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Die Risikokapitalgesellschaft a16z veröffentlichte auf X Kommentare des Mitgründers Marc Andreessen zu Open-Source-KI. Marc Andreessen: Wenn die einzige Möglichkeit für Kinder, KI zu lernen, darin bestünde, bei einem oder zwei Unternehmen zu arbeiten, wäre das für Eltern schwer zu akzeptieren. Er erklärte außerdem, dass in einer Open-Source-Welt jedes Kind verstehen könne, wie die betreffende Technologie funktioniert. Ohne Open Source werde KI unweigerlich in einem oder zwei Unternehmen konzentriert sein, oder sogar direkt in den Händen der Regierung liegen. Marc Andreessen verwendete zudem die Analogie von „Regierungs-Sushi“ und forderte die Menschen auf, sich „Regierungs-KI“ vorzustellen, und erklärte, Open Source sei eine Absicherung, um sicherzustellen, dass dieses Szenario in Zukunft nicht Realität wird.

Das an der britischen Börse notierte Unternehmen The Smarter Web Company (Börsenkürzel SWC, Aktienkurs 0,0219 USD) hat weitere 20 Bitcoins erworben und erhöht damit seinen Gesamtbestand auf 2850 Bitcoins. Damit rangiert es auf Platz 30 unter den Unternehmen, die Bitcoins halten.

Laut People's Finance News erklärte Zhou Hongyi, Gründer von 360, mit Blick auf die vollständige Open-Source-Veröffentlichung des intern genutzten KI-Inferenzframeworks DeepInfer durch DeepSeek, dies spiegele eine Art technologisches Selbstvertrauen wider und, was noch wichtiger sei, eine Philosophie der Open-Source-Inklusivität. Zhou Hongyi erwähnte zudem, dass dies bei genauerer Betrachtung zeige, dass der Kampf um technologische Souveränität im KI-Zeitalter begonnen habe. Er verriet, dass 360 ein souveränes KI-Betriebssystem entwickelt habe, das derzeit in einigen Regierungs- und Unternehmenseinheiten im Einsatz sei.

Evan Conrad veröffentlichte am 22. Oktober einen Artikel mit dem Titel „The end of startups“ und dem Untertitel „The coming credit crunch“. Evan Conrad erklärte, dass die meisten KI-Startups innerhalb der nächsten sechs Monate keine Rechenleistung mehr kaufen können, da die weltweite Rechenleistung ausverkauft sei. Um Kapazitäten zu erhalten, müssten neue Cluster vertraglich gebunden werden, und es werde für Nicht-Investment-Grade-Unternehmen zunehmend schwieriger, Online-Kapazitäten zu sichern. Evan Conrad erwähnte, dass Startups nicht investment grade seien und daher größere Vorauszahlungen leisten müssten. Er habe Fälle gesehen, in denen 100 % des Vertragsbetrags im Voraus gezahlt werden mussten, da Kreditgeber und Cloud-Anbieter nicht bereit seien, zusätzliches Kreditrisiko zu übernehmen. Er ist der Ansicht, dass Investment-Grade-Mieter selten sind und dass ihre Ratings aufgrund von Leverage und Verkäufen an Nicht-Investment-Grade-Token-Käufer herabgestuft werden, was er als Kredit-Engpass bezeichnet. Er erwartet, dass Investment-Grade-GPU-Käufer zunehmend verlangen werden, dass Token-Käufer selbst investment grade sind oder hohe Vorauszahlungen leisten. In dem Artikel nennt er ein Beispiel, wonach B300 zum Zeitpunkt des Verfassens für 6 US-Dollar pro Stunde gekauft und dann für Inferenz für etwa 30 US-Dollar pro Stunde verkauft werden konnte. Er erwartet, dass die GPU-Preise steigen und die Bruttomarge der Inferenzschichten sinken wird, wodurch es für Kunden mit schlechter Bonität schwieriger wird, Tokens zu erhalten. Er schlug vor, dass Kreditgeber GPU-Cluster als Sicherheit behandeln, und erklärte, dass der Physical-Delivery-Forward-Markt SF Compute es Kreditgebern ermöglichen könnte, GPU-Stunden auf einem Liquiditätsbuch als Sicherheit zu verwenden, anstatt sich auf das Cluster eines einzelnen Dienstanbieters zu verlassen.

