หลังจากดำเนินธุรกิจมาสองปีครึ่งและนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เต็มรูปแบบ บริษัทกลับกลายเป็น "บริษัทแบบดั้งเดิม" มากขึ้น

ผู้เขียน: Digital Life Kazik

วันนี้เป็นช่วงเวลาที่ค่อนข้างพิเศษ

เนื่องจากผมดำเนินธุรกิจมาได้สองปีครึ่งแล้ว ปีนี้จึงถือเป็นปีแห่งโลกอย่างเป็นทางการ

ตลอดระยะเวลาสองปีครึ่งที่ผ่านมา บริษัทต้องเผชิญกับอุปสรรคมากมายและสถานการณ์ที่เสี่ยงต่อความเป็นความตายหลายครั้ง แต่โชคดีที่บริษัทสามารถผ่านพ้นมาได้

ยิ่งไปกว่านั้น ผมสบายดี และบริษัทกำลังจะย้ายอีกครั้งในเร็วๆ นี้

เนื่องจากจำนวนคนเพิ่มขึ้น แม้ว่าทีมงานและธุรกิจจะขยายตัวอย่างระมัดระวังแล้ว แต่ก็ยังมีพื้นที่ไม่เพียงพอสำหรับทุกคน ดังนั้นเราจึงเพิ่งย้ายสำนักงานเมื่อปลายปีที่แล้ว แต่ตอนนี้เราต้องย้ายไปที่ใหม่แล้วอีกครั้ง

เมื่อไม่นานมานี้ ฉันได้คุยกับเพื่อนๆ และพวกเราทุกคนต่างก็รู้สึกประหลาดใจ พวกเขาบอกว่า "คุณใช้ AI มากมายขนาดนี้แล้ว ทำไมถึงยังจ้างคนเพิ่มอยู่ล่ะ? ตามทฤษฎีแล้ว จำนวนคนและขนาดสำนักงานไม่ควรจะน้อยลงเรื่อยๆ เหรอ? ไม่ควรจะมีคนแค่สิบกว่าคนนั่งอยู่ในห้องเดียวกัน แต่ละคนเป็นผู้นำพนักงานดิจิทัลอีกสิบกว่าคน และทำงานที่เคยมีคนเป็นร้อยๆ คนทำในอดีตเหรอ?"

นี่คือปัญญาประดิษฐ์! ฟังดูทันสมัยและน่าสนใจมาก

ฉันเลยพูดว่า "ไร้สาระ"

ความเป็นจริงคือ อัตราการใช้งาน AI ของเราตอนนี้เกือบ 100% แล้ว พนักงานเกือบทุกคนในบริษัทใช้เอเจนต์ต่างๆ ทุกตำแหน่งงาน ไม่ว่าจะเป็นการเงิน ทรัพยากรบุคคล กฎหมาย ธุรกิจ การซื้อขายหลักทรัพย์ การดำเนินงาน ฯลฯ ต่างก็ใช้เอเจนต์ในการสร้างกระบวนการและเครื่องมือต่างๆ มากมาย

อย่างไรก็ตาม มีบางสิ่งที่ไม่สามารถเร่งความเร็วได้ด้วย AI และสิ่งเหล่านั้นกลับกลายเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับพนักงานที่เป็นมนุษย์ของเรา

ยิ่งปัญญาประดิษฐ์ก้าวหน้ามากขึ้นเท่าไร เราก็ยิ่งใช้มันมากขึ้นเท่านั้น แต่ในความเข้าใจของทุกคนและตัวผมเอง เรากลับกำลัง "ยึดติดกับประเพณี" มากขึ้นเรื่อยๆ

นี่เป็นปรากฏการณ์ที่น่าสนใจมาก ในการสัมภาษณ์เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมาและในงานเลี้ยงอาหารค่ำกับเพื่อน ๆ เมื่อคืน ทุกคนต่างกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงองค์กรด้วย AI ดังนั้นพวกเขาจึงพูดคุยกับฉันเกี่ยวกับเรื่องนี้บ่อยครั้งและถามฉันว่าทำไมฉันไม่จดบันทึกประสบการณ์เหล่านี้ไว้

ในโอกาสครบรอบปีแรกของบริษัท ผมขอถือโอกาสนี้แบ่งปันว่า ในฐานะบริษัทขนาดเล็กที่มีรูปแบบการดำเนินงานค่อนข้างดั้งเดิมและมีพนักงานไม่ถึง 40 คน เรานำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในโครงสร้างองค์กรของเราอย่างไร

แน่นอน ผมไม่ได้อยู่ในฐานะของหัวหน้างานที่ประสบความสำเร็จที่จะบอกทุกคนว่าควรบริหารบริษัทอย่างไร เรายังห่างไกลจากจุดนั้นมาก เราไม่ได้ประสบความสำเร็จเลยสักนิด ผมแค่รู้สึกว่าผมสามารถแบ่งปันประสบการณ์บางส่วนของผมกับพวกคุณได้

งั้นเรามาเริ่มกันเลย

I. การบูรณาการ AI อย่างเต็มรูปแบบ

ผมเคยเจอบริษัทมากมายที่เวลาผู้จัดการพูดถึงการนำ AI มาใช้ ปฏิกิริยาแรกของพวกเขามักจะคล้ายคลึงกันอย่างน่าประหลาดใจ นั่นคือ การสร้างระบบ หรือหาคนมาดูแลและจัดตั้งแพลตฟอร์ม AI ขึ้นมา

ดูเป็นมืออาชีพและทำให้ฉันรู้สึกปลอดภัยมาก

ฉันเข้าใจแนวคิดนี้อย่างถ่องแท้เลยค่ะ เราเคยทำแบบเดียวกันนี้เมื่อนานมาแล้วตอนที่ฉันทำงานเป็นที่ปรึกษา

อย่างไรก็ตาม ต่อมาเราได้ค้นพบว่าวิธีการนี้มีข้อเสียอยู่หลายประการ

ดูเหมือนจะเป็นระบบที่มีระเบียบที่สุด แต่ก็เป็นระบบที่ง่ายที่สุดที่จะนำ AI มาใช้เพื่อเป็นศูนย์กลางการจัดตารางเวลาอีกแห่งในบริษัท

ตัวอย่างเช่น หากผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลพบปัญหาเกี่ยวกับการคัดกรองผู้สมัครโดยใช้ AI พวกเขาควรยกระดับข้อกำหนดของตนก่อน

หรือหากธุรกิจต้องการสร้างเครื่องมือวิเคราะห์ AI สำหรับลูกค้า พวกเขาควรเขียนเอกสารข้อกำหนดก่อนเป็นอันดับแรก

ปัญหาเกิดขึ้นในด่านหน้าของการดำเนินธุรกิจ แต่ข้อกำหนดต่างๆ ต้องผ่านบุคคลหลายระดับก่อนที่จะไปถึงบุคคลที่สร้างเครื่องมือขึ้นมาจริงๆ

