CARV: Главные инсайды AMA-сессии, которые взорвут ваш 2025 год
Децентрализованные трофеи или просто хайп? Разбираем ключевые моменты AMA с CARV.
1. Механика токена: как CARV планирует перевернуть игровую индустрию
2. Партнерства: новые альянсы, которые заставят рынок шептаться
3. Дорожная карта: обещания vs реальные сроки (спойлер: VCs уже ликуют)
Финансовый цинизм: 'Когда токенomics звучит как меню в мишленовском ресторане - пора проверять кошельки.'
Появление и развитие CARV
Идея CARV возникла на основе игрового опыта команды и разбора системных проблем Web2-гейминга.
Лео на протяжении многих лет работал в таких компаниях, как Electronic Arts, Garena и Custom Games. По его словам, за это время он увидел, как созданная игроками ценность концентрируется в руках платформ, а не самих пользователей. Это стало отправной точкой для перехода к Web3-платформе.
В Web2 разработка игр происходит по устоявшимся схемам. Это зрелая индустрия с четкими правилами и прогнозируемыми результатами. В Web3 все иначе — рынок постоянно меняется, технологии развиваются, а подходы переосмысливаются. Это создает пространство для экспериментов и трансформаций.
По словам Лео, традиционная игровая индустрия за последний год не претерпела значительных изменений. Рынок перенасыщен, а большинство жанров давно закреплены за одними и теми же лидерами. В чартах по-прежнему доминируют старые проекты.
«Думаю, всем знакомы Mobile Legends, Free Fire. Эти игры возглавляют топы уже много лет. Мы не видим новых конкурентов, способных сдвинуть их с позиций», — отметил Лео.
Наиболее активный рост пришелся на 2014–2018 годы, когда развивались мобильные игры и модели live service. Сейчас рынок стал зрелым, и новым проектам все сложнее конкурировать с устоявшимися франшизами. Изменить ситуацию могли бы VR или облачный гейминг, но вряд ли такие сдвиги произойдут в ближайшее время
Что касается Web3-игр и модели Play-to-Earn, то тут Лео выделяет два подхода:
- игры, построенные исключительно на механике заработка — когда доходы пользователей зависят от того, сколько денег приносят новые участники;
- проекты, в которых происходит перераспределение реальной ценности, уже созданной внутри игры например, дохода от рекламы.
По мнению Лео, первая модель себя исчерпала и не имеет перспектив. А вот вторая — это то, что Web3 действительно может дать индустрии. Если игрок тратит время, внимание или деньги, он должен иметь возможность получить часть созданной ценности.
Эволюция проекта
Изначально CARV разрабатывался как протокол работы с данными, обеспечивающий приватность. Ключевые элементы системы — CARV ID, TEE и Greenfield. Эти инструменты позволяют собирать пользовательские данные, шифровать их и предоставлять доступ только с согласия владельца.
Однако протокол не имеет ценности, если его никто не использует. Поэтому с самого начала команда развивала не только инфраструктурную часть, но и прикладные продукты — в первую очередь для игровой индустрии. Так появилась платформа CARV Play, предназначенная для публикации и распространения игр, а также взаимодействия между игроками.
Вокруг нее начали формироваться дополнительные решения, направленные на массовое внедрение технологии. Со временем внимание разработчиков сместилось в сторону искусственного интеллекта, что вызвало трансформацию протокола в полноценный дата-фреймворк, адаптированный под потребности ИИ-агентов.
«Мы задумались: как пользовательские данные могут помочь ИИ-агенту? Чтобы предоставлять персонализированный опыт, ему нужно знать пользователя. Но если передавать данные напрямую — это угроза приватности. Кроме того, данные используются для обучения и других процессов, но владелец не получает от этого выгоду. Мы решили, что наш протокол можно превратить в фреймворк, который поможет как ИИ, так и человеку», — объяснил Лео.
Впрочем, несмотря на расширение в сторону ИИ, гейминг остается ключевым направлением. Именно игровые проекты генерируют наибольшее количество данных, которые чаще всего используются в рекламных кампаниях.
Новые регуляторные акты — GDPR в ЕС и CCPA в США — запрещают компаниям собирать персональные данные без согласия, что ограничивает доходы от рекламы. Это открыло для CARV окно возможностей: с одной стороны, помочь бизнесу работать с информацией легально, с другой — обеспечить приватность и выгоду для пользователей пользователей.
Как работает CARV
Одной из центральных тем AMA-сессии стала концепция суверенитета данных — принцип, на котором построена вся архитектура CARV.
В рамках этой модели каждый пользователь сохраняет право владеть своими данными, контролировать их использование и зарабатывать на их основе. Любая третья сторона, желающая получить доступ к данным, должна сначала получить прямое согласие владельца. При этом пользователь может в любой момент ограничить или отозвать доступ.
