人工智能幫助衰老細胞重獲新生
人工智能不再只是編寫代碼、圖像和歌曲。 現在，它可以重新設計細胞內的蛋白質。
在 公司博客文章OpENAI 剛剛宣布與Retro Biosciences矽谷長壽初創公司，訓練一種名為GPT-4b 微與你熟知的聊天機器人不同，這個模型並非針對閒聊或頭腦風暴進行微調。 相反，它接受了蛋白質序列、生物文本和 3D 結構數據的訓練，因此能夠提出用於再生醫學的全新蛋白質變體。
結果令人驚訝：GPT-4b 微成功地重新設計了兩個著名的山中因素——因其能夠將成體細胞重新轉化為乾細胞而獲得諾貝爾獎的蛋白質。 幹細胞是一種特殊的細胞，它既能自我更新（再生）和區分細胞能夠進入體內許多其他類型的細胞。 它們非常重要，因為它們充當著人體的修復系統，並且在治療疾病、再生組織，甚至逆轉衰老方面具有巨大的潛力。
在實驗室中，人工智能設計的版本顯示幹細胞標誌物表達增加50倍並且比原來的版本更有效地修復DNA損傷。 換句話說，它們使衰老細胞更快地恢復活力。
為什麼這很重要
山中伸彌因子是再生醫學的核心，有望用於治療失明、糖尿病、器官衰竭等疾病。 但在實踐中，它們的效率很低——通常只有不到0.1%的細胞會轉化為乾細胞，而且這個過程可能需要數週時間。 通過尋找能夠顯著提高效率的變異，人工智能可以加速細胞重編程研究，減少傳統生物技術的反複試驗。
這可能會產生連鎖反應：
但還有：重大警告
這項科學研究尚處於早期階段，OPEnAI 也承認這只是一個概念驗證階段。 實驗室驗證是一回事，進入臨床治療又是另一回事。 蛋白質工程因從培養皿到生物體的轉化失敗而臭名昭著，更不用說在人體中了。
還有生物安全擔憂如果AI能夠快速設計出強大的蛋白質，那麼這種力量是雙向的。 OPenAI的答案是透明：Retro的研究成果將公開發布，以便其他人可以復制和評論。
對於 OpenAI 來說，這不僅僅是一個實驗；它還表明語言模型工具可以重新用於科學發現。
該公司研究夥伴關係負責人鮑里斯·鮑爾 (Boris PoWer) 表示：“當研究人員為我們的模型帶來深入的領域洞察時，曾經需要數年時間才能解決的問題可以在幾天內解決。”
如果這是真的，那麼人工智能不僅會改變我們的寫作或編碼方式，它還會開始改變衰老、治愈和生存的意義。
