ซักเคอร์เบิร์กพูดถึงข้อมูลและอนาคตของ Muse ที่ตลาดสนใจมากที่สุดว่าอย่างไร?

Meta เพิ่งประกาศผลประกอบการล่าสุด รายได้สูงเกินคาด แต่กระแสเงินสดอิสระกลับติดลบ สิ่งที่ไม่ปรากฏในรายงานคือข้อมูลของ Muse ผู้ช่วยส่วนตัวของ Meta

จากการประชุมทางโทรศัพท์ คำถามเกือบทั้งหมดเกี่ยวกับ Muse ซึ่งเป็นแอป AI ล่าสุดที่มียอดดาวน์โหลดอันดับหนึ่งในชาร์ตแอปฟรีของสหรัฐฯ แซงหน้า ChatGPT ไปแล้ว Muse จึงเป็นผลิตภัณฑ์ที่ Meta ได้รับความสนใจมากที่สุดในตลาดตอนนี้ มาดูมุมมองล่าสุดของซักเคอร์เบิร์กเกี่ยวกับ Muse และแผนการในอนาคตกัน

สรุปย่อ

· Muse บรรลุจุดที่ผลิตภัณฑ์ตอบโจทย์ตลาดแล้ว ตอนนี้ข้อจำกัดหลักคือพลังประมวลผล ไม่ใช่ความต้องการ ภายในหกสัปดาห์มีผู้ใช้ในสหรัฐฯ และแคนาดา 10 ล้านคนสร้าง Muse ประมาณ 25% ใช้งานทุกวัน กรณีใช้งานหลักคือการช้อปปิ้ง (ยอดซื้อต่อครั้ง 200 ดอลลาร์ขึ้นไป รวมถึงการเดินทาง) เพราะใช้พลังประมวลผลสูงมาก จึงยังไม่เปิดตัวทั่วโลก

· ขั้นต่อไปมีสามเรื่อง: ขยายขนาด สร้างรายได้ และลดต้นทุนพลังประมวลผล ซักเคอร์เบิร์กกล่าวว่าปีหน้าประสิทธิภาพพลังประมวลผลจะดีขึ้นกว่า 10 เท่า เมื่อรายได้มีขนาดใหญ่ขึ้น Muse ก็จะทำกำไรได้

· การสร้างรายได้จะเกิดขึ้นเร็วกว่าแนวทางเดิมของ Meta คนส่วนใหญ่ใช้ฟรี เก็บค่าธรรมเนียมจากผู้ขายตามธุรกรรม ผู้ใช้หนักและผู้ขายจ่ายค่าสมาชิก การไม่เก็บเงินตั้งแต่แรกเพื่อสร้างเครือข่าย Muse ที่มีทั้งคนและผู้ขายอยู่ในนั้นก่อน

· องค์กรเป็นแหล่งการเติบโตใหม่ ระยะสั้นใช้โมเดล API, Muse Code และเอเจนต์ธุรกิจ ระยะยาวทำ "ผู้ช่วยส่วนตัวเชื่อมต่อกับผู้ช่วยของธุรกิจ" และร่วมมือกับ Sierra, Walmart, Stripe, Shopify ผลักดันโปรโตคอล Personal Agent ผู้ขายส่วนใหญ่ตอบรับดี แต่การโต้ตอบจะเปลี่ยนจาก "ผู้ช่วยเลียนแบบคนใช้งานเว็บ" ไปสู่การเชื่อมต่อแบบได้รับอนุญาตและมีโครงสร้าง

· โฆษณายังเป็นแรงขับเคลื่อนหลัก AI คือเส้นทางการเติบโตที่สอง ปี 2027 ธุรกิจโฆษณาหลักยังมีพื้นที่เติบโตมาก (การจัดอันดับแนะนำ + เครื่องมือครีเอทีฟเชิงสร้างสรรค์ Advantage+) ธุรกิจ AI ใหม่จะเริ่มสร้างรายได้เพิ่มในปี 2027 Muse เวอร์ชันสำหรับธุรกิจขนาดเล็กเปิดตัวปลายเดือนกันยายน ธุรกิจขนาดเล็ก 500 ล้านรายคือช่องทางกระจายที่มีอยู่แล้ว

· เงินและการกำกับดูแลทำพร้อมกัน ออกหุ้นคลาส C ไร้สิทธิออกเสียงใหม่ เพื่อเป็นเครื่องมือสำหรับระดมทุน ค่าตอบแทน และการควบรวมกิจการ พร้อมรักษาการนำของผู้ก่อตั้ง งบประมาณและรายจ่ายลงทุนปี 2027 ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมาก แนวทางเฉพาะจะประกาศในการประชุมทางโทรศัพท์ไตรมาส 4 ตอนนี้ยังไม่มีแผนระดมทุนที่จะประกาศ

ข้อจำกัดที่ต้องแก้มากที่สุดสำหรับการเติบโตของผู้ใช้ Muse ต่อไปคืออะไร—ความสามารถ ประสิทธิภาพโมเดล หรือพลังประมวลผล? และคุณมองแพลตฟอร์มองค์กรของ Meta อย่างไร คุณค่าหลักที่มอบให้ลูกค้าองค์กรคืออะไร?