เราทุกคนรู้ว่าข้อมูลนั้นสูญหายไปได้ ในแต่ละครั้งที่ส่งต่อ บริบทส่วนใหญ่ก็หายไป และเมื่อสิ่งใดสิ่งหนึ่งถูกสร้างขึ้นมาในที่สุด โลกก็เปลี่ยนแปลงไปจนจำไม่ได้แล้ว

สิ่งที่น่ากังวลที่สุดคือ พนักงานด่านหน้าจะมีความเชี่ยวชาญในการเรียกร้องมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่พนักงานระดับกลางจะมีความเชี่ยวชาญในการใช้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ

สุดท้ายแล้ว มีเพียงไม่กี่คนในบริษัทเท่านั้นที่มีความสามารถด้านความคิดสร้างสรรค์อย่างแท้จริง

แต่ผมไม่คิดว่าองค์กรในยุค AI ควรจะเป็นแบบนั้น พวกเขาควรจะเป็นองค์กรที่ทุกคนสามารถใช้ AI หรือสร้างเครื่องมือเพื่อแก้ปัญหาได้ แทนที่จะถูกจำกัดอยู่แค่แพลตฟอร์ม AI เท่านั้น

ดังนั้น ในเวลาต่อมา ไม่ว่าจะเป็นในบริษัทของผมเอง หรือในการพูดคุยกับเพื่อนๆ ที่เป็นเจ้าของบริษัท ผมก็จะให้คำแนะนำที่ระมัดระวังเป็นอย่างมาก

บริษัทที่มีพนักงานเริ่มต้นน้อยกว่า 100 คน ควรระมัดระวังในการจัดตั้งแพลตฟอร์ม AI

ไม่ใช่ว่าแพลตฟอร์ม AI นั้นไร้ค่า ระบบขนาดใหญ่ เช่น Lark ซอฟต์แวร์ทางการเงิน และโครงสร้างพื้นฐานด้านการอนุญาตและความปลอดภัยแบบรวมศูนย์ ล้วนต้องการบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญในการจัดการอย่างแน่นอน

อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มตรงกลางที่ว่านี้ควรมีความบางที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ระบบนี้ช่วยปกป้องสิทธิ์การเข้าถึง ความปลอดภัย ต้นทุน มาตรฐานข้อมูล และขอบเขตที่ห้ามแตะต้อง จากนั้นก็แก้ไขปัญหาเซิร์ฟเวอร์และโทเค็นบางส่วนให้ทุกคน ส่วนปัญหาที่เหลือซึ่งเกี่ยวข้องกับธุรกิจโดยตรงและเปลี่ยนแปลงทุกวันนั้น ผู้ที่ใกล้ชิดกับปัญหามากที่สุดจะต้องแก้ไขโดยใช้ AI

ไม่ว่าคุณจะใช้เอเจนต์โดยตรง สร้างเครื่องมือที่ใช้เอเจนต์ หรือทำการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ เขียนสคริปต์ หรือใช้ RPA ก็ไม่สำคัญ แต่คุณต้องแก้ปัญหาด้วยตัวเอง

เพราะมีเพียงพวกเขาเท่านั้นที่สามารถเข้าใจได้อย่างแท้จริงว่าปัญหาอยู่ที่จุดใด จึงช่วยลดการรั่วไหลของข้อมูลระหว่างการสื่อสารได้

ในบริษัทของเรา สถานการณ์ค่อนข้างโหดร้าย มีหลายสิ่งหลายอย่างและกระบวนการที่ต้องปรับปรุงให้ดีขึ้น แต่ไม่มีตำแหน่งเฉพาะที่จะช่วยคุณพัฒนาแนวทางแก้ไข คนที่สามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้มีเพียงตัวคุณเองและเอเจนต์เท่านั้น ไม่ว่าจะเป็น Codex, Workbuddy, Claude Code หรือแพลตฟอร์มอื่นใด ก็ไม่สำคัญ แต่บุคลากรทางธุรกิจต้องแก้ปัญหาด้วยตนเอง

กระบวนการนี้อาจจะสร้างความไม่สบายใจอย่างมากในช่วงเริ่มต้น

บางคนอธิบายไม่ได้ บางคนกลัวการเขียนโค้ด และบางคนใช้เวลามากมายในการสร้างสิ่งเล็กๆ ที่แทบจะใช้การไม่ได้เลย

ในหลายกรณี การใช้งานเอเจนต์เพื่อแก้ปัญหาเป็นครั้งแรกมักจะช้ากว่าการทำด้วยตนเอง

แต่ความไม่คล่องแคล่วนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษ

เชื่อผมเถอะ AI ไม่ได้ซับซ้อนขนาดนั้นหรอก เมื่อใครสักคนสามารถเปลี่ยนปัญหาที่พบเจอในที่ทำงานให้กลายเป็นสิ่งที่ใช้งานได้จริงเป็นครั้งแรก แม้ว่ามันจะยังไม่สมบูรณ์แบบก็ตาม มุมมองของพวกเขาที่มีต่องานก็จะเปลี่ยนไป

ก่อนหน้านี้ เขาสามารถทนกับขั้นตอนและส่วนต่างๆ ที่เขาไม่พอใจได้เท่านั้น

ตอนนี้เขาตระหนักเป็นครั้งแรกว่าเขาสามารถเปลี่ยนแปลงกระบวนการได้ด้วยตัวเอง

ต่อมาฉันจึงตระหนักว่าสิ่งที่มีค่าที่สุดที่ AI นำมาให้แก่พนักงานทั่วไปนั้น อาจไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพ แต่ยังรวมถึงความรู้สึกของการมีอำนาจในการตัดสินใจที่หายไปนานอีกด้วย

ผมขอแนะนำอย่างยิ่งให้ทุกคนใช้ Agent เพื่อปรับปรุงส่วนต่างๆ ของงานที่ตนเองรู้สึกว่ายังไม่น่าพอใจ

นี่คือสิ่งที่ผมมองว่าเป็นการขับเคลื่อนด้วย AI ดังนั้นตอนนี้ผมจึงชื่นชมโครงสร้าง "แพลตฟอร์มระดับกลางที่บางเบา แนวหน้าที่แข็งแกร่ง" มากขึ้น

II. ข้อมูลคือตัวขับเคลื่อนทุกสิ่ง

แน่นอนว่า การส่งตัวแทนไปหาทุกคนไม่ได้หมายความว่าจะสร้างองค์กรในยุค AI ขึ้นมาได้โดยอัตโนมัติ

มีหลายบริษัทเข้ามาปรึกษาเรื่อง AI กับผม และทุกครั้งที่ผมฟังพวกเขา ผมก็จะเจอกับคำถามเดิมๆ เสมอ