Вторая составляющая — монетизация. Сегодня основную прибыль от пользовательских данных получают разработчики или рекламные сети. В модели Web3 часть этой ценности должна возвращаться самому пользователю — как в случае с рекламой, так и в процессе обучения ИИ-моделей.
«Если коротко, суть суверенитета данных сводится к трем ключевым понятиям: владение, контроль и монетизация», — подытожил он.
На техническом уровне CARV Protocol имеет три базовых уровня:
- идентификация— CARV ID (NFT), который агрегирует пользовательские данные из ончейн- и офчейн-источников;
- хранение — децентрализованное хранилище Greenfield, обеспечивающее защиту данных. Доступ возможен только с разрешения пользователя;
- исполнение — TEE (Trusted Execution Environment), технология, гарантирующая, что обработка данных происходит только внутри доверенной среды и только после подтверждения доступа.
Используя эту инфраструктуру агент получает доступ к информации, дополненной тегами и метриками, что позволяет глубже понимать пользователя, но только прозрачных и контролируемых пределах.
Особую роль в системе играют ноды — вычислительные узлы, которые поддерживают техническую работу протокола. С октября 2024 года ежедневно запускается более 50 000 активных нод, составляющих основу уровня исполнения.
Что касается подключения сторонних проектов, Лео подчеркнул простоту процесса. Если, например, команда разрабатывает ИИ-ассистента или игрового коуча, достаточно встроить дата-фреймворк CARV, следуя инструкциям из официального сайта.
Примеры использования
CARV создает безопасный канал обмена данными между пользователями и агентами или проектами, которые могут использовать их информацию. Лео привел показательный пример:
«Представьте, вы создаете ИИ-агента — персонального игрового тренера, который помогает лучше играть в видеоигры. С помощью CARV ID пользователь может связать свой аккаунт Steam, Epic Games и другие игровые профили. Система получает данные о том, во что он играет, какие у него предпочтения, поведение и уровень. Эти данные могут быть переданы агенту, чтобы тот предоставил максимально персонализированный опыт».
CARV также позволяет подключать внешние ИИ-модели — например, через API OpenAI или DeepSeek. Кроме того, система поддерживает инструменты для взаимодействия с пользователями, включая публикации в X и другие базовые функции. Таким образом, агент получает не только доступ к персонализированным данным, но и инструменты для активного взаимодействия с игроком.
Что касается рекламных платформ, то например, если они знают, что игрок интересуется, скажем, стратегиями (SLG), новая игра того же жанра может точно адаптировать рекламу под этого пользователя. Установка такой игры обойдется рекламодателю, скажем, в $1 — и часть этой суммы должна возвращаться пользователю, чьи данные помогли настроить таргет.
Этот подход также повышает эффективность взаимодействия с ИИ — чтобы давать персонализированные рекомендации, модель должна понимать пользователя. Вместо того чтобы постепенно собирать данные через длительное взаимодействие, система может сразу получить необходимую информацию с согласия владельца, что ускоряет обучение.
Интеграции с игровыми платформами
Одним из ключевых направлений развития CARV стала интеграция с крупными игровыми платформами — такими как Steam, Epic Games, Xbox и другие. Интеграция со Steam, к примеру, позволяет собирать информацию о времени в игре, достижениях, предпочтениях по жанрам и других параметрах. Эти данные привязываются к CARV ID игрока.
«Первое, что мы делаем, — объединяем ваши игровые достижения и опыт в одном месте. Когда вы подключаете свой Steam-аккаунт, мы видим, во что вы играли, сколько времени потратили, каких успехов добились. Эти данные фиксируются в блокчейне, и вы можете делиться ими в соцсетях. Это наша основная услуга. А затем, на основе подключенных данных, мы понимаем, какой вы игрок», — пояснил Лео.
Все данные могут использоваться для взаимодействия с играми внутри экосистемы CARV. Кроме того, игрок может получать вознаграждение, если дает разрешение на применение персональной информации, например, для рекламного таргетинга или приглашения к участию в игровых кампаниях.
«Некоторые проекты используют ваши данные — только с вашего согласия, — чтобы направить персонализированное предложение. Например, отправить письмо с приглашением в игру. Такая активность может приносить доход», — добавил Лео.
На сегодняшний день CARV выстраивает партнерства по двум направлениям:
- прямые соглашения с игровыми проектами. По словам Лео, таких партнеров уже более 550 и они регулярно проводят кампании и активности — за последний год прошло свыше 2000 событий;
- интеграции через API. Это игры и платформы, с которыми нет формальных соглашений, но они могут взаимодействовать с данными на основе открытых интерфейсов. К этой категории относятся Steam, Epic Games, Xbox и проекты крупных Web2-разработчиков.