Mark Zuckerberg: เริ่มจาก Muse ก่อน ผมเคยบอกว่ามีคนในสหรัฐฯ และแคนาดามากกว่า 10 ล้านคนสร้าง Muse แล้ว แต่ข้อจำกัดใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งตอนนี้คือบริการนี้ใช้พลังประมวลผลสูงมาก เราจึงยังไม่เปิดตัวทั่วโลก ส่วนหนึ่งเพราะเราต้องการปรับให้เหมาะกับแต่ละตลาด และมีวิธีเชื่อมต่อแบบอื่นเพื่อรองรับ อีกส่วนหนึ่งเพราะเราต้องการทำให้แน่ใจว่าทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ เรื่องนี้มีทั้งข้อดีและข้อเสีย

ข้อดีคือ มีคนลงทะเบียนใช้งาน 10 ล้านคนในหกสัปดาห์ และตัวเลขนี้มาจากตลาดไม่กี่แห่งในสหรัฐฯ และแคนาดาเท่านั้น ซึ่งยิ่งน่าทึ่ง ถ้าเปิดในตลาดมากขึ้น ตัวเลขน่าจะสูงกว่านี้มาก ในทางกลับกัน เราต้องเพิ่มประสิทธิภาพให้ได้จริงก่อน การเปิดทั่วโลกจึงจะสมเหตุสมผล นี่คืองานใหญ่ที่ต้องทำ

ประสิทธิภาพพลังประมวลผลก็สำคัญมาก เราต้องสร้างพลังประมวลผลให้เพียงพอเพื่อรองรับผู้ใช้มากกว่า 1 พันล้านคนตามที่คาดไว้—โดยต้องบรรลุเป้าหมายประสิทธิภาพบางอย่างก่อน ด้านนี้เราก็มีงานต้องทำมาก และจะเป็นข้อจำกัดหนึ่งในปีหน้า ขณะเดียวกันต้องสร้างธุรกิจรอบ ๆ ไปพร้อมกัน ทั้งเพิ่มประสิทธิภาพพลังประมวลผลและสร้างโมเดลธุรกิจ เพื่อให้เรื่องนี้ดำเนินไปได้ในเชิงพาณิชย์ ผมมองในแง่ดี

อีกด้านคือการเพิ่มคุณค่าของผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาศัยการพัฒนาโมเดลใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง ผมเคยบอกว่า Muse เปิดตัวครั้งแรกด้วย Muse Spark ซึ่งเป็นโมเดลเริ่มต้นของระดับฟรี Muse Wonder เปิดตัวแล้วและใช้งานได้ในระดับเสียเงินวันนี้ เรารู้ว่ามันทำงานดีกว่ามาก จึงกำลังทำเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นใช้งานได้

ลองจินตนาการว่า หลังจากพัฒนาโมเดลอีกสองสามรุ่น ระดับสติปัญญาและความสามารถจะสูงขึ้นอย่างมาก ช่วยคนแก้ปัญหาได้มากขึ้น และส่งมอบได้ในราคาที่ต่ำกว่ามาก นั่นจะปลดล็อกคุณค่าที่ใหญ่กว่ามาก

ในส่วนองค์กร มันเชื่อมโยงกับฝั่งผู้บริโภค ผลิตภัณฑ์องค์กรหลักในระยะใกล้คือโมเดล API และ Muse Code ส่วนเอเจนต์ธุรกิจ เราทำมาระยะหนึ่งแล้ว ทั้งสามส่วนเติบโตเร็วมาก

ในระยะยาว เราหวังจะสร้างเครือข่ายธุรกิจของเอเจนต์ Muse หนึ่งคือเอเจนต์ธุรกิจ ที่พูดถึงในไตรมาสก่อน ๆ ช่วยผู้ขายด้านการขายและบริการลูกค้า เราเห็นหลายคนใช้ Muse ช่วยบริหารธุรกิจเล็ก ๆ ของตัวเองอยู่แล้ว โดยเฉพาะธุรกิจขนาดเล็ก โอกาสคือการสร้างเอเจนต์ที่ช่วยทำงานอัตโนมัติในส่วนที่น่าเบื่อ ใช้เวลานาน แต่ไม่ใช่สิ่งที่คนอยากทำจริง ๆ ในการเปิดธุรกิจเล็ก ๆ ผมว่านี่เป็นเรื่องใหญ่ อีกด้านคือการทำ Muse เวอร์ชันที่ทำงานในสภาพแวดล้อมองค์กรต่าง ๆ ได้ ก็เป็นเรื่องใหญ่เช่นกัน

