หุ่นยนต์แบรนด์ซักเคอร์เบิร์ก ผลิตในจีน

ตามรายงานของสื่อต่างประเทศ Meta ร่วมมือกับ Fourier Intelligence บริษัทหุ่นยนต์จีน ใช้เวลาเพียงสามเดือนในการสร้างต้นแบบหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ชื่อ Max และได้เริ่มพัฒนาผลิตภัณฑ์รุ่นที่สองแล้ว นี่คือความคืบหน้าด้านฮาร์ดแวร์ที่เป็นรูปธรรมที่สุดนับตั้งแต่ Meta ก่อตั้งทีมหุ่นยนต์

จากโมเดล AI สู่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ซักเคอร์เบิร์กกำลังขยายการวางกลยุทธ์เทคโนโลยีของ Meta สู่โลกกายภาพ ที่น่าสังเกตคือ ในความร่วมมือครั้งนี้ Meta ไม่ได้เลือกสร้างระบบฮาร์ดแวร์จากศูนย์ แต่ใช้ความสามารถด้านการวิจัย พัฒนา และการผลิตหุ่นยนต์ของบริษัทจีนเพื่อเร่งการพัฒนาต้นแบบให้เสร็จอย่างรวดเร็ว

หุ่นยนต์ตัวนี้จะทำหน้าที่อะไร? ทำไม Meta ถึงเลือก Fourier Intelligence? และทำไมการวางกลยุทธ์หุ่นยนต์ของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ จึงขาดการผลิตของจีนไม่ได้?

01 สร้างต้นแบบในสามเดือน

ตามรายงานของสื่อต่างประเทศ Max สูงประมาณ 1.5 เมตร หนักประมาณ 48 กิโลกรัม ใช้ชิป NVIDIA Jetson Thor หน้าอกของหุ่นยนต์มีลำโพงสองตัว ใบหน้ามีจอแสดงผลที่จำลองการแสดงออกทางสีหน้าของมนุษย์ได้ มือทั้งสองข้างออกแบบเป็นนิ้วห้านิ้ว สามารถหยิบขวดเล็กและของเล่นได้

ข้อกำหนดของ Meta สำหรับหุ่นยนต์ตัวนี้ไม่จำกัดแค่ความสามารถในการเคลื่อนไหวพื้นฐาน แต่ยังรวมถึงปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ ตามแหล่งข่าววงใน Max ต้องสามารถจดจำเสียงจากระยะห้าเมตร ท่าทางมือและการโบกมือจากระยะสามเมตร รักษาการสบตา และแสดงสถานะต่างๆ เช่น กำลังฟัง กำลังคิด กำลังพูด และไม่แน่ใจ ผ่านสัญญาณสถานะที่แตกต่างกัน

หุ่นยนต์ตัวนี้ถูกปรับแต่งโดยอิงจากพื้นฐานเทคโนโลยีที่มีอยู่ของ Fourier Intelligence Meta ใช้ประสบการณ์ด้านฮาร์ดแวร์และการวิจัยจากหุ่นยนต์ GR ซีรีส์ก่อนหน้าของ Fourier Intelligence จากนั้นทั้งสองฝ่ายได้ปรับความสูง สัดส่วนร่างกาย โครงสร้างศีรษะ จอแสดงผล และกล้อง และปรับเปลี่ยนมือและรองเท้า

ซักเคอร์เบิร์กกับหุ่นยนต์แนวคิด GR-3 ของ Fourier Intelligence

รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์ของ Meta หลี่เฉิน มิลเลอร์ ทำงานที่โรงงานเซี่ยงไฮ้ของ Fourier Intelligence เกือบสองเดือน โดยร่วมมือกับทีมท้องถิ่นเพื่อผลักดันการวิจัยและพัฒนา ปลายเดือนสิงหาคม Max ถูกนำไปแสดงให้พนักงานบางส่วนชมในการประชุมสุดยอดหุ่นยนต์ภายในของ Meta

ในเดือนกันยายน ทั้งสองฝ่ายเริ่มพัฒนา Max 2 เวอร์ชันใหม่มีแผนออกแบบลำตัวใหม่ ปรับปรุงความสามารถในการใช้งานมือ เพิ่มโปรเจ็กเตอร์สำหรับแสดงเนื้อหาภาพ และติดตั้งเซ็นเซอร์เพิ่มเติมเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์ขึ้นลงบันได

โฆษกของ Meta กล่าวว่า ความร่วมมือกับ Fourier Intelligence ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการวิจัยและทดลองภายใน บริษัทไม่มีแผนขายหุ่นยนต์เหล่านี้ในขณะนี้

