AIの「ロードローラー効果」とソフトウェアの「工房化」はエージェントインターネットの前触れ

最近、SpaceXとMetaが相次いでAIエージェントを発表し、OpenAIとAnthropicはモデルを値下げした。ブロックチェーン決済はエージェントインターネットの重要な要素となり、AIエージェントはソフトウェア経済とWeb3.0の形を再構築しつつある。

著者：孟岩のブロックチェーン考察

ここ1か月余り、いくつか興味深い出来事があった。

8月11日、SpaceXはAIエージェントアプリ「Grok Bot」を発表した。これは自分のクラウドコンピュータ上で24時間働く「AI同僚」だ。

9月8日、Metaはパーソナルエージェントアプリ「Muse」を発表した。ブラウザを開き、フォームに入力し、ユーザーの代わりに価格交渉まで行う。リリース後10日で米国App Storeの首位に立ち、Expedia、Airbnb、Bookingといったオンライン旅行株が連日急落するなど、従来のネット仲介プラットフォーム企業への売りが広がった。

9月22日、Claudeを開発するAnthropicは新モデルOpus 5.5を発表し、少し前にはChatGPTを手がけるOpenAIがGPT-6の新バージョン2種を投入、価格はいずれも前世代の半額となった。

9月中旬、世界最大級のSaaS企業の一つであるSalesforceが年次大会を開き、アプリケーション事業担当社長のPatrick Stokes氏は、AIがソフトウェアのインターフェースを分解し、やがて取って代わると述べた。

これらの出来事は異なる企業や業界から、2か月の間に集中して起きた。一見バラバラに見えるが、根底にあるのは同じことだ。人の代わりに仕事をこなすAIエージェントが、人に代わってソフトウェアやインターネットとやり取りし始めたのだ。次世代インターネットの姿が浮かび上がりつつある。

一、ロードローラー効果

あるAIインキュベーターの責任者が私に語ったところによると、この1年でAI起業家たちが最も痛感したのは、AIがインターネットやブロックチェーンとは異なり、極度に中央集権的で、極めて速く中央集権化が進む競争の場だということだ。スタートアップの生存期間は極めて短く、速さと売却を追求し、大手に押しつぶされる前に迷わず買い手を見つけて現金化して撤退しなければならない。自社を大きくする夢など、考えることすらできない。

これがロードローラーの前に立つ小草たちの心境だ。

「ロードローラー効果」は多くのAI起業家の不安の源である。最先端モデルが一歩進むたびに、知らぬ間に多くのスタートアップが粉砕される。上場企業のいくつかは株価の暴落で悲しみを表現できるが、何百、何千もの小規模チームが一瞬でゼロになることは誰にも知られない。

まず資金面を見よう。米国のベンチャーキャピタルデータ機関PitchBookの統計によると、2026年上半期の世界のAIベンチャー投資は記録を更新し、その半分以上がOpenAIとAnthropicの2社に流れた。これは数千卓の宴会で、料理の半分が主賓席に運ばれ、主賓席には2人しか座っていないようなものだ。

具体的な企業を見てみよう。GoogleにはNotebookLMというAIノート製品がある。ユーザーがファイルやウェブページを入れると、コンテンツをポッドキャスト形式の音声解説に変換するもので、2024年にネット上で話題になった。その責任者であるRaiza Martin氏は2人の同僚と共にGoogleを離れ、AIポッドキャストアプリ「Huxe」を開発した。ユーザーのメールとカレンダーから毎日の音声ブリーフィングを生成するもので、GoogleのチーフサイエンティストであるJeff Dean氏が出資した。

今年5月21日、世界最大の音楽ストリーミングプラットフォームであるSpotifyが、同様の機能を含むアップデートを行った。5月22日、Huxeはサービス終了を発表した。

上場企業も同様だ。2月、AnthropicはClaude向けに法律・金融などの業界向けプラグインを発表した。ロイターの親会社であるThomson Reutersは法律・税務・会計情報の販売で生計を立てており、株価はその日15％以上下落した。

ClaudeがOpus 5.5モデルを発表した後、多くのユーザーがTwitterで簡単なプロンプトで作った美しい動画を投稿して歓喜したが、それまで動画AI制作分野で数え切れない眠れぬ夜を費やしてきたチームは、ただ力なく画面を見つめて静かに泣くしかなかった。