ถัดจากนั้นคือสิ่งที่ผมเรียกว่าเครือข่าย Muse: ทำให้ Muse ไม่ใช่ "การทำงานแบบเดี่ยว"—ไม่ใช่แค่คุณมี Muse ของตัวเอง แต่ Muse ของคุณทำงานร่วมกับ Muse ของเพื่อนและครอบครัวได้ เวลาคุณอยากซื้อของ แทนที่จะเปิดเว็บไซต์ร้านค้า คุณคุยกับเอเจนต์ของร้านนั้นโดยตรง การเชื่อมทั้งหมดนี้เข้าด้วยกันจะปลดล็อกคุณค่ามหาศาลในระดับขนาดใหญ่ การใช้งานในองค์กรจะเป็นส่วนสำคัญ และยังเพิ่มประโยชน์ให้ผู้บริโภคอย่างมากด้วย ผมตื่นเต้นกับทั้งสองด้าน

Susan Li: ขอเสริมมุมมองของ Mark ในส่วนองค์กร ปัจจุบัน AI กำลังสร้างความปั่นป่วนครั้งใหญ่ในตลาดองค์กร จากสิ่งที่เราเห็น เราไม่คิดว่าบริษัทซอฟต์แวร์องค์กรแบบดั้งเดิมจะผูกขาดรายได้ส่วนนี้ไว้แล้ว แท้จริงแล้วบริษัทชั้นนำบางแห่งในสาขานี้เมื่อไม่กี่ปีก่อนยังไม่มีอยู่เลย บริษัทเหล่านั้นลงทุนในการพัฒนาโมเดลอย่างมาก เราก็เช่นกัน และโมเดลของเราแข่งขันได้มากขึ้นเรื่อย ๆ สามารถให้บริการผู้ใช้ทั้งหมดของเรา รวมถึงธุรกิจขนาดเล็กและองค์กรใหญ่ วันนี้มีผู้ขาย 500 ล้านรายใช้ผลิตภัณฑ์ของเราอยู่แล้ว เราเชื่อจริง ๆ ว่า AI จะเปลี่ยนวิธีการดำเนินงานขององค์กร ธุรกิจทุกขนาดจะใช้เอเจนต์ AI ในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ ผลิตภาพ การขาย การตลาด และบริการลูกค้า

เรามีทรัพย์สินที่แตกต่างในตลาดนี้: โมเดล โครงสร้างพื้นฐาน ความสามารถในการกระจายทั่วโลก และความสัมพันธ์ระยะยาวกับผู้ขาย เราหวังว่านี่จะเป็นแหล่งรายได้ประจำใหม่ที่หลากหลาย รองรับโมเดลธุรกิจหลายแบบ รวมถึงการสมัครสมาชิก API และข้อความแบบคิดตามปริมาณ และรายได้อื่น ๆ เราคาดว่านี่เป็นโอกาสที่ต้องใช้เวลาหลายปีในการพัฒนา และเราจะกำหนดขนาดการลงทุนตามความต้องการของลูกค้าที่พิสูจน์แล้วและความสอดคล้องระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาด

เมื่อผลักดันอีคอมเมิร์ซแบบเอเจนต์ จะเจอแรงเสียดทานจากแพลตฟอร์มรวมหรือผู้ขายบางรายที่ไม่ต้องการให้เอเจนต์เข้าถึง คุณวางแผนแก้ปัญหาอย่างไร? และหุ้นคลาสใหม่ที่ประกาศพร้อมผลประกอบการ ทำให้คุณมีความคิดใหม่เกี่ยวกับแหล่งเงินทุนและโครงสร้างเงินทุนหรือไม่?

Mark Zuckerberg: สิ่งที่เราเห็นตอนนี้คือ ผู้ขายส่วนใหญ่กระตือรือร้นมากที่จะเปิดใช้งาน เพราะพวกเขาตระหนักว่านี่เป็นโอกาสใหม่: ทั้งเพิ่มยอดขายและคุณภาพประสบการณ์ให้ลูกค้าเดิม และอาจนำลูกค้าใหม่มาให้ ในระบบนิเวศธุรกิจทั้งหมด จังหวะการนำไปใช้ของแต่ละรายจะต่างกัน กลยุทธ์ระบบนิเวศของเราก็จะพัฒนาตามไปด้วย แต่โดยรวมเราประหลาดใจมาก—มีผู้ขายจำนวนมากที่ไม่เพียงอยากเข้าใจวิธีให้ Muse ใช้บริการของพวกเขาได้ดีขึ้น แต่ยังเข้ามาหาเราเองเพื่อขอบูรณาการ นี่เป็นสัญญาณที่ดีมาก ไม่ใช่ทุกคนอยากเป็นผู้ใช้รายแรก ซึ่งไม่เป็นไร เราจะร่วมมือตามเงื่อนไขที่อีกฝ่ายเห็นว่าเหมาะสม ในระยะยาว การทำเรื่องนี้ให้ดีมีคุณค่าต่อทุกคน และตอนนี้เส้นทางของเราก็ไปได้ดี

