หลังจากพลาดโอกาสในด้านอุปกรณ์พกพา คลาวด์ และปัญญาประดิษฐ์ ซีอีโอของ Intel ให้คำมั่นว่าจะไม่พลาดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ครั้งต่อไป

ชื่อวิดีโอ: ซีอีโอ Intel Lip-Bu Tan กล่าวถึงการกลับมาของอุตสาหกรรมชิปอเมริกัน
ผู้สร้างวิดีโอ: TechSurge: Deep Tech VC Podcast
รวบรวมโดย: เพ็กกี้, บล็อกบีทส์

หมายเหตุจากบรรณาธิการ: ท่ามกลางกระแสการลงทุนด้านพลังการประมวลผลรอบใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ การอภิปรายในอุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจาก "ใครเป็นเจ้าของชิปที่ทรงพลังที่สุด" ไปเป็น "ใครสามารถจัดระบบการประมวลผลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นได้" เมื่อความต้องการ GPU กระบวนการผลิตขั้นสูง และงบประมาณการลงทุนในศูนย์ข้อมูลกลายเป็นฉันทามติ คำถามที่สำคัญกว่านั้นกำลังเกิดขึ้น: ประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐาน AI ขั้นต่อไปจะถูกกำหนดโดยประสิทธิภาพของชิปตัวเดียว หรือโดยการทำงานร่วมกันระหว่างการประมวลผล การจัดเก็บข้อมูล การเชื่อมต่อ การบรรจุภัณฑ์ และการผลิต?

ในพอดแคสต์ชื่อ "Tech Surge" ซึ่งจัดทำโดย Celesta Capital ไมเคิล มาร์คส์ ผู้ดำเนินรายการ และหลี่หวู่ เฉิน ซีอีโอของ Intel ได้พูดคุยเกี่ยวกับประสบการณ์การลงทุนในเซมิคอนดักเตอร์ในช่วงแรก การเปลี่ยนแปลงของ Cadence และกลยุทธ์ด้านผลิตภัณฑ์ การผลิต และแพลตฟอร์มของ Intel ในยุค AI

ในการสนทนานี้ เฉิน หลี่หวู่ ไม่ได้เพียงแค่เสนอแผนงานผลิตภัณฑ์สำหรับการฟื้นตัวของอินเทลเท่านั้น แต่ยังได้วิเคราะห์การแข่งขันในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ออกเป็นประเด็นเชิงโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญยิ่งกว่านั้น ได้แก่ เหตุใดฮาร์ดแวร์จึงกลับมาเป็นจุดสนใจของเงินทุนอีกครั้ง ปัญหาคอขวดของ AI ได้ลุกลามจากชิปไปยังโครงสร้างพื้นฐานอย่างไร การบูรณาการแนวดิ่งสามารถสร้างมูลค่าของระบบขึ้นมาใหม่ได้หรือไม่ และบริษัทขนาดใหญ่ที่พลาดการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีหลายรอบควรจะฟื้นฟูความสามารถในการรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่ล้ำสมัยได้อย่างไร

ประการแรก มูลค่าของเซมิคอนดักเตอร์กำลังเปลี่ยนจากการเป็นเพียงผลิตภัณฑ์หนึ่งเดียว กลับไปสู่รากฐานทางเทคโนโลยี ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา ซอฟต์แวร์ได้รับการประเมินมูลค่าสูงกว่าและได้รับเงินทุนจากบริษัทร่วมลงทุนมากกว่า ในขณะที่เซมิคอนดักเตอร์ เนื่องจากวงจรการวิจัยและพัฒนาที่ยาวนาน การลงทุนด้านเงินทุนจำนวนมาก และเส้นทางการออกจากตลาดที่จำกัด จึงเคยถูกมองว่าไม่เหมาะสมสำหรับเงินทุนจากบริษัทร่วมลงทุน แต่ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้พลังการประมวลผล การใช้พลังงาน และแบนด์วิดท์ กลายเป็นข้อจำกัดโดยตรงต่อการขยายแอปพลิเคชัน ชิปจึงไม่ได้เป็นเพียงแค่ตัวกลางในการส่งซอฟต์แวร์อีกต่อไป แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดต้นทุนของโมเดลและขอบเขตของการค้า นี่หมายความว่า การกลับมาของฮาร์ดแวร์ไม่ใช่เพียงแค่การหมุนเวียนมูลค่า แต่เป็นการปรับราคาของเงินทุนที่ขับเคลื่อนโดยการเปลี่ยนแปลงในข้อจำกัดทางเทคโนโลยี

