

นักวิเคราะห์คริปโตเคอร์เรนซี Chen Jian กล่าวว่า ข่าวปลอมมีอยู่มากมายตั้งแต่สื่อกระแสหลักไปจนถึงสื่ออิสระ โดยมีการรายงานเหตุการณ์ต่างๆ ในรูปแบบที่บิดเบือนและแตกต่างกันไปนับไม่ถ้วน เหตุผลพื้นฐานคือต้นทุนต่ำและผลกำไรสูงในการสร้างข้อมูลเท็จ หากเราพิจารณาผู้เผยแพร่ข้อมูลแต่ละรายเป็นโหนด ทำไมไม่ใช้กลไกเกมทางเศรษฐศาสตร์ของบล็อกเชน Proof-of-Stake (PoS) เพื่อแก้ปัญหานี้ล่ะ? เขาเสนอแนะว่า ตัวอย่างเช่น แต่ละโหนดอาจต้องวางเดิมพันเงินทุนก่อนที่จะเผยแพร่ความคิดเห็น ยิ่งวางเดิมพันมากเท่าไหร่ ระดับความน่าเชื่อถือก็ยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น จากนั้นผู้อื่นสามารถรวบรวมหลักฐานเพื่อท้าทายพวกเขา และหากการท้าทายประสบความสำเร็จ ระบบจะริบเงินทุนที่วางเดิมพันไว้และให้รางวัลแก่ผู้ท้าทาย แน่นอนว่ากระบวนการนี้ก็เกี่ยวข้องกับปัญหาด้านความเป็นส่วนตัวและประสิทธิภาพเช่นกัน ปัจจุบัน โซลูชันอย่าง Swarm Network ผสานรวม ZK และ AI เข้าด้วยกัน ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้เข้าร่วมในขณะที่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลหลายโมเดลเพื่อช่วยในการตรวจสอบ คล้ายกับฟังก์ชันการตรวจสอบความจริงของ Grok บน Twitter

ผู้เชี่ยวชาญด้านคริปโตอย่าง Blue Fox เชื่อว่าหลักฐานความรู้เป็นศูนย์ (ZK) และเทคโนโลยีการเข้ารหัสลับอื่นๆ สามารถช่วยให้สื่อหรือบุคคลพิสูจน์ความน่าเชื่อถือของตนเองทางออนไลน์ได้ คล้ายกับการ "ลงนามในข้อตกลงเป็นลายลักษณ์อักษร" ทางออนไลน์ และข้อตกลงนั้นไม่สามารถแก้ไขได้บนบล็อกเชน อย่างไรก็ตาม ข้อตกลงเป็นลายลักษณ์อักษรเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ สินทรัพย์บางอย่าง เช่น ETH, USDC หรือโทเค็นคริปโตอื่นๆ ต้องมี "หลักประกัน" ด้วย

หลักการทำงานของกลไกการวางเดิมพันนั้นตรงไปตรงมามาก: หากเนื้อหาที่เผยแพร่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นข่าวปลอม สินทรัพย์ที่วางเดิมพันไว้จะถูกริบ หากเนื้อหานั้นเป็นความจริงและน่าเชื่อถือ สินทรัพย์ที่วางเดิมพันไว้จะถูกคืนหลังจากระยะเวลาหนึ่ง และอาจมีรางวัลเพิ่มเติม (เช่น โทเค็นที่ออกโดยสื่อ หรือได้รับส่วนแบ่งจากเงินที่ถูกริบจากผู้กระทำผิด) กลไกนี้สร้างสภาพแวดล้อมที่ส่งเสริมการบอกความจริง สำหรับสื่อ การวางเดิมพันจะเพิ่มต้นทุนทางการเงิน แต่ในทางกลับกัน สื่อจะได้รับความไว้วางใจจากผู้ชมที่แท้จริง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในยุคที่เต็มไปด้วยข่าวปลอม

ตัวอย่างเช่น เมื่อยูทูบเบอร์โพสต์วิดีโอแนะนำสินค้า พวกเขาต้อง "ลงนามในสัญญา" บนบล็อกเชน Ethereum และวางเดิมพัน ETH หรือ USDC หากเนื้อหาวิดีโอเป็นเท็จ เงินที่วางเดิมพันไว้จะถูกริบ และผู้ชมสามารถเชื่อถือความถูกต้องของเนื้อหาวิดีโอได้ แต่ถ้ายูทูบเบอร์แนะนำโทรศัพท์มือถือ พวกเขาต้องวางเดิมพัน ETH มูลค่า 100 ดอลลาร์ และประกาศว่า "ถ้าฟังก์ชั่นปรับความสวยงามของโทรศัพท์ใช้งานไม่ได้ ฉันจะชดเชยให้" ผู้ชมที่เห็นเงินที่วางเดิมพันไว้จะรู้สึกมั่นใจมากขึ้น แต่ถ้าเนื้อหาถูกสร้างขึ้นโดย AI ยูทูบเบอร์จะเสียเงินที่วางเดิมพันไว้

เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหา Blue Fox เสนอวิธีการตรวจสอบสองขั้นตอนคือ "ชุมชน + อัลกอริทึม" ในส่วนของชุมชน ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ออกเสียง (ซึ่งต้องใช้สินทรัพย์คริปโตในการวางเดิมพัน) จะลงคะแนนบนบล็อกเชน หากมีการลงคะแนนถึงเปอร์เซ็นต์ที่กำหนด (เช่น 60%) เนื้อหานั้นจะถูกพิจารณาว่าเป็นของปลอม ในส่วนของอัลกอริทึม จะใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยในการตรวจสอบผลการลงคะแนน สำหรับกลไกการไกล่เกลี่ย หากผู้สร้างเนื้อหาไม่เห็นด้วยกับการตัดสิน พวกเขาสามารถเริ่มกระบวนการไกล่เกลี่ยกับคณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญได้ หากพบว่ามีการบิดเบือนข้อมูลโดยผู้ลงคะแนน สินทรัพย์ของพวกเขาจะถูกยึด ทั้งการลงคะแนนและคณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญมีรางวัลตอบแทน รวมถึงเงินที่ถูกยึดและโทเค็นสื่อ นอกจากนี้ ผู้สร้างเนื้อหายังสามารถใช้เทคโนโลยีการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (zero-knowledge proof) เพื่อสร้างหลักฐานความถูกต้องของเนื้อหาจากแหล่งที่มา เช่น การตรวจสอบแหล่งที่มาที่แท้จริงของวิดีโอ

สำหรับผู้ที่มีเงินทุนเพียงพอและพยายามใช้แพลตฟอร์มการให้กู้ยืมโดยมีหลักประกันเพื่อสร้างเนื้อหาปลอม Blue Fox แนะนำให้เพิ่มต้นทุนในระยะยาวของการฉ้อโกงดังกล่าว ซึ่งรวมถึงไม่เพียงแต่การลงทุนทางการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความมุ่งมั่นด้านเวลา บันทึกประวัติ ความเสียหายต่อชื่อเสียง และความรับผิดทางกฎหมายด้วย ตัวอย่างเช่น บัญชีที่ถูกยึดจะถูกทำเครื่องหมายไว้ ทำให้พวกเขาต้องวางเงินประกันเพิ่มเติมสำหรับการโพสต์เนื้อหาในอนาคต การยึดบัญชีซ้ำๆ จะลดความน่าเชื่อถือของเนื้อหาลงอย่างมาก และในกรณีร้ายแรง พวกเขาอาจต้องเผชิญกับผลทางกฎหมายด้วย