0G Private Computer มียอดโทเค็นทะลุ 250 พันล้านเหรียญ และเพิ่มตัวเลือกการชำระเงินด้วยสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ

ในข่าวประชาสัมพันธ์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 18 สิงหาคมให้กับ crypto.news ทาง 0G Labs ระบุว่า Private Computer ได้สร้างหลักฐานการรับรอง Trusted Execution Environment (TEST) จำนวน 15 ล้านรายการนับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อวันที่ 27 เมษายน

แพลตฟอร์มนี้เริ่มต้นด้วยโมเดลเจ็ดแบบ และปัจจุบันมีให้เลือกถึง 28 แบบ ผ่านทางเว็บคอนโซลและอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันที่เข้ากันได้กับ API ของ OpenAI ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเครื่องมือสร้างข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอได้จากบัญชีเดียว

ทางบริษัทระบุว่า Private Computer ไม่เก็บรักษาข้อมูลผู้ใช้ ข้อความแจ้งเตือนจะถูกประมวลผลในหน่วยความจำ จะไม่ถูกจัดเก็บหลังจากใช้งาน และจะไม่ถูกเพิ่มเข้าไปในชุดข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดล ตัวเลขการใช้งานและกิจกรรมการรับรองจะแสดงผ่านแดชบอร์ดสาธารณะแบบเรียลไทม์

0G Private Computer เพิ่มการชำระเงินด้วยดอลลาร์และบัตรเครดิต

ขณะนี้โหมด USD พร้อมใช้งานแล้ว ทำให้ผู้ใช้สามารถรักษายอดเงินในบัญชีเป็นสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ และเพิ่มเงินผ่านบัตร Stripe ได้ ตามที่ระบุในข่าวประชาสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มการลงชื่อเข้าใช้ด้วยอีเมลและขั้นตอนการฝากเงินครั้งแรกแบบมีคำแนะนำอีกด้วย

ก่อนหน้านี้ การใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์อาจต้องให้ผู้ใช้ตั้งค่ากระเป๋าเงินคริปโต ซื้อโทเค็นที่รองรับ และทำธุรกรรมบนบล็อกเชน แต่ด้วยกระบวนการที่ปรับปรุงใหม่โดย 0G Labs ลูกค้าสามารถสร้างบัญชีด้วยที่อยู่อีเมลและเริ่มใช้บริการได้โดยไม่ต้องซื้อโทเค็น

สำหรับผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกา การเปลี่ยนแปลงหลักในการเข้าใช้งานคือ ความสามารถในการชำระเงินเป็นดอลลาร์ผ่านระบบชำระเงินด้วยบัตรที่คุ้นเคย บริษัทไม่ได้ประกาศโทเค็น ผลิตภัณฑ์การลงทุน หรือการเสนอขายหลักทรัพย์ใหม่ใดๆ สำหรับสหรัฐอเมริกาโดยเฉพาะในส่วนหนึ่งของการอัปเดตนี้

แต่ละคำขออนุญาตให้ผู้ใช้เลือกระดับความน่าเชื่อถือ โดยสามารถตรวจสอบการดำเนินการได้ใน 20 จาก 28 รุ่นที่ระบุไว้ การชำระเงินสามารถทำได้ในสกุลเงินดอลลาร์ แม้ว่ารุ่นที่เลือกใช้โครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบแบบกระจายศูนย์ของแพลตฟอร์มก็ตาม

ไมเคิล ไฮน์ริช ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ 0G Labs กล่าวว่า “ความเป็นส่วนตัวไม่ควรต้องอาศัยกระเป๋าเงินคริปโต”

“ด้วยการอัปเกรดนี้ ทุกคนสามารถจ่ายค่าบริการ AI เป็นเงินดอลลาร์ได้ และยังคงได้รับความเป็นส่วนตัวที่ตรวจสอบโดยฮาร์ดแวร์ โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์จะกลายเป็นกระแสหลักโดยการเข้าถึงผู้คนในที่ที่พวกเขาอยู่ ไม่ใช่โดยการขอให้พวกเขาเปลี่ยนวิธีการชำระเงิน”

โมเดล AI จำนวน 20 แบบรองรับการดำเนินการที่ตรวจสอบได้

Trusted Execution Environments (Trusted Execution Environments) คือพื้นที่ที่ได้รับการปกป้องภายในฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ ซึ่งแยกข้อมูลและโค้ดออกจากกันในขณะที่กำลังดำเนินการบางอย่าง ภายใน Private Computer เทคโนโลยีนี้ถูกใช้เพื่อประมวลผลข้อความแจ้งเตือนโดยไม่เปิดเผยออกไปภายนอกสภาพแวดล้อมที่ได้รับการปกป้อง ตามข้อมูลจาก 0G Labs

จากโมเดลที่ตรวจสอบได้ 20 รุ่นของแพลตฟอร์ม มี 15 รุ่นที่ใช้ระบบที่เรียกว่า TeeTLS สำหรับการกำหนดเส้นทางที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว อีก 5 รุ่นใช้ TeeML ซึ่งเก็บข้อความแจ้งเตือนไว้ภายในฮาร์ดแวร์เฉพาะในขณะที่โมเดลสร้างการตอบสนอง

หน้าโมเดลแสดงป้ายกำกับความเป็นส่วนตัวเพื่อให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบประเภทของการดำเนินการที่มีอยู่ก่อนส่งคำขอ จากข้อมูลที่บริษัทให้มา ปัจจุบันมี 8 ใน 28 โมเดลที่ไม่รองรับการดำเนินการที่ตรวจสอบได้แบบเดียวกัน

