ザッカーバーグのブランドロボット、中国製

海外メディアの報道によると、Metaは中国のロボット企業Fourier Intelligence（傅利葉智能）と提携し、わずか3カ月で「Max」と名付けられた人型ロボットのプロトタイプを完成させ、現在は第2世代製品の開発を開始している。これはMetaがロボットチームを設立して以来、最も具体的なハードウェアの進展となる。

AIモデルから人型ロボットへ、ザッカーバーグはMetaの技術展開を物理世界へと拡張している。注目すべきは、今回の提携でMetaがハードウェアシステムをゼロから構築するのではなく、中国企業のロボット研究開発・製造能力を活用して、プロトタイプ開発を迅速に完了させた点だ。

このロボットはどのようなタスクを担うのか？MetaがFourier Intelligenceを選んだ理由は？米国テック大手のロボット戦略が中国製造と切り離せない理由とは？

01 3カ月でプロトタイプを開発

海外メディアの報道によると、Maxは身長約1.5メートル、体重約48キロで、NVIDIA Jetson Thorチップを搭載している。胸部には2つのスピーカーを内蔵し、顔には人間の表情を模倣できるディスプレイを備え、両手は5本指で設計され、小さなボトルやおもちゃを拾い上げることができる。

Metaがこのロボットに求める要件は基本的な移動能力にとどまらず、人間とロボットのインタラクションにも及ぶ。関係者によると、Maxは5メートル先の音声、3メートル先のジェスチャーや手を振る動作を認識し、アイコンタクトを維持し、異なる状態信号を通じて「聞いている」「考えている」「話している」「不確か」などの状態を表現する必要がある。

このロボットはFourier Intelligenceの既存技術を基にカスタマイズされた。MetaはFourier Intelligenceの従来のGRシリーズロボットのハードウェアと研究経験を活用し、その後、身長、体の比率、頭部構造、ディスプレイ、カメラを調整し、手と靴を変更した。

ザッカーバーグとFourier Intelligence GR-3コンセプトロボット

Metaのロボット製品担当副社長リー・チェン・ミラーは、Fourier Intelligenceの上海工場で約2カ月間勤務し、現地チームと協力して研究開発を進めた。8月末、MaxはMetaの社内ロボットサミットで一部の従業員に披露された。

9月、両社はMax 2の開発を開始した。新バージョンでは胴体の再設計、手の操作能力の向上、視覚コンテンツ表示用のプロジェクターの追加、ロボットの階段昇降を支援する追加センサーの搭載が計画されている。

Metaの広報担当者は、Fourier Intelligenceとの提携は主に社内研究・実験用であり、現時点でこれらのロボットを販売する計画はないと述べた。

これはMetaに大きな製品意図がないことを意味するわけではない。関係者によると、同社は上海でサプライヤー開発エンジニアを、深センで製品設計エンジニアと技術プロジェクトマネージャーを採用しており、業務内容は製品設計、製造、プロトタイプ開発、量産準備に及ぶ。

研究開発要員の中国派遣からサプライチェーン職の採用まで、Metaはロボットプロジェクトを単一のプロトタイプからより完全な研究開発・製造体制へと拡大している。ただし、現時点でMetaが量産計画や製品発売スケジュールを確定した証拠はない。

02 Museに「身体」を与える

MetaがMaxを開発する中核的な目標は、同社のAIエージェント「Muse」に関連している。

Metaの最高技術責任者（CTO）アンドリュー・ボスワースは社内で、人型ロボットをMuseの物理的な化身と呼んでいる。これはMetaが、AIが対話を通じて質問に答えるだけでなく、ロボットを利用して現実環境でタスクを実行することを望んでいることを意味する。

今年5月、MetaはロボットAIスタートアップのAssured Robot Intelligenceを買収した。同社はロボットモデルの開発に注力し、機械が人間の行動を理解し、異なる環境に適応するのを支援している。関連技術とチームもMetaのロボット研究開発に統合された。

現在の布陣から見ると、MetaはロボットAIに必要なソフトウェア能力を補完しつつ、Maxを通じてこれらの能力がハードウェアとどのように統合されるかをテストしている。

例えば、ユーザーがロボットに机の上を片付けるよう指示した場合、AIはまず机の上の物を認識し、どれを移動すべきか判断し、掴んで置く動作を計画する必要がある。実行中、ロボットは物の位置、重さ、形状に応じて掴み方を調整しなければならない。物が滑り落ちたり、計画した経路が妨げられたりした場合、次の動作を再評価する必要がある。

このようなタスクには、視覚認識、空間理解、動作計画、運動制御が関わる。AIが指示を理解できるからといって、ロボットが実行能力を備えているとは限らない。

Metaは、モデルが現実環境でどのように機能するかをテストするために、Maxのような物理プラットフォームを必要としている。ロボットがタスク実行中に遭遇する知覚エラー、動作失敗、環境変化は、その後のモデルトレーニングやハードウェア改善の根拠となる。

Metaのロボット事業は経営陣の調整も経験した。ゼネラルモーターズの自動運転部門Cruiseの元CEOであるマーク・ウィッテンは8月末に退職した。彼がMetaに入社してからわずか約18カ月だった。その後、Metaはリー・ニンをMeta Robotics Studioの暫定責任者に任命した。