ประการที่สอง การแข่งขันด้าน AI กำลังขยายตัวจากตัวเร่งความเร็วแต่ละตัวไปสู่การออกแบบระบบ การลงทุนด้าน AI รอบก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่เน้นไปที่ GPU และการฝึกโมเดล แต่เมื่อภาระงานเปลี่ยนไปสู่การอนุมาน ตัวแทนอัจฉริยะ และ AI ทางกายภาพ ปัญหาคอขวดจึงกระจายไปยัง CPU หน่วยเก็บข้อมูล การเชื่อมต่อความเร็วสูง บรรจุภัณฑ์ขั้นสูง และการระบายความร้อน การเปลี่ยนจากการระบายความร้อนด้วยอากาศไปเป็นการระบายความร้อนด้วยของเหลว และแม้แต่การระบายความร้อนด้วยไมโครฟลูอิดิก จากการเชื่อมต่อทางไฟฟ้าไปสู่โฟโตนิกส์ และจากบรรจุภัณฑ์แบบดั้งเดิมไปสู่พื้นผิวแก้วและวัสดุใหม่ ๆ ล้วนสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเดียวกัน นั่นคือ ประสิทธิภาพของคลัสเตอร์ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพของชิปแต่ละตัวเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป นั่นหมายความว่ามูลค่าของฮาร์ดแวร์ในรอบต่อไปอาจไม่ได้กระจุกตัวอยู่เฉพาะในบริษัท GPU ชั้นนำเท่านั้น แต่จะกระจายไปทั่วจุดอ่อนที่สุดในระบบคอมพิวเตอร์ทั้งหมด

ประการที่สาม และนี่คือหัวใจสำคัญของความมุ่งมั่นของ Intel ในการบูรณาการแนวดิ่ง ไม่ได้อยู่ที่จำนวนธุรกิจที่บริษัทรักษาไว้ แต่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการจัดระเบียบความสามารถที่กระจัดกระจายให้เป็นแพลตฟอร์มเดียวกัน ในอดีต การแบ่งงานระหว่างการออกแบบและการผลิตผลักดันให้เกิดโมเดลแบบไร้โรงงานและโรงงานผลิตชิปเฉพาะทาง การดำเนินงานพร้อมกันของ Intel ทั้งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการผลิตเวเฟอร์กลับเพิ่มความซับซ้อนของการจัดสรรองค์กรและเงินทุน Chen Liwu ยังคงเน้นย้ำถึงการบูรณาการ CPU, GPU, ซอฟต์แวร์, บรรจุภัณฑ์ขั้นสูง และโรงงานผลิตเวเฟอร์ เพราะการเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ในยุค AI นั้นต้องอาศัยความร่วมมือข้ามระดับมากขึ้นเรื่อยๆ คุณค่าที่อาจเกิดขึ้นไม่ได้อยู่ที่การผลิตภายในบริษัทเท่านั้น แต่ยังอยู่ที่การเพิ่มประสิทธิภาพสถาปัตยกรรม บรรจุภัณฑ์ และกระบวนการร่วมกันโดยอิงจากปริมาณงานของลูกค้า ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องคือ หากความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์และการดำเนินการผลิตไม่สามารถพัฒนาไปพร้อมๆ กันได้ การบูรณาการแนวดิ่งอาจยังคงเพิ่มต้นทุนต่อไป

ประการที่สี่ ความสัมพันธ์ระหว่างซีพียูและหน่วยเก็บข้อมูลกำลังถูกกำหนดใหม่โดยปัญญาประดิษฐ์ ในอดีต ซีพียูเป็นธุรกิจหลักที่มั่นคงที่สุดของอินเทล ในขณะที่หน่วยเก็บข้อมูลถูกมองว่าเป็นสินค้าที่มีความผันผวนและราคาไม่แน่นอน เมื่อปัญญาประดิษฐ์ก้าวจากการฝึกฝนไปสู่การอนุมาน ความต้องการการประมวลผลทั่วไปก็ยังคงอยู่ ซีพียูยังคงต้องจัดการกับการประมวลผลข้อมูล การจัดตารางงาน และการทำงานของเอเจนต์ ในขณะเดียวกัน แบนด์วิดท์ ความจุ และการใช้พลังงานของหน่วยความจำได้กลายเป็นข้อจำกัดที่สำคัญต่อประสิทธิภาพของระบบ การที่เฉิน หลี่หวู่กล่าวถึงการซ้อนซีพียูและหน่วยเก็บข้อมูล และสถาปัตยกรรมหน่วยเก็บข้อมูลใหม่ ไม่ได้หมายความว่าอินเทลจะกลับเข้าสู่ตลาดหน่วยเก็บข้อมูลแบบดั้งเดิม แต่หมายความว่าการประมวลผลและหน่วยความจำจำเป็นต้องได้รับการประสานงานใหม่ในระดับสถาปัตยกรรมและบรรจุภัณฑ์

ประการที่ห้า สิ่งที่ Intel จำเป็นต้องแก้ไขอย่างแท้จริงอาจไม่ใช่ผลิตภัณฑ์รุ่นใดรุ่นหนึ่ง แต่เป็นความสามารถขององค์กรในการรับข้อมูลจากภายนอกและตอบสนองอย่างรวดเร็ว รูปแบบการบริหารที่เฉิน หลี่หวู่สร้างขึ้นที่ Cadence ได้เปลี่ยนความสัมพันธ์ของบริษัทกับลูกค้าจาก "ผู้จัดจำหน่าย" ไปเป็น "พันธมิตร" ที่สามารถแบ่งปันแผนงานโดยการรับฟังพนักงานและลูกค้าโดยตรง สำหรับ Intel การเชื่อมต่อกับลูกค้า มหาวิทยาลัย ห้องปฏิบัติการ AI บริษัทร่วมทุน และสตาร์ทอัพ ก็เช่นเดียวกัน คือการแก้ไขความสามารถในการรับรู้ดังกล่าว บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่พลาดคลื่นเทคโนโลยีมักไม่ได้ขาดความสามารถในการมองหาทิศทางใหม่ๆ อย่างสิ้นเชิง แต่ล้มเหลวในการแปลงการเปลี่ยนแปลงภายนอกให้เป็นการจัดสรรทรัพยากรภายในและการตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์อย่างทันท่วงที

