20 萬一台的「人腦計算機」，可能是人類戰勝 AI 的唯一方式？
作者：Moonshot
在《黑鏡》最新一季的首集《普通人》裡，女主在意外腦死亡後，男主給其接入了「雲端大腦」服務，她的部分大腦被切除，換成芯片連接至雲端，一個月給軟件公司支付幾百美金的「訂閱費」，以維持「意識在線」。
這可能是《矽谷》之後，對於科技巨頭最辛辣的諷刺了。
然而僅在《黑鏡》播出兩個月後，現實中已悄然浮現類似技術的雛形。
一家名為 Cortical LABs 的澳大利亞初創公司，宣布全球首款商業化生物計算平台——CL1 正式發售。
CL1 不是一台普通的電腦， 它內部擁有 80 萬個活體人類神經元，通過精密的電子接口與傳統矽芯片連接，構成一種「混合智能」 。 它不僅能處理信息，還能自主學習、適應環境，表現出某種程度上的「類意識」特徵。
是的，你沒聽錯：
這是一個「活著」的計算機 。
理論神經科學家 Carl FrisTON 說：「從某種角度來看，CL1 可以被視為首款商業化的仿生計算機，是使用真實神經元的終極類腦計算機。」
當人們還在擔心作為碳基生物，比不上 AI 這樣的矽基對手時，CL1 這種「矽碳融合」的思路，會成為馬斯克所想的「人+AI」成為超人的路徑嗎？
01 當矽遇上細胞
生物計算並非新概念。 過去幾十年，科學家們曾設想用 DNA、蛋白質甚至細胞作為計算媒介。 但 CL1 是目前為止，第一台真正將人類神經細胞應用於商業用途的生物計算平台。
想像一下，80 萬個活體人類神經元被小心翼翼地漂浮在一個定制的矽芯片之上。 每當外部系統發出電信號，這些神經元會在亞毫秒級別做出反應，就像人類的接收信息、作出反應一樣自然、迅速和隨機。
這就是 CL1 的技術核心： 不是讓芯片模仿大腦，而是乾脆直接把部分「大腦」接入芯片，用矽芯片結合人類活體神經元，創造出一種既能像人類大腦一樣學習，又能像計算機一樣高效處理信息的混合智能係統 。
CL1 從外觀上看更像是一個高科技培養皿，而非傳統意義上的計算機。 它的內部結構由三部分組成：
一個標準機架計算節點；
一個支持電生理信號記錄與刺激的微電極陣列系統（MEA）；
以及最重要也最「有生命感」的組件：溫控培養單元。
神經元+矽芯片｜圖源：IEEE SPEctrum
MEA 是打通「人腦」和「機腦」之間的橋樑，它能讓電信號在矽芯片與神經元之間自由流動，同時記錄它們的活動模式。
溫控培養單元則是保證 CL1「活著」的關鍵。 每台 CL1 包含 80 萬個實驗室培養的人類神經元，這些神經元取自於成年捐贈者的皮膚或血液樣本，溫控培養單元可以為其提供營養、控制溫度、過濾廢物並維持液體平衡，確保這些神經元存活長達六個月。
而這 80 萬個神經元，也並不只是被動地響應信號，它們具備一定程度的自主性和可塑性，會對反饋做出動態響應。
2022 年發表在《NeuRON》期刊的一項研究顯示，Cortical Labs 的早期系統 DishBrain 就曾通過訓練，讓這些神經元學會玩《Pong》（最早的電子遊戲《乒》）。
當遊戲開始時，神經元並不知道規則，但通過連續反饋「擊中」或「失誤」時給予不同電信號，它們很快就學會瞭如何控制球拍來應對變化的球速。 開發者事先並未對其進行任何編程，而神經元可以調整自己的行為以達到目標，這就是神經科學中的「最小意識系統」，也是真正意義上的類學習行為。
甚至在某些場景中，CL1 的學習效率甚至超過了深度強化學習算法，因為 CL1 的神經元能夠實時生長、重組和學習，有著和生物大腦相似的動態調整特性。
你可以想像， 它們不只是神經組織，而是一種可塑性極高的「活體算法」 。
世界上第一款電子遊戲｜圖源：The Week
而且神經元結合矽芯片，能讓 CL1 具備數字和生物兩個領域的優勢：生物大腦的適應性和「泛化能力」（即從有限經驗中提取規律，並將其應用到新情境的能力。），結合數字系統的可觀測、可控、可編程。
Cortical Labs 為此提供了一整套軟件開發工具包（SDK），讓用戶通過編程與神經元進行交互，這也就讓 CL1 成為世界上第一個「可寫代碼的生物計算機」。