Susan Li: ฉันคิดว่าเอเจนต์จะเป็นส่วนสำคัญของความเป็นจริงในอนาคต ทุกคนต้องปรับตัวกับความหมายของยุคอีคอมเมิร์ซแบบเอเจนต์ เห็นได้ชัดว่าเรามีผู้ขายจำนวนมากยินดีร่วมมือกับเรา และยังมีผู้ขายบางรายที่กังวลเรื่องการรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าของตัวเอง ซึ่งเข้าใจได้ เราเชื่อว่าตลาดจะไม่หยุดอยู่ที่ "เอเจนต์เลียนแบบคนใช้งานประสบการณ์ดิจิทัลทุกอย่าง" แต่ระยะยาวจะมุ่งสู่การโต้ตอบที่ได้รับอนุญาตและมีโครงสร้างมากขึ้น รวมถึง API ที่ผ่านการรับรอง ความร่วมมือกับเอเจนต์ที่ได้รับอนุมัติ หรือการสื่อสารโดยตรงระหว่างเอเจนต์ส่วนตัวของผู้บริโภคกับเอเจนต์ของผู้ขายเอง เรากำลังช่วยสร้างมาตรฐานที่จำเป็นสำหรับโมเดลนี้

เมื่อต้นเดือนนี้ เราได้นำเสนอตัวอย่างโปรโตคอล Personal Agent ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิดที่ครอบคลุม Muse และ Meta Business Agents เราทำร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรม เช่น Sierra, Walmart, Stripe, Shopify โปรโตคอลนี้มีจุดประสงค์เพื่อกำหนดวิธีที่เอเจนต์ส่วนตัวของผู้บริโภคโต้ตอบกับเอเจนต์ของผู้ขายอย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ พร้อมรักษาการควบคุมที่เหมาะสมทั้งสองฝ่าย ขอย้ำว่า การนำไปใช้จะไม่สม่ำเสมอและต้องใช้เวลา ในระยะใกล้เราคาดว่าประสบการณ์หลายอย่างยังเป็น AI ช่วยเหลือ ไม่ใช่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ เมื่อการบูรณาการที่น่าเชื่อถือค่อย ๆ สร้างขึ้น เอเจนต์พิสูจน์ว่าสร้างมูลค่าเพิ่มและความต้องการเพิ่มได้ และทำงานอย่างปลอดภัย เราคาดว่าจะมีผู้ขายเข้าร่วมมากขึ้นเรื่อย ๆ

คำถามที่สองของคุณเกี่ยวกับการประกาศหุ้นคลาสใหม่ เราต้องชี้แจงว่า การตั้งคลาสใหม่นี้มีจุดประสงค์เพื่อสร้างหุ้นไร้สิทธิออกเสียงที่ซื้อขายได้ในตลาด ใช้สำหรับระดมทุน ค่าตอบแทนพนักงาน การควบรวมกิจการ และวัตถุประสงค์ทั่วไปอื่น ๆ ของบริษัท พร้อมรักษาสิทธิออกเสียงของผู้ถือหุ้นคลาส A และ B เดิม เราเชื่อว่าคลาสนี้จะรักษาโครงสร้างที่ผู้ก่อตั้งนำ ขยายเครื่องมือระดมทุนของเรา และให้ความยืดหยุ่นในการลงทุนกับโมเมนตัมที่ไม่เคยมีมาก่อนจาก AI ที่เราเห็นในทุกด้านของธุรกิจ ตอนนี้เราไม่มีแผนระดมทุนเฉพาะที่จะประกาศ แต่เราเห็นว่าการวางกรอบโครงสร้างเงินทุนที่เหมาะสมไว้ก่อนเป็นเรื่องรอบคอบ เพื่อให้แน่ใจว่าเราเข้าถึงแหล่งเงินทุนที่หลากหลายได้

เมื่อมุ่งสู่การทำธุรกรรมแบบได้รับอนุญาตและเอเจนต์ต่อเอเจนต์มากขึ้น จะปลดล็อกอะไรจริง ๆ? และค่าใช้จ่ายและรายจ่ายลงทุนปี 2027 มีเบาะแสอะไรช่วยให้เราประเมินได้บ้าง?