ボスワースはウィッテンの以前の職責を引き継ぎ、部門の技術・運営業務に関与し続けている。

Metaにとって、Museがソフトウェアエージェントから現実世界のタスクを実行できるシステムへと進化できるかどうかは、モデルとロボットハードウェアが連携して動作できるかどうかにかかっている。現在、Maxがこの研究開発タスクを担っている。

03 米国はAI、中国はハードウェア

MetaがFourier Intelligenceを選んだことは、世界の産業チェーンにおける中国のロボット製造能力の重要性を示している。

Fourier Intelligenceは当初、外骨格やリハビリロボットに注力し、その後人型ロボット分野に参入した。同社のGRシリーズ製品は何度も反復を重ね、二足歩行、器用な手、触覚感知の分野で研究開発経験を蓄積してきた。

Fourier Intelligence GR-3コンセプトロボットのプロモーション画像

Metaにとって、既存製品と製造経験を持つ企業と提携することで、機械構造、部品から完成品組み立てまでの探索時間を削減し、より多くのリソースをAIモデルとインタラクションシステムに投入できる。

中国企業は産業サプライチェーンと実際の応用シーンにおいても優位性を持つ。人型ロボットにはモーター、減速機、センサー、構造部品、制御システムなど多くの部品が関わる。中国は比較的完全な製造サプライチェーンと、テスト環境を提供できる多数の工場や産業顧客を有している。

海外メディアの報道によると、2026年上半期、中国の具現化知能（Embodied AI）企業は322件の資金調達を完了し、総額は935億元（約130億ドル）に達し、前年同期の5倍となった。投資範囲は完成品製造からロボットAIモデル、トレーニングデータ、ソフトウェアシステムにまで及ぶ。

中国企業は、ロボットが未知のタスクをどのように学習するかという問題の解決に取り組んでいる。

Spirit AIは約1,000人を雇用し、日常生活や産業活動を記録してロボットトレーニング用のデータを蓄積している。ACE Roboticsはウェアラブルセンサーを通じて、店舗やホテルの従業員の動作や把持情報を収集している。

アントグループのロボット部門Robbyantは、同社のモデルが16万時間のトレーニング素材を使用しており、そのうち5万時間は人間が誘導するロボットの運動データで、17ブランドの20種類のロボット構成でソフトウェアをトレーニング済みだと主張している。

別の企業DexForceは、コンピューター生成環境を利用してロボットをトレーニングし、実シーンデータ収集のコストを削減している。

これらの企業は技術路線が異なるが、目標は一致している。ロボットがエンジニアがあらかじめプログラムした動作に完全に依存するのではなく、環境やタスクの変化に応じて行動を調整できるようにすることだ。

米国企業も同じ方向に進んでいる。Physical Intelligence、Skild AI、Generalistなどのスタートアップは汎用ロボットモデルを開発しており、ロボットが複数のスキルを学習し、単一タスクの反復トレーニングを減らすことを目指している。

米国は一部の先進的なAI研究と計算リソースで優位性を持つ一方、中国企業は製造プロセスと産業応用シーンにより近い。両国の企業のロボット分野での競争は、ハードウェア製造からモデル、データ、計算プラットフォームへと拡大している。

しかし、MetaとFourier Intelligenceの提携は政策上の制限にも直面している。

7月、米国連邦通信委員会（FCC）は、潜在的なサプライチェーンとサイバーセキュリティのリスクを理由に、中国からの新型人型ロボットの輸入を制限した。当時の規制では、企業はテストと製品開発のために最大4,000台の機器を輸入できたが、販売は禁止されていた。8月、FCCはこの免除数量を40台に引き下げることを提案した。ただし、企業が書面による承認を得た場合はこの限りではない。

この提案が実施されれば、米国企業が中国からロボットのプロトタイプを輸入してテストすることや、関連部品を継続的に調達する能力に影響が出る可能性がある。

これはMetaの提携に二重の現実をもたらす。一方で、中国企業は成熟したハードウェア研究開発・製造能力を提供できる。他方で、米国の中国ロボットサプライチェーンに対する制限は、今後の提携コストを増加させる可能性がある。

ただし、Metaにとって、Maxはその実際の能力を証明するのに十分な公開データをまだ提供していない。ロボットのタスク完了率、バッテリー持続時間、積載能力、実行中に必要な人的支援の程度はすべて未公開だ。手と階段用センサーを追加したからといって、複雑な物体操作や階段の昇降問題が解決されたわけではない。

家庭用ロボットが実際に消費者市場に参入するには、信頼性、安全性、コストの問題を解決する必要がある。消費者が必要とするのは、特定の家事を継続的に実行し、異なる家庭環境に適応し、緊急時に即座に停止できる機器であり、単に指示を理解して動作を実行する機械ではない。

AIが物理世界に進出し始める中、製品の競争力はモデルの賢さだけでなく、理解を行動に変換できる信頼性の高い「身体」を通じて実現できるかどうかにかかっている。ロボット産業にとって、これは単に歩行可能な人型ロボットを製造することよりもはるかに挑戦的だ。