OpenAIs Operator-Agent: Neues KI-Modell treibt Leistung auf die nächste Stufe

OpenAI legt nach – der Operator-Agent bekommt ein Upgrade. Das neue KI-Modell soll Effizienz und Präzision revolutionieren. Wer braucht schon menschliche Analysten, wenn Algorithmen die Märkte besser lesen können? (Ganz zu schweigen von den gesparten Gehältern.)

Die Tech-Branche bleibt im Wettlauf um die intelligenteste KI – und OpenAI setzt gerade einen neuen Meilenstein. Fragt sich nur, wann das nächste Allzeithoch kommt – bei den Aktien oder den Serverkosten.

OpenAI ersetzt das GPT-4O-basierte Modell durch eine auf O3 basierende Version

Öffnen Sie Hinweise auf ein großes Upgrade für den Chatgpt -Bediener Agenten pic.twitter.com/igpqp9butd

- Sabatage (@Sabatage) 22. Mai 2025

OpenAI ersetzte das vorhandene GPT-4O-basierte Modell für den Bediener durch eine Version, die auf OpenAI O3 basiert, obwohl die API-Version auf 4O basiert. Das KI-Unternehmen behauptete außerdem, dass der O3-Betreiber den gleichen mehrschichtigen Sicherheitsansatz für die 4O-Version verwendet.

Im Vergleich zu anderen Modellen in der O3-Familie wurde der O3-Betreiber jedoch mit zusätzlichen Sicherheitsdaten für die Verwendung von Computerfunktionen fein abgestimmt, einschließlich Sicherheitsdatensätzen, mit denen die Modellentscheidungsgrenzen für Bestätigungen und Ablehnungen unterrichtet wurden.

OpenAI veröffentlichte einen technischen Bericht, der die Leistung des O3 -Bedieners für bestimmte Sicherheitsbewertungen zeigt. Im Vergleich zum GPT-4O-Operatormodell lehnte der O3-Operator weniger wahrscheinlich, „illegale“ Aktivitäten auszuführen und nach sensiblen personenbezogenen Daten zu suchen und weniger anfällig für eine FORM des KI-Angriffs, die als „promptale Injektion“ bezeichnet wird.

"O3-Operator verwendet denselben mehrschichtigen Sicherheitsansatz, den wir für die 4O-Version des Operators verwendet haben. Obwohl der O3-Operator die Codierungsfunktionen von O3 erbt, hat er keinen nativen Zugriff auf eine Codierungsumgebung oder -klemme."

–OpenAI

Das KI-Unternehmen gab außerdem bekannt, dass das neue O3-basierte Modell Standard-Sicherheitsbewertungen durchlief und der Betreiber weiterhin als Forschungsvorschau für Chatgpt-Pro-Benutzer weltweit verfügbar war. Dieses aktualisierte Modell war jedoch nur im Operator in ChatGPT erhältlich.

KNOOP -Verdächtige, das das O3 -Modell von OpenAI läuft, ist möglicherweise teurer als erwartet

Letzte Woche hat die Arc Prize Foundation, die Arc-Agi unterhält und verwaltet, ihre ungefähren Rechenkosten für O3 aktualisiert. Die Organisation schätzte ursprünglich, dass die von ihr getestete O3-Konfiguration von O3 hoch, um ein einzelnes Arc-Agi-Problem zu lösen. Die Stiftung ist jedoch der Ansicht, dass die Kosten 10x höher sein könnten als bisher geschätzt, möglicherweise rund 30.000 US -Dollar pro Aufgabe.

Während OpenAI noch nicht o3 preiswert oder vollständig freigegeben hat, glaubt einer der Mitbegründer der ARC-Preisstiftung, Mike Knoop, der O1-Pro-Modellpreise ein angemessener Proxy und einen engeren Vergleich der wahren Kosten von O3. Er fügte jedoch hinzu, dass O3 weiterhin als Vorschau auf der Rangliste bezeichnet wird, um die Unsicherheit zu widerspiegeln, bis die offizielle Preise angekündigt wurden.

Laut der ARC -Prize -Stiftung wäre ein hoher Preis für O3 High nicht in Frage, da die Rechenressourcen das Modell Berichten zufolge verwendet. O3 hoch verwendet 172x mehr Computing als O3 niedrig, die am niedrigsten berechtigte Konfiguration von O3, um ARC-Agi anzugehen.

sind Gerüchte gefliegen , die Openai in Betracht gezogen hat, für Unternehmenskunden vorzugehen. Die Informationen berichteten, dass das Unternehmen bis zu 20.000 US -Dollar pro Monat für spezialisierte KI -Agenten wie Softwareentwickler -Agenten berechnen kann.

Während einige argumentierten, dass selbst Openais teuerste Modelle unter dem, was ein typischer menschlichertracoder Mitarbeiter befehlen würde, gut kosten würde, wies der KI -Forscher Toby Ord darauf hin, dass die Modelle möglicherweise nicht so effizient sind. Zum Beispiel benötigten O3 High 1.024 Versuche bei jeder Aufgabe in ARC-Agi, um seine beste Punktzahl zu erzielen.

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