Am 22. Oktober veröffentlichte das Frontier Red Team des KI-Unternehmens Anthropic eine Studie, die zeigt, dass große Sprachmodelle formale Beweise in größerem Umfang automatisch schreiben können. Das Team arbeitete mit Theorem zusammen, um mit Claude Sicherheitseigenschaften in über 100 echten Open-Source-Bibliotheken auf RISC-V-Assembler-Ebene zu beweisen, und bezeichnet dies als den ersten bekannten Fall, in dem KI für eine groß angelegte formale Verifikation von Produktionssoftware auf Assembler-Ebene eingesetzt wurde. Während des Beweisschreibprozesses wurden zudem Schwachstellen entdeckt, die jahrelang unentdeckt geblieben waren. Das Experiment wandelte bestehende kompilierbare Fuzz-Tests von Google OSS-Fuzz in Spezifikationen um: Unter Annahmen von Single-Threaded-Statik-Binärdateien, festen Speicherbudgets, RISC-V-CPUs und Linux soll das Programm bei jeder Eingabe unter 64 MB normal beenden, ohne Speichersicherheitsfehler oder Assertion-Fehler auszulösen. Innerhalb weniger Wochen bewies Claude die genannten Eigenschaften für 239 Einstiegspunkte in 123 OSS-Fuzz-Bibliotheken, nachdem die identifizierten Probleme gepatcht worden waren. Die Beweise richteten sich auf kompilierte RISC-V-Instruktionen, etwa 180 Millionen Zeilen Rocq, und wurden vom Rocq-Kernel geprüft. Die Seite stellt klar, dass dies nicht bedeutet, dass diese Bibliotheken frei von Schwachstellen sind, da verbleibende Probleme außerhalb vertrauenswürdiger Komponenten oder des Geltungsbereichs der Beweise liegen können. Die Seite erwähnt außerdem, dass das Team Claude RFC 1950 formalisieren ließ und bewies, dass die zlib-Implementierung im Linux-Kernel dieser Spezifikation auf x86-Binärebene entspricht; ein in Rust geschriebener Interpreter, der eine große Teilmenge von Python abdeckt, zeigte eine 99,95-prozentige Übereinstimmung mit dem CPython-Verhalten bei über 1,7 Millionen zufällig generierten Programmen. In 36 kleinen Verifikationsaufgaben bewies Opus 5.5, dass etwa die Hälfte etwa 40 % weniger Tokens benötigte als Opus 5. Das Team wies zudem darauf hin, dass die Beweise auf Single-Threaded, statisch gelinkte RISC-V-Binärdateien abzielten und der Beweisprüfer nicht feststellen kann, ob die Spezifikationen mit der Realität übereinstimmen.

