ซักเกอร์เบิร์กได้เผยแพร่บทความขนาดยาวที่อธิบายถึงแผนงานของ Meta สำหรับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อสร้าง ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงส่วนบุคคล

เขียนโดย: เซียว จิง, เทนเซนต์ เทคโนโลยี

เมื่อวันที่ 10 สิงหาคม ตามเวลาท้องถิ่นในสหรัฐอเมริกา มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก ได้เผยแพร่บทความขนาดยาวเรื่อง "อนาคตเป็นของทุกคน: เส้นทางสู่อนาคตปัญญาประดิษฐ์เชิงบวก"

โดยผิวเผินแล้ว นี่คือแถลงการณ์นโยบายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ความปลอดภัย โอเพนซอร์ส และโครงสร้างพื้นฐาน แต่เบื้องหลังเอกสารฉบับยาวนี้ มีประเด็นสำคัญยิ่งกว่าซ่อนอยู่ นั่นคือ เป้าหมายในอนาคตของ Meta คือการสร้าง "ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงส่วนบุคคล"

ซักเคอร์เบิร์กได้วางหลักการพื้นฐานที่ชัดเจนสำหรับแนวคิดนี้ไว้ว่า ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงนั้นไม่สามารถควบคุมได้โดยบริษัท รัฐบาล หรือห้องปฏิบัติการเพียงไม่กี่แห่งในท้ายที่สุด และจะต้องทำให้คนทั่วไปสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา การอภิปรายในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวกับปัญญาเหนือมนุษย์ส่วนใหญ่เน้นไปที่ขอบเขตที่แบบจำลองสามารถบรรลุขีดความสามารถของตนได้ และวิธีการป้องกันไม่ให้ระบบที่มีความสามารถเหนือกว่ามนุษย์อย่างมากควบคุมไม่ได้ ซักเกอร์เบิร์กแย้งว่าแม้ว่าปัญญาเหนือมนุษย์จะมีความปลอดภัย แต่หากอำนาจดังกล่าวตกอยู่ในมือของสถาบันเพียงไม่กี่แห่ง ก็อาจนำไปสู่ความไม่สมดุลทางอำนาจรูปแบบใหม่ได้

ดังนั้น วิธีแก้ปัญหาที่เขาเสนอจึงเป็น "เชิงเมตา" อย่างมาก

เขาเชื่อว่าหลักการสำคัญสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตควรเน้นไปที่สามด้าน ได้แก่ การมองว่าการเสริมสร้างศักยภาพของแต่ละบุคคลเป็นแหล่งที่มาของความเจริญรุ่งเรือง การมองว่านวัตกรรมเป็นจุดประสงค์หลักของปัญญาขั้นสูง และการสร้างความมั่นคงปลอดภัยผ่านระบบตรวจสอบและถ่วงดุล

ในวิสัยทัศน์ของเขา ทุกคนจะมีตัวแทนอัจฉริยะขั้นสูงอยู่เคียงข้างในระยะยาว ตัวแทนนี้จะรู้จักรูปแบบการทำงาน สุขภาพ การจัดการครอบครัว และเป้าหมายระยะยาวของคุณ และสามารถทำการวิจัย เขียนโค้ด ออกแบบผลิตภัณฑ์ วางแผนงาน และแม้กระทั่งช่วยคุณทำงานที่ก่อนหน้านี้ต้องพึ่งพาบริษัทต่างๆ ให้ทำ

นี่จึงเป็นเหตุผลว่าทำไม Zuckerberg จึงนำหัวข้อที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกันหลายหัวข้อมาไว้ในบทความเดียวกัน เช่น โมเดลโอเพนซอร์ส การจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI การกำกับดูแลด้านความปลอดภัย การก่อสร้างศูนย์ข้อมูล และแม้กระทั่งศักยภาพด้านพลังงานและโครงสร้างพื้นฐานของสหรัฐอเมริกา

ทั้งหมดนี้ชี้ไปที่คำถามเดียวกัน: หากปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงส่วนบุคคลกลายเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลรุ่นต่อไปอย่างแท้จริง ใครจะเป็นผู้ควบคุม ใครจะเป็นผู้แบกรับต้นทุนการคำนวณ และใครจะเป็นผู้ตัดสินใจว่ามันสามารถทำอะไรได้บ้าง?

