OpenAI ซื้อ Mac หลายหมื่นเครื่องเพื่อการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง! งานของ Nvidia ถูก Apple แย่งไป

OpenAI ได้ซื้อ Mac mini และ Mac Studio หลายหมื่นเครื่องเพื่อมุ่งเน้นการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ส่วน Anthropic ก็เช่า Mac ผ่าน AWS เพื่อฝึก "เอเจนต์ที่ใช้คอมพิวเตอร์" เช่นกัน ชิป M-series ของ Apple มีข้อได้เปรียบด้าน unified memory และการระบายความร้อน ทำให้เหมาะกับงานประเภทนี้ ยอดขาย Mac เติบโตเกือบ 29% Apple ไม่ได้วางแผนเจาะตลาดองค์กร แต่สินค้าขาดตลาดมาหลายเดือน และพันธมิตรกำลังผลักดัน Mac เข้าสู่ตลาดองค์กรในระดับที่ลึกขึ้น

มีรายงานว่า OpenAI กว้านซื้อ Mac อย่างบ้าคลั่ง ครั้งละหลายหมื่นเครื่อง

ซื้อจนสินค้าขาดตลาดโดยไม่ตั้งใจ ยังต้องหาทางเพิ่มอีก

ไม่เลือกใช้ MacBook โน้ตบุ๊ก แต่ซื้อเฉพาะ Mac mini และ Mac Studio ที่ไม่มีจอ ไม่มีคีย์บอร์ด

คำถามคือ: งาน AI ประเภทใดที่ GPU ของ Nvidia และ TPU ของ Google ไม่สามารถจัดการได้ จึงจำเป็นต้องใช้ Mac?

Mac หลายหมื่นเครื่องเพื่อการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง, Anthropic ก็ทำเช่นกัน

ตามรายงานของ The Information OpenAI ได้ซื้อ Mac mini และ Mac Studio หลายหมื่นเครื่องเพื่อใช้ในการเรียนรู้แบบเสริมกำลังโดยเฉพาะ

ไม่ใช่แค่ OpenAI เท่านั้น Anthropic ก็เช่า Mac mini ผ่าน Amazon Web Services (AWS) เพื่อทำงานคล้ายกัน

Mac เหล่านี้ถูกใช้เพื่อฝึก "เอเจนต์ที่ใช้คอมพิวเตอร์" ซึ่งก็คือระบบ AI ที่สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์ได้เอง ทำงานหลายขั้นตอน เช่น แก้ไขโค้ดทดสอบ จัดระเบียบอีเมลอัตโนมัติ สรุปเอกสาร

กระแสนี้สะท้อนโดยตรงในงบการเงินของ Apple

ไตรมาสล่าสุด ยอดขาย Mac เติบโตเกือบ 29% เมื่อเทียบปีต่อปี แตะ 10,300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แซงหน้า iPhone, iPad และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ทั้งหมดของ Apple ทำให้ Mac เป็นธุรกิจที่เติบโตเร็วที่สุดของ Apple

เมื่อวันที่ 23 มิถุนายน Apple Park สำนักงานใหญ่ของ Apple จัดงาน "Business at the Park" ซึ่งไม่ใช่เรื่องปกติในประวัติศาสตร์ Apple เพราะ Apple มักมุ่งเน้นตลาดผู้บริโภค ไม่ค่อยจัดงานสำหรับลูกค้าองค์กรโดยเฉพาะ

งานนี้มีผู้บริหารจาก Disney และ Ford เข้าร่วม นอกจากนี้ยังมี Jared Kaplan ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic, Tim Cook CEO ที่กำลังจะพ้นตำแหน่ง และ John Ternus ผู้ที่จะมาดำรงตำแหน่งแทน

ผู้เข้าร่วมรายหนึ่งเปิดเผยว่า Apple เน้นย้ำในงานว่าฮาร์ดแวร์ของตนเหมาะมากสำหรับการประมวลผล AI บนอุปกรณ์ และ Mac mini เป็นจุดสนใจหลักของงาน

การฝึก AI ถูกครอบงำโดย GPU ของ Nvidia มายาวนาน แต่เหตุผลที่ Mac ถูกซื้อจำนวนมากในงานการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเฉพาะทางคือ unified memory

GPU ของ Nvidia แยกหน่วยความจำกราฟิกและหน่วยความจำระบบออกจากกัน ทำให้เกิดปัญหาคอขวดในการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างกัน แต่ชิป M-series ของ Apple ใช้ memory pool แบบแชร์เดียว CPU และ GPU เข้าถึงหน่วยความจำเดียวกันโดยตรง จึงมีข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพในการประมวลผล AI

นอกจากนี้ ต่างจาก MacBook ที่บางเฉียบ Mac mini และ Mac Studio มีระบบระบายความร้อนเฉพาะ ทำให้ประมวลผลงาน AI ที่ซับซ้อนเป็นเวลานานโดยไม่ลดความเร็วเนื่องจากความร้อนสูง ซึ่งสำคัญมากสำหรับการฝึกการเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน

Apple ยังโปรโมตโครงการโอเพนซอร์ส EXO Labs ซึ่งช่วยให้เชื่อมต่อ Mac หลายเครื่องเป็นคลัสเตอร์เพื่อประมวลผลโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์ระดับล้านล้านบนเครื่อง

Mac Studio รุ่นใหม่ที่ Apple เพิ่งเปิดตัวก็เน้นความสามารถด้านคลัสเตอร์เป็นพิเศษ โดย Mac Studio หลายเครื่องสามารถเชื่อมต่อกันเป็นระบบที่ทรงพลังขึ้นเพื่อรันโมเดลล้ำสมัย

ช่วงเวลาเปิดตัวครั้งนี้ก็ไม่ปกติ ปกติ Apple อัปเดตไลน์ Mac ช่วงปลายปีในเดือนตุลาคมหรือพฤศจิกายน แต่ครั้งนี้เลื่อนมาเป็นเดือนสิงหาคม

Nvidia จับตามอง Apple รับมืออย่างเร่งด่วน

การเติบโตของ Mac ในด้าน AI บนอุปกรณ์เริ่มได้รับความสนใจจาก Nvidia

แหล่งข่าวที่หารือเกี่ยวกับสถานการณ์การแข่งขันกับผู้บริหาร Nvidia เปิดเผยว่า Nvidia มอง Apple เป็นคู่แข่งรายใหญ่ที่สุดในด้าน AI บนอุปกรณ์

ปลายปีที่แล้ว Nvidia เปิดตัว DGX Spark คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป AI ที่มีการออกแบบคล้าย Mac mini เพื่อเจาะตลาดนี้โดยตรง

ฝั่ง Apple เผชิญปัญหาอุปทานไม่เพียงพอ

ความต้องการชิปหน่วยความจำมหาศาลจากศูนย์ข้อมูล AI ทำให้เกิดภาวะขาดแคลนทั่วทั้งอุตสาหกรรมอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน Apple ก็ไม่รอด

Mac mini และ Mac Studio รุ่นสเปกสูงที่ดึงดูดนักพัฒนา AI มากที่สุด ขาดตลาดมาหลายเดือนแล้ว

Todd Dailey อดีตผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ AI สำหรับองค์กรของ Apple เปิดเผยว่า ในปีที่ผ่านมา เนื่องจาก Mac มีอุปทานจำกัด บางองค์กรเริ่มมองหาทางเลือกอื่น และ Nvidia DGX Spark เป็นตัวเลือกที่ถูกพูดถึงบ่อย และตอนนี้มีของพร้อมส่ง

Dailey ลาออกจาก Apple เมื่อเดือนเมษายนปีนี้ ปัจจุบันเป็นที่ปรึกษา AI อิสระ เขายังเปิดเผยว่า ความนิยมของ Mac ในตลาด AI องค์กรเป็นเรื่องบังเอิญ ไม่ใช่การวางแผนของ Apple Apple ไม่มีทีมวิศวกรสำหรับลูกค้าองค์กรโดยเฉพาะ และไม่มีพนักงานที่มุ่งเน้นด้านนักพัฒนาสัมพันธ์

ผลิตภัณฑ์เซิร์ฟเวอร์ตัวล่าสุดของ Apple คือ Xserve ซึ่งเลิกผลิตไปเมื่อปี 2011 และระบบปฏิบัติการเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Mac ก็หยุดพัฒนาไปเมื่อปี 2022

แต่ก็มีคนเห็นโอกาสแล้ว

Peter Voell อดีตพนักงานโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวติ้งของ OpenAI ก่อตั้ง Mount Thor บริษัทคลาวด์คอมพิวติ้งที่ใช้ฮาร์ดแวร์ของ Apple ซึ่งยังอยู่ในโหมดซ่อนตัว เว็บไซต์อย่างเป็นทางการอธิบายผลิตภัณฑ์ว่าเป็น "สภาพแวดล้อมการรัน AI บนฮาร์ดแวร์ของ Apple"

Apple ก็หวังพึ่งพันธมิตรอย่าง Mount Thor และ webAI เพื่อผลักดัน Mac เข้าสู่ตลาดองค์กรในระดับที่ลึกขึ้น

เมื่อไม่นานมานี้ Apple เริ่มใช้ชิป Mac สร้างเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองแล้ว อย่างไรก็ตาม เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ใช้ภายในเท่านั้น สำหรับบริการ Private Cloud Compute เพื่อประมวลผลงาน AI ที่เกินความสามารถของ iPhone หรือ Mac

ลูกค้าองค์กรบางรายเคยสอบถามว่า Apple จะขายสิทธิ์การใช้เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้หรือไม่ แต่จนถึงตอนนี้ Apple ปฏิเสธทั้งหมด