Die Zentralbank von Malaysia und die Bank von Thailand sind am Freitag als Mitglieder des politischen Entscheidungsgremiums der von Singapur geführten BLOOM-Initiative beigetreten. BLOOM steht für Borderless, Liquid, Open, Online, Multi-currency und ist eine öffentlich-private Partnerschaftsinitiative, die Finanzinstituten dabei helfen soll, Stablecoins und tokenisierte Einlagen für grenzüberschreitende Zahlungen zu nutzen. Laut der Monetary Authority of Singapore zielt die Initiative darauf ab, Kosten zu senken und Instituten zu helfen, Dienstleistungen schneller auf den Markt zu bringen, indem die Notwendigkeit verringert wird, dass Finanzinstitute mit jedem Gegenpart oder Markt individuelle Vereinbarungen treffen. Die Monetary Authority of Singapore startete BLOOM im Oktober 2025 aufbauend auf Project Orchid, das 2021 ins Leben gerufen wurde, um die Anwendung eines digitalen Singapur-Dollars zu erforschen. Die Arbeit von BLOOM umfasst auch das Liquiditätsmanagement von Unternehmen, Handelsfinanzierung und Zahlungen, die von KI-Agenten innerhalb vorgegebener Limits ausgeführt werden, wobei zu den Teilnehmern Airwallex, Mastercard, Ripple, Visa und die Weltbankgruppe gehören. Darüber hinaus kündigte die Zentralbank von Malaysia im Februar an, dass drei Initiativen den Ringgit-Stablecoin und tokenisierte Einlagen für inländische und grenzüberschreitende Großhandelszahlungen im Jahr 2026 testen würden.

Der israelische Ministerpräsident Netanjahu hat die Israelischen Verteidigungsstreitkräfte und die Sicherheitskräfte angewiesen, die Stadt Hebron sofort zu belagern und ab heute eine umfassende Abriegelung der gesamten Region Judäa und Samaria vorzubereiten.

Laut dem On-Chain-Analysten PeckShield (@PeckShieldAlert) hat die als Cysic-Angreifer markierte Adresse 300 ETH (etwa 721.140 US-Dollar) und 30,4 BNB (etwa 22.590 US-Dollar) in Tornado Cash eingezahlt. Nach Angaben der Cysic Foundation ereignete sich am 17. Oktober ein Sicherheitsvorfall im Zusammenhang mit der Cysic-Cross-Chain-Bridge, bei dem der Angreifer unautorisiert 10 Millionen CYS auf der BNB Chain prägte.

Das KI-Unternehmen Anthropic plant, frühestens Mitte November an die Börse zu gehen. In Marktgesprächen wird die IPO-Bewertung auf rund 1,5 Billionen US-Dollar geschätzt – etwa 55 % mehr als die Bewertung von 965 Milliarden US-Dollar aus der Finanzierungsrunde im Mai dieses Jahres. Ausgehend von dieser potenziellen Bewertung investierte Spark Capital 2023 75 Millionen US-Dollar; die Beteiligung ist heute rund 10,9 Milliarden US-Dollar wert. Damals lag die Bewertung bei etwa 5 Milliarden US-Dollar, und das Unternehmen sicherte sich einen Sitz im Verwaltungsrat – damit ist es die einzige bekannte Risikokapitalgesellschaft mit einem Verwaltungsratssitz. Sound Ventures, mitbegründet von Guy Oseary und Ashton Kutcher, investierte nach einer Anfangsinvestition von 35 Millionen US-Dollar weitere 400 Millionen US-Dollar, stieg 2023 ein, und die Beteiligung ist mehrere Milliarden US-Dollar wert. Menlo Ventures hat insgesamt über 1 Milliarde US-Dollar investiert; die Beteiligung ist etwa 21,8 Milliarden US-Dollar wert, einschließlich einer Series-D-Runde über 500 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen stieg im Mai 2023 erstmals ein. Iconiq stieg 2025 ein und investierte insgesamt über 6 Milliarden US-Dollar; die Beteiligung könnte rund 26,4 Milliarden US-Dollar wert sein, wobei die Bewertung zum Zeitpunkt der ersten Investition 183 Milliarden US-Dollar erreichte. Sequoia Capital begann in diesem Jahr mit Investitionen von insgesamt etwa 3 Milliarden US-Dollar und hält rund 1 % der Anteile im Wert von etwa 15 Milliarden US-Dollar; zuvor hatte die Gesellschaft in OpenAI und xAI investiert. Der singapurische Staatsfonds GIC tätigte 2025 seine erste Investition und hat über 4,5 Milliarden US-Dollar angesammelt; er hält etwa 1 % der Anteile im Wert von rund 15 Milliarden US-Dollar. Der ehemalige Google-CEO Eric Schmidt investierte 2021 einen zweistelligen Millionenbetrag und hält etwa 1 % der Anteile im Wert von rund 15 Milliarden US-Dollar. FTX investierte 2021 500 Millionen US-Dollar und hielt zunächst 13,56 % der Anteile, die sich 2024 auf 7,84 % verwässerten. Nach der Insolvenzabwicklung verkaufte das Unternehmen alle seine Anteile und erlöste etwa 1,3 Milliarden US-Dollar, wobei der tatsächliche Gewinn bei rund 800 Millionen US-Dollar lag. Basierend auf den unverwässerten 7,84 % und der Bewertung von 1,5 Billionen US-Dollar beträgt der theoretische Wert etwa 117,6 Milliarden US-Dollar – rund 116,3 Milliarden US-Dollar mehr als der tatsächliche Verkaufspreis; die Berechnungen berücksichtigen keine spätere Verwässerung durch Finanzierungsrunden. Im Jahr 2024 verkaufte FTX alle seine Anthropic-Anteile in Tranchen; die erste Tranche umfasste Transaktionen im Volumen von etwa 884 Millionen US-Dollar mit 24 Käufern. Die ATIC, eine Tochtergesellschaft des Abu-Dhabi-Staatsfonds Mubadala, kaufte etwa 500 Millionen US-Dollar, Jane Street erwarb 100 Millionen US-Dollar, und ein Fidelity-Fonds kaufte 45 Millionen US-Dollar. Lightspeed hält weniger als 2 %, und auch Google, Amazon, NVIDIA, Microsoft sowie Founders Fund, Coatue, Altimeter und andere haben investiert; die öffentlich verfügbaren Beteiligungsdaten sind jedoch nicht vollständig genug, um die Renditen für jeden Einzelnen genau zu berechnen.

