Node.js之父官宣：人類手寫代碼時代真的結束了！

Node.js之父Ryan Dahl今天發了一條推文,直接把程序員圈子炸了:

這條帖子獲得了近100萬的觀看。 大佬們紛紛評論區留言表示贊同。

兩年後,現在每月200美元的頂級AI編程體驗,將跌至不到1美元!

這不是瞎猜,而是Stability AI創始人Emad Mostaque剛剛給出的判斷。

他的邏輯是:。

一場關於AI編程的劇變,正在逼近。

1000:1,AI編程「思考」的驚人代價

想讓AI幫你寫出一行生產級代碼,需要付出多少代價?

答案可能超出你的想像。

讓我們先明確下定義:

思考tokens(Thinking Tokens):指AI在輸出最終答案前進行的推理過程。

代碼Tokens(Code Tokens):指最後寫出來的實際代碼。

Emad Mostaque給出了一個數字:。

也就是說,AI要想寫出1個高質量的「代碼Tokens」,背後需要消耗100到1000個「思考Tokens」。

這個數字意味著什麼?

你以為AI是一秒寫完代碼的天才,但實際上,它在後台可能思考了上千次,才敢給你一個答案。

這就是為什麼,即使Claude Code、Cursor這樣的AI編程工具已經如此強大,背後依然需要消耗天量的算力,以及昂貴的訂閱成本——

因為這種「昂貴的思考」,才是真正的成本大頭。

根據OpENAI官方文檔,推理模型的「思考Tokens」雖然是內部處理過程、不會顯示給用戶,但。 也就是說以上這些都是用戶的使用成本。

還有研究顯示,代碼中的「壞味道」會顯著增加token消耗。

也就是說,如果你的編程品味不好、Promt寫的不好,同樣的需求下,別人消耗的會遠低於你AI編程消耗的。

AI編程成本正在10倍速暴跌

但好消息是,這種思考推理成本,正在以的速度下降。

Emad Mostaque預測,隨著算力成本下降和算法優化,這種「昂貴的思考」正在變得極其廉價。

更勁爆的是他的下一個判斷:這個「1000:1」的比例很快就會徹底崩潰。

,絕大多數代碼將不再需要AI經歷漫長的推理過程,而是通過或就能直接精準生成。

換句話說,AI編程將從「思考型」進化到「反射型」,也就是AI不需要思考,直接給答案。 (非常類似從Gemini 3 Pro到Gemini 3 Flash的感受)

這意味AI編程的Emad Mostaque直接預測:

現在每月價值200美元的頂尖編程AI體驗(如Claude Code + Opus 4.5),。

從200美元到1美元,200倍的暴跌。

AI編程,即將進入「一分錢時代」。

數據支撐:根據Epoch AI的研究,AI推理成本的,而在2024年1月之後,最快的下降速度甚至達到!

以GPT-3.5級別的性能為例,從2022年11月到2024年10月,成本已經下降了。

a16z的分析也指出,這種下降速度遠超摩爾定律和網絡帶寬的歷史增長速度。

「思考Tokens即將崩盤」

消息一出,網友們直接炸鍋。

有人調侃:「思考Tokens即將被rug(崩盤)!」

這個來自加密圈的梗,暗示著一個殘酷的事實:

也有程序員曬出自己用AI做的成果,感嘆效率提升的恐怖速度。

更有人開始擔憂:如果AI編程成本降到一分錢級別,程序員的價值何在?

當所有人都可以寫代碼,開發者的優勢在哪裡?

Emad給出的答案:

數據支撐:根據GitHub Copilot的實驗研究,使用AI編程工具的開發者;Amazon Code WhisPErer用戶報告。

Stack OverFlow 2025開發者調查顯示,,其中51%的職業開發者。

Epoch AI2025影響力報告 AI能力正在加速

關於AI能力的加速演進,不只是Emad Mostaque一個人在說。

全球最權威的AI研究機構之一Epoch AI,在剛發布的2025年度影響力報告中,給出了更多硬核數據。

Epoch AI的Data Insights中,關於推理價格效率的分析顯示,AI推理的成本正在以驚人的速度優化。這與Emad Mostaque的判斷完全一致。

Epoch AI推出的「Epoch能力指數」(ECI),是一個綜合了數十個基準測試的複合指標。

通過ECI,他們識別出AI能力在2024年4月前後可能出現了一次加速。

比如即將發布的DEEPSeek-V4,2026年OpenAI和谷歌的最新模型。

Epoch AI正在與METR合作開發的長程軟件開發基準測試,目標是評估AI系統完成完整軟件項目的能力,而不僅僅是修Bug或優化代碼。

這些信號都在指向同一個方向:AI能力的爆發期,可能比我們想像的來得更快。

數據支撐:Epoch AI權威性,其網站活躍用戶達到(同比增長4.3倍),被(同比增長2倍),並為包括OpenAI、Google DeepMind、美國國會等在內的頂級機構提供數據和諮詢服務。

AI推理正在「白菜價」化

目前,頂級AI模型的推理成本大約在幾美元到幾十美元/百萬Tokens不等。

但隨著技術迭代,這個價格正在斷崖式下跌。

2024年各大AI服務商的推理價格從$0.0003到$0.015/千Tokens

每百萬Tokens不到1美元。

Claude 4.5系列相比上一代實現了——Haiku 4.5僅需$1輸入/$5輸出每百萬Tokens。

程序員的未來 從「寫代碼」到「指揮AI」

當AI編程成本降到足夠低的時候,程序員這個職業會發生什麼變化?

可以預見的是,

但「理解需求」「設計架構」「指揮AI」的能力,將變得越來越值錢。

未來的程序員,可能更像是一個AI編程的「指揮官」——你不再需要親手寫每一行代碼,但你需要知道怎麼讓AI寫對。

這個轉變,對很多程序員來說,既是機會,也是挑戰。

根據McKinsey的研究,使用生成式AI工具的開發者。

然而,存在「AI生產力悖論」,開發者效率提升了20-24%,但在某些受控實驗中,資深開發者的。

這說明AI工具需要配合正確的工作流程和思考方式,才能真正發揮價值。

同時,從AI工具中獲得的生產力提升最為顯著。

編程平權之年

本質上,Emad Mostaque和Ryan Dahl的判斷,指向的是同一個終局:。

從OpenAI到Anthropic,從Cursor到Claude Code,矽谷科技圈幾乎達成了一個共識:。

當思考Tokens成本趨近於零,當代碼生成變成「反射型」,編程能力將不再是少數人的專利。

每個人都可以成為「程序員」——只要你會描述需求。

這意味著什麼?

下一階段的贏家,關鍵可能不是看誰代碼寫得最漂亮,而是。

一個全新的「編程時代」,正在到來。

本文來源:新智元