Tech-CEOs unterwerfen sich der KI-Automatisierung: Duolingo, Klarna und Shopify im ’AI-First’-Wahn

Die Chefs von Duolingo, Klarna und Shopify setzen voll auf KI – und opfern dabei vielleicht mehr als nur Stellen. Wer braucht schon menschliche Kreativität, wenn Algorithmen billiger sind?

Die ’AI-First’-Strategie zeigt: In der Tech-Welt zählt Effizienz mehr als alles andere. Hauptsache, die Quartalszahlen stimmen – die Mitarbeiter sind sowieso nur Kosten auf der Bilanz.

Duolingo verteidigt KI-gesteuerte Lektionen während der Gegenreaktion

Auf den Tiktok- und Instagram -Seiten von Duolingo haben Kritiker die Kommentare überflutet. Ein Benutzer antwortete auf ein Video mit einem Baby -Eulen -Plushie, indem er schrieb: "Mama Darf ich echte Leute haben, die das Unternehmen leiten."

In einem anderen Tiktok- Video erschien von Ahn gegenüber einer maskierten, mit Hoodie-verkleideten Figur, um den Schritt zu verteidigen. "KI wird es uns ermöglichen, mehr Menschen zu erreichen."

Ein Sprecher von Duolingo erklärte gegenüber Fortune, dass das Unternehmen weiterhin im Einstellungsmodus investiert und in die Schulung von Mitarbeitern investiert, um KI eher zu einem Vorteil als zu einer Bedrohung zu machen.

"Wir wachsen immer noch unser Team und trainieren und entwickeln unser Talent, damit sie von der Verwendung von KI profitieren", sagte der Sprecher. „Alle KI -Inhalte werden unter der Leitung und Anleitung unserer Lernexperten erstellt. Wir haben strenge Qualitätsstandards, um sicherzustellen, dass alle von uns veröffentlichten Inhalte sicher, genau und mit der CEFR ausgerichtet sind“, unter Bezugnahme auf einen internationalen Rahmen für Sprachkenntnisse.

Im vergangenen Monat hat die Zahlungen App Klarna auch die Behauptungen zurückgeführt trac dass ihre KI -Chatbot das menschliche Personal übertrifft und zugab, dass die Reaktionen der „niedrigeren Qualität“ des Bots dazu führten, dass sie die Einstellung von Personen wieder aufnehmen würde. Die E-Commerce-Plattform Shopify stand auch der Kritik gegenüber, nachdem er in einem internen Memo vorgeschlagen hatte, dass AI-gesteuerte Gewinne die Notwendigkeit neuer Einstellungen verringern würden.

Das Versprechen von AI ist in den meisten Jobs zu kurz

Beobachter sagen, dass diese Umkehrungen eine Lücke zwischen der Begeisterung für einen „AI-First“ -Ansatz unter Investoren und Führungskräften und deren Empfang durch reguläre Benutzer und Mitarbeiter hervorheben. Generative KI verwendet häufig große Datenmengen ohne zuverlässige Informationen, erzeugt Fehler oder seltsame Ausgänge und arbeitet in einer regulatorischen Grauzone.

Darüber hinaus haben sich die erwarteten Produktivitätsgewinne nur in wenigen begrenzten Fällen ergeben.

Eine IBM-Umfrage unter 2.000 Geschäftsführern ergab , dass 75% der KI-Projekte ihre Rückkehr-On-Investment-Ziele nicht erreichen. In einem nationalen Bureau of Economic Research Study mit 25.000 Arbeitnehmern in Branchen, die der KI ausgesetzt waren, verzeichnete die Produktivität, Löhne oder Arbeitsstunden keine erheblichen Erhöhungen an Produktivität, Löhne oder Arbeitsstunden.

"Dieses Tool, das so schnell übernommen wurde, wo die Erwartungen so hoch sind, war für mich eine Überraschung", sagte Anders Humlum, ein Wirtschaftsprofessor an der Universität von Chicago und einer der Autoren der NBER -Studien.

Er bemerkte, dass die Verschiebung zur KI -Unterstützung „viel kleiner und viel langsamer“ ist, als seine Unterstützer oft behaupten.

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