พวกเขาไม่มีข้อมูล

ในอดีตนั้น ไม่มีบันทึกการประชุมที่ครบถ้วนสมบูรณ์ การติดต่อสื่อสารกับลูกค้ากระจัดกระจายอยู่ในบันทึกการแชทของบุคคลต่างๆ และแม้แต่สัญญาและใบเสนอราคาก็ไม่สามารถหาได้ในฉบับที่รวบรวมไว้เป็นหนึ่งเดียว นอกจากนี้ยังไม่มีการประเมินผลหลังโครงการเสร็จสิ้นอีกด้วย

ประสบการณ์ที่สำคัญที่สุดหลายอย่างมีอยู่เฉพาะในความทรงจำของพนักงานอาวุโสเพียงไม่กี่คนเท่านั้น

นี่มันไร้ประโยชน์โดยสิ้นเชิง มันไม่ใช่เอเจนต์เลยสักนิด

สำหรับองค์กรแล้ว ตอนนี้ฉันมีความมั่นใจมากยิ่งขึ้นว่า:

ตัวแทนนั้นไม่สำคัญเท่าไหร่ ข้อมูลต่างหากที่สำคัญที่สุด

ส่วนตัวแล้วฉันเชื่อมั่นในปรากฏการณ์การเกิดขึ้นของข้อมูล

พวกเราที่ Virtual Media ทำธุรกิจ MCN (Mobile Network Network) และเราได้เซ็นสัญญากับบล็อกเกอร์หลายร้อยคนและเชื่อมต่อกับแบรนด์ต่างๆ เกือบหนึ่งร้อยแบรนด์แล้ว

เราจะพยายามอย่างเต็มที่ในการเก็บรักษาข้อมูลเนื้อหา ข้อมูลธุรกิจ และข้อมูลความร่วมมือในอดีตไว้เป็นสินทรัพย์ข้อมูลภายในองค์กรของเรา

นอกจากนี้ สิ่งที่ยากต่อการจัดลงในฟิลด์มาตรฐานจะถูกพิจารณาว่าเป็นคุณลักษณะ โดยจะถูกติดป้ายกำกับเป็นแท็กที่ไม่มีโครงสร้าง จากนั้นจึงนำไปใส่ในตารางหลายมิติของ Lark อย่างสม่ำเสมอ

นอกจากนี้ เอกสารบันทึกการประชุม ความรู้ และขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (SOP) ทั้งหมดของเราจะถูกเพิ่มเข้าไปในฐานความรู้ด้วย

ตอนนี้กิจวัตรประจำวันของทีมบริหารของเราคือการติดแท็กบล็อกเกอร์หลายคนที่เราร่วมงานด้วย

การทำเช่นนี้ย่อมเหนื่อยมากทีเดียว

ข้อมูลจำนวนมากอาจไม่แสดงคุณค่าในขณะนี้ และการติดแท็กก็อาจไม่สมบูรณ์แบบในครั้งแรก แม้แต่รายละเอียดที่บันทึกไว้ในวันนี้ก็อาจไม่มีประโยชน์ในอีกหกเดือนข้างหน้า

แต่ผมก็ยังคิดว่าเราควรอนุรักษ์มันไว้

เพราะสิ่งที่บริษัทเป็นเจ้าของอย่างแท้จริงนั้นไม่ใช่แค่เงินในบัญชี อุปกรณ์ในสำนักงาน และรายชื่อพนักงานเท่านั้น

และข้อมูลและบริบททั้งหมดที่คุณสะสมมาตลอดหลายปีที่ผ่านมา

ทุกบริษัทสามารถซื้อโมเดล โทเค็น และโคเด็กซ์ได้

แต่เชื่อเถอะ บริบทที่บริษัททิ้งไว้เบื้องหลังตลอดหลายวันนั้น เป็นสิ่งที่หาซื้อจากภายนอกไม่ได้เลย

ดังนั้น กลยุทธ์ที่ฉันนำมาใช้ภายในองค์กรคือการเก็บรักษาทุกสิ่งทุกอย่างที่ควรเก็บรักษาไว้

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่เรียกว่า "จัดเก็บทุกอย่าง" ไม่ได้หมายความเพียงแค่การโยนทุกอย่างลงในฐานความรู้หรือตารางหลายมิติแล้วก็จบแค่นั้น

เนื่องจากในโลกแห่งความเป็นจริงมีข้อขัดแย้งมากมาย กฎเก่าจึงมักถูกผสมผสานกับกฎใหม่ เช่นเดียวกับโค้ดที่เราสร้างขึ้นด้วย Vibe Coding ตัวอย่างเช่น สองแผนกอาจมีการตีความตัวชี้วัดเดียวกันที่แตกต่างกัน และแม่แบบสัญญาที่ล้าสมัยอาจยังคงปรากฏอยู่ในอันดับต้น ๆ ของผลการค้นหา ตัวแทนจะไม่สามารถช่วยองค์กรจัดการกับความวุ่นวายนี้ได้

ระบบจะเลือกตัวเลือกที่ดูเหมือนคำตอบมากที่สุด จากนั้นจึงแสดงข้อผิดพลาดด้วยความเร็วระดับ AI

ดังนั้น ข้อมูลที่เราจัดเก็บจึงต้องมีแหล่งที่มา ช่วงเวลา และผู้รับผิดชอบ

เราต้องกล้าที่จะละทิ้งสิ่งเก่าๆ ต้องมีคนตัดสินข้อขัดแย้ง และการตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อเงิน สัญญา และผู้คนอย่างแท้จริง ต้องได้รับการตรวจสอบและทำความสะอาดข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าตัวแทนจะไม่สามารถเปลี่ยนบริษัทที่วุ่นวายให้กลายเป็นบริษัทที่มีระบบระเบียบและทันสมัยได้โดยอัตโนมัติ

การกำกับดูแลข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังเรื่องนี้คือ งานที่ยากลำบาก เหน็ดเหนื่อย และยุ่งยากอย่างแท้จริง แต่ก็เป็นเงื่อนไขที่เพียงพอและจำเป็นสำหรับองค์กรที่จะก้าวไปข้างหน้าอย่างก้าวกระโดดในด้านปัญญาประดิษฐ์

III. กลับสู่สาระสำคัญของจุดยืน

เมื่อข้อมูลเริ่มทยอยพร้อมใช้งานและตัวแทนได้รับการมอบหมายบทบาทแล้ว สิ่งที่น่าสนใจอีกอย่างก็เกิดขึ้น

มนุษย์ไม่ได้กลายเป็นเหมือนเครื่องจักรมากขึ้น

แต่ในทางกลับกัน พวกมันกลับเริ่มมีลักษณะคล้ายมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ

ตัวอย่างเช่น นักธุรกิจอาจใช้เวลา 50% ในการจัดระเบียบข้อมูล สร้างตาราง ค้นคว้าข้อมูล และแก้ไขสัญญา ในขณะที่อีก 50% ใช้ในการพบปะลูกค้า

ตัวแทนได้ดำเนินการในส่วนงานเริ่มต้นส่วนใหญ่ไปแล้ว ดังนั้นอาจใช้เวลาเพียง 20% เท่านั้น ส่วนอีก 80% ที่เหลือสามารถใช้ในการพบปะกับลูกค้า ทำความเข้าใจข้อกังวลของพวกเขา และทำให้แนวทางแก้ไขมีความครอบคลุมและละเอียดมากขึ้น

ตัวแทนของเราก็เช่นกัน

ในอดีต พวกเขาใช้เวลามากในการรวบรวมข้อมูล จัดระเบียบเอกสาร และตรวจสอบข้อมูลซ้ำแล้วซ้ำเล่า แต่ตอนนี้ งานเหล่านี้สามารถค่อยๆ มอบหมายให้ตัวแทนได้ ทำให้พวกเขาสามารถพูดคุยกับบล็อกเกอร์ได้มากขึ้น รับฟังสถานะล่าสุดของอีกฝ่ายอย่างตั้งใจมากขึ้น และใช้เวลามากขึ้นในการรักษาความสัมพันธ์ที่ยากจะประเมินค่าได้

ฝ่ายทรัพยากรบุคคล ฝ่ายกฎหมาย ฝ่ายเนื้อหา และฝ่ายปฏิบัติการ ล้วนแล้วแต่เป็นสิ่งเดียวกันโดยพื้นฐาน

AI มีความสามารถโดดเด่นในการจัดการกับงานที่สามารถอธิบาย ทำซ้ำ และตรวจสอบได้

เมื่อค่อยๆ เปิดเผยภารกิจเหล่านี้ทีละชั้น สิ่งที่ปรากฏออกมาในที่สุดก็คือสิ่งที่ยากที่สุดที่จะเร่งให้เสร็จเร็วขึ้น

การสื่อสารอย่างจริงใจระหว่างผู้คน

โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทอย่างเรา ซึ่งเป็นธุรกิจแบบดั้งเดิมและเกือบทั้งหมดเป็นธุรกิจแบบ B2B (ธุรกิจกับธุรกิจ)

ตัวอย่างเช่น ลูกค้ายังคงเต็มใจรับสายคุณอยู่หรือไม่หลังจากเกิดปัญหาขึ้นแล้ว

ไม่ว่าบล็อกเกอร์คนนั้นจะเต็มใจทุ่มเทเวลาหลายปีข้างหน้าให้กับคุณหรือไม่ เป็นต้น

Codex สามารถช่วยคุณเตรียมเอกสาร จดจำรายละเอียด และตรวจสอบการสื่อสารแต่ละครั้งได้

แต่แอปนั้นไม่สามารถใช้เวลาของคุณหรือสื่อสารกับอีกฝ่ายแบบเห็นหน้ากันได้

นั่นคือเหตุผลที่ผมพูดเสมอว่า ในยุคปัญญาประดิษฐ์ ความไว้วางใจและแบรนด์นั้นมีค่ามากกว่าเพชร

การสะสมสิ่งของพวกนี้ยากมาก และต้องใช้เวลาในการจัดการนานเสมอ

เมื่อคุณช่วยเหลือผู้อื่น คุณจะได้หนึ่งคะแนนสำหรับการทำตามสัญญา คุณจะได้อีกหนึ่งคะแนนสำหรับการแก้ไขปัญหาอย่างกล้าหาญแทนที่จะหนีปัญหา คุณจะได้อีกหนึ่งคะแนนสำหรับการแสดงความจริงใจในการช่วยเหลือพวกเขาในช่วงเวลาที่ยากลำบาก แทนที่จะแค่หาข้อแก้ตัวอย่างสุภาพ

มันช้ามาก ๆ

ที่น่าประหลาดใจคือ ยิ่ง AI พัฒนาเร็วขึ้นเท่าไหร่ ราคาของมันก็ยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

นี่คือเหตุผลที่ยิ่งเรามีตัวแทนมากเท่าไหร่ บริษัทก็ยิ่งมีความเป็นแบบดั้งเดิมมากขึ้นเท่านั้น

ธุรกิจในปัจจุบันคล้ายกับคนในสมัยก่อนที่ต้องออกไปพบปะและพูดคุยกับลูกค้าอยู่ตลอดเวลา

ปัจจุบันเอเจนต์มีบทบาทคล้ายกับบุคคลที่ต้องการทำความรู้จักกับบล็อกเกอร์ เข้าใจบล็อกเกอร์ และร่วมเดินทางไปกับบล็อกเกอร์อย่างแท้จริง

ผู้จัดการไม่สามารถหลบอยู่หลังรายงานได้อีกต่อไปแล้ว พวกเขาต้องเผชิญกับความขัดแย้ง ตัดสินใจ และรับผิดชอบผลที่ตามมา

ปัญญาประดิษฐ์ได้แก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพทั้งหมดแล้ว และความสัมพันธ์ที่เก่าแก่ที่สุดระหว่างมนุษย์ก็ได้รับการยกระดับขึ้นมาอย่างเห็นได้ชัด

IV. ประหยัดเวลา

ณ จุดนี้ มีคำถามที่ค่อนข้างรุนแรงอยู่ข้อหนึ่ง

นั่นคือจุดที่เวลาที่ตัวแทนประหยัดได้นั้นถูกใช้ไปในที่สุด

หลายบริษัทพูดถึง AI และสิ่งที่พวกเขาชื่นชอบมากที่สุดก็คือการประหยัดเวลาทำงาน

กระบวนการที่เคยใช้เวลา 4 ชั่วโมง ตอนนี้ใช้เวลาเพียง 20 นาที ตำแหน่งงานที่เคยให้บริการ 20 คน ตอนนี้สามารถให้บริการได้ 50 คน แผนงานที่เคยใช้เวลาสองวันในการจัดทำ ตอนนี้สามารถร่างเสร็จได้ภายในครึ่งชั่วโมง

ตัวเลขเหล่านี้มีความสำคัญอย่างแน่นอน

แต่ถ้าหากเวลาที่ประหยัดไปนั้น สุดท้ายแล้วกลับถูกใช้ไปกับการประชุมมากขึ้น รายงานมากขึ้น การอนุมัติมากขึ้น และแบบฟอร์มมากมายที่ไม่มีใครอ่าน บริษัทก็จะยิ่งยุ่งมากขึ้นไปอีก

หากพนักงานที่เคยทำเพียง 5 อย่างต่อวัน ต้องทำถึง 20 อย่างเพราะการใช้โปรแกรมช่วยงาน และต้องส่งงานทั้ง 20 อย่างทันที เขาจะไม่รู้สึกว่าเทคโนโลยีได้ปลดปล่อยเขาให้เป็นอิสระ

