يخوض زوكربيرج منافسة مباشرة مع شركة ديب سيك.

في 6 أغسطس، أفاد تشي دونغشي أن شركة ميتا أطلقت أول وكيل برمجة لها، وهو Muse Code (نسخة تجريبية)، بالإضافة إلى نموذج الجيل التالي، Muse Spark 1.2، الذي يعمل على الوكيل.

أثار إطلاق النموذج نقاشات حادة في الخارج، وتركز النقاش بشكل أساسي على استراتيجية التسعير: فهو أرخص من DeepSeek-V4-Flash. ويحصل المستخدمون الذين يسمحون لـ Meta بتدريب نماذجهم باستخدام بياناتها على خصم 5% .

ومن المثير للاهتمام، أنه في اليوم نفسه، أعلنت شركة DeepSeek عن خطط لرفع السعر الإجمالي لخدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها في المستقبل القريب، ومن المتوقع أن تكون الزيادة كبيرة. كما أبدى مزودو النماذج المحليون الرائدون الآخرون مؤشرات على تخفيف حدة المنافسة السعرية؛ فعلى سبيل المثال، سيرتفع سعر نماذج Zhipu GLM بشكل ملحوظ بعد انتهاء فترة الخصم.

مع انخراط عمالقة أجانب مثل OpenAI و Meta في حرب أسعار، يبدو أن النماذج المحلية مثل DeepSeek تلعب وفقًا لقواعدها الخاصة، مما يجعل هذه المعركة العالمية للحصول على أفضل نموذج مثيرة للاهتمام بشكل متزايد.

تستخدم ميتا بيانات المستخدمين لتقديم خصومات على الأسعار تصل إلى 75 ضعفًا.

صرح زوكربيرج على تويتر: "(هذا النموذج) يُسوّق على أنه سهل الاستخدام وغير مكلف . (المستخدمون) يحتاجون فقط إلى سطر واحد من التعليمات البرمجية لتثبيت " حزمة برامج المساهمين " والبدء في استخدامها."

تشير ما يُسمى بـ"حزمة المساهمين" إلى إصداري واجهة برمجة التطبيقات (API) اللذين توفرهما Meta: أحدهما يسمح بمشاركة البيانات ، بينما الآخر لا يسمح بذلك. تبلغ تكلفة إدخال البيانات في الإصدار الأول 0.10 دولار لكل مليون رمز مميز ، أي أقل بـ12.5 مرة من الإصدار الثاني؛ وتبلغ تكلفة البيانات المدخلة المخزنة مؤقتًا 0.002 دولار لكل مليون رمز مميز ، أي أقل بـ75 مرة من الإصدار الثاني؛ أما تكلفة البيانات الناتجة فتبلغ 0.20 دولار لكل مليون رمز مميز ، أي أقل بـ21 مرة من الإصدار الثاني.

علّق أحد مستخدمي الإنترنت مازحاً: "هذا مضحك للغاية! تكاليف الإدخال/الإخراج في Muse Spark أقل من DeepSeek-V4-Flash، كما أنها تتميز بمعدلات وصول محسّنة بشكل فريد إلى ذاكرة التخزين المؤقت. إنهم لا يهتمون بالأرباح؛ كل ما يريدونه هو البيانات. "

في وقت سابق، أطلقت DeepSeek-V4-Flash واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها رسميًا في 31 يوليو. ويتم تسعير النموذج على النحو التالي: 1 يوان لكل مليون رمز مميز عند عدم وجود البيانات في ذاكرة التخزين المؤقت للإدخال، و0.2 يوان لكل مليون رمز مميز عند وجود البيانات في ذاكرة التخزين المؤقت للإدخال، و2 يوان لكل مليون رمز مميز عند نجاح الإخراج.

تقنية DeepSeek "قوية لدرجة أنها لا تبدو كتقنية Flash". هل تستطيع Meta مواكبتها؟

يشهد برنامج DeepSeek-V4-Flash حاليًا موجة جديدة من الشعبية في جميع أنحاء العالم. ومنذ إطلاق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به، استمرت سمعته في الازدياد بفضل فعاليته العالية من حيث التكلفة.

نشر المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Platzi، وهي منصة تعليمية رائدة عبر الإنترنت في أمريكا اللاتينية، مقالاً اليوم أعرب فيه عن إعجابه الشديد بكيفية تحقيق برنامج DeepSeek-V4-Flash لهذه السرعة والجودة العالية. إنه لأمر مذهل حقاً.

بل إن بعض مستخدمي الإنترنت صرحوا بوضوح: "كلود مات. لا يوجد سبب لاستمرار سيطرة مورد يكلف مئة ضعف أكثر ولكنه يؤدي على قدم المساواة مع منافسيه على العالم."

ومع ذلك، فإن سمعة برنامج DeepSeek-V4-Flash لا تنبع فقط من سعره المنخفض ولكن أيضًا من أدائه الممتاز.

تتفوق نتائج هذا الطراز في الاختبارات المعيارية بشكل كبير على نظيره الأكبر، DeepSeek-V4-Pro-Preview (الذي صدر في أبريل). وحتى اليوم، لا يزال العديد من المستخدمين في الخارج يشيدون به، قائلين إنه "لا يبدو كجهاز يعمل بتقنية الفلاش على الإطلاق". في اختبارات Almanbench، تفوق إصدار DeepSeek-V4-Flash 0731 على Kimi K3، محققًا نتائج مطابقة تقريبًا لـ GPT-5.6 Sol xhigh.

