OpenAI تشتري عشرات الآلاف من أجهزة Mac للتدريب التعزيزي: أبل تسرق عمل Nvidia
wallstreetcnاشترت OpenAI عشرات الآلاف من أجهزة Mac mini وMac Studio خصيصًا للتعلم التعزيزي، كما تستأجر Anthropic أجهزة Mac عبر AWS لتدريب "وكلاء استخدام الكمبيوتر". تتميز رقائق سلسلة M من Apple بالذاكرة الموحدة وميزة التبريد، مما يجعلها مناسبة لهذه المهام، وارتفعت مبيعات Mac بنحو 29%. لم تخطط Apple بنشاط لسوق الشركات، لكن الإمدادات نفدت منذ أشهر، ويدفع الشركاء Mac إلى سوق الشركات بشكل أعمق.
كُشف أن OpenAI تشتري أجهزة Mac بشكل جنوني، عشرات الآلاف في كل عملية شراء.
وبدون قصد، اشترت كل المخزون، وتحاول بكل الطرق الحصول على المزيد.
لا تريد OpenAI أجهزة MacBook المحمولة، بل تشتري فقط Mac mini وMac Studio بدون شاشة ولوحة مفاتيح.
السؤال هنا: ما نوع أعمال الذكاء الاصطناعي التي لا تستطيع وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia ووحدات TPU من Google إنجازها، مما يستلزم استخدام Mac؟
عشرات الآلاف من أجهزة Mac للتعلم التعزيزي، وAnthropic تفعل ذلك أيضًا
وفقًا لـ The Information، اشترت OpenAI عشرات الآلاف من أجهزة Mac mini وMac Studio خصيصًا للتعلم التعزيزي.
وليست OpenAI وحدها، فشركة Anthropic تستأجر أيضًا أجهزة Mac mini عبر AWS لمهام مماثلة.
تُستخدم أجهزة Mac هذه لتدريب "وكلاء استخدام الكمبيوتر" (computer-use agent)، وهي أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها التحكم في الكمبيوتر بشكل مستقل وإكمال مهام متعددة الخطوات مثل تحرير واختبار الأكواد، وتنظيم البريد الإلكتروني تلقائيًا، وتلخيص المستندات.
انعكس هذا الاتجاه مباشرة على التقارير المالية لشركة Apple.
في الربع الأخير، ارتفعت مبيعات Mac بنسبة تقارب 29% على أساس سنوي لتصل إلى 10.3 مليار دولار، متجاوزة معدل نمو جميع خطوط منتجات Apple الأخرى مثل iPhone وiPad، مما جعل Mac الأسرع نموًا بين أعمال Apple.
في 23 يونيو، استضافت Apple حدثًا بعنوان "Business at the Park" في مقرها الرئيسي Apple Park. هذا أمر غير معتاد في تاريخ Apple، التي تركز تقليديًا على سوق المستهلكين ونادرًا ما تنظم فعاليات مخصصة لعملاء الشركات.
حضر الحدث مديرون تنفيذيون من Disney وFord، وكذلك المؤسس المشارك لـ Anthropic جاريد كابلان، والرئيس التنفيذي المنتهية ولايته لـ Apple تيم كوك، والرئيس التنفيذي القادم جون تيرنوس.
وفقًا لأحد الحضور، أكدت Apple مرارًا في الحدث أن أجهزتها مناسبة تمامًا لمعالجة مهام الذكاء الاصطناعي محليًا، وكان Mac mini محور الحدث بأكمله.
لطالما هيمنت وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia على تدريب الذكاء الاصطناعي، لكن ما جعل Mac يتم شراؤه بكميات كبيرة في هذا المجال المتخصص من التعلم التعزيزي هو الذاكرة الموحدة.
في وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، تكون ذاكرة العرض منفصلة عن ذاكرة النظام، مما يسبب اختناقًا عند نقل البيانات بينهما. أما رقائق سلسلة M من Apple فتستخدم تجمع ذاكرة مشترك، حيث يصل كل من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات إلى نفس الذاكرة مباشرة، مما يوفر ميزة أداء في معالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، على عكس أجهزة MacBook النحيفة، تم تجهيز Mac mini وMac Studio بأنظمة تبريد مخصصة، مما يمنع انخفاض الأداء بسبب ارتفاع درجة الحرارة أثناء تشغيل مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة لفترات طويلة. هذا أمر بالغ الأهمية لتدريب التعلم التعزيزي الذي قد يستمر لساعات أو حتى أيام.