คำตอบของ Zuckerberg สะท้อนให้เห็นถึงปรัชญาการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ Meta ตลอดสองทศวรรษที่ผ่านมาอย่างชัดเจน

เฟซบุ๊กมอบอำนาจให้ผู้ใช้ทุกคนสามารถสร้างและเผยแพร่เนื้อหาได้ ในขณะที่อินสตาแกรมและวอทแซดได้ขยายการเชื่อมต่อดังกล่าวให้กว้างขวางยิ่งขึ้น ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ เมตาหวังที่จะสร้างแบบจำลองแบบกระจายอำนาจที่คล้ายคลึงกัน โดยเปลี่ยนความสามารถทางปัญญาของสถาบันขนาดใหญ่ให้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับคนทั่วไป

แม้แต่ในประเด็นเรื่องความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์ มุมมองของซักเคอร์เบิร์กก็ยังไม่สอดคล้องกับการอภิปรายกระแสหลักในซิลิคอนแวลลีย์เสียทีเดียว

เขาเชื่อว่าหนึ่งในความเสี่ยงที่แท้จริงที่ต้องระวังในอนาคตคือการกระจุกตัวมากเกินไปของความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ตามตรรกะนี้ สำหรับ Meta แล้ว โมเดลแบบเปิดจึงไม่ใช่แค่ทางเลือกทางเทคโนโลยีเพื่อแข่งขันกับ OpenAI และ Anthropic อีกต่อไป

แนวคิดนี้ค่อยๆ กลายเป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ของซักเคอร์เบิร์กเกี่ยวกับวิธีการทำงานของสังคมอัจฉริยะขั้นสูง ในระดับที่ใช้งานได้จริงมากขึ้น Meta ยังมองหาโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ เพื่อสำรวจแนวคิดนี้อีกด้วย

หากปัญญาประดิษฐ์พัฒนาจากแชทบอทไปสู่ตัวแทนอัจฉริยะส่วนบุคคลที่สามารถอยู่เคียงข้างผู้ใช้ในระยะยาว จุดเริ่มต้นที่สำคัญอย่างแท้จริงอาจไม่ใช่เว็บเพจหรือแอปพลิเคชันบนมือถืออีกต่อไป แต่เป็นระบบ AI ที่สามารถเข้าใจผู้ใช้ได้อย่างต่อเนื่องและดำเนินการได้ทุกเมื่อ Meta มีความสัมพันธ์ทางสังคม เนื้อหา ผลิตภัณฑ์การสื่อสาร และแว่นตาอัจฉริยะ ทรัพยากรเหล่านี้จึงมีโอกาสที่จะถูกบูรณาการเข้าด้วยกันเพื่อสร้าง "ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงส่วนบุคคล"

บทความของ Zuckerberg มุ่งที่จะตั้งคำถามที่ใหญ่กว่าแค่ "Meta สามารถสร้างโมเดลที่ทรงพลังที่สุดได้หรือไม่?"

01 จาก “การควบคุมปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง” สู่ “การกระจายปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง”

ในบทความของเขา ซักเคอร์เบิร์กได้ตั้งคำถามพื้นฐานว่า ใครจะเป็นผู้ครอบครองปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงในอนาคต? หากปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงกระจุกตัวอยู่ในมือของบริษัท รัฐบาล หรือห้องปฏิบัติการเพียงไม่กี่แห่ง จะก่อให้เกิดความไม่สมดุลทางอำนาจรูปแบบใหม่ในสังคมหรือไม่?

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา หัวข้อสำคัญในการอภิปรายในด้านความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์คือ วิธีการที่จะทำให้มั่นใจว่าระบบอัจฉริยะขั้นสูงในอนาคตยังคงสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ ซึ่งเรียกกันว่า "ปัญหาความสอดคล้อง" นักวิจัยหลายคนกังวลว่า หากความสามารถของปัญญาประดิษฐ์นั้นเหนือกว่ามนุษย์มาก และเป้าหมายของมันไม่สอดคล้องกับผลประโยชน์ของมนุษย์ อาจนำไปสู่ความเสี่ยงที่ควบคุมไม่ได้ 

