AI 越強，人們反而越累，「焦慮」成為公司和員工的常態

撰文：許超

來源：華爾街見聞

AI 程式設計工具承諾解放工程師，但現實卻催生了新一輪效率焦慮。

隨著 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 CoDEX 等 AI 程式設計智能體能力持續躍升，科技企業正陷入一場由上而下的「生產力偏執」。 高階主管親自下場寫代碼，員工被要求刷新與 AI 互動的頻率，加班時間不減反增。 AI 本應是省力工具，卻在許多職場變成了新的壓力來源。

調查數據揭示出明顯的認知落差：諮詢公司 Section 的調查顯示，超過 40% 的 C 級高管認為 AI 工具每週為他們節省了至少 8 小時，而 67% 的非管理層員工表示 AI 幫助他們節省的時間不足兩小時，甚至毫無幫助。 加州大學柏克萊分校針對一個 200 人組織的持續研究則發現，即便員工已將大量工作轉交 AI，實際工作時間仍在延長。

這場焦慮的蔓延有其結構性原因。 當首席技術官們在凌晨 5 點對著 AI 敲代碼、CEO 們以賬單金額衡量團隊努力程度，整個行業對“效率”的想像已被重新定義——而這場重新定義的代價，正由普通員工承擔。

高層入場寫程式碼，效率焦慮自上而下蔓延

「Vibe coding」這個詞，最初帶著一份慵懶的期許。 前 OpENAI 研究員 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月將這一概念引入公眾視野，描述的是工程師只需與 AI 聊天便可完成開發的新型程式設計模式——「完全沉浸在氛圍中」。

然而一年後，氣氛早已變調。

Intuit 技術長 Alex Balazs 描述了他近期的日常：妻子早上 8 點下樓，發現他已工作數小時。 「她問我起來多久了，我說早上 5 點就起來在寫程式碼了。」確切地說，是他在引導 AI 智能體為他寫程式碼，他表示這讓他重新深入接觸到多年未曾觸碰的底層程式碼。

這類高階主管行為正在向下傳導壓力。 OPEnAI 總裁 Greg Brockman 近期在 X 上發文稱，「每一刻你的智能體沒有在運行，都感覺是在浪費機會。」這句話精準觸發了科技業本就盛行的工作狂文化。

AI 新創公司 ARcade.dev 的共同創辦人兼 CEO Alex Salazar 則更為直接。 他定期查看公司的 Claude Code 賬單——賬單金額與工程師使用工具的頻率直接掛鉤——並點名批評那些“花得不夠多”的員工：“我會說，‘你們還不夠拼。’”他表示，在第一次這樣的“信仰會議”之後，公司的 AI 編程工具賬單飆升了 10 倍，而他將這筆支出視為進步的標誌。

員工被量化管理，「AI 疲勞」悄悄蔓延

在這種氣氛下，對員工的考核方式也在悄悄改變。

DocuSkETCh 是一家專注於財產修復業務的軟體公司，其產品副總裁 Andrew Wirick 表示，公司現在追蹤工程師每天與 AI 程式設計工具的「互動次數」，預設該數字越高，團隊生產力越強。 Claude Code 也會每週為每位工程師產生報告，列出他們與 AI 陷入無效循環的所有模式，並提供改進建議。

Wirick 本人坦言，自己已出現某種「上癮」感。 「感覺每天必須多完成幾次交互，睡前還在想怎麼再多做幾個。」他將這種狀態歸因於去年 11 月試用 Anthropic 最新模型 Opus 4.5 時的「頓悟體驗」——當時他將一個通常需要交給工程師的功能原型任務交給模型，20 分鐘後看到模型自主解併實現任務，「感覺大腦被重啟了」。

這種全員加速的心態正在侵蝕工作與生活的邊界。 柏克萊的研究發現，即便大量任務已被 AI 接手，人們的工作時間並未縮短。 部分工程師也開始公開承認自己正在經歷「AI 疲勞」——持續擔心錯過下一個突破，而那個突破似乎永遠只差一次提示詞。

高階主管與員工之間，認知鴻溝日益擴大

高階主管們的熱情，在很大程度上來自親手創造的新鮮感。 Salazar 承認，親自用 AI 建造原型，比平日處理授權和決策更有「生產力的即視感」。 他最近甚至直接回應一位重要金融客戶的服務請求，從零搭建了一個演示應用程式。

在 Intuit，產品經理和設計師如今也被鼓勵用“vibe coding”方式在 Quickbooks 中自行構建功能原型，Balazs 表示，“至少現在，產品經理可以拿著一個具體的東西去和工程師說，‘我想要類似的東西。’”

主管對 AI 紅利的感受，與基層員工的體驗之間存在巨大斷層。 Salazar 認為，這部分源自於員工在適應新工具時承受著更高的轉型成本：「他們被隱性地要求找時間探索和實驗，但日常工作的預期並沒有相應調整，以騰出這個空間。」

崗位安全感的隱憂同樣真實存在。 Salazar 坦言，他原本計劃更換第三方網路服務商，但眼下市場團隊已能自行用 AI 工具更新公司網站，這筆外包支出因此被砍掉了。

「任務擴展」與虛假繁榮，效率神話的另一面

伯克利的研究者將這一現象命名為「任務擴展」（task expansion）：當非技術同事開始用 AI 生成代碼，工程師不得不增加了這些半成品。 Intuit 的 Balazs 坦承，這正在重塑原本邊界清晰的崗位分工，使越來越多的角色走向「混合化」，也讓原有的協作關係趨於複雜。

而更深層的問題在於：這場建設熱潮究竟在創造有價值的東西，還是只是在製造更多東西？

分析師指出，若這股 AI 驅動的生產力偏執得不到約束，可能導致大量「busyware」（虛耗軟體）湧現——沒人會在意的網站小改動、只有一個用戶的定制儀錶板、營銷主管半途而廢的原型項目，最終全交由工程師去實現。 每一項在當下似乎都有其理由，但大多數終將落入廢棄法典的垃圾桶。

Intuit 的 Balazs 稱，以程式碼生產和交付速度衡量，公司工程師的生產力已提升約 30%。 但在這個程式碼日益「一次性化」的未來，真正的效率紅利或許藏在另一個問題的答案裡：哪些東西根本就不該被建構出來。