เขาคงรู้สึกเพียงว่าแส้นั้นเร็วขึ้นเท่านั้น

ฉันคิดว่านี่เป็นมุมมองที่หัวหน้าอาจมองข้ามไปได้ง่ายๆ

จากมุมมองของบริษัท การเพิ่มประสิทธิภาพย่อมเป็นเรื่องดีอย่างแน่นอน

เราจะรู้สึกตื่นเต้น เพราะขอบเขตต่างๆ ได้เปิดกว้างขึ้น และเราสามารถทำหลายสิ่งหลายอย่างที่เราไม่สามารถทำได้ในอดีตได้แล้ว

ฉันเองก็จะทำแบบนั้นเหมือนกัน

หากคุณมีความสามารถมากขึ้น คุณก็อยากทำโครงการมากขึ้น ในทำนองเดียวกัน หากเอเจนต์สามารถให้บริการบล็อกเกอร์ได้มากขึ้น พวกเขาก็อยากเซ็นสัญญากับบล็อกเกอร์มากขึ้น หากทีมพัฒนาธุรกิจสามารถประมวลผลข้อมูลได้มากขึ้น พวกเขาก็อยากเข้าถึงลูกค้ามากขึ้น และหากการผลิตเนื้อหาเร็วขึ้น พวกเขาก็อยากครอบคลุมหัวข้อมากขึ้น

ทักษะที่สะสมไว้ถูกเติมเต็มด้วยความทะเยอทะยานใหม่ๆ อย่างรวดเร็ว

ฉันคิดว่านี่อาจเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ทำให้เรามีพนักงานมากขึ้นเรื่อยๆ และจำเป็นต้องย้ายสำนักงาน

AI ไม่ได้ทำให้บริษัทเล็กลงเสมอไป

สิ่งที่มันขยายให้เห็นชัดเจนที่สุดเป็นอันดับแรกน่าจะเป็นความทะเยอทะยานของบริษัทและเจ้านายของมัน

ฉันจดบันทึกสิ่งนี้ไว้เพื่อเตือนตัวเอง

ความทะเยอทะยานไม่ใช่เรื่องผิด บริษัทควรเดินหน้าต่อไป

แต่ถ้าหากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นทุกบาททุกสตางค์หมายถึงตัวเลขที่สูงขึ้น ตารางเวลาที่แน่นขึ้น และงานที่มากขึ้น ในท้ายที่สุดแล้ว สิ่งที่เราเรียกว่ากระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็ไม่ต่างอะไรกับการทำงานล่วงเวลาที่มากขึ้น ซึ่งพนักงานทั่วไปยากที่จะปฏิเสธได้

ดังนั้น ในบริษัท ผมจึงเริ่มไม่ค่อยอยากถามแล้วว่าพนักงานคนนั้นช่วยประหยัดเวลาไปได้กี่ชั่วโมง

สิ่งที่ฉันอยากถามจริงๆ ก็คือ สุดท้ายแล้วใครจะเป็นผู้ได้รับชั่วโมงการทำงานทั้งหมดเหล่านั้น?

คืนเวลาทำงานให้กับลูกค้า

คืนเวลาให้กับบล็อกเกอร์และตัวแทนเสียที

คืนเวลาให้ฝ่ายทรัพยากรบุคคลแก่พนักงานที่ต้องการรับฟังความคิดเห็นอย่างแท้จริง

ควรให้เวลาทางกฎหมายกับคำพิพากษาที่ซับซ้อนมากขึ้น แทนที่จะแก้ไขรูปแบบของฉบับที่ 27 อย่างเป็นกลไก

คืนเวลาให้ทีมงานด้านเนื้อหาได้ใช้ไปกับประสบการณ์ ความอยากรู้อยากเห็น และเรื่องราวที่คุ้มค่าแก่การเขียนอย่างแท้จริง

นอกจากนี้ยังช่วยให้คนธรรมดามีเวลาว่างมากขึ้นอีกด้วย

เขาสามารถเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ทำงานได้ดีขึ้น และกลับบ้านเร็วขึ้นเพื่อรับประทานอาหารอย่างเต็มที่

ผู้จัดการมักเข้าใจผิดว่าพนักงานคือตัวกำหนดประสิทธิภาพการทำงาน

แต่ผมคิดว่าคนเราไม่เหมือนแบตเตอรี่ที่รอให้ถูกดูดจนหมดโดยเจ้าหน้าที่หรอกครับ

ในความคิดของผม คุณค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ AI ในด้านการจัดการองค์กร คือทุกคนจะมีความรักและความสนุกสนานกับมันอย่างแท้จริงมากขึ้น

มีเพียงวิธีนี้เท่านั้นที่จะช่วยให้คุณกลับมามีความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับโลก และสร้างความไว้วางใจได้มากขึ้นเมื่อมีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่น

V. ผู้จัดการคืออะไร?

แล้วก็มาถึงส่วนที่โหดร้ายที่สุด: ตัวผู้จัดการเองนั่นแหละ

ในอดีต ผู้จัดการสามารถพิสูจน์คุณค่าของตนเองได้ง่ายๆ ด้วยการมอบหมายงาน

จัดประชุม เร่งความคืบหน้า รวบรวมรายงานประจำวัน ดำเนินการอนุมัติ แบ่งงานออกเป็น 10 ขั้นตอน แล้วตรวจสอบว่าทุกคนปฏิบัติตาม 10 ขั้นตอนนั้นอย่างเคร่งครัดหรือไม่

อย่างไรก็ตาม เมื่อเอเจนต์เข้ามามีส่วนร่วมในการทำงานเป็นจำนวนมาก การจัดการนี้ก็ยิ่งยุ่งยากมากขึ้นเรื่อยๆ

พนักงานนำเครื่องมือ Codex ของตนเองมาใช้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถศึกษาเอกสาร พัฒนาแนวทางแก้ไข เขียนสคริปต์ และทำให้กระบวนการที่ก่อนหน้านี้ต้องอาศัยหลายแผนกดำเนินการนั้นสำเร็จได้

ณ จุดนี้ สิ่งที่ผู้จัดการควรทำจริงๆ คือไม่ควรลงมือทำอะไรมากมายนัก

แต่เราควรตั้งคำถามว่า:

เป้าหมายที่แท้จริงคืออะไร?

อะไรบ้างที่ไม่มีทางผิดพลาดอย่างแน่นอน?

บริษัทสามารถรับความเสี่ยงอะไรได้บ้าง?

ผลลัพธ์ที่ได้นั้นถือว่าสมบูรณ์แบบในระดับใด?

ในกรณีที่เกิดอุบัติเหตุ ใครจะเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย?

ถ้าเกิดอะไรผิดพลาด ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบ?

