人工智慧成為F1車隊在賽道上佔據主導地位的秘密武器

人工智慧正在悄悄接管F1。 不是以一種華麗的、未來主義的方式，而是作為一種冷酷的、經過深思熟慮的工具，徹底改變了團隊應對世界上最激烈的賽車運動的方式。

在麥克拉倫位於英格蘭沃金的總部，人工智慧並沒有引起人們的注意，但它的影響力是不可否認的 。 這位60歲的賽車巨頭據報道使人工智慧成為其營運的支柱，對從比賽日策略到商業成長的一切進行微調。

麥克拉倫商業技術總監Dan Keyworth透露了團隊如何利用機器學習來提高其優勢。 透過模擬機率，他們正在訓練人工智慧模型來預測一切，包括停車效率和輪胎性能的最佳細節。

Keyworth說：「我們是一個長期使用傳統機器學習的組織。」。 現在，他們正在透過即時數據分析和數位雙胞胎（他們汽車的3D數位複製品）將其提升到一個新的水平，以驚人的精確細節重建賽道狀況。

人工智慧模擬提高了比賽日的決策能力

F1的比賽不僅限於賽道。 偏離軌道，這是一場大腦、伺服器和演算法的戰鬥。 麥克拉倫的數位雙胞胎只是他們武器庫中的武器。 這些虛擬模型允許團隊根據現實世界的條件模擬和調整汽車的性能。

這是更廣泛的人工智慧策略的一部分，Keyworth說，該策略側重於三個支柱：汽車性能、日常運營和粉絲 參與。

在比賽中，每一秒都很重要。 麥克拉倫使用產生AI預測賽道上可能發生的情況，從進站的最佳時間到換檔條件下的最佳輪胎選擇。

Keyworth解釋：「人工智慧讓我們做的是模擬實際場景，然後問『會發生什麼事？』」。 這些模型非常精確，結果往往接近「幾乎可怕」

但麥克拉倫並不是唯一參與這場人工智慧軍備競賽的公司。 阿斯頓馬丁阿美公司有自己的數據驅動劇本。 克萊爾·蘭斯利，該團隊的首席資訊官，解釋機器學習透過分析輪胎、天氣和賽道狀況的大量數據來幫助預測模式。

他們的「資料湖」儲存了大量信息，他們的演算法對這些資訊進行處理以改進決策。 蘭斯利說：「這些發展的速度真的令人印象深刻。」。 最終目標？ 解放工程師，讓他們專注於汽車性能，而不是淹沒在重複的任務中。

紅牛車隊也以復仇的態度擁抱了人工智慧。 義大利團隊車輛性能主管Guillaume Dezoteux表示，該技術減少了數百次模擬的需求。

人工智慧驅動的洞察力讓團隊更快、更精確地做出決策，減少可能意味著輸贏的毫秒數。

互聯互通推動F1的人工智慧革命

一級方程式賽車的人工智慧轉型將在沒有一個關鍵因素的情況下崩潰：連結性。 它是將這項運動凝聚在一起的支柱。 據報道，每一場比賽，麥克拉倫都會打包移動資料中心——迷你伺服器機房——並將其運送到世界各地。

這些單元即時處理數據，確保沃金賽道和後方的工程師能夠無縫通訊。

這些便攜式資料中心使麥克拉倫能夠處理大量信息，從實時汽車遙測到現場比賽策略。 他還使用人工智慧來個人化粉絲體驗，特別是在美國等新興市場，這項運動在那裡的受歡迎程度正在激增。

透過根據粉絲的喜好自訂內容並在正確的時間提供，麥克拉倫正在深化與觀眾的聯繫。 Keyworth表示，該團隊正在努力透過有針對性的、人工智慧驅動的參與，讓粉絲「感覺更緊密」。

在商業方面，人工智慧正在幫助簡化營運。 Keyworth將其描述為一種替代「繁重」任務的工具，而不是人類工人。 目標是讓工作流程更快、更有效率，讓員工專注於高價值的活動，而不是日常的行政工作。 「你想讓你的團隊去做你僱用他們做的事情，」他說。

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