SXT 再獲微軟力挺，數據敘事潛力如何？
撰文：Bright，Foresight NeWs
5 月 20 日晚，微軟被曝正在通過與加密初創公司 Space and Time Labs (SXT) 合作，將新的區塊鏈數據源集成到其 Fabric 分析平台。 Space and Time 將在 Microsoft Azure OneLake 平台上為 Fabric 用戶提供比特幣、Sui 和以太坊的“實時、可驗證”數據源，這是一種提供單一云存儲賬戶的“數據 OneDrive”。
Space and Time（SXT ）是一個基於零知識證明（ZK）的去中心化數據庫項目，旨在解決區塊鏈智能合約的數據處理難題。 其核心技術是 Proof of SQL 協議，通過將鏈上（如以太坊、比特幣）和鏈下（如傳統數據庫、IoT 數據）的多元數據統一存儲為 SQL 兼容的結構化表格，允許開發者用標準 SQL 語句查詢數據，並生成零知識證明驗證結果的正確性和完整性。
SXT 由微軟 M12 基金兩次投資（2022 年領投 2000 萬美元，2024 年參與 A 輪 2000 萬美元），並與幣安、ChainLink 等平台合作，2025 年 5 月先後幣安 launchpool、幣安 alpha，並為 Chainlink 質押者和幣安 alpha 用戶進行了空投。
解決鏈上，更橋接現實
當前區塊鏈智能合約面臨四大數據困境：跨鏈數據難獲取、複雜查詢無工具、ZK 證明速度慢、預言機中心化風險。 去中心化數據索引協議的老前輩 The Graph（GRT）注重解決鏈上數據的查詢效率問題。 其通過激勵節點（索引者）將以太坊、Polygon 等公鏈的原始數據（如交易、合約事件）提取並結構化處理為可查詢的 API 接口（Subgraphs），開發者可通過 GraphQL 語言快速調取鏈上信息。 但其功能邊界的局限極為現實：僅支持鏈上數據，不涉及鏈下或跨鏈整合，且缺乏對查詢結果的加密驗證機制，數據可信度依賴節點經濟約束等。
SXT 鏈以 Proof of SQL 協議為核心，解決了一些區塊鏈原生的數據處理問題，更引入了現實世界的數據處理能力：
例如，亞秒級 ZK 證明。 STX 支持標準 SQL 語法（JOIN、GROUP BY、時序分析等），可處理跨鏈數據關聯（如「地址 A 在 ETH/BSC/zksync 的總質押量」）與歷史趨勢分析（如「過去 30 天某 DEX 交易量波動原因」），並宣布採用 GPU 加速，生成對應的 zk-SNARK 證明僅需 “亞秒級”，速度遠優於傳統 zkVM 生成的數十秒 。 而且 STX 還支持 100GB 級數據查詢，實現 “鏈上數據秒級驗證”。
還有，SQL 查詢自由。 STX 將以太坊、比特幣等鏈上數據轉化為 SQL 兼容表結構，還支持鏈下數據源（SQL 數據庫、API、IoT 流）的接入與跨鏈整合。 例如，可將某企業的鏈下銷售數據與鏈上交易記錄同步存儲，形成統一數據集。 開發者可直接用 SQL 語句查詢歷史交易、跨鏈資產等複雜數據，無需依賴中心化預言機.
此外，STX 的三層節點架構也有其巧思。 索引節點從主流公鏈提取數據並結構化存儲，質押 SXT 確保數據真實，作惡即罰沒代幣；證明節點處理查詢請求並生成 ZK 證明，性能是傳統方案的 “數量級突破”；驗證者通過 BFT 共識維護數據不可篡改性，確保鏈上承諾與底層數據一致。
微軟投資，多元應用
SXT 鏈的出現再次滿足了多元應用場景的想像。 或許，這也是 SXT 連續獲得微軟 M12 基金的投資（2022 年領投 2000 萬美元，2024 年參與 2000 萬美元 A 輪）的原因
在 DeFi 領域，可實時分析用戶多鏈資產動態調整借貸利率，或跨鏈整合用戶資產與協議健康度數據支持複雜衍生品；企業級場景中，FTI Consulting 等機構用其生成防篡改審計報告，滿足 SEC 等監管要求，物聯網等強審計需求行業則可藉助 SXT 進一步確保數據完整性；AI 領域則可結合鏈上數據與 Azure OpenAI 訓練可信模型，例如預測市場趨勢的智能交易機器人。 在鏈遊場景中，鏈下游戲事件可以導入 SXT 並附帶 ZK 證明發送至 NFT 智能合約，實現鏈上屬性進化（等級、皮膚、獎勵）。 遊戲工作室可跨鏈分析玩家行為與道具經濟，無需依賴中心化數據存儲。
而且數據鏈上貨幣化的遐想更有可能成為現實。 當一個數據集被查詢，發布主體即可獲得 SXT 代幣獎勵。 同時也鼓勵了多方共同貢獻並查詢共享數據，為設立去信任化的數據庫聯盟創造了便利條件。
代幣經濟學方面，50 億枚 $SXT 總量中超 50% 歸屬社區，用於激勵節點質押、數據提供和開發者生態，質押者可獲年化收益，數據發布者按查詢量分成。
儘管面臨技術落地與監管合規挑戰，SXT 鏈憑藉微軟背書＋Chainlink 支持，以自身 “可信數據 + SQL 查詢” 的差異化定位，還是有望成為 Web3 數據基礎設施的核心層，推動區塊鏈從金融應用向企業級數據服務擴展。
