對話 Sahara AI 聯創:時代在逼問 AI 的未來,而 Web3 給出了答案
撰文:深潮 TechFLOW
2025 年,相比較牢牢佔據市場注意力的穩定幣、幣股、加密財庫等話題,Web3 AI 顯得有些「夾縫中生存」。
但就在這夾縫中,我
3 月,SahARa AI 數據服務測試網啟動第三季,測試報名用戶突破 350 萬;
6 月,Sahara AI 在 Buildpad 開展 $SAHARA 社區認購活動,吸引全球 118 個國家超 3 萬名 KYC 認證用戶參與,超募 777%;
隨後,$SAHARA 上線 Binance、Coinbase、upbit、Bithumb 等全球多家頭部交易所,並多次登上韓國最大加密交易所 Upbit 前三,交易量僅次於 BTC、XRP。
是什麼讓 Sahara AI 在資本、用戶雙重維度獲得廣泛認可?
帶著疑問,
談及當下 Web3 AI 的發展處境,Tyler 表達了對於 Web3 AI 的堅定看好:
而在分析 Sahara AI 亮眼成績背後的驅動力,Tyler 則表示:
本期內容,讓我們跟隨身處 AI 創業第一線的 Tyler Zhou 視角,一起走進新時代 AI 背景下,Sahara AI 打造用戶需要、市場認可、反饋良好的可持續發展模式的感與思。

AI 最核心的機會:作為真實收益工具,惠及每個參與者
當大家問我 Sahara AI 是什麼的時候,我最喜歡的回答就是:Sahara AI 就是新時代 AI。
這並不是什麼高大上的概念。 我們做 Sahara AI 的初衷很簡單:不管你是第一次聽說 AI 的普通用戶,還是已經在寫代碼的開發者,甚至是 AI 企業,都能在 Sahara AI 生態找到自己的位置。
目前,這些用戶在幹什麼呢?
有人在做數據標註賺錢,有人在部署自己訓練的 AI 模型,還有企業在這裡找到了定制化的 AI 解決方案。 很多用戶告訴我們,
這種真實的用戶需求,其實也解釋了為什麼我們能同時獲得這麼多頭部交易所的支持。 市場很聰明,因為它看到的是一個真正在創造價值的生態。
在做投資人的那幾年,我專門研究過 AI,看遍包括 Web3 和 Web2 的數百個 AI 項目及產品。
2023 年初 ChatGPT 火了之後,我發現了一個很有意思的現象,整個 AI 數據標註行業突然供不應求。 在那之前,傳統的數據標註成本一直很高,特別是那些要處理複雜數據集的項目,光是數據準備這一塊就讓很多中小團隊頭疼,而且質量也不好控制,經常會出現標註不一致的情況。
在收益上,過去傳統的模式是平台方跟客戶收取高額費用,但數據標註工人回報極低,中間的價值分配很不平衡,這種方式本身就有問題。
在我看來,如果能用 Web3 的方式重新構建這個流程,讓全球的人都能參與,讓貢獻者獲得公平回報,讓整個過程透明可追溯,那就能同時解決供給不足和價值分配不合理這兩個根本問題。
當時我和 Sahara AI 的另一位聯創 Sean 教授聊過這個想法,發現我們的思路很一致。 他從學術角度看到了 AI 發展的瓶頸,我從投資角度看到了商業模式的問題,兩個視角結合起來,就形成了 Sahara AI 現在的基本框架。
可以明確地說,創立 Sahara AI 絕對基於信念,跟追風口沒有關係。 Sahara AI 從一開始就帶著一個使命:

AI 的下一個大方向一定會在 Web3
基於剛才說的這些思考,我對這兩種截然不同的觀點都能理解。
坦率地說,我理解為什麼會有人覺得 Web3 AI 沒用,市面上確實有太多項目只是把現有的 AI 工具簡單包裝一下就發幣,這種做法當然不會有什麼價值。
因為我認為 AI 當下最核心的問題在於價值分配不合理,而 Web3 最大的價值在於讓每個貢獻者都能拿到其應得的獎勵。 另外 AI 本身就需要全球協作,數據來自世界各地,算力分佈在不同地方,開發者也是全球化的。 傳統的中心化模式很難真正做到這種開放協作,但 Web3 天生就是為了解決這個問題而存在的。
基於這些, Sahara AI 做的事情其實很直接:我們搭建了完整的基礎設施來承載這種新的協作模式,讓數十萬日活躍用戶能在我們平台上真正協作創造價值,還構建了一個可持續的經濟循環,確保每個參與者都能獲得合理回報。
這個未來還沒完全到來,正好需要我們這樣的人去創造它。
每個市場週期,大家 FOMo 的點都不一樣。
以 Pyth Network 為例,大家都知道預言機是大方向,包括投資人也都很看好,但前幾年代幣價格表現一般,市場還沒有成熟。 而就在幾天前,美國商務部宣布與 Pyth Network 合作,將季度 GDP 等關鍵經濟指標上鍊,Pyth Network 迎來了全球關注度的提升,價格也翻了一倍。
這就像 2010 年的時候,大家都知道電動車是未來,特斯拉的理念也很先進,但那幾年買特斯拉股票的人都很難熬。 不是因為電動車是有價值的,是電池技術還不夠成熟,充電樁還沒鋪開,整個生態還需要時間。
這就像當年智能手機不只是多了個觸屏,而是重構了整個數字生活一樣。 這種能推動行業根本性進化的東西,一定會有它爆發的一天。
現在的挑戰在於,基礎設施還不夠完善,真正能跑通商業模式的項目太少。 目前大部分 AI 項目還停留在概念階段,沒有解決實際問題,市場當然不會買賬。
但這正是機會。 我們現在就是在爆發真正到來之前,把基礎條件準備好,等到市場真正開始關注 AI 的時候,Sahara AI 已經積累了用戶、實現了數據突破以及構建了完整生態,那個時候價值自然就會體現出來。

跑通可持續商業模式,讓 AI 真正走入日常生活
最直觀的反饋來自用戶,而韓國市場的反饋是最有說服力的:在 Upbit,$SAHARA 多次沖到交易量前三,交易活躍度也一直很高。 韓國用戶是指標性的,他們用真金白銀在投票,向更廣泛的市場傳遞:
現在,我們擁有幾百萬用戶在平台上活躍,很多用戶通過數據標註獲得 $SAHARA 獎勵,然後用這些 token 在生態內做更多事情,未來 Token 將更廣泛深入的應用於 AI Agent 調用、AI 資產訪問和授權等,實現內循環的經濟模型,讓參與者真正感受到 Token 的實際作用,加上團隊的背景和執行力,為社區帶來更多信心。
現在說龍頭可能還早,AI 這個賽道才剛開始,未來肯定會有很多優秀的項目出來。 但我相信,5 到 10 年後,真正留下來的 AI 項目不會很多,但一定會有幾個變得非常龐大。 那些靠概念炒作的項目會逐漸消失,真正解決了基礎設施問題、構建了可持續模式的項目會越來越強。
Sahara AI 現在要做的,就是繼續把基礎打牢,讓更多人能通過我們參與到新時代 AI 中來。 至於最後能不能成為真正的龍頭,時間會給出答案。
Sahara AI 接下來的工作重點,
你看 ChatGPT 現在每周有 8 億用戶,普通人開始說「我 ChatGPT 一下」,就像以前說「我Google一下」一樣。
隨著這些 AI 模型越來越貼近人們的思考方式,企業也開始真的要用 AI 來做生意、解決實際問題,高質量的訓練數據就變得越來越稀缺。 大家都想訓練自己的模型,讓 AI 更懂自己的業務,但高質量的、貼合具體場景的數據很難找,而且大部分都被幾個大平台控制著。 這就給了我們機會。
Sahara AI 要做的就是抓住這個機會窗口,因此接下來會重點在兩個方向發力:
我們 7 月底正式上線了 DSP,除了原來的 Myshell、CAMP Network 這些早期合作夥伴,我們又多了了十幾個項目合作夥伴陸續接入 DSP。 從測試網開始,平台已經累計有超過 20 萬名貢獻者,完成了 800 萬個數據標註任務,準確率超過 92%。 通過我們的雙重獎勵機制,平台上的總獎勵池已經超過數十萬美元,包括來自 Myshell、Camp Network 等這些合作夥伴的獎勵。
我們發現了一個很有意思的現象:現在排隊等著接入 DSP 的項目越來越多,因為他們發現通過我們能獲得更高質量的數據,而且整個過程可追溯、可驗證。
現在整個 AI 行業還在基礎設施建設階段,但我能感覺到一個轉折點正在臨近。 當 AI 真正開始大規模商業化應用的時候,數據的價值會幾何級增長。
我們現在做的這些佈局,就是為了那個時刻做準備。