Susan Li: เริ่มจากระบบนิเวศเอเจนต์จะพัฒนาไปอย่างไร ฉันหวังว่าจะทำนายได้แม่นกว่านี้ แต่ต้องใช้เวลา และฉันก็คิดว่าจะไม่สม่ำเสมอเช่นกัน แต่ที่แน่ใจคือ วันนี้ฉันใช้ Muse แล้วรู้สึกชัดเจนว่า ถ้า Muse โต้ตอบกับเอเจนต์ของผู้ขายอีกฝั่งได้ราบรื่นขึ้น ประสบการณ์หลายส่วนจะดีขึ้นมาก เช่น ถ้า Muse ต้องโทรหาผู้ขายแทนฉัน ถ้าสายนั้นรับโดยเอเจนต์ธุรกิจที่เป็นตัวแทนของผู้ขาย ก็จะสะดวกกว่าสำหรับผู้ขายรายนั้น

อีกจุดที่ฉันคิดว่า Muse มีเอกลักษณ์และเป็นเหตุผลหนึ่งที่ประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ดีมาก คือความเชิงรุกที่มันแสดงให้ฉันเห็น ฉันให้งานมัน แล้วมันก็ลงมือทำ แม้เจออุปสรรคระหว่างทาง หรือหาสิ่งที่เหมาะสมไม่เจอชั่วคราว มันก็หาทางอื่นมาช่วยฉันเอง

ความเชิงรุกที่แสดงโดยเอเจนต์ของผู้บริโภคหรือเอเจนต์ของผู้ขาย จะทำให้เกิดธุรกรรมและกิจกรรมมากกว่าวันนี้ วันนี้การกระทำส่วนใหญ่เกิดขึ้นเมื่อความต้องการที่แฝงอยู่ถูกแสดงออกมาชัดเจน แต่เมื่อมีเอเจนต์แล้ว Muse ช่วยฉันหาของต่อเนื่อง อัปเดตสิ่งที่ฉันหาอยู่เป็นประจำ แนะนำหนังสือใหม่สิบเล่มทุกเดือน เอเจนต์ควรทำแบบเดียวกันให้ผู้ขาย ฉันคิดว่านี่จะนำมาสู่โอกาสของกรอบการโต้ตอบแบบเอเจนต์ต่อเอเจนต์ใหม่ที่เชิงรุกมากขึ้น

คำถามที่สองคือปี 2027 เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมากของการวางแผนงบประมาณและกำลังการผลิตปีหน้า พูดได้ว่า ตอนนี้เรากำลังประเมินข้อเสนอการลงทุนหลายรายการ—ซึ่งมีลักษณะผลตอบแทนที่ดีในกรอบเวลาต่างกัน—และคิดว่าจะจัดหาเงินทุนให้ข้อเสนอเหล่านี้ให้มากที่สุดภายใต้กรอบงบประมาณและเป้าหมายการเงินโดยรวมได้อย่างไร แต่สถานการณ์เปลี่ยนแปลงเร็วมาก และยังเร็วเกินไป ดังนั้นก่อนการประชุมทางโทรศัพท์ไตรมาส 4 เรายังไม่มีอะไรที่เฉพาะเจาะจงและเป็นตัวเลขมากกว่านี้—ตามธรรมเนียม นั่นคือเวลาที่เราให้แนวทางสำหรับปีถัดไป

การนำโมเดลใหม่มาใช้ในระบบโฆษณา ยังมีพื้นที่ให้ปรับปรุงอีกเท่าไร? การเติบโตที่แข็งแกร่งปีหน้ามาจากโฆษณา หรือรวมรายได้เพิ่มจาก AI บางส่วนแล้ว?

Susan Li: ธุรกิจโฆษณาของเราได้รับประโยชน์จากการลงทุนสองรุ่นตลอดหลายปีที่ผ่านมา: หนึ่งคือการลงทุนต่อเนื่องในโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิมที่เราเคยเรียก อีกหนึ่งคือโมเดลรุ่นล่าสุด มีสามประเด็นที่ควรพูดถึง

ประเด็นแรก คือแผนงานการปรับปรุงประสิทธิภาพแบบดั้งเดิมที่เรามีอยู่ในกระบวนการอยู่แล้ว ใกล้เคียงกับ "งานแมชชีนเลิร์นนิงปกติ" กระบวนการนี้ยังแข็งแกร่งและมีสุขภาพดี เมื่อมองปี 2027 เราก็ไม่ให้แนวทางเช่นกัน แต่การลงทุนและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ทั้งด้านการมีส่วนร่วมและโฆษณา ทำให้เรามั่นใจว่าธุรกิจหลักยังมีพื้นที่เติบโตอย่างมากตลอดปี 2027 นี่ก็ตอบคำถามที่สองของคุณไปด้วย: กระบวนการการจัดอันดับและแนะนำของเรามีสุขภาพดี

ประเด็นที่สอง เมื่อเราย้ายไปสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เน้นไปทาง LLM มากขึ้น เรามีการเดิมพันวิจัยใหม่ ๆ เพื่อทำความเข้าใจความชอบและสิ่งที่ผู้คนสนใจอย่างลึกซึ้งขึ้น ทั้งด้านเนื้อหาธรรมชาติและด้านแนะนำ เราคาดว่าจะได้ประโยชน์จากงานวิจัยเหล่านี้ในเครื่องมือจัดอันดับและแนะนำด้วย