ภาพ: ซักเคอร์เบิร์กอธิบายวิสัยทัศน์ของ Meta AI

อย่างไรก็ตาม ซักเคอร์เบิร์กแย้งว่า การพึ่งพาแต่เพียงวิธีการทางเทคโนโลยีเพื่อสร้าง "ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่ตอบสนองผลประโยชน์ของทุกคนได้อย่างสมบูรณ์แบบ" นั้นมีข้อบกพร่องทางตรรกะ

เหตุผลก็คือ ในสังคมมนุษย์ไม่มีระบบค่านิยมที่เป็นเอกภาพ บุคคล วัฒนธรรม และกลุ่มต่างๆ มีนิยามของชีวิตที่ดีแตกต่างกันไป ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่ถูกออกแบบและควบคุมโดยสถาบันเพียงไม่กี่แห่ง ย่อมจะเอื้อประโยชน์ให้กับบางกลุ่มในการเลือกค่านิยม และไม่สามารถเป็นตัวแทนผลประโยชน์ของทุกคนได้

ดังนั้น เขาจึงเสนอแนวทางทางเลือก: แทนที่จะพยายามสร้างปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงแบบรวมศูนย์และถูกต้องสมบูรณ์แบบ การอนุญาตให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นมีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงของตนเอง จะสร้างสมดุลอำนาจใหม่ผ่านการแข่งขันระหว่างบุคคล ธุรกิจ และสถาบันต่างๆ น่าจะเป็นทางเลือกที่ดีกว่า

ซักเคอร์เบิร์กยกตัวอย่าง "ทนายความอัจฉริยะ" เพื่ออธิบายประเด็นนี้

หากมีเพียงคนเดียวในโลกที่มีความสามารถทางด้านกฎหมายที่เหนือกว่าคนทั่วไป บุคคลนั้นจะได้รับความได้เปรียบอย่างมากในระบบกฎหมาย อย่างไรก็ตาม หากทุกคนมีความสามารถใกล้เคียงกัน การกระจายทรัพยากรทางกฎหมายก็จะมีความเป็นธรรมมากขึ้น และช่องว่างทางข้อมูลระหว่างประชาชนทั่วไปกับสถาบันขนาดใหญ่ก็จะแคบลง

ในทำนองเดียวกัน หากมีเพียงองค์กรเดียวที่มีความสามารถด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ชาญฉลาดเป็นพิเศษ องค์กรนั้นอาจกลายเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ใหญ่ที่สุด แต่หากผู้ป้องกันมีเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังเช่นกัน ระดับความปลอดภัยโดยรวมของระบบดิจิทัลอาจดีขึ้นได้จริง

ภายใต้กรอบความคิดของซักเคอร์เบิร์ก ความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถอาศัยเพียงแค่การจำกัดความสามารถของมันเท่านั้น สิ่งสำคัญยิ่งกว่านั้นคือการป้องกันไม่ให้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงก่อให้เกิดการรวมอำนาจที่ไร้การควบคุม

02 รูปแบบผลิตภัณฑ์ที่สำคัญที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต

จากแนวคิดนี้ Meta จึงส่งเสริมแนวทาง "ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงส่วนบุคคล"

ซักเกอร์เบิร์กเชื่อว่ารูปแบบผลิตภัณฑ์ที่สำคัญที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตจะพัฒนาจากแชทบอทที่ถามตอบไปสู่ตัวแทนอัจฉริยะส่วนบุคคลที่สามารถเข้าใจผู้ใช้ในระยะยาวและช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายได้

ตัวแทนอัจฉริยะนี้จะกลายเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะในชีวิตประจำวันของผู้ใช้ สามารถเข้าใจความชอบส่วนบุคคล เป้าหมาย และความต้องการระยะยาว และช่วยเหลือผู้ใช้อย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงสุขภาพ การทำงาน การจัดการครอบครัว การวางแผนทางการเงิน การเรียนรู้และการพัฒนาตนเอง

แตกต่างจากเครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบัน คุณค่าหลักของตัวแทน AI ส่วนบุคคลในอนาคตจะขยายจากการให้ข้อมูลไปสู่การกระทำแทนผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น สามารถช่วยผู้ใช้จัดระเบียบข้อมูล จุดประกายแรงบันดาลใจ วางแผนงาน ให้คำแนะนำเกี่ยวกับไลฟ์สไตล์ตามข้อมูลสุขภาพของผู้ใช้ และแม้กระทั่งช่วยจัดกิจกรรมครอบครัว