หากเราจะสรุปการอภิปรายนี้ให้เหลือเพียงข้อสรุปเดียว ก็คงจะเป็นดังนี้: การแข่งขันในด้านฮาร์ดแวร์ AI ได้เปลี่ยนจากการแข่งขันเพื่อประสิทธิภาพในจุดเดียวไปเป็นการแข่งขันเชิงระบบที่กำหนดโดยความสามารถในการประมวลผล การจัดเก็บข้อมูล การเชื่อมต่อ การบรรจุภัณฑ์ การผลิต และการจัดการ ในแง่นี้ บทความนี้จึงไม่ได้เป็นเพียงแค่ว่า Intel จะสามารถเปลี่ยนแปลงองค์กรได้สำเร็จหรือไม่ แต่ยังเกี่ยวกับว่ายักษ์ใหญ่ด้านชิปแบบดั้งเดิมจะสามารถสร้างความสามารถในการเข้าร่วมในแพลตฟอร์มการประมวลผลยุคใหม่ได้หรือไม่

ต่อไปนี้คือข้อความต้นฉบับ (ที่ได้รับการแก้ไขเพื่อให้ง่ายต่อการอ่านและเข้าใจ):

สรุปสั้นๆ

เฉิน หลี่หวู่ เชื่อว่าเซมิคอนดักเตอร์ได้กลับมาเป็นหัวใจหลักของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอีกครั้ง และการแข่งขันด้าน AI ได้ขยายวงกว้างจากชิปเดี่ยวๆ ไปสู่การบรรจุภัณฑ์ การจัดเก็บข้อมูล การเชื่อมต่อ การระบายความร้อน และซอฟต์แวร์ทั้งหมด

เขาได้นำประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงองค์กรของ Cadence มาใช้กับ Intel ซึ่งได้แก่ การรักษาความอ่อนน้อมถ่อมตน การรับฟังลูกค้า การตอบสนองอย่างรวดเร็ว และการยกระดับความสัมพันธ์กับลูกค้าจาก "ซัพพลายเออร์" ไปสู่ "พันธมิตร"

อินเทลจะยังคงรักษาโมเดลการบูรณาการในแนวดิ่งของการออกแบบผลิตภัณฑ์ การบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง และบริการโรงหล่อ โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของแพลตฟอร์มเพื่อสร้างมูลค่าที่มากขึ้นให้กับลูกค้า

ซีพียูยังคงเป็นหัวใจหลักของความพยายามของอินเทลในการฟื้นฟูความสามารถในการแข่งขัน ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์อัจฉริยะ การอนุมาน การประมวลผลแบบเอดจ์ และปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ อาจเป็นแรงผลักดันให้เกิดความต้องการใหม่ๆ ขึ้นมา

เฉิน หลี่หวู่ เปิดเผยว่า อินเทลกำลังวิจัยเกี่ยวกับการเรียงซ้อนซีพียูและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล รวมถึงสถาปัตยกรรมอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบใหม่ แต่ยังไม่พร้อมที่จะประกาศแผนการที่เฉพาะเจาะจงในขณะนี้

เนื่องจากพลาดโอกาสในยุคอินเทอร์เน็ตบนมือถือ การประมวลผลบนคลาวด์ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) อินเทลจึงจะกลับมาเชื่อมต่อกับมหาวิทยาลัย บริษัทร่วมทุน และสตาร์ทอัพอีกครั้ง เพื่อป้องกันไม่ให้ตกเป็นรองในด้านนวัตกรรมล้ำสมัยอีก

ประเด็นสำคัญของการสัมภาษณ์

ยอดขายเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลกกำลังเข้าใกล้ 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้

ในการสนทนาในรายการพอดแคสต์ Tech Surge ของ Celesta Capital ซีอีโอของ Intel อย่าง Li-Wu Chen กล่าวว่า AI กำลังทำให้ฮาร์ดแวร์กลับมาเป็นแกนหลักของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอีกครั้ง อย่างไรก็ตาม โอกาสนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ GPU อีกต่อไป แต่ขยายไปถึง CPU, หน่วยเก็บข้อมูล, บรรจุภัณฑ์ขั้นสูง, การเชื่อมต่อความเร็วสูง, เทคโนโลยีโฟโตนิกส์ และระบบระบายความร้อน

สำหรับ Intel นี่ไม่ใช่แค่การปรับวงจรผลิตภัณฑ์ แต่เป็นการสร้างขีดความสามารถของแพลตฟอร์มขึ้นมาใหม่ทั้งหมด

เฉิน หลี่หวู่ ยอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่า อินเทลพลาดโอกาสในคลื่นลูกสำคัญๆ เช่น อินเทอร์เน็ตบนมือถือ คลาวด์คอมพิวติ้ง และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอดีต ดังนั้นเป้าหมายในปัจจุบันของเขาคือ "นับจากนี้ไป ผมจะไม่พลาดคลื่นลูกสำคัญใดๆ อีก"

อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กลับมาเป็นศูนย์กลางการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์อีกครั้ง จากที่เคยถูกมองว่าเป็น "อุตสาหกรรมที่กำลังจะเสื่อมถอย"

เฉิน หลี่หวู่ เริ่มลงทุนในชิปตั้งแต่ปี 1987 โดยลงทุนในบริษัทต่างๆ รวมเกือบ 550 แห่ง อย่างไรก็ตาม เป็นเวลานานที่อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ไม่ได้รับความนิยมจากบริษัทร่วมทุนมากนัก

เขาเล่าว่าเมื่อ 20 ปีก่อน ตอนที่เขาไปเยี่ยมบริษัทร่วมทุนชั้นนำต่างๆ ทีมหุ้นส่วนทั้งหมดมักจะมาร่วมประชุมตั้งแต่เริ่มต้น แต่เมื่อเขาเริ่มพูดถึงเซมิคอนดักเตอร์ ครึ่งหนึ่งของพวกเขาจะขอตัวออกไปอย่างสุภาพ เหลือเพียงไม่กี่คนที่ยังคงฟังต่อไป "ด้วยความเห็นใจ"

เมื่อการประชุมสิ้นสุดลง อีกฝ่ายมักจะถามเขาว่า "คุณมีบริษัทสตาร์ทอัพด้านซอฟต์แวร์หรือบริการอยู่ในพอร์ตโฟลิโอของคุณบ้างไหม?"

ในเวลานั้น บริษัทร่วมทุนกระแสหลักมองว่าอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กำลังจะเสื่อมถอย โดยเงินทุนกำลังไหลไปสู่ซอฟต์แวร์และบริการอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่อง แม้แต่นักลงทุนบางส่วนของเฉิน หลี่หวู่เองก็เชื่อว่าการที่เขายังคงลงทุนในชิปต่อไปในขณะที่สถาบันอื่นๆ กำลังถอนตัวออกไปนั้นเป็นทางเลือกที่แทบจะบ้าคลั่ง

อย่างไรก็ตาม เฉิน หลี่หวู่ เชื่อว่าชิปเป็นพื้นฐานสำคัญของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเสมอ หากปราศจากชิปและแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพ การใช้พลังงาน และต้นทุนที่เหมาะสม แอปพลิเคชันระดับสูงจำนวนมากก็ไม่สามารถเกิดขึ้นได้

คำตัดสินนี้ยังส่งผลให้เขายืนกรานที่จะเป็นนักลงทุนที่คิดต่างจากคนอื่นด้วย

เขาเล่าว่าในอดีต ผู้ร่วมลงทุนเคยถามเขาว่า "คุณช่วยบอกชื่อบริษัทผลิตเซมิคอนดักเตอร์ที่มีมูลค่าตลาดมากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ได้ไหม" แต่ปัจจุบันคำถามนั้นไม่จำเป็นอีกต่อไปแล้ว เพราะบริษัทผลิตเซมิคอนดักเตอร์ได้กลายเป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลกไปแล้ว

แต่เฉิน หลี่หวู่ไม่ได้มุ่งเน้นเฉพาะบริษัทขนาดใหญ่อย่าง Nvidia เท่านั้น ในมุมมองของเขา เซมิคอนดักเตอร์เป็นระบบเทคโนโลยีที่กว้างใหญ่ และนวัตกรรมสำคัญหลายอย่างมาจากบริษัทขนาดเล็กที่ถูกมองข้ามไป บางบริษัทลดการใช้พลังงานของชิปเล็ต บางบริษัทแก้ปัญหาการเชื่อมต่อความเร็วสูง และบางบริษัทลงทุนในเทคโนโลยีโฟโตนิกส์ บรรจุภัณฑ์ขั้นสูง และวัสดุระบายความร้อนแบบใหม่

โอกาสการลงทุนที่แท้จริงมักซ่อนอยู่ในจุดที่ยังเป็นอุปสรรคและยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างเต็มที่

การลงทุนใน SambaNova: การประมวลผล AI ไม่สามารถพึ่งพา GPU ประสิทธิภาพสูงเพียงอย่างเดียวได้

การตัดสินใจของเฉิน หลี่หวู่เกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ AI เป็นภาพสะท้อนย่อส่วนของแนวทางการลงทุนของเขา

เนื่องจากเขาลงทุนในบริษัทผลิตชิปประมวลผลกราฟิกอย่าง S3 ตั้งแต่เนิ่นๆ เขาจึงตระหนักถึงปัญหาการใช้พลังงานสูงของ GPU ตั้งแต่แรกเริ่ม นอกจากนี้เขายังคาดการณ์ว่า เมื่อ AI พัฒนาจากขั้นตอนการฝึกฝนโมเดลไปสู่การใช้งานจริง ตลาดสำหรับ AI ด้านการอนุมานและตัวแทนอาจมีขนาดใหญ่กว่าตลาดการฝึกฝนอย่างมาก

เมื่อประมาณเก้าถึงสิบปีที่แล้ว เขาให้การสนับสนุนแนวทางการออกแบบสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์สองแบบที่แตกต่างกันเพื่อจุดประสงค์นี้

