花 499 找人上門安裝 OpenClaw，看到了 AI 時代最魔幻的一幕
作者：數位生命卡茲克
最近關於 OPEnClaw 的事，除了我昨天說的 Github 登頂之外。
還有另一個非常魔幻的事。
就是 OpenClaw 收費上門安裝。
一次費用，幾百不等。
更離譜的價格也有，前陣子在群組裡看到的。
OpenClaw 安裝，1.6 萬。 。 。
說保證沒說謊，訂金 3k 已經到帳。
給我一下子整不會了，當然這個價格，絕對不可能是一個個人行為，我猜測大概率是要給某家公司批量安裝+部分培訓，才能出來的價格。
因為安裝 OpenClaw，給 1w6，我覺得還是有點太離譜了。 。 。
我也去閒魚淘寶搜了搜。
什麼奇怪怪的價格都有。
但是很多低價引流的還是多，因為多數店鋪並沒有掛出實際的價格，所以我只好挨個找客服去問。
我問了大概十幾家，線上安裝的價格從幾十到幾百不等，大多都在 100～200 之間。
最便宜的 30 就能部署。
比較騷的事，我還找到了一家，DEEPSeek 官方店。 。 。
恩，Deepseek 官方店賣 OpenClaw 的部署，基礎安裝 388，總覺得這店像是梁文鋒他家二舅開的。 。 。
也不知道為啥，這些店鋪，總是喜歡用 DeepSeek 的頭像，可能在廣大的用戶眼裡。
這隻鯨魚，就代表著最前線的科技 AI。
而這些服務的差別呢，除了安裝之外，有的還會提供接入飛書、釘釘，安裝一些 skills，別的其實也就沒有了，比較貴的，就是包一個未來的所謂 VIP 的技術指導。
這些基本上都是遠端安裝。
同城上門安裝的收費會高一些，基本上都在 500 左右。
這塊要注意一下，我不是貶低這些業務，有需求就有市場，這個比較正常。
至於一些微信的微商，那個價格就是我想罵的了。
感覺就是純屬來割的。
報了一個 5000 塊的價格你敢信？ ？ ？
我家小龍蝦是鍍金的嗎，安裝一次要 5000？ ？ ？
我甚至一度懷疑，這個上門，是不是真的上門給我安裝小龍蝦。
然後我就問了一下。
這一下給我更乾懵了。
我那一瞬間，感覺是買了個黃仁勳親自遠端指導安裝 OpenClaw 的服務。
真的，因為 5000 塊錢，除了安裝一下，沒有任何其他服務，太牛逼了。 。 。
一樣一個東西，收費從 30 到 5000，你就能感受到，這個市場有多混亂了。
真的，讓我想起了去年的同一時光。
上門安裝 DeepSeek 一體機。
再結合現在賣 OpenClaw 安裝的，一大批全都是 DeepSeek 的頭像，我非常有理由懷疑，這尼瑪就是同一波人。
而且需求確實還挺旺盛。
小龍蝦的熱度我自己其實一直有一點錯判，我覺得它 2 月中的時候，就應該往下走了，結果沒想到，整個指數，還在不斷的漲。
所以就導致，越來越多的人，需要小龍蝦的安裝服務。
淘寶上一個我搜到的 OpenClaw 的店鋪，近 7 天有 1 萬人搜索，5 千人進入了店鋪。
我沒給它打碼的原因是因為，他的店名，真的就叫 OpenClaw。 。 。
這碼打了感覺也沒有啥意義。 。 。
當然，一切的調查，還是要躬身入局一下比較好。
所以，我讓我們小朋友，廢了九牛二虎之勁，把他們電腦上的 OpenClaw 給卸得乾乾淨淨，我保證奧特曼來了都看不出我們裝過小龍蝦的那種幹淨，甚至飛書機器人都從後台刪了。
然後，讓我們小朋友，在北京去找一個上門安裝的服務，體驗一下流程，再簡單做一下研究。
因為我當時是西班牙時間，中午跟小朋友說的時候，國內已經是晚上了，所以他們找的也比較晚。
當天回覆的只有 7 位。
其中呢，有 4 個是工作黨，說只有週末和下班有時間，所以工作日白天來不了。
然後第 5 個，是一個大學生，收費是最低的，可就是回訊息晚了一點，我們已經選了另一個人了。