ซักเกอร์เบิร์กเน้นย้ำถึงความสำคัญของความเป็นส่วนตัว หากปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคลจะสามารถบูรณาการเข้ากับชีวิตของผู้คนได้อย่างแท้จริง มันจะต้องได้รับการอนุญาตจากผู้ใช้ก่อนจึงจะสามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวจำนวนมากได้ เมตาเสนอว่าตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคลในอนาคตจะนำเสนอ "โหมดความเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์" ซึ่งแม้แต่เมตาเองก็ไม่สามารถดูข้อมูลของผู้ใช้หรืออนุญาตให้ผู้อื่นเข้าถึงได้

นี่เป็นตัวอย่างของความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรแบบใหม่ที่ Meta พยายามสร้างขึ้น นั่นคือ ปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนจากเครื่องมือที่องค์กรเป็นเจ้าของไปเป็นความสามารถที่บุคคลเป็นเจ้าของ

ในการอภิปรายเรื่องการจ้างงานและระบบอัตโนมัติ มุมมองของซักเคอร์เบิร์กแตกต่างอย่างมากจากความคิดเห็นทั่วไป เขาโต้แย้งว่าคุณูปการที่สำคัญที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงไม่ได้อยู่ที่การทดแทนงานของมนุษย์เพียงอย่างเดียว แต่เป็นการช่วยให้มนุษยชาติสร้างสิ่งใหม่ๆ ที่ก่อนหน้านี้เป็นไปไม่ได้

ในอดีต การปฏิวัติทางเทคโนโลยีครั้งสำคัญทุกครั้งล้วนก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอัตราการว่างงาน ตั้งแต่การปฏิวัติอุตสาหกรรมจนถึงยุคอินเทอร์เน็ต มีความกังวลอย่างต่อเนื่องว่าเครื่องจักรจะเข้ามาแทนที่งานจำนวนมาก แต่ในที่สุด เทคโนโลยีไม่เพียงแต่เพิ่มผลผลิตเท่านั้น แต่ยังสร้างอุตสาหกรรมและอาชีพใหม่ๆ อีกด้วย มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก เชื่อว่ายุคของปัญญาประดิษฐ์จะดำเนินไปในรูปแบบเดียวกัน

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอย่างแท้จริงในอนาคตจะไม่ใช่การที่เครื่องจักรจะเข้ามาทำงานซ้ำซากมากขึ้น แต่จะเป็นการที่คนทั่วไปจะได้รับทักษะที่ก่อนหน้านี้มีเฉพาะในบริษัทขนาดใหญ่และองค์กรวิชาชีพเท่านั้น

บุคคลทั่วไปสามารถใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ พัฒนาซอฟต์แวร์ วิจัยตลาด และแม้กระทั่งเริ่มต้นธุรกิจได้โดยไม่ต้องมีทีมงานขนาดใหญ่ สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดระเบียบองค์กรของบริษัทต่างๆ อย่างสิ้นเชิง

บริษัทในอนาคตอาจมีขนาดเล็กลง แต่ผลิตภาพของแต่ละบุคคลจะสูงขึ้น ไอเดียมากมายที่ก่อนหน้านี้เป็นไปไม่ได้เนื่องจากต้นทุนสูงหรืออุปสรรคทางเทคโนโลยี จะกลายเป็นสิ่งที่ทำได้จริงด้วยการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์อย่างแพร่หลาย ซักเกอร์เบิร์กเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงควรกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการสร้างนวัตกรรม ไม่ใช่แค่เครื่องจักรที่ทำงานอัตโนมัติเท่านั้น

03 ธุรกรรมระบบนิเวศโอเพนซอร์ส: กลยุทธ์การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ของ Meta

นอกจากภูมิปัญญาอันโดดเด่นส่วนตัวแล้ว โอเพนซอร์สยังเป็นหัวข้อสำคัญในบทความของซักเคอร์เบิร์กอีกด้วย

Meta สนับสนุนโมเดลโอเพนซอร์สมาอย่างยาวนาน ซึ่งแตกต่างอย่างชัดเจนจากคู่แข่งบางรายที่เน้นโมเดลแบบปิด มาร์ค ซักเกอร์เบิร์กเชื่อว่าโอเพนซอร์สไม่เพียงแต่ขับเคลื่อนนวัตกรรม แต่ยังช่วยเพิ่มความปลอดภัยอีกด้วย