Laut etnet erklärte der Finanzminister Christopher Hui, dass Hongkongs Fortschritte bei der Tokenisierung von der Experimentierphase in die Umsetzungsphase übergehen. Derzeit hat Hongkong über 1.400 Fintech-Unternehmen zusammengebracht, darunter 8 virtuelle Banken, 4 virtuelle Versicherungsunternehmen und 12 lizenzierte Handelsplattformen für virtuelle Vermögenswerte. Christopher Hui erwähnte, dass die Regierung künftig ihre Vorteile nutzen werde, um ein umfassenderes Finanzökosystem aufzubauen, der Entwicklung der Finanzbranche neue Impulse zu verleihen und an einer vorausschauenden Strategie festzuhalten. Die Hongkonger Börse beabsichtigt, im nächsten Jahr ein Pilotprogramm für tokenisierte Lagerhausbelegfinanzierung zu starten, in Zusammenarbeit mit designierten Banken die Distributed-Ledger-Technologie zu nutzen, um die Verwendung von Warenlagerbelegen als Sicherheit zu fördern, und eine Multi-Asset-Tokenisierungsplattform einzurichten, die anerkannte Warenlagerbelege für Lagerware abdeckt.

Amira Valliani, Head of Payment Growth bei der Solana Foundation, erklärte, dass es sowohl im Kryptowährungs- als auch im Bereich der künstlichen Intelligenz Token gibt und Token lediglich ein maschinenlesbares Format von Assets seien. Sie ist überzeugt, dass in den nächsten 10 Jahren deutlich werden wird, dass jedes Asset zum Token werden kann.

Laut Rootdata betrugen die gesamten Nettozuflüsse der Ethereum-Spot-ETFs am 21. Oktober 2026 (Eastern Time) 14,9 Mio. USD. Der Ethereum-Spot-ETF mit den höchsten Nettozuflüssen des Tages war der Grayscale Ethereum Trust ETF ETH mit Nettozuflüssen von 28,1 Mio. USD. Danach folgte der Fidelity ETF FETH mit Nettozuflüssen von 13 Mio. USD.

