OpenVision 価格VISION非アクティブ

OpenVision (VISION)とは？

OpenVision (VISION)は、現実世界の動画とエッジコンピューティングを通じて、機械による知覚（マシン・パーセプション）の進歩に焦点を当てた分散型AIプロトコルです。プロジェクトの説明によると、「あなたのカメラとGPUを使って世界のVision Language Modelをトレーニングする」ことを目的とし、Modular Compute Protocol (MCP) によって支えられ、分散型で許可不要、現実世界のAIに向けた設計となっています。本プロトコルはEthereumネットワーク上で動作し、分散されたカメラとGPUを連携させてVision Language Models (VLMs) をトレーニングすることを目指しています。家庭、車両、デバイスをインテリジェントなデータノードに変えることで、OpenVisionは検閲耐性がありグローバルにスケーラブルな視覚知能ネットワークの構築を目指しています。VISIONの総供給量・最大供給量・流通供給量はいずれも1,000,000,000トークン（流通率100%）とされています（一部の集計サイトでは総供給量1億トークン・流通7,500万トークンとする異なる数値も報告されており、数値は情報源により差があります）。CoinMarketCapでは本プロジェクトは「プレビューページ」（プレビュー段階の掲載ティア）として掲載されています。

主要仕様とトークノミクス

• 名称：OpenVision
• ティッカー / シンボル：VISION
• ブロックチェーン / ネットワーク：Ethereum
• カテゴリー：分散型AIプロトコル、Vision Language Models、エッジコンピューティング
• コントラクトアドレス：0xe6f98920852A360497dBcc8ec895F1bB1F7c8Df4（Etherscanで確認可能）
• ローンチ日：2025年6月17日（CoinMarketCap掲載開始は2025年6月19日）
• 最大供給量：1,000,000,000 VISION
• 総供給量：1,000,000,000 VISION
• 流通供給量：1,000,000,000 VISION
• 流通供給率：100%
• 公式ウェブサイト：https://openvisionresearch.com/
• ホワイトペーパー：https://openvisionresearch.com/whitepaper
• エクスプローラー：etherscan.io
• X (Twitter)：https://twitter.com/useopenvision

OpenVisionの創設者は？

「OpenVision」の名称は複数の異なる主体が使用しています。本記事で扱うVISIONトークンはEthereum上の分散型AIプロトコルに関わるもので、カリフォルニア大学サンタクルーズ校UCSC-VLAAチームによる同名の研究フレームワーク（ビジョンエンコーダー群）や、Open Vision Engineering, Inc.などの同名企業とは別主体です。VISIONトークンの発行主体・創設チームについては、公式サイト（openvisionresearch.com）やホワイトペーパーで公表されている範囲を超える情報は確認できていません。名称を共有するUCSC-VLAAの研究フレームワークの著者はXianhang Li、Yanqing Liu、Haoqin Tu、Hongru Zhu、Cihang Xieの5名ですが、これは学術論文の著者であり、トークン発行主体と同一とは限りません。

OpenVisionの仕組みは？

OpenVisionは、VisionDisTrOと呼ばれる分散トレーニングシステムを支えるModular Compute Protocol (MCP) を通じて動作します。このシステムは数千の分散されたカメラとGPUにわたるトレーニングジョブを連携させ、Vision3などのVision Language Modelsの作成を可能にします。スピードと透明性のためにEthereum上に構築された本プロトコルは、家庭、車両、デバイスをインテリジェントなデータノードに変えます。参加者はカメラとGPUリソースを提供してネットワークのVision Language Modelをトレーニングし、その見返りとしてVISIONトークンを獲得します。OpenVisionの背後にある研究フレームワークには、590万から6億3,210万パラメータに及ぶビジョンエンコーダーが含まれ、エッジデバイスから大容量サーバーまでの展開をサポートしています。トレーニングアプローチは、プログレッシブ解像度トレーニング戦略と柔軟なパッチサイズ構成による効率性を重視しています。

OpenVisionの独自性と価値は？

OpenVisionの主な差別化点は、分散されたカメラとGPUを使用してVision Language Modelsをトレーニングする分散型で許可不要のアプローチにあります。OpenAIのCLIPやSigLIPなどの独自ビジョンエンコーダーとは異なり、OpenVision研究フレームワークは完全にオープンで、データセット、トレーニングレシピ、モデルチェックポイントがすべて公開されています。これにより再現性と透明性が促進されます。本フレームワークは、エッジ展開に適した590万パラメータの小型モデルから、大容量サーバー向けの6億3,210万パラメータの大型モデルまで、幅広いモデルスケールをサポートしています。プログレッシブ解像度トレーニングにより、独自モデルのビジョンエンコーダーと比べて2〜3倍高速なトレーニングを実証しています（論文記載）。また、適応型エンコーディングのための柔軟なパッチサイズ構成をサポートしています。検閲耐性がありグローバルにスケーラブルな視覚知能ネットワークを構築するという本プロトコルの目標は、分散型物理インフラストラクチャとAIモデルトレーニングの新たな交差点を代表しています。