ตัวเลือกแรกคือโซลูชันชิประดับเวเฟอร์ของ Cerebras เฉิน หลี่หวู่เชื่อว่าเทคโนโลยีนี้ยากมากที่จะนำไปใช้งานจริง แต่ปัญหาที่แอนดรูว์ เฟลด์แมน ผู้ก่อตั้งพยายามแก้ไขนั้นคุ้มค่าที่จะสนับสนุน ดังนั้นเขาจึงเริ่มลงทุนใน Cerebras ตั้งแต่รอบ Series A

อย่างที่สองคือ RDU หรือ Reconfigurable Data Flow Unit ของ SambaNova สถาปัตยกรรมดาต้าโฟลว์ของมันพยายามลดการใช้พลังงานในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพการคำนวณไว้ ซึ่งเป็นทางเลือกใหม่สำหรับการประมวลผล AI นอกเหนือจาก GPU

ในปี 2017 ด้วยการสนับสนุนของเฉิน หลี่หวู่ บริษัทเซเลสต้าได้ลงทุนครั้งแรกจำนวน 2 ล้านดอลลาร์สหรัฐในบริษัทแซมบาโนวา ทำให้มูลค่าบริษัทอยู่ที่ประมาณ 12 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ต่อมาเขาได้เข้าร่วมในการระดมทุนหลายรอบของแซมบาโนวาและช่วยบริษัทดึงดูดนักลงทุนรายใหม่ ๆ

เฉิน หลี่หวู่ กล่าวว่า ปัจจุบัน SambaNova กำลังดำเนินการระดมทุนรอบ Series F โดยคาดว่าจะได้รับเงินทุนระหว่าง 800 ล้านถึง 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งหมายถึงขนาดของเงินทุน ไม่ใช่การประเมินมูลค่าของบริษัท

เขาเน้นย้ำว่าการลงทุนในสตาร์ทอัพไม่ควรเป็นการเดิมพันกับผู้ก่อตั้งเพียงคนเดียว แต่ควรเป็นการค้นหาทีมที่ครบครันและมีความสามารถในการปรับเปลี่ยนทิศทางอย่างต่อเนื่อง เพราะตลาดมีการเปลี่ยนแปลง บริษัทประมาณเก้าในสิบแห่งที่เขาลงทุนได้ปรับเปลี่ยนแผนธุรกิจเริ่มต้นระหว่างการพัฒนาไปแล้ว

สิ่งที่สมควรได้รับการสนับสนุนในระยะยาวอย่างแท้จริง คือทีมงานที่สามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลง สร้างวัฒนธรรมที่เหมาะสม และท้ายที่สุดสร้างบริษัทระดับโลกได้

พลิกโฉม Cadence: เปลี่ยนซัพพลายเออร์ให้เป็นพันธมิตรสำหรับลูกค้า

เมื่อเฉิน หลี่หวู่ เข้ามารับตำแหน่งบริหาร Cadence ราคาหุ้นของบริษัทได้ลดลงไปอยู่ที่ประมาณ 2.42 ดอลลาร์สหรัฐแล้ว

ในตอนแรก เขาตกลงที่จะดำรงตำแหน่งซีอีโอชั่วคราวเพียงสามเดือน ในขณะที่บริษัทกำลังมองหาผู้ดำรงตำแหน่งถาวร แต่สามเดือนนั้นกลับกลายเป็น 15 ปี ในช่วงเวลานั้น Cadence ได้เปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กรและกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์อย่างสิ้นเชิง และราคาหุ้นของบริษัทก็พุ่งสูงขึ้นอย่างมากจากจุดต่ำสุด

เฉิน หลี่หวู่ สรุปแก่นแท้ของประสบการณ์นี้ด้วยสามคำ ได้แก่ ความอ่อนน้อมถ่อมตน การฟัง และการตอบสนอง

เมื่อเขาเข้ารับตำแหน่งซีอีโอครั้งแรก เขาบอกกับพนักงานในการประชุมใหญ่ว่า "นี่เป็นครั้งแรกที่ผมเป็นซีอีโอ ถ้าใครมีไอเดียดีๆ ก็ส่งมาได้เลยนะครับ" หลังจากนั้น เขาก็ได้รับอีเมลประมาณ 300 ฉบับต่อวัน และตอบกลับทุกฉบับ สำหรับข้อเสนอแนะที่คุ้มค่าแก่การพิจารณาเพิ่มเติม เขายังเดินไปที่โต๊ะทำงานของพนักงานโดยตรงเพื่อพูดคุยกับพวกเขาด้วย

แนวทางนี้ช่วยให้เขาค้นพบช่องว่างด้านข้อมูลภายในบริษัท และช่วยให้ฝ่ายบริหารได้รับฟังความคิดเห็นที่แท้จริงจากแนวหน้าของการพัฒนาผลิตภัณฑ์อีกครั้ง

ความสัมพันธ์กับลูกค้าก็จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงเช่นกัน เฉิน หลี่หวู่ เล่าว่า ลูกค้าบางรายของเคเดนซ์ในเวลานั้นโกรธมาก ไม่เพียงแต่เรียกร้องเงินคืนเท่านั้น แต่ยังระบุอย่างชัดเจนว่าพวกเขาไม่ต้องการใช้ผลิตภัณฑ์ของบริษัทต่อไปอีกด้วย ลูกค้ารายอื่นๆ บ่นว่า ในอดีตไม่มีใครตอบสนองเมื่อพวกเขารายงานปัญหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ และทีมงานของบริษัทจะปรากฏตัวก็ต่อเมื่อใกล้จะต่อสัญญาแล้วเท่านั้น