إذن، كيف يؤدي برنامج Meta، الذي يحاول منافسة DeepSeek من حيث السعر، مع أحدث إصداراته التجريبية من Muse Spark 1.2 و Muse Code؟

في تقييم البرامج، يحتل المرتبة الثالثة بعد Opus5 و Muse و Spark 1.2، ولكنه لا يزال متأخراً عن النماذج المتطورة.

من حيث أداء النموذج، يعتبر Muse Spark 1.2 تحسناً كبيراً مقارنة بسابقه، ولكنه لا يزال متأخراً عن النماذج المتطورة .

يُعدّ Muse Spark 1.2 إصدارًا مُحدّثًا مُحسّنًا للبرمجة. في اختبارات قياس أداء الكود، مثل Terminal-Bench 2.1 و DeepSWE 1.1، يأتي أداؤه العام في المرتبة الثانية بعد Claude Opus5، ويتفوّق على GPT-5.6 و Grok4.5 و Gemini3.6.

في اختبار الاستدلال المعقد GDPVal-AA V2، احتل Muse Spark 1.2 المرتبة الثانية بعد Opus5 فقط؛ وفي اختبار معيار MCP Atlas لاستدعاء أداة الوكيل، احتل Muse Spark 1.2 المرتبة الأولى.

أظهرت الاختبارات التحليلية أن النموذج قادر على تحسين أداء أنوية وحدة معالجة الرسومات بشكل متكرر عبر أكثر من 1000 استدعاء للأداة (حتى 24 ساعة). وباستخدام بيئة برمجة وكيل Muse Code، يتفوق النموذج على Gemini 3.6 Flash وGPT-5.6 Terra، ولكنه يتخلف عن GPT-5.6 Sol وOpus5.

يُعدّ Muse Code وكيل برمجة محليًا للمستخدم النهائي، قادرًا على التعامل مع مهام هندسة البرمجيات الكاملة ضمن قواعد بيانات برمجية ضخمة، بما في ذلك تخطيط التغييرات وكتابة التعليمات البرمجية والتحقق من النتائج. وقد نشرت Meta سلسلة من دراسات الحالة، ولكن يبقى أن نرى ما إذا كان بإمكانه منافسة Claude Code وCodex في سيناريوهات التطوير الواقعية.

كما هو موضح في المثال أدناه، يستخدم Muse Code حلقة وكيل بسيطة مدعومة بمجموعة من وكلاء الخلفية غير المتزامنين لتعزيز وظائف الوكيل الرئيسي. يقلل تشغيلها المستمر من زمن الاستجابة ويقلل من الحاجة إلى التدخل اليدوي في المهام المعقدة متعددة الخطوات.

تُظهر الصورة أدناه مستخدمًا يُدخل ملف فيديو بصيغة MP4 لجولة افتراضية في منزل عبر طرفية. سيقوم برنامج Muse Code بتحليل الفيديو وإنشاء صفحة تسويق وحجز جذابة بصريًا لمنزل العطلات.

بالإضافة إلى ذلك، سجل Muse Spark 1.2 54 نقطة في مؤشر تحليلات الذكاء الاصطناعي (AII)، مما أدى إلى تحسين قدرات عمل المعرفة الخاصة بالوكيل بشكل كبير مقارنة بالإصدارات السابقة، حيث احتل المرتبة الثالثة بين المختبرات الأمريكية إلى جانب Meta و SpaceX AI.

الخلاصة: خفضت شركة ميتا الأسعار لجذب العملاء، بينما رفعت شركة ديب سيك الأسعار لمواجهة حرب أسعار الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن المنافسة بين الوكالات شرسة للغاية.

بعد تخفيضات أسعار OpenAI، أشعلت Meta بدورها حرب أسعار في قطاع الذكاء الاصطناعي الأمريكي. ومع هيمنة OpenAI وAnthropic على السوق، تسعى Meta للاستحواذ على حصة سوقية، ودخلت سوق وكلاء البرمجة الطرفية لأول مرة، محاولةً استعادة مكانتها. وقد أتاحت عملية إعادة الهيكلة الداخلية واسعة النطاق التي أجرتها Google DeepMind مؤخرًا فرصةً ممتازةً لشركة Meta.

قد تكون الأسعار المنخفضة وسيلة فعّالة لجذب المستخدمين، ولكن لكسب ثقة المستخدمين حقًا، يُعدّ الأداء العالي للنموذج وجودة الرموز أمرًا أساسيًا. وهذا تحديدًا ما جعل برنامج DeepSeek-V4-Flash يحظى بشعبية متجددة في الخارج.

تجدر الإشارة إلى أن شركة DeepSeek أعلنت اليوم عن خطط لرفع أسعار خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها بشكل شامل قريبًا. وهذا يدل على أن DeepSeek لا تحصر منافستها في حروب الأسعار، بل تواصل التركيز على جودة النماذج. وقد قامت DeepSeek مؤخرًا بتوظيف كوادر متخصصة في منصة Agent Harness، واجتذاب مشاريع مفتوحة المصدر متميزة؛ ويشهد منتجها Agent Harness (الذي قد يُطلق عليه اسم DeepSeek Code) تطورًا سريعًا.

من المتوقع أن تكون حرب الأسعار مجرد البداية، وأن المنافسة بين الموزعين ستشتد في جوانب مختلفة مثل قوة الحوسبة والأداء والسعر والتطبيقات والنظام البيئي.