Gemini 4 Carbon เปิดให้ใช้ทั่วโลก: โหมด Multi-Agent Swarm เปิดตัวแล้ว ครองอันดับหนึ่งในการประเมินหลักสามรายการ ต้นทุนต่ำลง

Chopsticks ประกาศอย่างเป็นทางการ: Gemini 4 Carbon เรือธงรุ่นใหม่เปิดให้ใช้ทั่วโลกแล้ว นักพัฒนา API แบบชำระเงิน องค์กร และผู้ใช้ Google AI Ultra สามารถเริ่มใช้งานได้แล้วผ่าน AI Studio, แอป Gemini และ Antigravity

Chopsticks ระบุจุดยืนบน X อย่างชัดเจน: ออกแบบมาสำหรับงานซับซ้อนระยะยาวต่อเนื่อง ทำการให้เหตุผลเชิงลึกในงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการสำรวจทางวิทยาศาสตร์

สองสัปดาห์ก่อน ระหว่างเปิดตัวครั้งแรก มันขึ้นอันดับหนึ่งบนชาร์ต Artificial Analysis ด้วยคะแนน 59 แซงหน้า Fable 5.2, Opus 5.5, GPT-6 Astra และ GPT-6.1 Sol ในหลายรายการ

1. ความสามารถที่ร้อนแรงที่สุด: /swarm Swarm ทีม AI ทั้งหมดทำงานกะกลางคืน

ความก้าวหน้าที่น่าตกใจที่สุดครั้งนี้คือฟีเจอร์เรือธงที่เปิดตัวบนแพลตฟอร์ม Antigravity ------ โหมด /swarm multi-Agent swarm

ด้วยพรอมต์เดียว Carbon สามารถนำทีม AI ทั้งหมดทำงานกะกลางคืนได้

เมื่อรวมกับเฟรมเวิร์ก AlphaProof Code ที่ DeepMind เพิ่งเปิดตัว ในเวลาเพียงสี่สัปดาห์ ฝูง AI สร้างบรรทัดพิสูจน์ 6.5 ล้านบรรทัด ตรวจสอบโค้ดที่คอมไพล์แล้วของการเข้ารหัสหลักของ Signal ------ ซึ่งเดิมต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญมนุษย์หลายปีจึงจะเสร็จ

ประสิทธิภาพในโลกจริงของฝูงในโครงการก่อสร้างขนาดใหญ่ก็น่าประทับใจเช่นกัน:

โครงการบูรณะอาคารสำนักงาน Google Platform 37 รวมเอกสาร 7 ฉบับและพิมพ์เขียว 206 แผ่น วิศวกรป้อน /swarm และพรอมต์ก่อนนอน เมื่อตื่นขึ้นมา อาคารสามมิติแบบโต้ตอบก็ถูกสร้างขึ้น

พรอมต์เดียวจำลองกระบวนการก่อสร้างหอไอเฟลทั้งหมด และยังสร้างเกมโลกเปิดที่นกกระทุงขี่จักรยานเหนือหลังคาสำนักงานใหญ่ Mountain View

บูรณะโครงสร้างกลไก 61 คีย์ของเปียโนโบราณจากยุค 1780 ใส่ลงในโมเดล 3 มิติของ Koerner Hall ในโตรอนโต ทำให้เกิดเสียงก้องแบบเรียลไทม์

เรนเดอร์ฉากใต้น้ำของ Atlantis แบบเรียลไทม์

เมื่อได้รับบทความวิทยาศาสตร์วัสดุ มันสร้างชุดเครื่องมือจำลองกลศาสตร์ผ้าอย่างง่ายดาย แสดงการเปลี่ยนแปลงความเค้นของเส้นใย 110 เส้นแบบเรียลไทม์

2. การบูรณะสามมิติ: ภาพถ่ายเก่าและพิมพ์เขียวกลายเป็นยานลงจอดดวงจันทร์ 3 มิติ

ทีมส่งภาพถ่ายเก่าและพิมพ์เขียวของ "Apollo Lunar Module" ให้ Carbon ซึ่งบูรณะยานลงจอดทั้งหมดในพื้นที่สามมิติอย่างสมบูรณ์ ------ ไม่ว่าจะเป็นห้องโดยสารทั้งหมดหรือแผงหน้าปัดภายใน ทุกอย่างมองเห็นได้ชัดเจน