程序員寫的代碼不再只是在矽芯片上跑，還在活體神經元上運行 。
所以 CL1 的「智能」與任何傳統硬件系統都不一樣，它既不如人腦復雜，也遠比矽芯片靈活，但它代表了我們對智能的另一種想像形式：Friston 稱其為「生物模擬計算機的終極形式」。
神經元和矽芯片結合的方式｜圖源：Cortical Labs
不同於傳統計算機，CL1 不依賴數字邏輯電路，而是通過訓練神經元以執行任務，所以功耗極低，運行效率極高。
據報導， 一整機架的 CL1 裝置，總功耗僅為 850 到 1000 瓦 ，相比之下，哪怕是訓練一個中等規模的神經網絡模型，如 GPT 或圖像識別網絡，所需的 GPU 集群往往消耗數千瓦到上萬瓦電力，而且必須保持冷卻以避免熱量過載。
能效比的關鍵也在神經元，一個神經元每次放電所需的能量極小，成年人類大腦整體的功耗也不過 20 瓦左右，卻能完成遠超超級計算機的數據處理、感知與決策任務。
雖然 CL1 目前無法像 GPT-4 那樣寫論文、編程或講笑話，但在特定任務（如感知決策、神經反饋模擬）上，它無需堆砌算力即可展現智能潛力。
更可怕的是，CL1 可能還會「進化」 。
02 誰會買一塊「活的計算機」？
哪怕現在的 CL1 的紙面性能看上去還不夠「硬核」，完全無法正面對抗同價位的 NVIDIA H100，但它有生物的自然可擴展性，Cortical Labs 表示，從 10 萬到 100 萬個神經元，幾乎不增加太多成本，擴展到上億個神經元成本也依然可控。
而神經元越多，智能潛力越大，所以矽基計算靠燒電、堆卡提速，而 CL1 的性能增長則靠「養腦」。
「皿中之腦」｜圖源：CL1
首批 115 台 CL1 將於今年夏天發貨，單價 35000 美元，若批量採購則降至 20000 美元/台 ，目標客戶很明確：神經科學家、藥物研發公司、AI 與類腦計算研究團隊。
不過 Cortical Labs 並不滿足於只把 CL1 賣給幾家頂級實驗室。
他們推出了「 WetwARe as a Service 」（濕件即服務，簡稱 WaaS）模式。 其中 Wetware「濕件」，即指人類或其他生物的大腦和神經系統。
在這個模式中，研究人員無需擁有 CL1 實體設備，只需遠程登錄 Cortical Labs 的平台，便可實時訪問一台活體神經元計算節點，可以調整刺激參數、收集數據、甚至進行遠程訓練。 每台 CL1 每週租金 300 美元。
這就有點《黑鏡》照進現實的即視感了。
換言之，每週 300 美元，就能租到一個 80 萬可編程的活體人類神經元， 這不是訂閱軟件或租服務器，而是租一種「活著的」生物智能 ，雖然 CL1 遠未達到人類意識的複雜性，但它的確是一種生命形式。
WaaS 也把意識的構建模塊變成了一種可交易的商品，即每個神經元每天租金約 0.00005 美元。 那這是否也意味著有朝一日，人類大腦中 500-1000 億個神經元也可以論價？
更大膽地說，WaaS 是否有一天會演變成 LaaS（Life as a Service）生命即服務呢？
要說人機結合，CL1 肯定不是第一家，NeuraLINK 都已經進入臨床測試階段了，兩者路徑完全不同，卻都站在了「碳基與硅基」的邊界線上。
但 Neuralink 是「把人接入計算機」，試圖延展人的計算能力而 CL1 則是「把人類細胞轉化為計算」，想提取人的神經能力反哺機器系統。
在 Neuralink 的設想裡，意識仍在腦中，只是外延和擴寫。 而在 CL1 的邏輯中，意識的片段、學習能力、甚至可能的「感受」，已經成為可以商品化的功能模塊。
最終，科技問題又變成了哲學問題： 人類的大腦究竟能否被重塑、調用，乃至「商品化」呢 ？
又或許，哪天科技不再只是構造冰冷的智能，它開始學著如何活著，如何生存時，我們又該怎麼辦？
但樂觀來看，這可能只是一條技術路徑，就像《三體》中的關一帆和程心，他們在電磁波速度被極大壓縮，計算能力幾乎歸零的黑域中，被迫用人腦手動進行天體力學運算，經過數十年才完成飛船的軌道調整，並最終脫離黑域。
當傳統計算在物理極限前停滯不前，也許「養一塊大腦」，才是突破技術奇點的起點。