ประเด็นที่สาม เราคาดว่าเครื่องมือ generative AI จะขยายความสามารถให้ผู้โฆษณาต่อไป เครื่องมือเหล่านี้มีคุณค่ามากสำหรับผู้โฆษณาอยู่แล้ว เราจะเพิ่มฟีเจอร์ผ่านชุด Advantage+ เป็นหลัก: ให้ผู้โฆษณาสร้างครีเอทีฟได้เร็วและราบรื่นขึ้น หรือสร้างวิดีโอจากภาพเดียว สร้างเสียง โดยมีเป้าหมายให้โฆษณาเป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับคนที่เห็น ในสามเรื่องนี้ เราคิดว่ามีพื้นที่เติบโตอย่างมาก

การเติบโตของรายได้ปีหน้า อย่างที่ฉันบอก เรารู้สึกดีกับการลงทุนงบประมาณในโฆษณาหลักและการมีส่วนร่วมปีหน้า ขณะเดียวกันเรากำลังสร้างธุรกิจ AI ใหม่หลายตัว เราคาดว่ามันจะเริ่มสร้างรายได้เพิ่มในปี 2027 แต่สำคัญกว่าคือ ในระยะยาวมันจะขยายขนาดได้อย่างมาก ซึ่งรวมถึงการสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ AI ผ่านการสมัครสมาชิก ธุรกรรม และโฆษณา รวมถึงผลิตภัณฑ์องค์กรที่พูดถึงก่อนหน้านี้ ฉันอยากบอกว่า โอกาสเหล่านี้หลายอย่างยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมาก จุดเน้นระยะใกล้ของเราคือการทำให้ผลิตภัณฑ์แข็งแกร่ง บรรลุความสอดคล้องระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาด และความสอดคล้องในระดับขนาดใหญ่ แต่ประวัติของเราในการเข้าถึงผู้คนหลายพันล้านคนและขยายธุรกิจให้ใหญ่ขึ้น ทำให้เรามั่นใจว่า AI จะเป็นแหล่งกระจายรายได้ที่สำคัญในระยะยาว

หลังจาก Connect บริษัทเหมือนเข้าสู่ช่วงใหม่ ทุกอย่างปรับโครงสร้างรอบ Muse—การประเมินนี้ถูกต้องหรือไม่? และผลิตภัณฑ์สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและกลาง ต้องทำอะไรอีกเพื่อขยายขนาด?

Mark Zuckerberg: กว่าหนึ่งปีที่แล้ว ผมเขียนจดหมายฉบับนั้นที่ทำให้ "ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ส่วนบุคคล" เป็นเป้าหมายหลักของเรา ซึ่งจริง ๆ แล้วสอดคล้องกับสิ่งที่บริษัททำมากว่ายี่สิบปี: เพิ่มพลังให้บุคคล ให้เครื่องมือแสดงออก ให้ผู้คนเชื่อมต่อในแบบที่ต้องการ การขยายมาสู่งาน AI วันนี้ เราคิดว่า สิ่งสำคัญที่สุดที่ทำได้เพื่อเทคโนโลยีรุ่นต่อไป คือการมอบพลังของเทคโนโลยีนี้ให้ทุกคน นั่นคือวิสัยทัศน์ของซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ส่วนบุคคล

เราทำเรื่องนี้มาระยะหนึ่งแล้ว รวมถึงการรีสตาร์ทรอบ MSL และการสร้างห้องแล็บขึ้นมา ส่วนใหญ่มาจากแนวคิดนี้: เราต้องสร้างโมเดลให้เหมาะกับการเป็นเอเจนต์ส่วนบุคคลโดยเฉพาะ และต้องเป็นเจ้าของ สร้าง และออกแบบเทคโนโลยี end-to-end เอง จึงจะสร้างประสบการณ์ที่ดีที่สุดได้ ซึ่งรวมทั้งโมเดลและเอเจนต์ ทิศทางนี้ก่อตัวมาระยะหนึ่งแล้ว วิสัยทัศน์ของแว่นตาก็เช่นกัน เราต้องการสร้างแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์รุ่นต่อไป เพื่อส่งมอบประสบการณ์ end-to-end ที่ดีที่สุดให้ผู้คน สิ่งเหล่านี้เริ่มมารวมกัน และจะชัดเจนขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ทั้งหมดเป็นการลงทุนระยะยาว

ผมคิดว่านี่คือเหตุผลที่เรามีอยู่: ลงทุนเทคโนโลยีระยะยาว และออกแบบประสบการณ์ที่ดีที่สุด end-to-end ให้ผู้คนหลายพันล้านคนทั่วโลก ตราบใดที่เราทำแบบนี้ต่อไป ในระยะยาวธุรกิจจะดูแลตัวเองได้ ถ้าเรารักษาการดำเนินงานที่ดีไว้—ทีมทำได้ดีจนผมภูมิใจมาก