ด้วยเหตุนี้ เฉิน หลี่หวู่ จึงผลักดันให้เคเดนซ์จัดตั้งกลไกการตอบสนองอย่างรวดเร็ว ต่อมา ลูกค้ารายหนึ่งบอกเขาว่า หลังจากที่เขายื่นเรื่องร้องเรียนไปไม่ถึง 24 ชั่วโมง ก็มีคนมาที่สำนักงานเพื่อแก้ไขปัญหาให้แล้ว

คู่แข่งคนสำคัญคนหนึ่งของเขาที่บริษัท Cadence เคยบอกเขาว่า "ลูกค้ารายเดียวกันมองผมในฐานะผู้จัดจำหน่าย แต่กลับมองคุณเป็นหุ้นส่วน"

ในมุมมองของเฉิน หลี่หวู่ นี่คือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความสัมพันธ์ทั้งสองแบบ เมื่อลูกค้าเห็นบริษัทเป็นพันธมิตรเท่านั้น พวกเขาจึงจะสามารถแบ่งปันแผนงานผลิตภัณฑ์และความต้องการที่แท้จริงได้ นอกจากนี้ บริษัทยังสามารถนำข้อเสนอแนะจากลูกค้ารายอื่นมาปรับใช้เพื่อเสนอคำแนะนำที่มีคุณค่ามากขึ้นได้อีกด้วย

เขาได้นำแนวทางนี้มาใช้กับอินเทล แต่ธุรกิจของอินเทลมีความซับซ้อนมากกว่านั้น บริษัทจำเป็นต้องฟื้นฟูความสามารถในการแข่งขันด้านผลิตภัณฑ์ ในขณะเดียวกันก็ต้องผลักดันความสำเร็จของธุรกิจโรงงานผลิตชิปด้วย

อินเทลไม่เพียงต้องการผลิตชิปเท่านั้น แต่ยังต้องการสร้างแพลตฟอร์มการประมวลผลขึ้นใหม่ด้วย

เมื่อถูกถามว่าเหตุใด Intel ยังคงดำเนินการออกแบบ ผลิต และจำหน่ายชิปอยู่ Chen Liwu อธิบายว่า การผสมผสานระหว่างผลิตภัณฑ์ บรรจุภัณฑ์ขั้นสูง และโรงหล่อเวเฟอร์ สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับลูกค้าได้มากขึ้น

ตามทฤษฎีแล้ว อินเทลสามารถเปลี่ยนไปใช้โมเดลการจ้างผลิตภายนอกมากขึ้น และหยุดการผลิตชิปด้วยตนเองได้ อย่างไรก็ตาม เฉิน หลี่หวู่ ยังคงเชื่อมั่นในการบูรณาการแนวดิ่ง เพราะการแข่งขันด้านการประมวลผลในอนาคตจะไม่ใช่แค่การเปรียบเทียบระหว่างชิปแต่ละตัวเท่านั้น แต่จะเป็นการทำงานร่วมกันของระบบทั้งหมด

อย่างไรก็ตาม แนวทางนี้ขึ้นอยู่กับว่า Intel จะมีผลิตภัณฑ์ที่มีความสามารถในการแข่งขันเพียงพอหรือไม่

เฉิน หลี่หวู่ ยอมรับว่าครั้งหนึ่ง Intel เคยมีตำแหน่งทางการตลาดที่แข็งแกร่งมากในด้าน CPU และการประมวลผล แต่ได้ทำผิดพลาดหลายครั้งในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ทำให้ค่อยๆ สูญเสียข้อได้เปรียบไปบ้าง การสร้าง Intel ขึ้นมาใหม่จำเป็นต้องดึงดูดสถาปนิก CPU ระดับสูง สถาปนิก GPU สถาปนิกระบบ และบุคลากรด้านซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ และสร้างความสามารถแบบครบวงจรตั้งแต่ชิปไปจนถึงระบบและซอฟต์แวร์

หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ยังคงเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์นี้

เมื่อ AI พัฒนาจากขั้นตอนการฝึกฝนไปสู่การอนุมาน และต่อไปยัง AI แบบเอเจนต์ ความต้องการซีพียูอเนกประสงค์อาจเพิ่มขึ้นอีกครั้ง เฉิน หลี่หวู่ กล่าวว่าเขาได้รับการติดต่อจากซีอีโอของบริษัทอื่นๆ บ่อยครั้ง ที่ต้องการให้ Intel จัดหาซีพียูเพิ่มขึ้น Intel จำเป็นต้องเพิ่มปริมาณการผลิตในด้านหนึ่ง และพัฒนาสถาปัตยกรรมซีพียูใหม่ๆ ในอีกด้านหนึ่ง เพื่อตอบสนองความต้องการของภาระงานในอนาคต