Laut Rootdata beliefen sich die gesamten Nettozuflüsse des SOL-Spot-ETF am 21. Oktober 2026 (Eastern Time, 21. Oktober) auf 585.300 US-Dollar. An diesem Tag verzeichnete nur der Morgan Stanley ETF MSOL einen Netto-Mittelzufluss von 585.300 US-Dollar. Zum Ende dieses Handelstages beliefen sich die historischen kumulierten Nettozuflüsse von MSOL auf 43.064.600 US-Dollar. Zum Ende dieses Handelstages beliefen sich die historischen kumulierten Nettozuflüsse des SOL-Spot-ETF auf 1,549 Milliarden US-Dollar.

Laut Rootdata betrugen die gesamten Nettoabflüsse der Bitcoin-Spot-ETFs gestern (Eastern Time, 22. Oktober) 636 Millionen Dollar. Der Bitcoin-Spot-ETF mit dem höchsten Nettoabfluss an einem einzelnen Tag war der BlackRock-ETF IBIT mit einem Nettoabfluss von 254 Millionen Dollar. Zum Ende dieses Handelstages verzeichnet IBIT einen historischen kumulierten Nettozufluss von 66,274 Milliarden Dollar. Danach folgte der Fidelity-ETF FBTC mit einem Nettoabfluss von 218 Millionen Dollar an einem einzelnen Tag. Zum Ende dieses Handelstages verzeichnet FBTC einen historischen kumulierten Nettozufluss von 10,376 Milliarden Dollar.

Laut Rootdata-Daten betrug der gesamte Nettoabfluss des SOL-Spot-ETF gestern (Ostküstenzeit 22. Oktober) 8,515 Mio. US-Dollar. Der SOL-Spot-ETF mit dem höchsten eintägigen Nettoabfluss an diesem Tag war der Bitwise Solana Staking ETF (BSOL) mit einem Nettoabfluss von 5,7182 Mio. US-Dollar. Zum Handelsschluss verzeichnete BSOL einen historischen kumulierten Nettozufluss von 1,169 Mrd. US-Dollar. An zweiter Stelle stand der Grayscale ETF GSOL mit einem eintägigen Nettoabfluss von 3,2163 Mio. US-Dollar. Zum Handelsschluss verzeichnete GSOL einen historischen kumulierten Nettozufluss von 154 Mio. US-Dollar. Zum Handelsschluss betrug der historische kumulierte Nettozufluss des SOL-Spot-ETF 1,540 Mrd. US-Dollar.

Daten der London Stock Exchange Group (LSEG) zeigen, dass ein unter maltesischer Flagge fahrender Tanker mit 40.000 Tonnen russischem Diesel auf dem Weg nach New York, USA, ist. Zuvor hatten sich der russische Präsident Wladimir Putin und der US-Präsident Donald Trump geeinigt, wobei Russland zugestimmt hat, das Diesel-Exportverbot aufzuheben und Diesel auf dem Weltmarkt zu liefern, um die Kraftstoffpreise zu senken.

Daten von Goldman Sachs Group zeigen, dass globale Hedgefonds infolge des Ausverkaufs am Aktienmarkt den breitesten Rückgang seit der COVID-19-Pandemie erlebt haben. Alle drei großen Aktienstrategien fielen am selben Tag um mehr als 1 %. Zum Handelsschluss am Donnerstag verzeichneten globale Fonds mit fundamentaler Long-Short-Strategie einen Rückgang von 1,4 %, während Fonds mit Fokus auf die Sektoren Telekommunikation, Medien und Technologie im Durchschnitt um 2,7 % fielen. Globale Fonds mit systematischer Long-Short-Strategie sanken um 1,3 %, und Multi-Strategie-Plattformen fielen um 1,9 %.