第 6 個，是在玩梗，浪費了我們寶貴的 10 秒鐘。
而第 7 位，也就是我們最後選中的一位，真正上門的小哥。
收費 499 塊錢，上門一趟，幫我們小朋友裝上了 OpenClaw，連上飛書和 Github，並且說包第一個月的 token 消耗，直接反手給我們買了個百煉上面 Coding Plan 的 Lite 套餐。
有圖為證，我們是真的出了個大血，花了 499 塊。
在這個小哥的安裝過程，我們也跟他聊了聊，得到了一些資訊。
這位小哥並不是技術出身，之前在網路上做營運。
他告訴我們說，他也是前兩天刷到代裝帖子之後，抱著試一試的心態在小紅書上發了帖。
沒想到，真的有很多人來問，這兩天每天都在接活，平均每天好幾單。
他也覺得很神奇，原來這東西真的有需求。
於是我們問了一下現在需要上門安裝的大概的人群畫像。
他說：「如果你是問行業的話，有影視，媒體，金融，還有互聯網的朋友讓我幫忙裝。基本上都是個人，但都背著工作的需求，想藉此波 openclaw 優化自己的業務流程。」
然後我們又問了下，那你知道是啥樣的流程是啥樣的流程嗎？ 或者他們拿來裝了是做什麼了。
他說，因為剛開始做，樣本數還不夠。 他也說不上來，只是說他有一個做電商的朋友，會用這個來幫他分析銷售數據。
聊到這，我們又追問了一下他自己的使用情況，他的回答非常坦誠：
「其實我平時用它用的不多，我對它沒什麼需求。」
「平常最多的應該就是拿它給我定時推一下每天的 AI 新聞。」
「平常最多的應該就是拿它給我定時推一下每天的 AI 新聞。」
誠
我當時看到這些消息的時候，我當時腦海裡，就想到了愛情公寓裡面的一句台詞。
幫你裝 OpenClaw 的師傅，可能自己也不怎麼用 OpenClaw。 。 。
但是想一想，這確實也是一個很正常的現象。
畢竟會裝 OpenClaw，真的不需要你會用 OpenClaw。 。 。
這真的是一個很魔幻的現象。
所以其實大家看到這，也能知道，這玩意其實根本沒啥學習成本，你自己研究一下，學習一下，很快就能搞定了。
真的，能自己研究一下安裝，就自己研究一下，網上教程實在太多太多了，不行就在我的推上看一下安裝教程，全都有。
我強調這個，除了幫你省錢之外，還有一個現在絕大數人，都根本沒注意到、也不在乎的。
我在昨天的 OpenClaw 登頂的短文裡，寫過一段話，被挺多人劃了線。
類 OpenClaw 這樣的產品，為啥很多大廠不做，比如字節、比如 OpENAI、比如 Claude、比如 Google，難道真的因為有技術壁壘嗎？
有個屁的技術壁壘，都是開源的、且 vibe coding 的項目，大家去 Github 上搜搜有多少復刻的就知道了。
大廠不做的一個很大的原因，是慫，是不敢。
因為小龍蝦，是直接拿了你係統的最高權限，幾乎可以代替你幹任何事情，而且自己還能聯網，安全做的也是一坨屎，你放在一個新的 mac mini 上跑還好，你要是放在一個你自己的電腦上，一旦隱裝了一些奇怪的插件或 Skills 偷取你個 API，或者你個 API的安全性嗎？
就像這個網站，上面全部是因為各種原因，被洩漏出來的小龍蝦。
清一色全是預設埠。
東西洩的一乾二淨，還自備系統最高權限。
說真的，很多做灰產的，看到這都笑開了花，這輩子就沒打過這麼富裕的戰，有一個賽一個，全特麼是天選肉雞。
不知道肉雞是啥的，可以自己去搜尋一下，或是問問 AI。
所以大廠沒一個敢做的，因為這個安全問題太難解決了，你像 Claude Code，已經很牛逼了，但是還有一些事情不能幹。
例如，你用遠端控制的時候，你完全可以讓它找到你本地裡面的任何一個文件，但是它只能給你返迴路徑，你讓他給你這個文件的下載鏈接，讓你在手機上就可以下載，這是萬萬不可能的，除非你自己魔改。