คลื่นแห่งความต้องการนี้จะไม่เพียงมาจากเซิร์ฟเวอร์และศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังขยายไปถึงพีซี การประมวลผลแบบเอดจ์ และ AI ทางกายภาพด้วย อินเทลจึงจำเป็นต้องเชื่อมต่อกับสถาบันวิจัยชั้นนำ ห้องปฏิบัติการ AI และระบบนิเวศการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น เพื่อผลักดันการออกแบบชิปและระบบจากมุมมองของความต้องการใช้งานจริง

ปัญหาคอขวดของ AI แผ่ขยายออกไป: การเชื่อมต่อ การบรรจุภัณฑ์ และการระบายความร้อน ล้วนต้องได้รับการออกแบบใหม่ทั้งหมด

เฉิน หลี่หวู่ เชื่อว่าเมื่อการประมวลผล AI ขยายขนาดขึ้น ปัญหาคอขวดจะกระจายจากตัวชิปเองไปยังโครงสร้างพื้นฐานรอบข้าง

ประการแรกคือการเชื่อมต่อความเร็วสูง เมื่อคลัสเตอร์ AI มีขนาดใหญ่ขึ้น ประสิทธิภาพของชิปตัวเดียวจะไม่สามารถกำหนดประสิทธิภาพโดยรวมได้อีกต่อไป การส่งข้อมูลระหว่างชิป เซิร์ฟเวอร์ และแร็คจึงมีความสำคัญมากขึ้น

จากผลการประเมินนี้ เขาจึงลงทุนในบริษัทต่างๆ เช่น Credo Semiconductor และ Astera Labs และยังริเริ่มเข้าสู่ธุรกิจการเชื่อมต่อทางแสงอีกด้วย บริษัทที่เกี่ยวข้องเหล่านี้บางแห่งถูกบริษัทต่างๆ เช่น Marvell และ Credo เข้าซื้อกิจการในภายหลัง

ประการที่สองคือการระบายความร้อน เนื่องจากการใช้พลังงานของซีพียูและชิป AI อื่นๆ เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แนวทางการระบายความร้อนจึงเปลี่ยนจากการระบายความร้อนด้วยอากาศไปเป็นการระบายความร้อนด้วยของเหลว และขยายไปสู่การระบายความร้อนด้วยไมโครฟลูอิดิกส์ด้วย

หลักการเดียวกันนี้สามารถนำมาใช้กับเทคโนโลยีบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงได้เช่นกัน อินเทลมีเทคโนโลยีบรรจุภัณฑ์อยู่แล้ว เช่น EMIB-T และเฉิน หลี่หวู่ก็กำลังมุ่งเน้นไปที่วัสดุใหม่ๆ เช่น แผ่นกระจกและเพชรสังเคราะห์ โดยหวังว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพด้านบรรจุภัณฑ์ ฉนวน และการระบายความร้อนของชิปประสิทธิภาพสูงให้ดียิ่งขึ้น

เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องกลายเป็นธุรกิจอิสระภายใน Intel เสมอไป

แนวคิดของเฉิน หลี่หวู่ คือ เทคโนโลยีที่สามารถพัฒนาได้ภายในองค์กร ควรได้รับการพัฒนาโดยอินเทลเอง ส่วนเทคโนโลยีที่ไม่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาภายในองค์กร ควรสนับสนุนให้บริษัทสตาร์ทอัพภายนอกเติบโตก่อน แล้วจึงค่อยผนวกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มของอินเทลในอนาคตผ่านความร่วมมือ การควบรวมกิจการ หรือการเข้าซื้อกิจการ

สิ่งที่ Intel จำเป็นต้องสร้างไม่ใช่ชุดผลิตภัณฑ์ที่กระจัดกระจาย แต่เป็นแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมทั้งการประมวลผล การเชื่อมต่อ การบรรจุภัณฑ์ และการผลิต

การกลับมาสู่ระบบจัดเก็บข้อมูล? อินเทลกำลังสำรวจความเป็นไปได้ในการทำงานร่วมกันระหว่าง CPU และหน่วยความจำ

บริษัท Intel ก่อตั้งขึ้นในปี 1968 โดยเริ่มแรกเน้นไปที่การผลิตชิปหน่วยความจำ ไม่ใช่ไมโครโปรเซสเซอร์

เมื่อถูกถามว่า Intel อาจกลับเข้าสู่ตลาดอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลหรือไม่ เฉิน หลี่หวู่ ไม่ได้ประกาศแผนการใดๆ ที่เจาะจง แต่ได้ส่งสัญญาณที่น่าสนใจออกมา นั่นคือ Intel กำลังวิจัยเกี่ยวกับการเรียงซ้อน CPU และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล รวมถึงสถาปัตยกรรมอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบใหม่ๆ

ในอดีต เขาไม่ชอบลงทุนในชิปหน่วยความจำ เพราะผลิตภัณฑ์หน่วยความจำแบบดั้งเดิมมีลักษณะผันผวนตามวัฏจักรเศรษฐกิจและเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม เมื่อการประมวลผล AI เรียกร้องความต้องการใหม่ๆ ด้านแบนด์วิดท์ ความจุ การใช้พลังงาน และบรรจุภัณฑ์ หน่วยความจำจึงเปลี่ยนจากส่วนประกอบมาตรฐานไปเป็นส่วนสำคัญของประสิทธิภาพระบบ