我每天思考最多的問題應該就是:
可能很多人覺得創業最難的是融資、市場或者營銷,但對我來說,這些都不是最重要的。 我每天想得最多的問題就是:大家到底是不是因為 Sahara AI ,感受到 AI 體驗更順暢了,機會更公平了,甚至覺得自己貢獻的價值終於有回報了?
為了了解這個問題,我註冊了很多小號,在社群、X 上看大家在聊什麼:看到有人覺得產品好用,通過標註賺了錢,我會很開心;而看到有人抱怨某個功能不好用,我會立刻記下來讓團隊改進。 很多時候,我甚至會在各種交易群裡與大家交流討論,去了解他們的真實想法。
對我來說,反饋比什麼都重要,因為我希望用戶第一次感覺到:
如果一個普通用戶在我們平台上忙活了半天,最後什麼都沒得到,那我們所有的技術和理念都沒有意義。
這可能聽起來不夠高大上,但我覺得這就是最重要的事情。 只有用戶真的受益了,Sahara AI 才能真正意義上走得長遠。

坦率地說,Web2 和 Web3 的融合在 AI 領域是確實在發生,但這個過程比預期的要慢一些。
我
比如平時做投資,可能要花很多時間看行情、分析數據,但未來 AI 助手會一直幫你盯著市場,發現機會就提醒你,甚至直接給你建議。 做自媒體或者寫東西,AI 不只是寫文章,還能幫你推廣、和粉絲互動,甚至處理商務合作。
就像買房子可以出租賺錢一樣,你訓練的 AI、貢獻的數據,別人用的時候你也能分到錢。 比如你利用 AI 分析某個行業,其他人調用這個模型時,你就能獲得持續收益。
我們正在和知名項目合作,做一些真正讓 AI 走進日常生活的解決方案,比如讓用戶在用錢包的時候能得到 AI 智能建議、為創作者提供從內容生成到收益管理的全套 AI 解決方案等。
當然挑戰也很明顯:
這些挑戰對 Sahara AI 來說其實都是機會。 我們現在就是在提前解決這些問題,讓基礎設施可以承載,讓普通用戶不需要理解技術就能用,實現可持續的商業模式。
我覺得再過幾年,專業知識、甚至日常行為模式,都可能成為有價值的 AI 組件,而 Sahara AI 很可能就是這個新經濟的基礎設施。
即使你不主動擁抱 AI,AI 也會重塑你的生活
關於普通人怎麼參與 AI,我覺得這不是一個選擇題,只是一個時間問題。
就像當年從 Yahoo 到 Google 的轉換,一開始大家覺得搜索引擎都差不多,但慢慢地你會發現 Google 確實更好用,然後身邊的人都在用,你也就自然切換過去了。
AI 也是一樣,未來幾年它會慢慢滲透到各個場景裡,做投資、工作、創作的時候都會用到,這是很自然的過程。
對於想早點接觸的朋友,Sahara AI 現在就提供了一個不錯的入口。
我的建議很簡單:就像早期開始用 Google 的人一樣,雖然看起來只是換了個搜索引擎,但的卻獲得了更好的體驗。
未來無論是工作、學習、投資還是社交,AI 正在逐步成為其中不可或缺的一部分。
Sahara AI 希望提供的,正是這樣一個提前接觸和感受 AI 的入口,讓用戶以最低的成本、最自然的方式進入這個新階段。