การทดสอบเครื่องจริงที่นี่ก็ไม่ยั้ง:

ใช้เพียงสูตรสัมพัทธภาพทั่วไป สร้างหลุมดำ "Gargantua" จาก "Interstellar"

จำลองการแพร่กระจายของหมึกบนกระดาษข้าวแบบเรียลไทม์

ประโยคเดียวสร้างโลกการพัฒนาสามมิติ

เมื่อเปรียบเทียบโดยตรงกับ Fable 5.2 เอฟเฟกต์เดโมคล้ายกัน แต่ Carbon ประหยัดต้นทุนเกือบสองในสามเมื่อเทียบกับ Fable

3. อันดับและราคา: การทดสอบการผลิตหลักสามรายการกวาดอันดับหนึ่ง ต้นทุนต่ำลงอีก

ไฮไลต์สำคัญของประสิทธิภาพการประเมิน:

การทดสอบ GraphWalks ได้คะแนนสูงพิเศษ 96.2%

CursorBench 4.0, Perplexity WANDR และ Zapier กวาดอันดับหนึ่งทั้งหมดในการประเมินการผลิตจริงหลักสามรายการ แซงหน้า Fable 5.2

ในเบนช์มาร์กตัวแทนความรู้หลายโหมด MKA ที่ Google และ Artificial Analysis ร่วมกันเผยแพร่ Carbon อยู่อันดับสองของโลกด้วย 54.3%

ในการทดสอบป้องกันการโกงอิสระ KillSwitch-Bench โดย Dominik Picheta ผู้สร้างภาษาโปรแกรม Nim Carbon เสมออันดับหนึ่งของโลกกับ Fable 5.2

ในการสอบวิจัยการเงินจริงครอบคลุมโมเดลล้ำสมัย 23 ตัวโดย Balyasny ยักษ์ใหญ่กองทุนเฮดจ์ฟันด์ มันได้อันดับหนึ่งโดยรวม

ยูนิคอร์นความปลอดภัยคลาวด์ Wiz ใช้ Carbon สแกนผู้ให้บริการ SaaS กระแสหลักสองราย พบช่องโหว่ zero-day จริงในเวลาน้อยกว่า 2 ชั่วโมง ------ สิ่งที่เดิมต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการตรวจสอบความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเสร็จในบ่ายเดียว ปกป้ององค์กรปลายน้ำนับหมื่นก่อนแฮกเกอร์จะลงมือ

ราคาน่าประหลาดใจ: $2 ต่อล้านโทเคนสำหรับอินพุต $10 สำหรับเอาต์พุต และแคชรับส่วนลด 95% ขณะกวาดอันดับหนึ่งในการประเมินการผลิตสามรายการ ต้นทุนเฉลี่ยต่องานต่ำกว่าอันดับสองมากกว่าครึ่ง

4. แพ็กเกจของขวัญฟรีสำหรับนักวิทยาศาสตร์: 10,000 คนพร้อมสิทธิ์สูงสุดหกเดือน

Google ยังประกาศแผน: ให้สิทธิ์ใช้งานฟรีสูงสุดหกเดือนแก่นักวิทยาศาสตร์ชั้นนำ 10,000 คนทั่วโลก

ครอบคลุมสาขาฟิสิกส์ เคมี ชีววิทยา วัสดุศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศ เป้าหมายคือจัดการสมมติฐานที่ "ถูกพักไว้เพราะความซับซ้อน" ------ ค้นหาตัวนำยวดยิ่งอุณหภูมิห้อง ถอดรหัสการพับโปรตีนซับซ้อนเพื่อรักษามะเร็ง จำลองความปั่นป่วนพลาสมาเพื่อฟิวชันนิวเคลียร์ควบคุม

รากฐานทางวิทยาศาสตร์ของเครื่องมือนี้ได้รับการตรวจสอบแล้ว: ในการทดสอบ blind CASP17 สำหรับการทำนายโปรตีน มันช่วยนักวิชาการเพิ่มปริมาณการค้นหาโฮโมล็อกโปรตีนไวรัสยากขึ้น 40 เท่า

วิสัยทัศน์ของ Google ตรงไปตรงมา: ทำให้ "ให้พรอมต์ก่อนนอนและตื่นมารับผลลัพธ์" เป็นกิจวัตรประจำวันของนักวิทยาศาสตร์