隨著加密貨幣和風險資產擔憂加劇，亞馬遜加入人工智能軍備競賽。
亞馬遜發布了 Trainium 3 芯片，這款芯片旨在與英偉達佔據主導地位的 GPU 硬件競爭，這標誌著亞馬遜在人工智能軍備競賽中進一步邁入了新的階段。
這些通過亞馬遜網絡服務（AWS）提供的新芯片，承諾在保持相同能耗的同時，訓練速度比上一代提升四倍。 隨著基礎設施爭奪戰日趨激烈，此舉將使這家科技巨頭與穀歌和英偉達展開競爭。
亞馬遜全新“UltraServer”的每個集群最多可運行144個Trainium 3芯片，使其能夠處理大規模語言模型訓練和其他計算密集型任務。 此次發布是亞馬遜擴展其人工智能基礎設施並減少對其他方依賴的更廣泛戰略的一部分。
亞馬遜的推動，加上谷歌在人工智能模型競賽中的主導地位（谷歌目前在該領域佔據優勢），獲得最佳結果的概率為 87%。 據報導，到今年年底，OpENAI 的 Sam Altman 將會出席。 宣布進入“紅色警戒”狀態。
人工智能和加密貨幣
然而，構建更多人工智能服務器會帶來一個鮮有科技巨頭能夠獨自解決的問題：如何找到足夠的電力和空間。 這就是 c 的作用所在。 加密貨幣礦工已經擁有大型數據中心並投入運營，他們正在介入。 他們利用自己的一些硬件進入人工智能軍備競賽，並從中獲利。
在比特幣挖礦競賽的背景下，以及2024年比特幣減半（區塊獎勵減半）之後，多家大型礦業公司開始將其高耗能的運營模式轉型為人工智能就緒的設施。 像Core Scientific、CleanSpark和Bitfarms這樣的公司，如今不再被視為比特幣的押注者，而是被視為超大規模數據中心的公用事業提供商。
比特幣礦商轉型為新雲服務公司 IREN (IREN) 上個月簽署協議後股價飆升。 價值97億美元的人工智能雲交易與微軟（MSFT）類似。 同樣，TeraWulf（WULF）簽署了一項價值95億美元的人工智能基礎設施協議與 Fluidstack 成立合資企業，並獲得谷歌的支持。
這些公司控制著數吉瓦的電力容量，現有的基礎設施已為需要先進冷卻技術和穩定電網連接的人工智能集群做好準備。
泡沫風險？
然而，這種轉型也存在風險。
礦工們正在大量借貸，以改造礦場來適應人工智能工作負載。 隨著投資者對“人工智能交易”背後巨大的成本增長速度和規模越來越感到擔憂，相關的風險資產（如科技股和加密貨幣）正面臨壓力。
比特幣比特幣$91,902.10過去 30 天下跌超過 17%，而更廣泛的 CoinDesk 20 指數（CD20同期，該指數下跌了19.3%。科技股為主的納斯達克100指數在過去一個月下跌了約1.5%，此前該指數曾一度下跌超過7%，但近期有所回升。
分析師們警告人工智能基礎設施的繁榮與過去的泡沫有相似之處。 例如，OPEnAI 已承諾……數万億美元用於基礎設施支出以及它仍需籌集的資金。
投入人工智能軍備競賽的大部分資金都在同一批參與者之間循環利用，他們銷售人工智能芯片或云服務。 貝恩公司預測，如果對人工智能的需求放緩，資金缺口高達8000億美元對於這些公司而言，到 2030 年，它們每年需要 2 萬億美元的總收入才能為預計的需求提供所需的計算能力。
如果對人工智能計算的需求放緩，這些混合運營可能會面臨與2022年加密貨幣行業類似的流動性危機。 這種衝擊可能會影響更廣泛的市場，導致風險資產大幅下跌。
但就目前而言，礦工們將他們的業務未來押注於由 GPU 而非 ASIC 驅動的新型淘金熱潮上。