ภาพ: หวัง เถา หัวหน้าบริษัท Meta AI ประกาศว่าบริษัทจะเปิดตัว Muse Spark 1.2 เวอร์ชันโอเพนซอร์สในเร็วๆ นี้

ตรรกะของเขาคือ ยิ่งนักวิจัย นักพัฒนา และธุรกิจต่างๆ เข้าถึงแบบจำลองได้มากขึ้นเท่าไร ก็ยิ่งทำให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถค้นพบช่องโหว่ ปรับปรุงระบบ และผลักดันการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วได้มากขึ้นเท่านั้น ในทางกลับกัน หากปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงถูกควบคุมโดยสถาบันเพียงไม่กี่แห่งเป็นเวลานาน สังคมก็จะขาดกลไกการตรวจสอบและถ่วงดุลที่เพียงพอ

ซักเกอร์เบิร์กเชื่อว่าในขณะที่สหรัฐอเมริกามีความได้เปรียบในด้านต่างๆ เช่น การออกแบบชิป ในการแข่งขันระดับโลก แต่ก็เผชิญกับความท้าทายในด้านพลังงาน ศูนย์ข้อมูล และความเร็วของโครงสร้างพื้นฐาน การแข่งขันในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์จะไม่ใช่แค่เรื่องของอัลกอริทึมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงพลังงานและกำลังการประมวลผลด้วย

เขาเน้นย้ำว่าสหรัฐอเมริกาจำเป็นต้องเร่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานไปพร้อมๆ กับการรักษาความได้เปรียบในระบบนิเวศแบบเปิด

ในส่วนของการใช้ข้อมูลในการฝึกฝนและปรับปรุงโมเดลนั้น มาร์ค ซักเกอร์เบิร์ก เชื่อว่าสหรัฐอเมริกาไม่ควรลดทอนความสามารถในการแข่งขันของตนเองด้วยการจำกัดที่มากเกินไป เขาให้เหตุผลว่าการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์นั้นขึ้นอยู่กับการสะสมความรู้ของมนุษย์เป็นพื้นฐาน และการเรียนรู้ร่วมกันระหว่างโมเดลเป็นเส้นทางสำคัญสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี หากสหรัฐอเมริกาจำกัดระบบนิเวศโอเพนซอร์สมากเกินไป อาจสร้างโอกาสให้กับประเทศอื่นโดยไม่ตั้งใจ

ในประเด็นด้านความปลอดภัย ซักเกอร์เบิร์กไม่ได้ปฏิเสธความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์ เขาเน้นไปที่หัวข้อต่างๆ เช่น ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ความเสี่ยงด้านไบโอเมตริก และการขยายอำนาจของรัฐบาล

ข้อโต้แย้งหลักของเขาคือ ในสถานการณ์ที่เผชิญกับความเสี่ยงจากปัญญาประดิษฐ์ สังคมควรเสริมสร้างการป้องกันของตนเองมากกว่าที่จะจำกัดขีดความสามารถทางเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว

ตัวอย่างเช่น ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ หากมีเพียงผู้โจมตีเท่านั้นที่มีเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ความเสี่ยงก็จะเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม หากธุรกิจ รัฐบาล และบุคคลทั่วไปสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถในการป้องกันของตนเองได้ ระดับความปลอดภัยโดยรวมของระบบก็จะดีขึ้นเช่นกัน

ในส่วนของความเสี่ยงทางชีวภาพและเคมี ซักเคอร์เบิร์กเชื่อว่านโยบายควรเน้นไปที่การจำกัดการผลิตและการแพร่กระจายของสารอันตราย มากกว่าการขัดขวางการพัฒนาความรู้ทางวิทยาศาสตร์

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ช่วยเร่งการพัฒนายาและการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ระบบการกำกับดูแลจึงจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงให้สอดคล้องกันด้วย มิเช่นนั้น กระบวนการอนุมัติแบบดั้งเดิมอาจกลายเป็นอุปสรรคต่อการสร้างนวัตกรรม

04 บัญชี "ชุมชน" ในศูนย์ข้อมูล

การแข่งขันเพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าสู่ยุคโครงสร้างพื้นฐานแล้ว

ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ แหล่งพลังงาน และทรัพยากรการประมวลผล เป็นรากฐานสำคัญสำหรับการพัฒนาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม ในขณะเดียวกัน สังคมอเมริกันก็เริ่มกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับปริมาณการใช้พลังงาน แรงกดดันต่อทรัพยากรน้ำ และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

ซักเคอร์เบิร์กเน้นย้ำว่าผลประโยชน์จากการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ต้องแบ่งปันให้กับชุมชน เมตาเสนอแนวคิดเรื่อง "สัญญาชุมชน" โดยหวังว่าสถานที่ตั้งของศูนย์ข้อมูลจะได้รับโอกาสในการทำงาน การลงทุนด้านการศึกษา และการสนับสนุนด้านบริการสาธารณะมากขึ้น

เขาเชื่อว่าศูนย์ข้อมูลไม่ควรถูกมองว่าเป็นเพียงสิ่งอำนวยความสะดวกที่สิ้นเปลืองทรัพยากร แต่ควรถูกมองว่าเป็นสินทรัพย์ระยะยาวที่ขับเคลื่อนการพัฒนาเศรษฐกิจระดับภูมิภาค เช่นเดียวกับโครงสร้างพื้นฐานทางรถไฟ ไฟฟ้า และอินเทอร์เน็ตในอดีต

ภาพ: โครงการศูนย์ข้อมูลของ Meta ในริชแลนด์เคาน์ตี้ รัฐลุยเซียนา สหรัฐอเมริกา

นี่เป็นการตอบสนองที่สำคัญจาก Meta ต่อข้อสงสัยจากภายนอกเกี่ยวกับการลงทุนขนาดใหญ่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทด้วยเช่นกัน

การแข่งขันในด้านปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตจะต้องใช้เงินลงทุนมหาศาล และไม่ว่าการลงทุนเหล่านั้นจะได้รับการยอมรับจากสังคมหรือไม่นั้นจะเป็นปัญหาที่บริษัทเทคโนโลยีต้องแก้ไข

ในส่วนของการกำกับดูแลกิจการ ซักเกอร์เบิร์กเชื่อว่าการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงไม่สามารถพึ่งพาการตัดสินใจของผู้นำเพียงคนเดียวได้ เขายอมรับว่าการให้ซีอีโอเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับการใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงนั้นไม่เหมาะสม ดังนั้น Meta จึงกำลังสร้างกลไกการกำกับดูแลใหม่ที่อนุญาตให้คณะกรรมการอิสระเข้ามามีส่วนร่วมในการกำหนดมาตรฐานความปลอดภัยสำหรับการเผยแพร่โมเดล และตรวจสอบการเผยแพร่โมเดลหลักๆ

อันที่จริง การจัดระเบียบนี้เป็นการตอบสนองต่อข้อกังวลที่มีมายาวนานเกี่ยวกับการกระจุกตัวของความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ในมือของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่

ในขณะเดียวกัน ซักเคอร์เบิร์กยังได้กล่าวถึงความเสี่ยงร้ายแรงที่อาจเกิดขึ้นหากปัญญาประดิษฐ์สามารถพัฒนาตนเองได้อย่างอิสระ

หากระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถพัฒนาความสามารถของตนเองได้อย่างต่อเนื่อง ทรัพยากรด้านการประมวลผลอาจกลายเป็นปัจจัยชี้ขาด ในทางทฤษฎี ระบบที่มีความสามารถในการปรับปรุงตนเองอย่างต่อเนื่องจะสามารถสร้างช่องว่างระหว่างตนเองกับระบบอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว

ดังนั้น เขาจึงเชื่อว่าถึงแม้จะต้องลงทุนด้านพลังการประมวลผลในอนาคตเพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถพัฒนาตนเองได้อย่างต่อเนื่อง แต่ความสามารถด้านสติปัญญาส่วนใหญ่ก็ยังคงต้องอยู่ภายใต้การควบคุมของมนุษย์เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของมนุษย์

05. บทสรุป: มุ่งมั่นสู่ตลาดระดับเริ่มต้นของแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์รุ่นใหม่

เมื่อพิจารณาจากพฤติกรรมของ Meta ในช่วงปีที่ผ่านมา บทความยาวนี้ดูเหมือนจะกล่าวถึงประเด็นด้านความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์ แต่สิ่งที่เขาเป็นห่วงอย่างแท้จริงคืออนาคตของ Meta อย่างชัดเจน

ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงส่วนบุคคล โมเดลแบบเปิด แว่นตาอัจฉริยะ และการลงทุนด้านการประมวลผลขนาดใหญ่—ความคิดริเริ่มที่ดูเหมือนจะแตกต่างกันเหล่านี้ได้ถูกถักทอเข้าด้วยกันเป็นเรื่องราวเดียว: ระยะต่อไปของการแข่งขันด้าน AI จะเปลี่ยนจากผู้ที่มีโมเดลที่ทรงพลังที่สุดไปเป็นผู้ที่สามารถควบคุมจุดเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์และ AI ที่ยาวนานและบ่อยที่สุด

นี่คือสงครามที่เมตาคุ้นเคยเป็นอย่างดี

ตลอดสองทศวรรษที่ผ่านมา ตั้งแต่ Facebook ไปจนถึง Instagram และ WhatsApp สินทรัพย์หลักของ Meta คือการเป็นประตูสู่ผู้ใช้งาน อย่างไรก็ตาม ในยุคอินเทอร์เน็ตบนมือถือ Meta ถูกจำกัดด้วยระบบปฏิบัติการอย่าง Apple และ Google ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มอบโอกาสให้ Zuckerberg ในการกำหนดนิยามใหม่ของแพลตฟอร์มการประมวลผล: หากทุกคนมีตัวแทนอัจฉริยะที่สามารถเข้าใจพวกเขาได้อย่างต่อเนื่อง เรียกใช้บริการต่างๆ และดำเนินการแทนพวกเขา ตัวแทนอัจฉริยะนั้นเองก็อาจกลายเป็นระบบปฏิบัติการใหม่ได้

ความหมายของแว่นตาอัจฉริยะได้เปลี่ยนไปแล้ว มันไม่ได้เป็นเพียงฮาร์ดแวร์ชนิดใหม่เท่านั้น แต่Hอาจกลายเป็นเทอร์มินัลสำหรับปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคลในการรับข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงและโต้ตอบกับผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง โมเดลแบบเปิดไม่ได้เป็นเพียงกลยุทธ์ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังมุ่งเป้าไปที่การขยายขอบเขตการใช้งานของเทคโนโลยี Meta ให้กว้างขวางที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้อีกด้วย

อย่างไรก็ตาม มีข้อขัดแย้งอยู่ตรงนี้ซึ่งสมควรได้รับการสำรวจเพิ่มเติม

มาร์ค ซักเกอร์เบิร์ก หวังที่จะแก้ไขข้อกังวลเกี่ยวกับการรวมศูนย์ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ โดยเสนอแนวคิดที่ว่า "ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเป็นของทุกคน" อย่างไรก็ตาม ขอบเขตที่แท้จริงของความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ของแต่ละบุคคลยังคงขึ้นอยู่กับแบบจำลอง พลังการประมวลผล อุปกรณ์ปลายทาง ช่องทางการเผยแพร่ และที่สำคัญที่สุดคือ ข้อมูลส่วนบุคคล ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสามารถเข้าถึงได้ทุกคน แต่โครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนนั้นเองมีข้อได้เปรียบด้านขนาดอย่างมาก

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ยิ่งความสามารถในการปรับแต่งเฉพาะบุคคลของปัญญาประดิษฐ์แข็งแกร่งมากเท่าใด ความเข้มข้นของแพลตฟอร์มพื้นฐานก็ยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

ดังนั้น ความสำเร็จขั้นสูงสุดของแนวทางของ Meta จึงขึ้นอยู่กับไม่เพียงแต่ความสามารถในการสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพเพียงพอเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับว่า Meta จะสามารถก้าวข้าม Apple และ Google เพื่อสร้างเกตเวย์การประมวลผลที่ควบคุมได้ของตนเองเป็นครั้งแรกได้หรือไม่ และเมื่อปัญญาประดิษฐ์เริ่มเข้าใจผู้ใช้ได้ดีกว่าแอปพลิเคชันใดๆ ใครจะเป็นเจ้าของปัญญาประดิษฐ์นี้อย่างแท้จริง และใครจะเป็นเจ้าของข้อมูลและความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์นั้นอย่างแท้จริง