นั่นไม่ได้หมายความว่า Meta ไม่มีเจตนาด้านผลิตภัณฑ์ที่ใหญ่กว่า แหล่งข่าววงในระบุว่า บริษัทกำลังรับสมัครวิศวกรพัฒนาซัพพลายเออร์ในเซี่ยงไฮ้ และวิศวกรออกแบบผลิตภัณฑ์และผู้จัดการโครงการด้านเทคนิคในเซินเจิ้น โดยงานเกี่ยวข้องกับการออกแบบผลิตภัณฑ์ การผลิต การพัฒนาต้นแบบ และการเตรียมการผลิตจำนวนมาก

จากการส่งบุคลากรวิจัยและพัฒนาไปจีน ไปจนถึงการรับสมัครตำแหน่งด้านซัพพลายเชน Meta กำลังขยายโครงการหุ่นยนต์จากต้นแบบเดียวไปสู่ระบบการวิจัย พัฒนา และการผลิตที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น แต่ยังไม่มีหลักฐานว่า Meta ได้กำหนดแผนการผลิตจำนวนมากหรือตารางเวลาการเปิดตัวผลิตภัณฑ์แล้ว

02 มอบ "ร่างกาย" ให้ Muse

เป้าหมายหลักของ Meta ในการพัฒนา Max เกี่ยวข้องกับ Muse เอเจนต์ AI ของบริษัท

แอนดรูว์ บอสเวิร์ธ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Meta เรียกหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ภายในบริษัทว่าเป็นร่างกายภาพของ Muse นั่นหมายความว่า Meta หวังว่า AI จะไม่เพียงแต่ตอบคำถามผ่านบทสนทนา แต่ยังใช้หุ่นยนต์ทำงานในสภาพแวดล้อมจริงได้ด้วย

ในเดือนพฤษภาคมปีนี้ Meta เข้าซื้อกิจการ Assured Robot Intelligence สตาร์ทอัพด้าน AI สำหรับหุ่นยนต์ บริษัทนี้มุ่งเน้นการพัฒนาโมเดลหุ่นยนต์เพื่อช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจพฤติกรรมมนุษย์และปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน เทคโนโลยีและทีมงานที่เกี่ยวข้องได้ถูกรวมเข้ากับการวิจัยและพัฒนาหุ่นยนต์ของ Meta แล้ว

จากการวางกลยุทธ์ในปัจจุบัน Meta กำลังเติมเต็มความสามารถด้านซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับ AI หุ่นยนต์ และในขณะเดียวกันก็ทดสอบว่าความสามารถเหล่านี้ผสานรวมกับฮาร์ดแวร์ได้อย่างไรผ่าน Max

ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้สั่งให้หุ่นยนต์ทำความสะอาดโต๊ะ AI ต้องระบุสิ่งของบนโต๊ะก่อน ตัดสินว่าสิ่งใดต้องเคลื่อนย้าย จากนั้นวางแผนการหยิบจับและวาง ระหว่างการทำงาน หุ่นยนต์ยังต้องปรับวิธีการจับตามตำแหน่ง น้ำหนัก และรูปร่างของสิ่งของ หากสิ่งของหล่นหรือเส้นทางที่วางแผนไว้ถูกกีดขวาง หุ่นยนต์ต้องประเมินการกระทำถัดไปใหม่

งานประเภทนี้เกี่ยวข้องกับการจดจำภาพ ความเข้าใจเชิงพื้นที่ การวางแผนการเคลื่อนไหว และการควบคุมการเคลื่อนไหว การที่ AI เข้าใจคำสั่งไม่ได้หมายความว่าหุ่นยนต์มีความสามารถในการปฏิบัติงาน

Meta ต้องการแพลตฟอร์มกายภาพอย่าง Max เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลในสภาพแวดล้อมจริง ข้อผิดพลาดในการรับรู้ ความล้มเหลวในการเคลื่อนไหว และการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมที่หุ่นยนต์พบระหว่างการทำงาน สามารถใช้เป็นข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดลและปรับปรุงฮาร์ดแวร์ในภายหลัง

ธุรกิจหุ่นยนต์ของ Meta ก็มีการปรับเปลี่ยนผู้บริหารเช่นกัน มาร์ก วิตเทน อดีตซีอีโอของ Cruise แผนกรถยนต์ไร้คนขับของ General Motors ลาออกเมื่อปลายเดือนสิงหาคม หลังจากร่วมงานกับ Meta ได้เพียงประมาณ 18 เดือน ต่อมา Meta แต่งตั้งหลี่หนิงเป็นหัวหน้าชั่วคราวของ Meta Robotics Studio