Susan Li: Muse เวอร์ชันสำหรับธุรกิจขนาดเล็กเปิดตัวปลายเดือนกันยายน คุณมองว่าเป็นการขยาย Muse มากกว่าผลิตภัณฑ์แยก: เป็นชุดทักษะและตัวเชื่อมต่อใหม่ในแอป Muse เดิม มีเป้าหมายช่วยธุรกิจขนาดเล็กดำเนินงานและหาลูกค้าใหม่ เพียงไม่กี่คลิกก็เชื่อมต่อกับการวิเคราะห์บัญชี Instagram, Facebook Page หรือบัญชีโฆษณา Meta ได้ และยังมีตัวเชื่อมต่อบุคคลที่สามอีกหลายสิบตัวที่ธุรกิจใช้อยู่แล้ว เช่น Shopify, QuickBooks, Canva เป็นต้น มันเข้าใจแล้วว่าธุรกิจนี้ขายอะไร แบรนด์มีโทนแบบไหน ลูกค้าถามอะไร

Muse ลงมือทำได้ รวมถึงวิเคราะห์ประสิทธิภาพโฆษณาและเนื้อหา ร่างแคมเปญการตลาดและตอบกลับลูกค้า ชี้ปัญหาต่าง ๆ เรากำลังรับฟังความคิดเห็นจากผู้ใช้ธุรกิจขนาดเล็กอย่างจริงจัง เพื่อหากรณีใช้งานหลักของพวกเขา เราเห็นพวกเขาใช้เพื่อปรับโฆษณา จัดการข้อความส่วนตัว ขยายการเข้าถึงการขาย อัปเดตเว็บไซต์ตามสต็อกและสินค้าใหม่ และใช้เพื่อจัดสมดุลภาระงานของพนักงาน

เรากำลังติดตามอย่างใกล้ชิดว่าผู้ขายใช้ Muse อย่างไร เพื่อให้แน่ใจว่าฟีเจอร์ใหม่ที่เราเปิดตัวใน Muse นั้นคิดมาอย่างดี มีประโยชน์และได้ผลที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและกลาง ฉันอยากบอกด้วยว่า เรามีจุดสัมผัสที่ไม่เหมือนใคร—อย่างที่ฉันพูดตอนเปิด มีผู้ใช้ 500 ล้านรายที่ระบุตัวเองว่าเป็นธุรกิจขนาดเล็ก และการลงทุนในผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคของเราหลายอย่างก็จะส่งผลดีมาช่วยธุรกิจเหล่านี้ เรามีช่องทางดี ๆ หลายช่องทางในการนำเสนอโอกาสเหล่านี้ให้ธุรกิจขนาดเล็กทั่วโลก นี่คือจุดที่เรามีแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งมากอยู่แล้ว และเราตื่นเต้นมาก เราเชื่อด้วยว่า การเปลี่ยนผ่านสู่ AI โดยรวมก็เปิดโอกาสใหม่ในตลาดองค์กรให้เราเช่นกัน

โครงสร้างต้นทุนต่อผู้ใช้ของ Muse วันนี้เป็นอย่างไร และเส้นต้นทุนนี้จะลดลงอย่างไรในอนาคต? คุณกำลังทำอะไรเพื่อให้มันลดลง?

Susan Li: เกี่ยวกับโครงสร้างต้นทุนของ Muse วันนี้ เราไม่มีตัวเลขเฉพาะที่จะแชร์ แต่มันใช้พลังประมวลผลสูงจริงอย่างที่ Mark บอก การจัดการประสิทธิภาพพลังประมวลผลให้ดี เป็นหนึ่งในเส้นทางสำคัญที่ทำให้เราทั้งขยายขนาด Muse และทำให้เป็นธุรกิจอย่างที่เราต้องการได้

ฉันคิดว่าเรื่องประสิทธิภาพมีหลายระดับ ส่วนที่ใกล้กว่านั้นรวมถึง: ใช้พลังประมวลผลนอกช่วงพีคหรือที่ว่างอยู่เพื่อรันงานบางอย่าง ใช้โมเดลเล็กกว่ารันงานบางอย่าง และยังมีงานด้านประสิทธิภาพการอนุมานอีกมาก ซึ่งโดยแท้จริงแล้วคือเพื่อให้ใช้ GPU ได้คุ้มค่าขึ้น รวมถึงงานประสิทธิภาพอื่น ๆ ที่ทำได้ในฝั่งผลิตภัณฑ์