تروج Apple أيضًا لمشروع البرمجيات مفتوحة المصدر EXO Labs، الذي يمكنه ربط عدة أجهزة Mac في مجموعة لتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي بمستوى تريليون معلمة محليًا.
كما أكد جهاز Mac Studio الجديد الذي أصدرته Apple للتو على قدرات الربط العنقودي، حيث يمكن ربط عدة أجهزة Mac Studio لتشكيل نظام أقوى لتشغيل النماذج المتطورة.
توقيت إطلاق هذا المنتج الجديد غير معتاد أيضًا. عادةً ما تقوم Apple بتحديث خط Mac في أكتوبر أو نوفمبر من كل عام، لكنها أطلقته هذه المرة في أغسطس.
Nvidia تراقب، وApple تتعامل على عجل
صعود Mac في مجال الذكاء الاصطناعي على الجهاز لفت انتباه Nvidia.
وفقًا لشخص مطلع ناقش الوضع التنافسي مع مديرين تنفيذيين في Nvidia، تعتبر Nvidia أن Apple هي أكبر منافس لها في مجال الذكاء الاصطناعي على الجهاز.
في نهاية العام الماضي، أصدرت Nvidia جهاز DGX Spark، وهو حاسوب مكتبي للذكاء الاصطناعي بتصميم مشابه لـ Mac mini، مستهدفًا هذا السوق مباشرة.
تواجه Apple مشكلة حقيقية في عدم قدرة الإمدادات على مواكبة الطلب.
الطلب الهائل على رقائق الذاكرة من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تسبب في نقص غير مسبوق على مستوى الصناعة، ولم تسلم Apple من ذلك.
الإصدارات عالية المواصفات من Mac mini وMac Studio، الأكثر جاذبية لمطوري الذكاء الاصطناعي، نفد مخزونها منذ أشهر.
كشف تود دايلي، مدير تسويق منتجات الذكاء الاصطناعي للشركات السابق في Apple، أنه خلال العام الماضي وبسبب قيود إمدادات Mac، بدأت بعض الشركات في البحث عن بدائل، وكان DGX Spark من Nvidia خيارًا يُذكر كثيرًا، وهو متوفر الآن.
غادر دايلي Apple في أبريل من هذا العام ويعمل حاليًا كمستشار مستقل للذكاء الاصطناعي. كما كشف أن شعبية Mac في سوق الذكاء الاصطناعي للشركات كانت مفاجأة تامة وليست تخطيطًا نشطًا من Apple. لا تمتلك Apple فريقًا هندسيًا مخصصًا لعملاء الشركات، ولا أي موظفين متخصصين في علاقات المطورين.
آخر مرة باعت فيها Apple منتج خوادم كانت Xserve الذي توقف إنتاجه في عام 2011. كما توقف تطوير نظام تشغيل الخوادم المستند إلى Mac في عام 2022.
لكن البعض شمّ الفرصة.
أسس بيتر فويل، الموظف السابق في البنية التحتية للحوسبة في OpenAI، شركة Mount Thor، وهي شركة حوسبة سحابية تعتمد على أجهزة Apple، ولا تزال في وضع التخفي، ويصف موقعها الإلكتروني المنتج بأنه "بيئة تنفيذ للذكاء الاصطناعي مبنية على أجهزة Apple".
تعتمد Apple على شركاء مثل Mount Thor وwebAI لدفع Mac إلى سوق الشركات بشكل أعمق.
بدأت Apple أخيرًا في بناء خوادم خاصة بها باستخدام رقائق Mac. ومع ذلك، هذه الخوادم مخصصة للاستخدام الداخلي فقط، لخدمة الحوسبة السحابية الخاصة (Private Cloud Compute)، لمعالجة مهام الذكاء الاصطناعي التي تتجاوز قدرات iPhone أو Mac.
استفسر بعض عملاء الشركات عما إذا كان بإمكان Apple بيع تراخيص استخدام هذه الخوادم، لكن Apple رفضت حتى الآن.
هذا المحتوى لأغراض معلوماتية وتعليمية فقط، ولا يمثل نصيحة استثمارية تتعلق بـ BTCC. تبذل BTCC قصارى جهدها ولكنها لا تضمن صحة أو دقة أو أصالة المحتوى المذكور أعلاه.