폴리마켓 트레이더 99%, 본업 포기할 만큼 수익 못 낸 충격적 결과

예측시장 플랫폼 폴리마켓에서 활동하는 트레이더의 99%가 본업을 그만둘 수준의 수익을 창출하지 못한 것으로 드러났다. 이는 2026년 4월 10일 현재, 암호화폐 예측시장의 높은 진입 장벽과 전문성 요구를 적나라하게 보여주는 데이터로, FSA(금융감독원) 관계자는 "개인 투자자들의 무분별한 진출에 대한 경고의 의미로 받아들여야 한다"고 강조했다.

[디지털투데이 이윤서 기자] 예측시장 플랫폼 폴리마켓 트레이더 가운데 월 5000달러(약 740만원) 이상 수익을 안정적으로 이어간 이용자는 전체의 0.015%에 불과한 것으로 나타났다. 

9일(현지시간) 블록체인 매체 코인텔레그래프에 따르면 암호화폐 분석가 안드레이 세르게옌코프의 집계에서 폴리마켓으로 본업을 대체할 정도의 수익을 꾸준히 낸 사례는 극히 드물었다.

공개된 데이터에 따르면 폴리마켓 이용자 가운데 약 16%는 수익 구간에 있었지만, 높은 수익을 장기간 유지한 비율은 매우 낮았다. 한 달 기준으로 5000달러를 넘긴 트레이더는 전체의 1%에 가까웠다. 그러나 이 수익을 다음 달에도 반복한 비율은 0.1%로 줄었고, 4개월 연속 유지한 비율은 0.015%까지 떨어졌다.

이 수치는 예측시장 거래만으로 안정적인 생계를 꾸리기 어렵다는 점을 보여준다. 컨슈머 쉴드에 따르면 미국의 평균 월급은 5220달러(약 770만원) 수준으로, 폴리마켓에서 한 달간 수익을 냈다고 해도 그 흐름을 이어가는 이용자는 극히 제한적이었다.

예측시장은 최근 암호화폐 업계에서 가장 주목받는 활용처 가운데 하나로 꼽힌다. 이용자들은 정치, 스포츠, 기업 실적, 문화 이벤트 등 다양한 결과에 돈을 걸고 거래한다. 시장에서는 사건의 결과를 '예'와 '아니오' 형태의 지분으로 사고팔며, 가격은 0달러에서 1달러 사이에서 형성된다. 저평가된 지분을 매수해 더 높은 가격에 되팔거나, 결과가 확정된 뒤 1달러로 정산되는 포지션을 보유해 수익을 낼 수 있는 구조다.

다만 실제 수익 분포는 생각과 달랐다. 세르게옌코프는 전직 금융 리스크 분석가 로건 수다이스가 회사를 그만두고 예측시장에 뛰어들어 지난해 12월 10만달러(약 1억4800만원)를 벌었다는 사례와 함께 데이터를 제시했다. 또 전 메사리 분석가 '툴립 킹'이 지난해 11월 엑스(구 트위터)에 폴리마켓은 지금 암호화폐 시장에서 '6자리 수익을 내기 가장 쉬운 곳'이라고 주장한 점도 함께 언급했다.

하지만 실제로 10만달러를 넘는 수익을 낸 지갑은 840개뿐이었다. 이는 폴리마켓 트레이더의 약 0.033% 수준이다. 이마저도 모두 개인 이용자라고 보긴 어렵다. 세르게옌코프는 헤지펀드와 다른 기업에서 일하는 전문 트레이더도 예측시장에 참여하고 있다고 짚었다. 이어 "경험이 적은 이용자일수록 거래 성과가 낮다"며 "경험이 적은 이용자는 상대적으로 성공하기 어려울 수밖에 없다"고 밝혔다.

고수익 이용자의 활동 지속성도 낮았다. 월평균 5000달러 이상의 수익을 낸 6600개 지갑 주소 가운데 1년 넘게 활동을 이어간 주소는 172개에 그쳤다. 즉, 대부분의 트레이더는 잠시 거래하다가 떠나는 수준이다.

다만 이번 분석에는 한계가 있다. 세르게옌코프는 실현손익만 반영했다고 밝혔으며, 전체 거래량의 96%는 이미 결과가 확정된 시장에서 발생한다고 설명했다. 데이터 집계 기간은 2024년 4월부터 2026년 4월 1일까지다.

이 같은 수치는 예측시장 열풍과 실제 수익 구조 사이의 간극을 보여준다. 폴리마켓이 암호화폐 업계의 대표적 사용 사례로 부상했지만, 고수익을 안정적으로 이어간 이용자는 극소수였고 장기간 활동을 유지한 비율도 낮았다. 예측시장 확산과 별개로, 이를 본업 수준의 수익원으로 삼을 수 있는 참여자는 제한적이라는 의미다.

I found that 84% of Polymarket traders lose money, and only 2% have made more than $1,000 in total profit.

What are the odds if someone quit a job for @Polymarket? Full results with raw data in my article.https://t.co/eLtdodobcN pic.twitter.com/ehRvHh7MYZ