天地は無情で、万物をわらの犬のように扱う。OpenAIやAnthropicといった大手は、あなたに敵意があるわけでも、競争しようとしているわけでもなく、あなたの存在すら知らない。ただ流れに乗って前進しているだけで、あなたは跡形もなく消え去る。

あの使い古されたジョークは何と言ったか？「お前を消すのに、お前は関係ない」。

二、ソフトウェア経済の工房化

今年2月、Claude Opus 4.6が発表された。このモデルのサポートにより、Claude Codeは一気に強力になり、コードを全く書けない人でも、自分の技術者としての夢をもう一度追いかけられるかもしれないと感じるようになった。

ソフトウェアを作る人が増えている。LovableというAIプラットフォームは、プログラミングができない人でもチャット形式でウェブサイトやアプリを作れるようにするもので、同社によると、プラットフォームには毎週100万件のプロジェクトが新規追加され、ユーザーの大半はコードを一行も書けないプログラミング初心者だという。

一方で、ソフトウェアを売る側は厳しい状況だ。米国のソフトウェア株を追跡する主要インデックスファンドは、今年第1四半期に24％以上下落し、2008年の金融危機以来最悪の四半期となった。株価は期待を反映するもので、高金利の要因もあり、需要がすでに縮小したことを意味するわけではない。9月に売られたのはインターネット仲介業者に移り、市場は人向けに販売されるソフトウェアを再評価している。

私はこれをソフトウェア経済の「工房化」と呼んでいる。産業革命は紡績と織物を家庭から工場へ移したが、AIはソフトウェア開発を工場から家庭へ戻しつつある。誰もが、どんな小さな会社でも、自分用のソフトウェア工房を開けるようになる。

以前は小さな店を開くのに在庫システムが必要なら、外注会社と要件を話し合い、契約を結び、納期を待たなければならなかった。今はコンピュータに向かって数言話せば、早ければ半日でプロトタイプを組み立てられる。顧客管理や人事シフト管理といった内部ツールも同様だ。

これらの工房から次の大企業が生まれるだろうか？難しい。工房の問題は孤立していることであり、工房が増えるほど顕著になる。小さな国で人が少なく、鶏や犬の声が聞こえ合うほど近くにいても、人々は老いて死ぬまで互いに交流しない。老子はこれを理想としたが、ソフトウェアにおいては苦境だ。私はあなたの製品を使えないし、あなたも私のデータに触れられない。工房で作られたものは自分でしか使えない。

ソフトウェアを作る人はかつてないほど多く、ソフトウェアを売る人はかつてないほど苦しんでいる。

三、エージェントのインターネット

AI側は極度に中央集権化し、ソフトウェア側はむしろ分散化へ向かっている。氷と火の両極端だが、実は表裏一体だ。まさにAIの能力が強化され続けているからこそ、ソフトウェアの空間が圧迫されているのだ。

これはまだ始まりに過ぎない。人々はまだAIを使ってソフトウェアを開発し、そのソフトウェアを使っている。もう数歩進めば、ソフトウェアすら不要になり、ユーザーは直接AIエージェントと対話して、すべての問題を解決するようになる。

Museは現時点で最も明確な原型だ。

Metaはクラウド上で各ユーザーに仮想コンピュータを割り当て、Museはそのコンピュータ上で作業する。ユーザーがアプリを閉じても作業を続け、完了時や承認が必要な時にユーザーに通知する。相手側にインターフェースがあればコネクタを通じて直接呼び出し、なければブラウザを開いて人間のようにページを一つずつ操作する。

フォーム入力、価格比較、価格交渉など、これまでユーザー自身が行っていたことを、Museに任せるようになる。

現時点ではまだうまくできない。米国の決済メディアPYMNTSがMuseに3つのタスクを依頼した。Amazonでトイレットペーパーを補充する、Domino'sでピザを注文する、レストランの席を予約する。3つとも成功せず、評価者は「人間なら30秒で済むことを、かえって管理の手間が増えた」と述べた。

しかし、我々が見るべきは方向性だ。これが過去のアプリ利用と何が違うのか？以前は航空券を予約するのに、自分でいくつかの旅行サイトを開き、一社ずつ価格を比較し、一マスずつ名前と身分証明書番号を入力しなければならなかった。今後はMuseに「来月東京に行く、一番安い直行便を探して」と言うだけで、残りはMuseがやってくれる。