ฉันรู้สึกว่าเรื่องพวกนี้ยากเป็นพิเศษ และฉันไม่มีวิธีทำ PowerPoint ที่สวยงามเลย

แต่เหล่านี้คือความเป็นจริงของการบริหารจัดการ

ผู้จัดการที่ไม่รู้วิธีเขียนคำสั่งงาน (Prompt) ยังมีเวลาเรียนรู้ได้

ถ้าผู้จัดการไม่สามารถกำหนดเป้าหมายได้อย่างชัดเจน ไม่สามารถตัดสินใจได้ และเอาแต่โยนความผิดให้ลูกน้องเมื่อเกิดปัญหาขึ้น ผมคิดว่าแม้แต่ตัวแทนที่ทรงอำนาจที่สุดก็ช่วยเขาไม่ได้

บางครั้งผมรู้สึกว่าผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ AI ต่อผู้จัดการนั้นไม่ได้อยู่ที่ว่าเครื่องมือเหล่านั้นใหม่หรือไม่ แต่เป็นเพราะในยุค AI นี้ ความไม่ชำนาญหลายอย่างที่เคยซ่อนอยู่ในกระบวนการทำงานต่าง ๆ กลับค่อย ๆ ถูกเปิดเผยออกมาโดย AI

ในอดีต เราอาจกล่าวได้ว่าเรามีกำลังคนไม่เพียงพอ ข้อมูลไม่ได้รับการจัดระเบียบอย่างเหมาะสม หรือการดำเนินการตามขั้นตอนด้านล่างยังไม่เป็นไปอย่างที่ควรจะเป็น

แต่ตอนนี้คุณกำลังพูดถึงอะไรกันแน่?

เมื่อตัวแทนได้รวบรวมข้อมูลทั้งหมด เสนอแนวทางแก้ไข และลดต้นทุนการดำเนินการแล้ว ถ้าคุณยังตัดสินใจขั้นสุดท้ายไม่ได้ คุณจะพูดอะไรได้อีก?

หลักการเดียวกันนี้ใช้ได้กับฉันเช่นกัน

ฉันไม่สามารถคาดหวังให้ทุกคนมีความคิดสร้างสรรค์ด้วยตนเองไปพร้อม ๆ กับการเรียกร้องให้ทุกรายละเอียดทำตามความคิดของฉันได้

ฉันคงบอกไม่ได้ว่าตัวเองเป็นคนเน้นผลลัพธ์ หากตัดสินคนจากชั่วโมงทำงานล่วงเวลา ความเร็วในการตอบข้อความ และสีหน้าที่แสดงออกว่ายุ่งอยู่ตลอดเวลา

ฉันไม่สามารถละทิ้งเป้าหมายที่ไม่ชัดเจน แล้วใช้ข้ออ้างว่าคุณต้องเรียนรู้วิธีใช้ AI เพื่อโยนความรับผิดชอบด้านการจัดการไปให้พนักงานได้

สิ่งเหล่านี้เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงความไร้ความสามารถอย่างยิ่งของฉันต่างหาก

ดังนั้น วิวัฒนาการขององค์กรในยุค AI จึงมักขึ้นอยู่กับลักษณะของบริษัทก่อนหน้านี้

บริษัทที่ไม่ไว้วางใจผู้คนจะใช้ตัวแทนในการตรวจสอบอย่างละเอียดมากขึ้น

เจ้านายที่เคยชินกับการควบคุมทุกอย่าง จะใช้ตัวแทนในการออกคำสั่งได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

มีเพียงบริษัทที่เต็มใจให้ความเคารพต่อผู้คนเท่านั้น ที่สามารถเปลี่ยนตัวแทนให้เป็นเครื่องมือในมือของพนักงานทั่วไปได้อย่างแท้จริง

AI จะไม่มีวันนำมาซึ่งการจัดการขั้นสูงโดยอัตโนมัติ

มันจะเผยให้เห็นเพียงด้านไกลของดวงจันทร์เท่านั้น

VI. ผู้มาใหม่ควรทำอะไรบ้าง?

นี่เป็นอีกหนึ่งด้านที่เรายังทำได้ไม่ดีนัก แต่ก็เป็นสิ่งที่เรากำลังพยายามหาทางแก้ไขอยู่ เมื่อเราจ้างคนใหม่ เราไม่รู้ว่าจะฝึกอบรมพวกเขาอย่างไร ตัวอย่างเช่น ผู้ที่เพิ่งเข้ามาทำงานในอุตสาหกรรมคอนเทนต์อาจเริ่มต้นด้วยการค้นหาข้อมูล ปรับปรุงชื่อเรื่อง รวบรวมกรณีศึกษา และเขียนร่างแรก ส่วนผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาธุรกิจคนใหม่จะเริ่มต้นด้วยการจัดระเบียบข้อมูลลูกค้า เข้าร่วมประชุม เขียนรายงานการประชุม และปรับปรุงข้อเสนอ และผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายคนใหม่จะเริ่มต้นด้วยการอ่านสัญญาและข้อกำหนดพื้นฐานที่สุด

งานเหล่านี้เป็นเรื่องน่าเบื่อและบางครั้งก็ทำให้เหนื่อยล้า

แต่ในอดีต คนเรามักพัฒนาประสาทสัมผัสของตนเองผ่านภารกิจธรรมดาๆ เหล่านี้

แต่ตอนนี้ ตัวแทนของเราสามารถให้คำตอบ 80 ข้อแก่ผู้มาใหม่ได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที

มันสนุกเป็นพิเศษในระยะสั้น

พนักงานใหม่บางคนอาจสามารถสร้างผลงานได้ภายในสัปดาห์แรก ซึ่งในอดีตอาจต้องใช้เวลาถึงหกเดือนกว่าจะเสร็จสมบูรณ์ จากมุมมองของบริษัท นี่จะช่วยลดต้นทุนการฝึกอบรม และพนักงานใหม่ก็จะรู้สึกว่าตนเองมีความสามารถมากขึ้นอย่างกะทันหัน

แต่การที่ผลงานดีขึ้นอย่างกะทันหันไม่ได้หมายความว่าบุคคลนั้นเติบโตขึ้นอย่างแท้จริงเสมอไป

หากเขาไม่ได้ผ่านการศึกษาพื้นฐานนั้นมา เขาคงไม่มีโอกาสเข้าใจว่าทำไมเอージェนต์จึงทำเช่นนั้น และเมื่อ AI ให้คำตอบที่ผิดซึ่งดูเหมือนคำตอบที่ถูกต้องมาก เขาคงไม่คิดอะไรอีกเลยด้วยซ้ำ

สิ่งที่ฉันกลัวที่สุดไม่ใช่ว่าผู้มาใหม่ไม่รู้วิธีใช้ AI

สิ่งที่ผมกลัวคือเขาจะใช้แต่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และจะไม่มีโอกาสได้พัฒนาวิจารณญาณของตัวเองเลย