OpenVisionの用途は？

VISIONトークンは、OpenVisionネットワークへの参加を促進するために使用されます。プロジェクトの説明によると、ユーザーはカメラとGPUリソースを提供して世界のVision Language ModelをトレーニングすることでVISIONを獲得します。VisionDisTrOやModular Compute Protocolを含む本プロトコルのインフラストラクチャは、これらの分散リソースを連携させてVision3のようなVision Language Modelsを生成します。結果として得られる視覚知能ネットワークは、現実世界の動画とエッジコンピューティングを通じた機械による知覚を必要とするアプリケーション向けに設計されています。OpenVisionに関連する研究フレームワークは、マルチモーダル学習用のビジョンエンコーダーを提供し、画像キャプション、視覚的質問応答、OCR、チャート理解などのタスクをサポートしています。これらのエンコーダーは、LLaVAのようなマルチモーダルフレームワークに統合されるように設計されています。

OpenVisionエコシステムの発展状況は？

研究フレームワークの公開（2025年5月）に続き、VISIONトークンは2025年6月にEthereum上で発行されました。OpenVision研究フレームワークは、体系的なリリーススケジュールに従っています。2025年9月にはOpenVision 2がリリースされました。これはテキストエンコーダーと対照損失を削除し、キャプション目的のみを保持した簡素化された生成専用バージョンです。2026年1月にはOpenVision 3（理解と生成の両方に対応する統一ビジュアルエンコーダー）が公開され、トレーニングコードは追って公開予定とされています。2026年8月にはOpenVision 2キャプションテキストデコーダーがリリースされ、完全な画像からキャプションへのモデルが可能になりました。OpenVisionはICCV 2025、OpenVision 2はCVPR 2026に採択されており、査読付き会議での発表実績があります。OpenVision 2はテキストエンコーダーと対照損失を削除した生成専用モデルで、ViT-L/14（224px）では学習時間が83時間から57時間、メモリが24.5GBから13.8GBに削減され、1B以上のパラメータまで拡張可能とされています。研究フレームワークのコードはGitHub（UCSC-VLAA/OpenVision）で公開されており、学習・ファインチューニング用のコードが含まれています。エコシステムにはHugging Face上のモデルコレクションと技術的進歩を文書化したプロジェクトページも含まれています。プロトコル自体は主要な市場データプラットフォームにプレビュー上場ティアで上場しています。

OpenVisionのマイニング方法は？

OpenVisionは従来のプルーフ・オブ・ワークマイニングを使用していません。代わりに、参加者は計算リソース、具体的にはカメラとGPUをネットワークの分散トレーニングシステムに提供します。Modular Compute Protocolがこれらの分散デバイス間のトレーニングジョブを連携させ、貢献者は参加の対価としてVISIONトークンを獲得します。このモデルは、現実世界のデバイスがデータノードとなる分散型物理インフラストラクチャネットワークに類似しています。研究フレームワークはGoogle Cloud TPUおよびさまざまなエンコーダーアーキテクチャでのトレーニングをサポートし、モデルシャーディングを含む効率的なトレーニング戦略を備えています。VISIONの獲得は、カメラとGPUのリソースを提供して分散トレーニングに参加することで行われ、報酬はVISIONトークンで支払われます。ステーキング固有のルール（ロック期間・報酬率など）は公式チャネルで公表されていないため、参加前に公式サイトとXの告知を確認してください。

OpenVisionコインを安全に保管する方法は？

Ethereumベースのトークンとして、VISIONはERC-20資産をサポートするウォレットに保管できます。多額の保有時には、セキュリティ強化のためにハードウェアウォレットの使用を検討すべきです。VISIONはEthereum上のERC-20トークンで、コントラクトアドレスは 0xe6f98920852A360497dBcc8ec895F1bB1F7c8Df4 です（Etherscanで確認できます）。送金・スワップの前には、必ずこのアドレスと一致することを確認してください。秘密鍵とシードフレーズをオフラインで保管し、決して他人と共有しないことが不可欠です。フィッシング詐欺に注意し、公式ウェブサイトやXアカウントなどプロジェクトが提供する公式リンクとのみ対話してください。プロジェクトの公式チャネルを定期的に監視して最新情報や発表を確認することも推奨されます。なお、ウォレットサービスPhantomでは本トークンは「未検証（unverified）」と表示されています。取引前に必ず公式サイトとEtherscanでコントラクトアドレスを照合してください。VISIONの価格は市場の需給により変動し、暗号通貨への投資には価格変動リスク、各国の規制政策の変更に伴うリスク、プロトコルやスマートコントラクトの技術的リスクが伴います。投資判断の前に、公式情報と関連リスクを十分に確認してください。