บอสเวิร์ธรับหน้าที่ต่อจากวิตเทน และยังคงมีส่วนร่วมในงานด้านเทคนิคและการดำเนินงานของแผนก

สำหรับ Meta การที่ Muse จะพัฒนาจากเอเจนต์ซอฟต์แวร์ไปสู่ระบบที่ทำงานในโลกจริงได้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่าโมเดลและฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์สามารถทำงานร่วมกันได้หรือไม่ ปัจจุบัน Max กำลังรับหน้าที่วิจัยและพัฒนานี้

03 สหรัฐฯ ทำ AI จีนทำฮาร์ดแวร์

การที่ Meta เลือก Fourier Intelligence แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของความสามารถในการผลิตหุ่นยนต์ของจีนในห่วงโซ่อุตสาหกรรมระดับโลก

Fourier Intelligence เริ่มแรกมุ่งเน้นไปที่โครงกระดูกภายนอกและหุ่นยนต์ฟื้นฟูสมรรถภาพ ก่อนจะเข้าสู่ตลาดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ผลิตภัณฑ์ GR ซีรีส์ของบริษัทผ่านการพัฒนาหลายรุ่น สั่งสมประสบการณ์ด้านการวิจัยและพัฒนาในการเคลื่อนไหวสองขา มือที่คล่องแคล่ว และการรับรู้สัมผัส

ภาพประชาสัมพันธ์หุ่นยนต์แนวคิด GR-3 ของ Fourier Intelligence

สำหรับ Meta การร่วมมือกับบริษัทที่มีผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปและประสบการณ์ด้านการผลิต ช่วยลดเวลาในการสำรวจตั้งแต่โครงสร้างเชิงกล ชิ้นส่วน ไปจนถึงการประกอบเครื่องทั้งหมด และช่วยให้ทุ่มทรัพยากรไปที่โมเดล AI และระบบปฏิสัมพันธ์ได้มากขึ้น

บริษัทจีนยังมีข้อได้เปรียบด้านระบบนิเวศอุตสาหกรรมและสถานการณ์การใช้งานจริง หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เกี่ยวข้องกับชิ้นส่วนหลายอย่าง เช่น มอเตอร์ ตัวลดความเร็ว เซ็นเซอร์ ชิ้นส่วนโครงสร้าง และระบบควบคุม จีนมีห่วงโซ่อุปทานการผลิตที่ค่อนข้างสมบูรณ์ รวมถึงโรงงานและลูกค้าอุตสาหกรรมจำนวนมากที่สามารถจัดหาสภาพแวดล้อมการทดสอบได้

ตามรายงานของสื่อต่างประเทศ ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกาย (Embodied AI) ของจีนระดมทุนได้ 322 รายการ รวมมูลค่า 93.5 พันล้านหยวน หรือประมาณ 13 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นห้าเท่าของช่วงเดียวกันของปีก่อน การลงทุนขยายจากการผลิตเครื่องทั้งหมดไปสู่โมเดล AI สำหรับหุ่นยนต์ ข้อมูลการฝึก และระบบซอฟต์แวร์

บริษัทจีนกำลังพยายามแก้ปัญหาว่าหุ่นยนต์เรียนรู้งานที่ไม่คุ้นเคยได้อย่างไร

Spirit AI ได้จ้างพนักงานประมาณ 1,000 คนเพื่อบันทึกกิจกรรมในชีวิตประจำวันและกิจกรรมอุตสาหกรรม เพื่อสะสมข้อมูลสำหรับการฝึกหุ่นยนต์ ACE Robotics ใช้เซ็นเซอร์สวมใส่เพื่อรวบรวมข้อมูลการเคลื่อนไหวและการจับของพนักงานในร้านค้าและโรงแรม

Robbyant แผนกหุ่นยนต์ของ Ant Group อ้างว่าโมเดลของบริษัทใช้ข้อมูลการฝึก 160,000 ชั่วโมง รวมถึงข้อมูลการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ที่มนุษย์นำทาง 50,000 ชั่วโมง และได้ฝึกซอฟต์แวร์บนหุ่นยนต์ 20 รูปแบบจาก 17 แบรนด์

DexForce บริษัทอีกแห่งหนึ่งใช้สภาพแวดล้อมที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อฝึกหุ่นยนต์ เพื่อลดต้นทุนการรวบรวมข้อมูลจากสถานการณ์จริง

บริษัทเหล่านี้มีแนวทางเทคนิคที่แตกต่างกัน แต่มีเป้าหมายเดียวกันคือ ทำให้หุ่นยนต์ไม่ต้องพึ่งพาโปรแกรมการเคลื่อนไหวที่วิศวกรเขียนไว้ล่วงหน้าอย่างสมบูรณ์ แต่สามารถปรับพฤติกรรมตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมและงานได้