เฉิน หลี่หวู่ กล่าวว่า เทคโนโลยีใหม่ ๆ กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการจัดเก็บข้อมูล การสำรวจสถาปัตยกรรมจัดเก็บข้อมูลแบบใหม่จึงกลายเป็นหนึ่งในประเด็นที่เขาให้ความสำคัญ

เขายังกล่าวอีกว่าได้ว่าจ้างลี ซอก-ฮี อดีตซีอีโอของ SK Hynix เข้ามาร่วมงานด้วย ส่วนเรื่องว่าการเปลี่ยนแปลงบุคลากรครั้งนี้บ่งชี้ถึงการขยายธุรกิจด้านการจัดเก็บข้อมูลของ Intel อีกครั้งหรือไม่นั้น เขาตอบว่าบริษัทยังไม่พร้อมที่จะประกาศแผนการที่เฉพาะเจาะจงในขณะนี้

อย่างไรก็ตาม จากมุมมองเชิงกลยุทธ์โดยรวมแล้ว อินเทลไม่ได้พิจารณาเพียงแค่การกลับเข้าสู่ตลาดจัดเก็บข้อมูลแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่กำลังพิจารณาว่าซีพียู หน่วยจัดเก็บข้อมูล บรรจุภัณฑ์ และกระบวนการผลิต สามารถประกอบกันเป็นสถาปัตยกรรมระบบใหม่ได้หรือไม่

หลังจากพลาดโอกาสในด้านอุปกรณ์พกพา คลาวด์ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) อินเทลจึงเดิมพันกับอีก 15 ปีข้างหน้า

การตัดสินใจของเฉิน หลี่หวู่ที่จะเข้ารับตำแหน่งบริหารอินเทลไม่ใช่เพียงแค่การเลือกเส้นทางอาชีพเท่านั้น

เขากล่าวว่าในวัยของเขา เขาสามารถเกษียณได้อย่างง่ายดาย แต่เนื่องจากอินเทลเป็นบริษัทที่มีชื่อเสียงและมีความสำคัญอย่างยิ่งต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และสหรัฐอเมริกา เขาจึงต้องการมีส่วนร่วมด้วยตนเองและสร้างผลกระทบที่แท้จริง

สิ่งนี้ยังกำหนดช่วงเวลาของเขาด้วย

เมื่อเขาเข้าร่วมงานกับอินเทล เขาบอกกับคณะกรรมการว่าเขาไม่ใช่คนที่มุ่งเน้นแต่ผลประโยชน์ระยะสั้น เขาคิดถึงว่าอินเทลจะสร้างแพลตฟอร์มที่ใหญ่ขึ้นได้อย่างไรในอีก 10 หรือ 15 ปีข้างหน้า และแพลตฟอร์มนั้นจะสร้างประโยชน์ให้แก่อุตสาหกรรมโดยรวมได้อย่างไร

แนวคิดมองการณ์ไกลนี้ยังส่งผลต่อความเข้าใจของเขาเกี่ยวกับความสัมพันธ์ในการแข่งขันด้วย

เฉิน หลี่หวู่ รู้จักกับบุคคลสำคัญในวงการอุตสาหกรรม เช่น ซานเจย์ เมห์โรตรา ซีอีโอของไมครอน และเจนเซน หวง ซีอีโอของโนวิดา มานานหลายปีแล้ว ปัจจุบัน บริษัทเหล่านี้มีความสัมพันธ์ทั้งในด้านการแข่งขันและการลงทุน/ความร่วมมือ โนวิดาได้เข้ามาเป็นผู้ลงทุนในอินเทล และรัฐบาลสหรัฐฯ กับซอฟต์แบงก์ก็เข้าร่วมเป็นผู้ถือหุ้นของอินเทลด้วย

แต่เฉินหลี่หวู่กล่าวว่าเขาจะไม่มองคนเหล่านี้เป็นเพียงคู่แข่ง ตลาดมีขนาดใหญ่พออยู่แล้ว ประเด็นสำคัญกว่าคือการร่วมมือกันสร้างตลาดที่ใหญ่ขึ้นไปอีก

สำหรับอินเทล ความท้าทายที่แท้จริงไม่ใช่การได้เปรียบในระยะสั้นในการแข่งขันผลิตภัณฑ์รอบใดรอบหนึ่ง แต่เป็นการกลับเข้าสู่โลกที่เทคโนโลยีล้ำสมัยเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง

นั่นหมายถึงการเชื่อมโยงอาจารย์มหาวิทยาลัย บริษัทสตาร์ทอัพ บริษัทร่วมทุน และห้องปฏิบัติการ AI เพื่อค้นหาโอกาสแห่งอนาคตในด้านวัสดุใหม่ สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ และจุดคอขวดของระบบ

ดังที่เฉิน หลี่หวู่ กล่าวไว้ อินเทลพลาดโอกาสในคลื่นลูกใหญ่ๆ เช่น อินเทอร์เน็ตบนมือถือ การประมวลผลแบบคลาวด์ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปแล้ว ตอนนี้เขาต้องการทำให้แน่ใจในสิ่งหนึ่งคือ อินเทลจะยังคงอยู่เมื่อคลื่นลูกต่อไปมาถึง