蘋果新AI模型OpenELM是什麼?有何功能和亮點?
2024/04/25作者:
隨著 OpenAI 的生成式 AI 模型 ChatGPT 的推出,微軟、Google 等大型科技公司都加入到了 AI 競賽中,爭先推出了自己的 AI 產品,然而,蘋果 (AAPL-US) 卻一直保持沉默。
但在本周三(4/24),蘋果發布了自己的生成式 AI 模型——OpenELM,該模型最小尺寸可達 2.7 億,可在手機和筆記型電腦等設備上運行。此外,這些模型是開源的,可供開發人員使用。
在本篇文章中,我們將介紹有關蘋果新 AI OpenELM 的所有信息。
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蘋果新 AI OpenELM
蘋果公司的研究人員於 4 月 24 日在其開源 AI 平台 Hugging Face 上發布了新的人工智慧模型——OpenELM,OpenELM 代表「開源高效語言模型」,該模型在諸如電子郵件編寫、文字生成、摘要撰寫等文字相關任務上執行得非常有效率。
據了解,OpenELM 有四種規模,分別為 2.7 億、4.5 億、11 億和 30 億個參數版本。參數是指模型在決策過程中從訓練資料集中理解了多少變數。
例如,微軟最近發布的 Phi-3 模型觸底於 38 億個參數,而 Google 的 Gemma 提供了 20 億個參數版本。
可以看出,OpenELM 比大多數輕量級 AI 模型還要小,這種小型模型的運行成本更低,經過優化可以在手機和筆記型電腦等設備上運行。
此外,該模型是開源的,可在 Hugging Face 庫中供開發人員使用。
蘋果執行長 Tim Cook 開玩笑說,生成式人工智慧功能將出現在該公司的設備中,並在二月份表示,蘋果正在該領域花費「大量時間和精力」。然而,蘋果尚未透露其人工智慧應用的具體細節。
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OpenELM 有哪些亮點?
據蘋果官方所述,OpenELM 是一種最先進的開放語言模型。OpenELM 使用分層縮放(layer-wise scaling)策略來有效地分配變壓器模型每一層內的參數,從而提高準確性。例如,在參數預算約為 10 億個參數的情況下,OpenELM 與 OLMo 相比,精度提高了 2.36%,同時所需的預訓練令牌減少了 2 倍。
此外,「與先前僅提供模型權重和推理程式碼以及在私人資料集上進行預訓練的做法不同,我們的版本包括在公開資料集上訓練和評估語言模型的完整框架,包括訓練日誌、多個檢查點和預訓練。我們還發布了將模型轉換為 MLX 庫的程式碼,以便在 Apple 裝置上進行推理和微調。這一全面的發布旨在增強和加強開放研究社區的力量,為未來的開放研究努力鋪平道路。」
MLX 是去年釋出的一種用於蘋果晶片上運行機器學習的框架,在蘋果裝置本地端執行而非網路,這項功能有可能會讓開發人員對 OpenELM 更有興趣。
如果您想要更多詳細資訊,可查看:
- OpenELM: An Efficient Language Model Family with Open-source Training and Inference Framework
- Apple’s OpenELM database on Hugging Face
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蘋果 AI 最新發展進程
除了 OpenELM 外,蘋果公司先前曾發布其他人工智慧模型,但並未像競爭對手那樣發布任何用於商業用途的人工智慧基礎模型。
去年 12 月,Apple 推出了 MLX,這是一個機器學習框架,讓 AI 模型更輕鬆地在 Apple Silicon 上更好地運行。它還發布了一個名為 MGIE 的圖像編輯模型,可以讓人們根據提示修復相片。另一種AI 工具 Ferret-UI 可用於導航智慧型手機。據傳蘋果正在開發一款類似 GitHub 的 Copilot 的程式碼完成工具。
然而,儘管蘋果發布了所有模型,但據報導該公司仍聯繫了谷歌和 OpenAI,將他們的模型引入蘋果產品中。
有媒體報導,蘋果近來先後收購兩家 AI 新創公司——加拿大 AI 新創公司 DarwinAI 和法國 AI 新創公司 Datakaleb,專注於縮小大型語言模型,目標是讓 iPhone 順暢運作 AI,而不用靠雲端運算。
此外,近期一位化名為「手機晶片專家」的微博用戶爆料,蘋果正在研發全新的客製化 AI 伺服器,同時採用台積電 3 奈米 N3E 製程來設計處理器的核心晶片,並預計將於 2025 下半年進入量產階段。不過蘋果官方目前並未對相關爆料消息提出回應。
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以上就是關於蘋果新 AI 的所有介紹了,希望對各位讀者有所幫助。
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