Лео подчеркивает, что команда активно расширяет партнерскую сеть за счет крупных ААА-разработчиков и независимых студий. Цель CARV — охватить максимально широкий спектр игр как в Web3, так и в традиционной индустрии.
Экосистема CARV
Отвечая на вопрос о масштабах сообщества и стратегии его расширения, Лео отметил, что дать однозначный ответ сложно, поскольку проект работает сразу с несколькими продуктами:
- платформа CARV Play, которую часто называют Web3-аналогом Steam. Это площадка для публикации и распространения игр. Сейчас на ней зарегистрировано более 5 миллионов пользователей;
- приложение CARV Data-to-Earn, ориентированное на пользователей из Web2-пространства. Как объяснил Лео, одна из главных задач — привлечение новой аудитории, так как в Web3 по-прежнему отсутствует массовая пользовательская база. На момент проведения AMA приложение установили около 1,8 миллиона раз;
- InfoPlay. Этот инструмент предлагает новую модель взаимодействия с играми через механику голосования. Пользователи могут проголосовать за любимые игры, предварительно застейкав токены CARV. Размер призового фонда, который получает каждая игра, зависит от доли голосов.
«В последнем сезоне InfoPlay мы выделили около 300 000 токенов CARV. Одна из игр получила 50% голосов — соответственно, 150 000 токенов пошли в ее пул, и команда может распределить награды между пользователями», — рассказал Лео.
CARV также работает над созданием простых гиперказуальных игр, в том числе мини-игр в Telegram — например, на платформе Kaya. Эти продукты демонстрируют стабильную вовлеченность и служат инструментом для продвижения решений CARV в повседневное использование. Впрочем, как отметил Лео, интерес к Telegram-играм в целом снижается.
Активности для сообщества
В последнее время команда CARV сосредоточилась на запуске новых инициатив для держателей токенов, участников сообщества и валидаторов.
Одним из ключевых направлений стали стейкинговые кампании. Лео рассказал о текущей ончейн-активности на стейкинговой платформе CARV, которая продлится с конца мая до конца июня. Участники, застейкавшие токены проекта, получают право голоса. Эти голоса определяют, какой эксклюзивный NFT-бейдж может быть разблокирован.
«Бейджи служат своего рода пропуском в третий сезон аирдропа CARV. Чем выше уровень бейджа, тем больше аллокация в рамках раздачи, — отметил он.
Параллельно на платформе CARV Play проходят дополнительные кампании. Одна из них — совместный пул наград объемом 20 000 токенов CARV для участников стейкинга. Другая — рейтинговая система, где самые активные пользователи получают лучшие призы.
Для стейкеров предусмотрены и специальные награды: уникальные роли в Discord, доступ к отдельным каналам и эксклюзивные товары в CARV Shop.
«Кстати, на CARV Play есть функция CARV Shop. Выполняя задания, вы зарабатываете внутриигровую валюту, которую можно использовать для покупок или участия в розыгрышах. Среди призов — PlayStation, Xbox и другие предметы для геймеров», — поделился Лео.
Одной из последних инициатив стала программа CARV Path — централизованный хаб заданий, охватывающий всю экосистему. За любую активность в рамках проекта, будь то участие в мероприятиях, взаимодействие с соцсетями или запуск игр, пользователи получают опыт (eXp). Этот опыт позволяет повышать уровень и открывать доступ к новым наградам.
Планы на будущее
В завершение AMA-сессии Лео поделился видением будущего CARV и намекнул на некоторые анонсы, которые команда готовит в ближайшее время. Хотя полная дорожная карта пока не раскрыта, известно, уже ведется активная работа в нескольких направлениях.
Главный приоритет — дальнейшее развитие ИИ-инфраструктуры. Если ранее фокус был на поддержке агентов через данные, то теперь команда работает над более широкой технической базой, которая выйдет за рамки одной лишь работы с информацией. Система будет тесно связана с токеномикой проекта.
Параллельно команда работает над рядом ИИ-приложений, построенных на этой инфраструктуре. Они будут охватывать разные области, а их релиз запланирован в ближайшее время.
«Мы инкубируем несколько ИИ-продуктов, которые относятся к разным направлениям. Думаю, их запуск станет неожиданным, но приятным сюрпризом», — добавил Лео.
На финальный вопрос AMA о любимом ИИ-инструменте Лео ответил без колебаний, что это безусловно, ChatGPT. А комментируя возможное сотрудничество с OpenAI, он отметил:
«Мы пробовали. Это топовый проект, и у них огромное количество желающих предоставить данные. Мы в этом списке. Думаю, после обновления нашей инфраструктуры и расширения поддержки для агентов, у нас появится больше шансов».
Победители конкурса: @MilkRiot777, @Crypt0Milady, @K58919Krasiuk, @gregory_grachev, @Uspokoysia_Alex