เพราะพูดกันตามตรงแล้ว สมาชิกใหม่มักเป็นกลุ่มที่อ่อนแอที่สุดในองค์กรเสมอ

บ่อยครั้งที่เขารู้สึกสับสน ไม่รู้ว่าจะถามคำถามอะไร กฎข้อไหนหมดอายุไปแล้ว หรือว่าเขามีอำนาจในการตัดสินใจจริงหรือไม่ เมื่อหัวหน้าบอกให้เขา "ทำเอง"

ตัวแทนนั้นสร้างผลลัพธ์ออกมา แต่ไม่ได้หมายความว่าเขาจะมีความสามารถในการรับผลที่ตามมาเสมอไป

ถ้าบริษัทพิจารณาแต่ผลลัพธ์เพียงอย่างเดียว เขาอาจจะถูกผลักดันด้วยคำตอบ 80 ข้อนั้นไปเรื่อยๆ จนกระทั่งเขาทำผิดพลาดครั้งใหญ่ในจุดสำคัญ และในที่สุดบริษัทก็จะถามเขาว่า "ทำไมคุณถึงไม่เข้าใจเรื่องนี้?"

ดังนั้นผมจึงกังวลมากเช่นกัน เพราะสิ่งนี้ส่งผลเสียอย่างมากต่อการเติบโตของผู้มาใหม่

สำหรับบริษัทของเรา ฉันกำลังคิดหาวิธีออกแบบเส้นทางความก้าวหน้าสำหรับพนักงานใหม่

เส้นทางนี้ไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อให้ผู้มาใหม่ทำงานหนักอย่างไร้ความหมายต่อไป หรือเพื่อผลักดันผู้คนกลับไปสู่ยุคแรงงานใช้แรงงานเพื่อฝึกฝนทักษะของตนแต่อย่างใด

แต่ในทางกลับกัน เราใช้เวลามากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ให้เขาอธิบายว่าทำไมตัวแทนถึงทำเช่นนั้น ให้เขาเปรียบเทียบทางเลือกต่างๆ ให้เขาได้พบกับลูกค้าจริงๆ ให้เขาเห็นผลที่ตามมาของความผิดพลาด ให้เขาตัดสินใจเมื่อมีคนสนับสนุนเขา และให้เขาลงนามในผลงานขั้นสุดท้าย

ผมคิดว่าสิ่งที่ผู้มาใหม่ต้องการไม่ใช่แค่ผลผลิตที่เร็วขึ้นเท่านั้น

เขาจำเป็นต้องเรียนรู้จากความผิดพลาดบ้างอย่างปลอดภัย จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขจากผู้ที่เข้าใจเขาอย่างแท้จริง และจำเป็นต้องรู้ว่าสักวันหนึ่งเขาเองก็สามารถเป็นผู้ที่คอยช่วยเหลือผู้อื่นได้เช่นกัน

การมอบตัวแทนที่สามารถให้คำตอบ 80 คะแนนแก่ผู้มาใหม่นั้นเป็นเรื่องง่าย

การมอบเส้นทางให้เขาได้ก้าวสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญ คือการบริหารจัดการที่แท้จริง

VII. แก่นแท้ของเรา

ดังนั้น ย้อนกลับไปที่จุดเริ่มต้น นั่นคือเหตุผลที่ผมบอกว่า ยิ่งเรามี AI ในบริษัทมากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งเหมือนบริษัทแบบดั้งเดิมมากขึ้นเท่านั้น

เพราะเมื่อ AI เร่งความเร็วทุกสิ่งทุกอย่างที่สามารถเร่งความเร็วได้แล้ว ส่วนที่ยากอย่างแท้จริงขององค์กรที่ไม่สามารถเร่งความเร็วด้วย AI ได้ก็จะปรากฏออกมาจากใต้พื้นผิวในที่สุด

ข้อมูลสามารถจัดระเบียบได้โดยอัตโนมัติ แต่ความไว้วางใจนั้นทำไม่ได้

สัญญาสามารถจัดทำได้อย่างรวดเร็ว แต่ความรับผิดชอบนั้นไม่สามารถกำหนดได้รวดเร็วเช่นกัน

การสื่อสารอย่างจริงใจระหว่างผู้คนนั้นเป็นไปไม่ได้ เช่นเดียวกับข้อมูลลูกค้าที่สามารถวิเคราะห์ได้ แต่การที่ลูกค้าจะยังคงไว้วางใจคุณอยู่หรือไม่เมื่อมีข่าวร้ายเกิดขึ้นนั้น เป็นสิ่งที่คุณไม่สามารถคำนวณได้จากการวิเคราะห์เพียงอย่างเดียว

สิ่งเหล่านี้เก่า ล้าสมัย และไม่น่าดึงดูดใจ

แต่ชะตากรรมของบริษัทขนาดเล็กมักขึ้นอยู่กับสิ่งเหล่านี้

สำหรับบริษัทของเรา เราไม่ใช่บริษัทที่มีอุปสรรคทางเทคโนโลยี เราเป็นเพียงบริษัทขนาดเล็กในยุคนี้ที่พยายามสร้างฐานธุรกิจ สนับสนุนพันธมิตร และหาหนทางเอาตัวรอดด้วยตัวเอง

เราอยู่รอดมาได้เพราะเรายังมีลูกค้าที่เต็มใจไว้วางใจให้เราดูแลงบประมาณของพวกเขา บล็อกเกอร์ที่เต็มใจไว้วางใจให้เราดูแลอาชีพของพวกเขา ผู้นำในอุตสาหกรรมที่เต็มใจร่วมงานกับเราในกิจกรรมออฟไลน์และแม้แต่รายการวาไรตี้ และกลุ่มเพื่อนร่วมงานที่เต็มใจเชื่อมั่นว่าเราสามารถทำงานร่วมกันต่อไปเพื่อ "เชื่อมโยงทุกสิ่งในยุค AI" ได้

ดังนั้น ผมจึงยิ่งมั่นใจมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าคุณค่าที่แท้จริงของข้อมูล ตัวแทน และระบบอัตโนมัติในองค์กรนั้น ไม่ได้อยู่ที่การกำจัดคนออกจากตำแหน่งตรงกลาง

เราสร้างแท็กสำหรับบล็อกเกอร์มากมาย ไม่ใช่เพื่อให้วันหนึ่งเราไม่จำเป็นต้องรู้จักบล็อกเกอร์เหล่านั้นอีกต่อไป

ก็เพื่อที่ว่าเมื่อตัวแทนของเขาได้พบกับเขา เขาจะได้เข้าใจสิ่งที่เขาเคยประสบมาในอดีตและสิ่งที่เขาต้องการในตอนนี้ได้ดียิ่งขึ้น

