IBM อธิบายเหตุผลว่าทำไมเอไอเอเจนต์จึงให้ผลลัพธ์ที่น่าผิดหวังจนถึงปัจจุบัน

เอไอเอเจนต์ได้ก้าวข้ามขั้นการทดลองและกำลังถูกนำมาใช้ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจจริง แต่หลายบริษัทยังคงรู้สึกผิดหวังกับผลลัพธ์ ที่จริงแล้ว การศึกษา C-suite ปี 2025 โดย IBM Institute for Business Value พบว่ามีเพียง 25% ของโครงการเอไอที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนตามที่ผู้นำคาดหวัง และเพียง 16% ที่ขยายขนาดได้สำเร็จทั่วทั้งองค์กร สิ่งนี้แสดงถึงช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างเป้าหมายที่ผู้บริหารตั้งไว้สำหรับเอไอกับการนำไปปฏิบัติจริง ข้อผิดพลาดทั่วไปคือการคาดหวังให้เอไอสร้างรายได้เพิ่มขึ้นมหาศาลในทันที

ยกระดับกลยุทธ์การลงทุนของคุณ:

ในความเป็นจริง โครงการเอไอที่ประสบความสำเร็จที่สุดมักเริ่มต้นจากการประหยัดต้นทุน ประโยชน์เหล่านี้วัดผลได้ง่ายกว่า มาถึงเร็วกว่า และช่วยสร้างเหตุผลทางธุรกิจเพื่อเพิ่มการใช้งาน ตัวอย่างเช่น บริษัทอุตสาหกรรมสามารถใช้เอไอเอเจนต์เพื่อวิเคราะห์เอกสารนับล้านฉบับ ลดงานมือที่ใช้งบประมาณสูง ในขณะที่ปรับปรุงการตัดสินใจ เพื่อให้ได้คุณค่าจริงจากเอไอ บริษัทต่างๆ ต้องการแผนที่ชัดเจนและมีวินัย ผลที่ตามมา IBM แนะนำให้เริ่มด้วยกรณีการใช้งานเฉพาะที่มีผลกระทบสูง จากนั้นตั้งพื้นฐานเพื่อวัดการปรับปรุงด้านต้นทุน เวลา และคุณภาพ

การสร้างเทคโนโลยีที่ยืดหยุ่นซึ่งหลีกเลี่ยงการผูกขาดกับผู้ขายรายเดียวและอนุญาตให้บูรณาการข้ามระบบหลายระบบก็สำคัญเช่นกัน สุดท้ายนี้ ผลตอบแทนจากการลงทุนควรถูกวัดไม่เพียงแต่ด้วยความเร็วและการประหยัดต้นทุน แต่ยังรวมถึงความสามารถใหม่ๆ เช่น การเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลเก่าหรือการแก้ไขโค้ดที่ล้าสมัย ประโยชน์ที่วัดได้ยากเหล่านี้สามารถทรงพลังที่สุด ดังนั้น IBM เน้นย้ำว่าเอไอเอเจนต์ไม่ใช่กระสุนวิเศษหรือโครงการข้างเคียง และทำงานได้ดีที่สุดเมื่อเชื่อมโยงโดยตรงกับกลยุทธ์ทางธุรกิจ

IBM เป็นหุ้นที่ควรซื้อ ขาย หรือถือ?

เมื่อหันไปดูวอลล์สตรีท นักวิเคราะห์มีคะแนนความเห็นเป็น Moderate Buy สำหรับหุ้น IBM โดยอ้างอิงจากการซื้อ 6 ครั้ง การถือ 6 ครั้ง และการขาย 1 ครั้งที่ได้รับมอบหมายในสามเดือนที่ผ่านมา ดังที่แสดงในกราฟิกด้านล่าง นอกจากนี้ เป้าหราคา IBM เฉลี่ยที่ 293.58 ดอลลาร์ต่อหุ้นบ่งชี้ถึงศักยภาพการเพิ่มขึ้น 8.1%

แปลโดย CryptoPhantom64