ユーザーは初めて、一つのエージェントにだけ話しかけ、そのエージェントがインターネット全体とやり取りする。アプリやウェブサイトはバックグラウンドに退く。

これは単に人々のインターネット利用における対話方式の変化ではなく、インターネット自体のさらなるアップグレードだ。

インターネットの歴史の中で見ると：Web 1.0は文書をつなぐもので、文書のインターネットであり、人が読むものだった。Web 2.0はアプリケーションとサービスをつなぐもので、アプリケーションのインターネットであり、人が使うものだった。Web 3.0は何をつなぐのか？

Web 3.0という言葉には、20年以上にわたりいくつかの解釈があった。ワールドワイドウェブの発明者であるBerners-Lee氏は2001年に「セマンティックウェブ」を体系的に提唱し、ウェブページに機械が読めるラベルを付けることを提案した。ブロックチェーン界は「価値のインターネット」を提唱し、お金と資産が情報のようにネット上を流れることを目指した。どちらの説明も特徴を述べているが、形態を示してはいなかった。

今や明確になった。Web 3.0の形態はエージェントのインターネットだ。エージェントが人の代わりに読み、使い、交渉する。一つのエージェントが人の代わりに数百のアプリ、数千のAPIとやり取りする。人の体験はもはや重要ではなく、エージェントが良いと感じることこそが本当に良いことであり、エージェントが良ければ私も良い。過去20年間、プロダクトマネージャーとデザイナーは人の体験を中心に製品を作り、インターフェースと操作性を競ってきた。これからは、製品はエージェント向けに作られ、インターフェースの明確さ、データの清潔さ、条項の読みやすさが競われる。

Salesforceはインターフェースのないツールキットを発表し、MCPとAPIを通じてプラットフォーム全体をエージェントに開放し、自社機能を直接Claudeに組み込んだ。インターフェースでソフトウェアを売ってきた企業が、自らインターフェースを解体したのだ。

オンライン旅行プラットフォームExpediaのCEOは、同社の新戦略を「すべてのエージェントが存在する場所に現れる」ことだと要約した。旅行プラットフォームはこれまで人を自社サイトに引き込もうとしてきたが、今はエージェントのところへ行かなければならない。

これは誰にとって悪い知らせか？ウォール街は「消費者の惰性」を再評価している。多くのビジネスは、顧客が価格比較を面倒がり、アプリを乗り換えるのを面倒がり、電話で値切るのを面倒がることに依存している。エージェントは面倒がらず、これらのことをすべてやってしまう。だから市場はこうしたビジネスを売却しているのだ。

Meta自身でさえ転換しなければならない。この会社はユーザーの注意力を売って成長し、収入の大半は広告から得ている。エージェントは広告を見ないし、フィードもスクロールしない。ザッカーバーグ氏がMuseの収入源として見出したのは、取引から少額の手数料を取ることだ。

30年前、ウェブサイトは検索エンジン向けに最適化を始め、後に一つのビジネスになった。今回適応すべき対象は、ランキングを行う機械から、主人の代わりに決定を下すエージェントに変わった。エージェントが理解できない製品は存在しないに等しく、エージェントが理解でき、使いやすい製品だけがビジネスを得られる。工房で作られた能力も同様で、エージェントが理解できなければ売れない。

米国のテクノロジーアナリストBen Thompson氏は、エージェントが「究極のゲートキーパー」になると述べた。エージェントを制する者が、ユーザーの需要を制する。

もう一つ必ず起こることは、ブロックチェーン決済とトークン経済だ。エージェント同士が価値を交換する際、金額は小さく、回数は多く、相手は見知らぬ者同士で、支払うかどうか、いくら支払うかはプログラムがその場で決定し、誰も目を通さない。カード決済は1回につき2.9％プラス30セントを徴収する。1セントを支払うのに手数料が30倍になるようでは、カードネットワークはこの種の取引を処理できない。

Visa自身の研究も、カードではこの分野に対応できないことを認め、機械間のマイクロペイメントをステーブルコインに割り当てている。ステーブルコインは通常米ドルに1対1で連動し、ブロックチェーン上で流通するデジタル通貨で、総額はすでに3000億ドルを超えている。