ธุรกิจต่างๆ ขอให้ตัวแทนรวบรวมข้อมูลลูกค้า ไม่ใช่เพื่อให้พวกเขาจะไม่ได้พบลูกค้าเหล่านั้นอีกเลย

ก็เพื่อที่ว่าเมื่อคุณนั่งลงต่อหน้าลูกค้า คุณจะได้ไม่ต้องเสียเวลาไปกับการทำการบ้านที่ควรจะทำล่วงหน้าไว้แล้ว

เราบันทึกการประชุม เอกสาร และขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (SOP) ไม่ใช่เพื่อให้องค์กรพึ่งพาระบบแต่เพียงอย่างเดียว

เพื่อให้แน่ใจว่าผู้มาใหม่ไม่ต้องขอความช่วยเหลือหรือเริ่มต้นจากศูนย์ และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่คนอื่นๆ เคยเจอมาแล้ว

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีหน้าที่ในการลดความสูญเสียที่ไม่จำเป็นในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ด้วยกัน

จากนั้น ให้เวลาคนคนหนึ่งได้ทำความรู้จักกับอีกคนอย่างแท้จริงมากขึ้น

นี่คือธรรมชาติที่แท้จริงของเรา

เราไม่ใช่บริษัทขนาดใหญ่ที่สามารถดำเนินงานบนระบบคลาวด์ได้ด้วยตัวเองโดยมีพนักงานเพียงไม่กี่สิบคน

เราคือกลุ่มคนธรรมดาที่ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดในยุคนี้ พยายามทำสิ่งดั้งเดิมบางอย่างให้ดีที่สุด

การให้บริการลูกค้าอย่างดี การสนับสนุนบล็อกเกอร์อย่างดี การให้คำแนะนำแก่ผู้มาใหม่อย่างดี การรักษาสัญญา และการทำให้ชีวิตของคนที่คุณทำงานด้วยดีขึ้น

ดังนั้นเราจึงใช้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ และเราก็หวนกลับไปสู่ประเพณีดั้งเดิมมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ผมไม่คิดว่านี่เป็นการถอยหลัง

เพียงแต่เทคโนโลยีค่อยๆ ลอกเอาชั้นนอกสุดของประสิทธิภาพออกไปทีละน้อยเท่านั้นเอง

ในที่สุดเราก็ได้เห็นอย่างชัดเจนแล้วว่าอะไรคือสิ่งสำคัญที่สุดระหว่างมนุษย์ด้วยกัน

สรุปแล้ว

เมื่อมองย้อนกลับไปในช่วงสองปีครึ่งที่ผ่านมาขณะที่ฉันเขียนข้อความนี้ ฉันรู้สึกซาบซึ้งใจมากทีเดียว

เราเคยเผชิญกับวิกฤตการณ์ความเป็นความตายมาหลายครั้ง และเคยตัดสินใจผิดพลาดมาหลายครั้งเช่นกัน

แม้ว่าฉันจะยังมีชีวิตอยู่และกำลังจะย้ายไปทำงานที่ออฟฟิศที่ใหญ่กว่า แต่ฉันก็ไม่กล้าพูดว่าเราค้นพบคำตอบที่ถูกต้องแล้ว

ฉันไม่แน่ใจว่าการนำ AI มาใช้เต็มรูปแบบนั้นเหมาะสมกับทุกบริษัทหรือไม่

ฉันไม่แน่ใจว่าโครงสร้างระดับกลางที่บางเบาและโครงสร้างแนวหน้าที่หนาแน่นจะเป็นแนวทางการจัดองค์กรที่ดีสำหรับยุค AI หรือไม่

ฉันไม่รู้เลยว่าเส้นทางการเติบโตที่เราออกแบบไว้สำหรับพนักงานใหม่จะประสบความสำเร็จในท้ายที่สุดหรือไม่

แต่มีอย่างน้อยหนึ่งอย่างที่ฉันเริ่มมั่นใจมากขึ้นเรื่อยๆ ในตอนนี้

การเปลี่ยนแปลงองค์กรในยุค AI อาจดูเหมือนเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงเครื่องมือ กระบวนการ ข้อมูล และประสิทธิภาพ แต่ในท้ายที่สุดแล้ว มันเป็นการทดสอบว่าบริษัทปฏิบัติต่อพนักงานอย่างไร

คุณยินดีที่จะมอบอำนาจในการสร้างสรรค์ให้กับผู้ที่อยู่แนวหน้าหรือไม่?

คุณยินดีที่จะคืนเวลาที่ประหยัดไปจากการใช้บริการตัวแทนให้กับลูกค้า บล็อกเกอร์ พนักงาน และชีวิตของคุณหรือไม่?

คุณยินดีที่จะให้โอกาสผู้มาใหม่ได้เรียนรู้จากความผิดพลาดและเติบโตในขณะที่พวกเขายังไม่成熟หรือไม่?

พวกเขายินดีที่จะก้าวออกมาและรับผิดชอบต่อผลที่ตามมาด้วยตนเอง แทนที่จะหลบอยู่หลังกระบวนการและรายงาน เมื่อเกิดปัญหาขึ้นหรือไม่?

สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่กำหนดว่าบริษัทจะเติบโตไปในทิศทางใดในที่สุด

สุดท้ายนี้ ผมขอปิดท้ายบทความนี้ด้วยคำคมจากหนังสือ *Far From Home* ของอองตวน เดอ แซงต์-เอ็กซูเปรี

เขากล่าวว่า:

"ความยิ่งใหญ่ของอาชีพอาจอยู่ที่การเชื่อมโยงผู้คนเป็นสำคัญ มีเพียงสิ่งเดียวที่หรูหราอย่างแท้จริงในโลก นั่นคือความสัมพันธ์ระหว่างผู้คน"

เมื่อก่อน เมื่อฉันอ่านถ้อยคำเช่นนี้ ฉันอาจคิดว่ามันค่อนข้างโรแมนติก

แต่หลังจากบริหารบริษัทมาสองปีครึ่ง ผ่านช่วงเวลาที่บริษัทอาจอยู่ไม่รอด และเห็นจำนวนคนรอบข้างค่อยๆ เพิ่มขึ้น ผมจึงรู้สึกว่าคำกล่าวนี้เป็นความจริง

สุดท้ายนี้ ในอนาคตเราอาจสร้างช่วงพิเศษเพิ่มเติมเพื่อแบ่งปันวิธีการที่เพื่อนร่วมงานของเราในบทบาทต่างๆ เช่น การเงิน กฎหมาย ทรัพยากรบุคคล การดำเนินงาน และธุรกิจ ใช้ AI ส่วนตัวแล้วฉันรู้สึกว่าการได้เห็นวิธีการที่พวกเขาใช้ AI นั้นเป็นแรงบันดาลใจอย่างมาก