เทคโนโลยีการประมวลผลแบบ TEE กำลังถูกทดสอบในด้านอื่นๆ ของคริปโตเคอร์เรนซีและบล็อกเชนด้วยเช่นกัน รายงานจาก Origins ในเดือนมีนาคมระบุรายละเอียดเกี่ยวกับการระดมทุน 8 ล้านดอลลาร์สำหรับเครือข่าย AI แบบโมดูลาร์ที่แยกภาระงานโมเดลหนักๆ ออกจากการตรวจสอบความถูกต้องบนบล็อกเชน

เมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา crypto.news ได้รายงานเกี่ยวกับการผสานรวม Qianwen ของ 0G ซึ่งเชื่อมต่อตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Alibaba เข้ากับแอปพลิเคชันและเอเจนต์ AI ที่สร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานของ 0G การผสานรวมนี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้พัฒนาสามารถใช้โมเดล Qianwen ภายในแอปพลิเคชันบนบล็อกเชนได้ แทนที่จะพึ่งพาแพลตฟอร์ม AI แบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียว

Private Computer ใช้แนวทางที่เน้นผู้บริโภคเป็นหลักในการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน แทนที่จะขอให้ผู้ใช้จัดการเลเยอร์บล็อกเชนโดยตรง บริการนี้จะนำเสนอโมเดลผ่านแดชบอร์ดบัญชีและ API มาตรฐานที่นักพัฒนา AI จำนวนมากใช้

การผลิตวิดีโอช่วยขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์รุ่น 0G

ตามข่าวประชาสัมพันธ์ระบุว่า Hailuo 3 ซึ่งเป็นโมเดลวิดีโอที่พัฒนาโดย MiniMax ได้เข้าร่วมกับ Private Computer เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม โดยรองรับทั้งการสร้างวิดีโอจากข้อความและการสร้างวิดีโอจากภาพเฟรมแรกผ่านทางอินเทอร์เฟซเบราว์เซอร์ของแพลตฟอร์ม

การเพิ่มฟีเจอร์นี้หมายความว่าลูกค้าสามารถเข้าถึงโมเดลวิดีโอ รูปภาพ ข้อความ และเสียงได้โดยไม่ต้องสร้างบัญชีแยกต่างหากสำหรับแต่ละรูปแบบ จำนวนโมเดลของ Private Computer เพิ่มขึ้นเป็นสี่เท่าจากเจ็ดรุ่นเมื่อเปิดตัวเป็น 28 รุ่น ในขณะที่ 0G Labs รายงานว่ามีผู้ใช้งานถึง 15,000 รายในช่วงเวลาเดียวกัน

การเข้าถึงโมเดลยังสามารถจัดการได้ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ความเข้ากันได้นี้ช่วยให้นักพัฒนาที่ใช้รูปแบบ API นั้นอยู่แล้วสามารถเชื่อมต่อแอปพลิเคชันของตนได้โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างคำขอที่แตกต่างไปจากเดิมโดยสิ้นเชิงสำหรับบริการของ 0G

บริษัทกล่าวว่าผู้ใช้สามารถเลือกรูปแบบและระดับการตรวจสอบสำหรับคำขอแต่ละรายการได้ แดชบอร์ดสาธารณะของบริษัทบันทึกกิจกรรมโดยรวม รวมถึงโทเค็น 250 พันล้านเหรียญ คำขอ 17 ล้านรายการ และหลักฐาน TEE 15 ล้านรายการ

คอมพิวเตอร์ส่วนตัวเชื่อมต่อกับสแต็กบล็อกเชนของ 0G

Private Computer ทำหน้าที่เป็นจุดเชื่อมต่อสำหรับส่วนอื่นๆ ของเครือข่าย 0G ซึ่งรวมถึงการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย การบริการความพร้อมใช้งานของข้อมูล และบล็อกเชนที่เข้ากันได้กับ Ethereum Virtual Machine

บล็อกเชนดังกล่าว ซึ่งรู้จักกันในชื่อ Aristotle Mainnet เปิดตัวพร้อมกับโทเค็น 0G ในเดือนกันยายน 2025 ในขณะนั้น รายงานในรายการซื้อขายบน Kraken อธิบายว่า 0G เป็นเครือข่ายเลเยอร์ 1 แบบโมดูลาร์ที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายอำนาจ

รายงานเดือนกันยายนระบุว่า โครงการดังกล่าวระดมทุนได้มากกว่า 350 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งรวมถึงรอบการระดมทุนเริ่มต้น (seed round) 40 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และข้อผูกพันในการซื้อโทเค็นมูลค่า 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐที่ได้รับจากมูลนิธิ 0G นักลงทุนที่ระบุชื่อในรอบการระดมทุนก่อนหน้านี้ ได้แก่ Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next และ Animoca Brands

ในแถลงการณ์ล่าสุด 0G Labs ระบุว่าระบบนิเวศของบริษัทได้ระดมทุนไปแล้วกว่า 360 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และทำงานร่วมกับพันธมิตรมากกว่า 100 ราย โดยบริษัทได้ระบุชื่อ Chainlink, Google Cloud และ Alibaba Cloud เป็นหนึ่งในองค์กรที่เชื่อมต่อกับระบบนิเวศดังกล่าว