私の判断では、ブロックチェーンに基づくデジタル決済とトークン経済、つまりオンチェーン証憑を用いて価格設定、決済、利益分配を行う一連の仕組みは、エージェントインターネットに不可欠な基本要素である。

私は2018年にデジタル資産研究院の会議で、朱嘉明氏が「長期的に見れば、ブロックチェーンは人のためではなく、AIのためにある」と述べたのをずっと覚えている。当時はその言葉が正しいと感じつつも、AIがどう使うのか想像できなかった。今は明確になった。

四、「AIエージェントフレンドリー」な仕事

AIの雇用への影響は、常に熱い話題だ。AI時代において、どのような人材が長期的に持続可能な生存と発展を遂げられるのか？もっと率直に言えば、どのような仕事がロードローラーに粉砕されずに済むのか？

それは、AIエージェントと友好的に協働できる仕事でなければならない。

大規模モデル企業のトップAI科学者はもちろんそうだが、その数は極めて少なく、参入障壁は極めて高く、大多数の人にとってアクセシビリティがない。

少し前に話題になったフロントエンドデプロイメントエンジニア（FDE）も、急速に下火になったようだ。これは単に常駐型アウトソーシングの洒落た呼び方に過ぎず、しかも一度きりの仕事であることが多いとすぐに判明した。想像された様々なAI企業向けソリューションは、実際に取り組んでみると、データ品質が悪すぎて、導入された企業内AIは村の間抜けのように役に立たず、結局は基盤となるデータから整理し直さなければならなかった。しかし、それはデータエンジニアリングの仕事ではないか？結果としてFDEは「Fooled Data Engineer」、つまり騙されたデータエンジニアになってしまった。こんな仕事は誰がやりたがるだろうか。

現在人気なのは、AIモデルを基に製品を作るAIエンジニアと、AIを活用して従来のソフトウェアを開発するAIアシスタントデベロッパーだ。しかし、AIエージェントがソフトウェアを圧迫し、インターネットがエージェント中心へ向かうという2つの判断が正しければ、これらの職種も変革を迫られる。これまでは人のために製品を作ってきたが、今後はますますエージェントのために作るようになる。これまでは検索エンジン向けに最適化してきたが、今後はエージェント向けに最適化する。

もう一つ、より普遍的な仕事がある。それはAIエージェント組織の管理だ。

エージェントが十分に強力になれば、ソフトウェアを開発する必要すらなくなる。エージェントをうまく管理し、要求を伝え、重要な局面で判断と意思決定を行えれば、ほとんどの仕事を完了できる。しかし、それだけではまだ不十分だ。将来的には、数個、数十個、数百個、さらには数千個のエージェントを設計・組織し、それらを効率的で強力な軍団に編成し、効率的なプロセスを設計し、安全性を確保し、費用とトークン予算を管理し、パフォーマンスを効果的に評価して継続的に改善し、競合他社の同規模のエージェント軍団と競争し戦わなければならない。

例えば、ある企業の購買エージェントが、同時に1000社のサプライヤーの営業エージェントと価格交渉を行うとする。相手のエージェントも同様に賢い。勝敗は、こちら側がどのように分業し、権限を委譲し、責任を追及するかにかかっている。管理はエンジニアリングになり、権限、境界、インセンティブ、監査はすべて訓練可能で測定可能でなければならない。これは新しい経営学であり、新しいシステムエンジニアリングでもある。

コンウェイの法則によれば、システムを設計する組織は、最終的に自身のコミュニケーション構造を複製したシステムを作り出す。エージェント時代には、組織のメンバーはエージェントであり、システムと組織は一体となる。組織がどのようなものであれば、エージェントシステムもどのようなものになる。エージェントシステムを設計することは、組織を設計することなのだ。

これは一部の人の空想ではない。マイクロソフトは年次職場トレンドレポートで、誰もがエージェントの上司になると述べ、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、IT部門がAIエージェントの人事部門になると述べた。

したがって、エージェントインターネットにおいて最も価値のある仕事は、一つはエージェント向けに製品やサービスを提供できるAIエンジニアであり、もう一つは1000体のエージェントを指揮して別の1000体のエージェントに勝つことができる軍団長である。