บริษัทสหรัฐฯ ก็กำลังเดินหน้าในทิศทางนี้เช่นกัน สตาร์ทอัพอย่าง Physical Intelligence, Skild AI และ Generalist กำลังพัฒนาโมเดลหุ่นยนต์อเนกประสงค์ โดยหวังว่าหุ่นยนต์จะเรียนรู้ทักษะที่หลากหลายและลดการฝึกซ้ำสำหรับงานเดียว

สหรัฐฯ มีข้อได้เปรียบด้านการวิจัย AI ขั้นสูงและทรัพยากรการประมวลผลบางส่วน ในขณะที่บริษัทจีนใกล้ชิดกับกระบวนการผลิตและสถานการณ์การใช้งานในอุตสาหกรรมมากกว่า การแข่งขันระหว่างบริษัทของสองประเทศในด้านหุ่นยนต์ได้ขยายจากการผลิตฮาร์ดแวร์ไปสู่โมเดล ข้อมูล และแพลตฟอร์มการประมวลผล

อย่างไรก็ตาม ความร่วมมือระหว่าง Meta และ Fourier Intelligence ก็เผชิญกับข้อจำกัดด้านนโยบายเช่นกัน

ในเดือนกรกฎาคม คณะกรรมการการสื่อสารกลางแห่งสหรัฐอเมริกา (FCC) จำกัดการนำเข้าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นใหม่จากจีน โดยอ้างถึงความเสี่ยงด้านห่วงโซ่อุปทานและความปลอดภัยทางไซเบอร์ กฎระเบียบในขณะนั้นอนุญาตให้บริษัทนำเข้าอุปกรณ์ได้สูงสุด 4,000 เครื่องเพื่อการทดสอบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ แต่ห้ามขาย ในเดือนสิงหาคม FCC เสนอลดจำนวนการยกเว้นนี้เหลือ 40 เครื่อง เว้นแต่บริษัทจะได้รับการอนุมัติเป็นลายลักษณ์อักษร

หากข้อเสนอนี้มีผลบังคับใช้ ความสามารถของบริษัทสหรัฐฯ ในการนำเข้าต้นแบบหุ่นยนต์จากจีนเพื่อทดสอบ และการจัดหาชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่อง อาจได้รับผลกระทบ

นี่นำมาซึ่งความเป็นจริงสองด้านสำหรับความร่วมมือของ Meta: ในด้านหนึ่ง บริษัทจีนสามารถมอบความสามารถด้านการวิจัย พัฒนา และการผลิตฮาร์ดแวร์ที่成熟แล้ว ในอีกด้านหนึ่ง ข้อจำกัดของสหรัฐฯ ต่อห่วงโซ่อุปทานหุ่นยนต์จีนอาจเพิ่มต้นทุนความร่วมมือในอนาคต

อย่างไรก็ตาม สำหรับ Meta แล้ว Max ยังไม่มีข้อมูลสาธารณะเพียงพอที่จะพิสูจน์ความสามารถที่แท้จริง อัตราความสำเร็จของงาน อายุการใช้งานแบตเตอรี่ ความสามารถในการรับน้ำหนัก และระดับความช่วยเหลือจากมนุษย์ที่จำเป็นระหว่างการทำงาน ยังไม่มีการเปิดเผย การเพิ่มเซ็นเซอร์มือและบันไดไม่ได้หมายความว่าปัญหาการจัดการวัตถุที่ซับซ้อนและการขึ้นลงบันไดได้รับการแก้ไขแล้ว

หุ่นยนต์สำหรับใช้ในบ้านที่จะเข้าสู่ตลาดผู้บริโภคอย่างแท้จริง ยังต้องแก้ปัญหาด้านความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และต้นทุน ผู้บริโภคต้องการอุปกรณ์ที่สามารถทำงานบ้านเฉพาะอย่างได้อย่างต่อเนื่อง ปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมบ้านที่แตกต่างกัน และหยุดทำงานได้ทันทีในกรณีฉุกเฉิน ไม่ใช่แค่เครื่องจักรที่เข้าใจคำสั่งและเคลื่อนไหวได้

เมื่อ AI เริ่มเข้าสู่โลกกายภาพ ความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์จะไม่ขึ้นอยู่กับว่าโมเดลฉลาดแค่ไหนเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับว่าสามารถแปลงความเข้าใจเป็นการกระทำผ่านร่างกายที่เชื่อถือได้หรือไม่ สำหรับอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ นี่เป็นความท้าทายมากกว่าการผลิตหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่เดินได้เพียงอย่างเดียว