回到上門安裝 OpenClaw 這塊，這塊的安全風險，就真的更大了。
因為你完全無法知道，對方到底裝的是什麼東西給你。
真的是原版的沒有裝任何後門的小龍蝦嗎？ 或是為你裝的小龍蝦裡，沒有裝任何一個有後門的 Skills 嗎？
真的幫你裝了，你能發現嗎？
我相信，絕大多數的人，都完全發現不了。
世界已經這麼不安全了，不要把自己的命，交到別人手上。
安全，安全，還是他媽的安全。
坦誠的講，我知道很多很多的人，現在有一種恐懼。
那種被時代甩掉的恐懼，我自己也有。
我害怕新的工具一個接一個地冒出來，自己永遠在追趕卻永遠追不上。
害怕某天醒來發現，自己花了十幾年累積的經驗和技能，突然變得一文不值了。
這種恐懼是非常私密的，它不會出現在任何一篇雞湯文裡，也不會出現在任何一個大佬的年終總結裡，但它就在那裡，在每一個夜深人靜的時刻。
所以當一個新工具出來的時候，很多很多人爭先恐後地去安裝它，他們可能還不知道這個工具能幹什麼，但是，如果你不裝，你就落後了。 如果你落後了，你就完了。
然後呢，很多的結局，其實就像買了 kindle，下了一百本書，然後就再也沒打開過。 辦了健身卡，去了兩次之後就變成月供了。 報了線上課程，囤了一堆知識付費產品，然後永遠停在第一堂課。
沒必要，真的。
1880 年代，電力開始在美國普及，當時許多工廠主花大錢買了發電機和電動機，裝在自己的工廠。 但是裝完後，很多人發現生產效率並沒有顯著提升。
因為他們只是用電動馬達取代了蒸汽機，但整個工廠的佈局、流程、管理方式都沒有改變。
真正的效率提升，發生在二、三十年之後。 新一代的工廠管理者意識到，電力不僅僅是一種新的動力來源，它應該重新定義整個生產流程。
於是，工廠從垂直佈局變成了水平佈局，從中央驅動變成了分散驅動，從剛性生產線變成了柔性生產線。
那些真正吃到電力紅利的人，其實是最早想明白，電力到底意味著什麼的那波人。
AI 也是一樣。
現在這個階段，其實就蠻像 1880 年。
大家都在瘋狂地安裝，瘋狂地買設備，瘋狂地囤工具。 但大多數人做的事情，只是用 AI 取代了原來手動做的事。 用 AI 寫原來手寫的稿子，用 AI 做原來手畫的表格，用 AI 查原來手搜的資訊。
這當然也有用，但這不是 AI 真正的威力。
AI 真正的威力，是讓你重新思考"這件事到底應不應該做"，而不僅僅是"這件事怎麼做得更快"。
但重新思考這件事，是最難的。
它需要你停下來，需要你跳出慣性，需要你承認自己可能一直在做錯誤的事情。
所以說，這個時候，你其實完全可以想一想，你真的需要 OpenClaw 嗎？
坦誠的講，當過了那個甜蜜期之後，我用的越來越少了。
我至今長度消耗最多的兩個 Agent 產品，還是：
在公司內部，我也沒有強推讓大家全員使用 OpenClaw。
但是 Claude Code 和 CoDEX，是我強行去推的，任選其一，但是必須都用，所以現在，幾乎每個職位，都擁有了自己把業務痛點自行進行開發解決的能力。
連 HR 都按照我們一些離奇的需求，手搓了一個 AI 初篩簡歷進行評分的產品。
當然，我說這些，並不是我不推薦 OpenClaw，他是一個很好的產品，雖然工程實現上有些地方比較離譜，Token 的消耗量上也極度爆炸，但是我們公司很多小伙伴也依然在用，我們這兩天仍然很有趣的
我想說的是，這個時代，進化太迅猛了。
人人都有恐懼，我見過的人中，咖位越大的大佬，他反而越恐懼。
好奇心和恐懼，可能是同一枚硬幣的兩面。
好奇心驅使我們走向未知，恐懼驅使我們不敢停在原地，兩種力量合在一起，就構成了人類文明的全部動力。
但，不要因為恐懼，就讓渡了自己思考的權利。
甚至，讓渡了自己的安全。
多花一點點時間，自己去研究一下。
這個過程，可能是 AI 時代。
比學會使用一個工具更重要的事。
