Наблюдения с саммита MoneyFrontier: Когда отечественные графические процессоры сталкиваются с волной агентов, индустрия вычислительной мощности выдает четыре важных сигнала.

Автор: Kupu News

Составитель: The Heart of Computing Power
 

В дискуссиях о вычислительной мощности ИИ происходит смещение акцента с вопроса «у кого больше всего ресурсов» на вопрос «кто действительно может превратить вычислительную мощность в производительность».

28 июля в отеле Hopewell в Гонконге состоялся саммит MoneyFrontier 2026 New Infrastructure Intelligent Computing Summit. Представители четырех компаний — Moore Threads, Tencent Cloud, Yanji Microelectronics и Silicon Labs Liquid Cooling — выступили с докладом, в котором представили полную картину цепочки создания вычислительной мощности в сфере искусственного интеллекта в четырех направлениях: отечественная экосистема графических процессоров, разработка интеллектуальных агентов, логика трансформации майнинговой индустрии и реконструкция центров обработки данных.

Это не запуск продукта, а концентрированная презентация отраслевого консенсуса: потребление токенов растет экспоненциально, агенты трансформируются из инструментов диалога в среды выполнения задач, возможности энергосбережения, накопленные традиционным майнингом, начинают переходить к искусственному интеллекту, а центры обработки данных переходят от серверных комнат с поддержкой PoW к центрам автоматизированного сбора данных (AIDC), что по сути представляет собой фундаментальную реконструкцию инженерной системы.

Ниже приведены основные моменты утренней сессии саммита.

I. Темы Мура: Отечественные видеокарты вступают в «эру терминов»

Генеральный директор отдела решений Moore Threads, г-н Чжао Чжэньян, выступил с докладом на тему «Эра токенов: интеллект всего», поделившись своими соображениями о росте спроса на токены, пути индустриализации отечественных графических процессоров и вычислительной инфраструктуре для эры интеллектуальных агентов.

(Рисунок 1: Чжао Чжэньян, приглашенный докладчик на конференции Moore Threads)

В докладе отмечалось, что ИИ переходит от визуального и генеративного ИИ к агентному и физическому ИИ. Поскольку интеллектуальные агенты постоянно обращаются к моделям, инструментам и другим интеллектуальным агентам при выполнении задач, основные пользователи токенов расширяются от «людей, использующих ИИ» к «ИИ, использующему ИИ». Потребность отрасли в вычислительной мощности также сместится от производительности отдельных чипов к возможностям системной поддержки для обучения, вывода, моделирования, работы интеллектуальных агентов и терминальных приложений.

На этом фоне концепция Threads Мура предложила три подхода: фабрику обучения, фабрику производства токенов и фабрику агентов, соответствующие обучению модели, производству токенов и работе агентов соответственно. Соответствующий контент указывает на то, что для внедрения отечественных графических процессоров в реальные промышленные сценарии речь идёт уже не просто о замене оборудования, а о формировании полного замкнутого цикла, включающего чипы, программные стеки, платформы обучения, фреймворки для вывода результатов, возможности моделирования и адаптацию приложений.

II. Tencent Cloud: Агенты эволюционируют от разговорных помощников к средам выполнения задач.

Г-н Цай Пэн, главный архитектор Tencent в регионе Юньнань, выступил с программной речью на тему «Волна интеллектуальных агентов: от технологического прорыва к всестороннему преобразованию новой индустриальной эры», сосредоточив внимание на технологической эволюции и внедрении ИИ-агентов на уровне предприятий.

(Рисунок 2: Гость Tencent Cloud Цай Пэн выступает на мероприятии)

Цай Пэн заявил, что агенты ИИ переходят от крупномасштабных приложений, основанных на моделях «вопрос-ответ», к новому этапу, где они могут понимать цели, разбивать задачи на части, формулировать планы, запускать инструменты и предоставлять непрерывную обратную связь. Как только интеллектуальные агенты внедряются в промышленные сценарии, их основные возможности выходят за рамки возможностей моделей и включают в себя механизмы памяти, управление знаниями, запуск инструментов, накопление навыков, взаимодействие нескольких агентов и безопасную среду выполнения.

На уровне корпоративного сегмента Tencent Cloud представила такие решения, как WorkBuddy, CodeBuddy, платформу разработки интеллектуальных агентов ADP, платформу для обучения и вывода результатов, а также песочницу для ИИ. Соответствующие материалы указывают на то, что агенты корпоративного уровня выходят за рамки инструментов повышения личной производительности и охватывают выполнение задач, организационное взаимодействие и реструктуризацию производственных процессов.

