人工智能與供應鏈的融合使中國在國際貿易中佔據優勢

斯坦福大學的一項研究表明，到2023年，中國安裝的機器人數量將是美國的七倍。 中國企業正在適應人工智能集成，以降低成本、控制質量，並在這些關稅戰中取得對美國的競爭優勢。

根據報告 風險投資家瑪麗·米克爾表示，由於中國擁有改變製造業的人工智能潛力，其他國家很難不從中國購買產品。

上個月，中國發布了2030年數字供應鏈發展行動計劃。 該計劃尋求在製造業和農業領域使用人工智能、區塊鍊和其他技術，並指導100名數字供應鏈領導者。

中國企業通過人工智能集成在製造業取得領先

Cybord 首席執行官 Oshri Cohen 認為，該公司基於人工智能的質量控制工具將幫助其在 2025 年在中國找到大買家。 他補充說，Cybord 使用監督機器學習根據其製造組件數據庫中的模式來識別缺陷。

據他介紹，這些漏洞包括假冒、缺陷和篡改的組件。 西門子已經開始將該工具集成到其工廠管理系統中。

2023年，中國占全球製造業增加值的32%，美國為19%。

但中國安裝了超過50%的新增工業機器人，而美國僅為10%。

因此，中國製造業的機器人強度上升速度比美國快得多。 PIc.twitter.com/9oOlnVKoOR

— 史蒂夫·許 (@hsu_steve)2025年3月29日

科恩 (Cohen)，前美國能源部供應鏈副總裁英偉達預計，地緣政治壓力促使供應鏈多元化，這將提升中國工廠的競爭力。 他表示，工廠將回歸中國，但與過去十年不同的是，中國將成為高質量產品的代名詞。

麥肯錫駐深圳高級合夥人卡雷爾·埃洛特表示，在數字化轉型以及在製造業中應用數字分析和自動化方面，中國企業是世界真正的推動力量。

一些行業的自動化水平參差不齊。 據斯坦福大學報告汽車生產所需的工人比服裝等生產線要少，因為後者仍然依靠人力來操作機器.

Eloot透露，自2018年麥肯錫和世界經濟論壇開始追踪工廠數字化以來，用例已增至189個，其中41%位於中國，分佈在不同行業。

通用電氣醫療、阿斯利康、施耐德電氣和美的等公司都參與其中。 位於中國青島的海信-日立合資企業利用生成式人工智能減少低效會議的時間，並引導下一班員工處理緊急問題。

人工智能集成有助於中國供應鏈降低關稅風險

歐盟近期對可能爆發的貿易戰表示擔憂。 歐盟已準備好應對措施，以應對特朗普計劃對鋼鐵進口徵收50%的關稅。 經濟合作與發展組織（經合組織）下調了對世界經濟的預期，並將責任歸咎於中美貿易戰。

OECD修正了對全球GDP增速將從2024年的3.3%下降到2025年和2026年的2.9%的預測。 Datategy全球銷售總監Jean-MARc Briquet透露，受影響最嚴重的行業包括零售和消費品、汽車、電子、鋼鐵和鋁。

數據技術報告該公司解釋說，利用人工智能收集整個價值鏈的智能數據是一項根本優勢。 該公司還補充說，人工智能將有助於收集地緣政治變化、供應商評級、定價趨勢、物流績效以及供應鏈的實時關稅更新。

根據 Datategy 的報告，跨職能和跨地區的標準化工作流程和工具，以及使用人工智能實現自動化合規和監管監控，將有助於公司在不迅速增加員工數量的情況下擴大供應​​鏈運營。

麥肯錫高級合夥人Karel Eloot透露，中國企業正在不斷尋求提高生產力的方法，涵蓋從供應鏈到消費者的各個環節。 他補充說，中國企業之間的競爭非常激烈。

歐盟商會主席延斯·埃斯克倫德（Jens Eskelund）上週表示，從成本角度來看，供應鏈已經變得非常高效。 他補充說，要想參與競爭，就必須進入中國市場。 他最擔心的是中國計劃大力投資實現自給自足。

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