ในระยะยาว เมื่อขนาดของ LLM ขยายต่อไป เราคาดว่าจะทำงานได้มากขึ้นด้วยโทเคนน้อยลง และพึ่งพาโมเดล AI เองมาช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ที่ใช้รันโมเดล ฉันคิดว่าในแผนงานประสิทธิภาพของเรายังมีงานอีกมากที่ช่วยกดเส้นโค้งนี้ลงได้ และเราคาดว่าแนวโน้มใหญ่ของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI จะช่วยให้เราประหยัดได้มากขึ้นในเรื่องนี้

การสร้างรายได้จาก Muse จะเร็วกว่าวิธี "สร้างผู้ใช้ก่อน แล้วค่อยสร้างรายได้" แบบเดิมของ Meta เพราะต้นทุนสูงกว่าหรือไม่? และข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่คุณพูดถึง ผู้ใช้ 25% ยอดซื้อต่อครั้ง 200 ดอลลาร์ขึ้นไป รวมการเดินทางด้วยหรือไม่?

Mark Zuckerberg: ผมเดาว่าเราจะเริ่มสร้างรายได้เร็วกว่าวิธีปกติ ด้วยเหตุผลสองข้อ หนึ่งคือ ขนาดของตัวเลขที่เราพูดถึง—ทั้งต้นทุนและโอกาส—ทำให้ "ต้องคืบหน้าในการสร้างรายได้" เป็นเรื่องสำคัญ ไม่งั้นขยายขนาดไม่ได้ สองคือ สิ่งที่คนใช้ Muse ทำ ส่วนใหญ่คืออีคอมเมิร์ซ

ตอบคำถามของคุณ ข้อมูลนั้นรวมการเดินทางด้วย เราอาจมองการเดินทางเป็นหมวดหมู่ต่างหาก แต่การเดินทางเป็นหนึ่งในกรณีใช้งานหลักของ Muse จริง ๆ: คนใช้มันวางแผนการเดินทาง วางแผนสิ่งต่าง ๆ ที่อยากซื้อ ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขาไม่ค่อยทำในแอปตระกูลของเรา

ผมคิดว่าเรื่องนี้สำคัญต่อการส่งมอบคุณค่าผู้บริโภคที่ผู้ใช้ต้องการ เมื่อทำเช่นนี้ เราก็สร้างโมเดลได้: รับส่วนแบ่งจากคุณค่าที่เราสร้างให้คน การคิดบัญชีนี้ให้ลงตัวสำคัญมาก เพื่อให้เราสร้างพลังประมวลผลตามที่ต้องการต่อไป และสุดท้ายทำให้บริการนี้เข้าถึงทุกคน

นอกจากที่ Susan ตอบไป ผมขอเสริมอีกจุด: แนวโน้มหนึ่งที่เราเห็นคือ หนึ่งปีจากนี้ เราน่าจะใช้โมเดลที่เล็กกว่ามาก ด้วยต้นทุนต่ำมาก ส่งมอบสติปัญญาระดับเดียวกับ Muse Wonder วันนี้ หรือโมเดลล้ำสมัยใด ๆ ในปัจจุบัน ถ้านี่เป็นเส้นฐานที่คนคิดว่าเพียงพอให้ Muse บรรลุความสอดคล้องระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาด เราก็จะเดินหน้าบนเส้นประสิทธิภาพนี้ด้วยการพัฒนาโมเดลต่อเนื่อง

สิ่งที่ไม่แน่ใจคือ ผมไม่คิดว่าหนึ่งปีจากนี้คนส่วนใหญ่จะยังพอใจกับสติปัญญาระดับวันนี้ เพราะโมเดลก็พัฒนาขึ้นแล้ว ดังนั้นเราต้องทำทุกอย่าง—ฝั่งรายได้ และการขยายขนาดทุกด้าน รวมถึงการพัฒนาโมเดลและเพิ่มประสิทธิภาพ เพื่อให้มีเงินทุนและสนับสนุนการสร้างพลังประมวลผล และสุดท้ายเข้าถึงผู้คนหลายพันล้านคน ซึ่งเราหวังว่าจะทำได้เร็วที่สุด

เหตุผลหนึ่งที่เราไม่เก็บเงินจากทุกคนตั้งแต่แรก คืออยากสร้างเครือข่าย Muse ขึ้นก่อน เราเชื่อว่าเมื่อมีคนและผู้ขายจำนวนมากใช้ Muse มันจะมีคุณค่ามากขึ้นสำหรับทุกคน เพราะพวกเขาร่วมมือกันและทำสิ่งต่าง ๆ ร่วมกันได้ ผมคิดว่านั่นเป็นสถานะที่สำคัญมาก และเราตั้งตารอ ขอย้ำอีกครั้ง ผมไม่คิดว่ามีบริษัทกี่แห่งในโลกที่มีเงื่อนไขแบบเราในการทำเรื่องนี้สำเร็จ เราอยู่ในตำแหน่งที่ดี และตั้งใจจะผลักดันอย่างเชิงรุกมาก