人工智能加密領域兩年內增長 4 倍，市值接近 200 億美元
在過去的一年裡，人工智能驅動的項目在加密貨幣領域佔據了中心地位。 目前，該領域包含 20 個代幣，總市值接近 200 億美元，是加密貨幣中規模最小的領域，僅佔整體市場的 0.67%。
從這個角度來看，金融行業的市值約為 5190 億美元。
Grayscale 將人工智能行業規模適中歸因於項目開發的早期階段，但認為未來具有巨大的增長潛力，無論是絕對值還是作為更廣泛的加密生態系統的份額。
人工智能領域正在快速追趕
2023年，人工智能加密領域代幣的總市值僅為45億美元。 此後，其價值在兩年內增長了四倍多。 今年迄今為止，TAO一直是AI加密領域市值最高的代幣。 演員在這些資產中，ElizaOS 表現最為疲軟，暴跌了 80%。
根據最新報告Grayscale 研究部董事總經理 Zach Pandl 和 Grayscale Investments 研究分析師 Will Ogden Moore 表示，穩定幣可能很快會在加密生態系統中發揮關鍵作用，特別是作為支持人工智能代理的工具，因為它們具有可編程和高效的支付能力。
隨著監管前景的改善，StriPE、Meta 和各大銀行等機構參與者正在進入該領域。 Coinbase 還推出了適用於人工智能的穩定幣支付標準。 即將出台的監管舉措，例如加密貨幣市場結構法案和天才穩定幣法案，可能會進一步加速採用。
去中心化人工智能的主要趨勢
隨著去中心化人工智能技術的快速發展，灰度正將注意力轉向其他關鍵發展，例如 Bittensor 即將推出的減半及其子網活動的擴展。 TAO 是該平台的原生代幣，也是按流通市值計算最大的人工智能代幣，其發行量以比特幣為藍本，硬上限為 2100 萬，每四年減半一次，預計首次減半將於今年晚些時候發生。
自 dTAO 於 2 月份推出升級版，允許子網進行投資以來，參與度激增。 報告顯示，目前超過 7% 的 TAO 流通量已分配給子網。
Grayscale 還認為分佈式訓練是 AI 加密領域一個特別有前景的領域。 例如，Prime InTELlect 已經證明，它能夠訓練大規模模型，並且參數數量已超過 300 億，它利用全球閒置 GPU 網絡，同時擺脫了對中心化基礎設施的依賴。 如果這種模式得到廣泛採用，可以降低 AI 訓練成本，並擴大其普及範圍。
與此同時，Prime、Gensyn 和 Nous Research 等項目可能會在今年晚些時候推出代幣。 Grass 也已成為人工智能加密領域的佼佼者，據報導，該公司通過向人工智能實驗室出售從網絡上抓取的數據，年收入達數千萬美元。
這使得它成為一個罕見的非金融類創收項目。 該網絡今年的數據產出穩步增長，消費者產品可能即將推出。 此外，VIRTUALs 也表現出強勁的吸引力，每年從 AI 代理代幣的交易費中賺取 3000 萬美元。