III. Доктор Ян Цзуосин: Возможности вычислительной мощности ИИ будут в большей степени сосредоточены на этапе вывода результатов.

Доктор Ян Цзуосин, основатель компании Yanji Microelectronics, выступил с программной речью на саммите под названием «От вычислительной мощности биткоина к вычислительной мощности ИИ», поделившись своими соображениями по таким темам, как рассеивание тепла, выбор энергии, возможности вычислительной мощности ИИ и будущее майнинга биткоинов.

(Рисунок 3: Доктор Ян Цзуосин, приглашенный докладчик из компании Yanji Microelectronics, выступает с презентацией)

Доктор Ян Цзуосин считает, что для высокопроизводительных вычислительных систем рассеивание тепла и энергопотребление перестали быть просто вспомогательными факторами, а стали ключевыми переменными, определяющими долгосрочную конкурентоспособность проекта. Сравнив воздушное, масляное и водяное охлаждение, он пришел к выводу, что водяное охлаждение больше подходит для будущих новых проектов и проектов реконструкции; что касается энергетики, природный газ обладает как стабильностью, так и возможностями регулирования, что делает его перспективным вариантом в ближайшей перспективе.

Что касается вычислительных мощностей ИИ, доктор Ян отметил, что рынок обучения в настоящее время становится все более концентрированным, и реальные возможности роста сосредоточены в большей степени в сфере вывода результатов. По мере распространения приложений ИИ, интеллектуальных агентов и роботов спрос на вывод результатов будет распространяться на региональные, периферийные и отраслевые узлы, а модели с открытым исходным кодом, распределенные развертывания и чипы отечественного производства также создадут новые возможности для участия.

Обсуждая майнинг биткоинов, он откровенно признал, что золотой век отрасли миновал, но накопленные в майнинговой индустрии возможности по разработке энергоэффективных чипов и оптимизации энергопотребления по-прежнему имеют ценность. В будущем могут появиться новые синергетические модели взаимодействия между майнинговыми машинами, природным газом, фотоэлектрическими накопителями энергии и центрами обработки данных с использованием искусственного интеллекта.

04. Жидкостное охлаждение от Silicon Labs: трансформация AIDC начинается с модернизации инженерной системы.

Ван Чонг, генеральный директор Silicon Labs Liquid Cooling, выступил с программной речью на тему «Итерация волны вычислительной мощности: возможности и реальные вызовы в трансформации индустрии центров обработки данных», сосредоточив внимание на практических вопросах модернизации традиционных центров обработки данных и серверных комнат для блокчейн-приложений в интеллектуальные вычислительные центры AIDC.

(Рисунок 4: Ван Чонг, приглашенный докладчик на конференции Silicon Labs Liquid Cooling, во время своей презентации)

Ван Чонг заявил, что модернизация традиционного центра обработки данных до автоматизированного центра обработки данных (AIDC) — это не просто замена серверов с графическими процессорами, а полная реконструкция системы электроснабжения и распределения, жидкостного охлаждения, сети, противопожарной защиты, несущей способности, платформы обслуживания и системы доставки. Стойки с графическими процессорами высокой плотности быстро приближаются к десяткам или даже сотням киловатт, предъявляя более высокие требования к резервированию электропитания, управлению жидкостным охлаждением, стандартам противопожарной защиты и возможностям непрерывного обслуживания.

Он отметил, что существующие центры обработки данных по-прежнему имеют ценность; землю, заводские здания, доступ к электроэнергии и системы первичного охлаждения можно использовать повторно. Однако возможность завершения трансформации зависит от того, будут ли добавлены системы вторичного жидкостного охлаждения, двойное электропитание, резервное электропитание, газовое пожаротушение, контроль задержки сети, платформа технического обслуживания BCIM и стандартизированные возможности проверки качества. Для традиционной индустрии вычислительной техники трансформация AIDC — это прежде всего модернизация инженерных возможностей.

Четыре выступления, четыре точки зрения, все указывают на один и тот же вывод: вычислительные мощности ИИ вступают в стадию, когда «системная инженерия становится решающим фактором».

Компания Moore Threads работает над созданием замкнутого цикла для графических процессоров отечественного производства, от «возможности запуска» до «простоты использования»; Tencent работает над превращением агентов из лабораторных игрушек в инструменты корпоративного уровня для производства; Ян Цзуосин работает над переносом накопленного за десять лет опыта в горнодобывающей промышленности в области энергетики и инженерии на вычислительные мощности для выполнения инференции; а Silicon Labs Liquid Cooling работает над модернизацией центров обработки данных, переходя от «включения» к корпоративному стандарту «нулевых перебоев и проверяемости».