Les leaders chinois de l’IA affirment que l’innovation peut combler l’écart avec les États-Unis, mais les équipements pour puces restent le point de blocage

Deux grandes startups chinoises d'IA, MiniMax et Zhipu AI, ont fait des débuts remarqués à la Bourse de Hong Kong cette semaine. Les investisseurs semblent confiants dans le secteur alors que Pékin accélère les introductions en bourse dans l'IA et les semi-conducteurs pour construire des alternatives locales aux technologies avancées américaines.

La pénurie d'équipements de fabrication de puces freine les progrès

Yao Shunyu a précédemment travaillé comme chercheur senior chez OpenAI, la société à l'origine de ChatGPT. Tencent l'a nommé son scientifique en chef de l'IA en décembre dernier. Yao estime qu'il y a de bonnes chances qu'une entreprise chinoise devienne le leader mondial de l'IA dans trois à cinq ans. Mais il souligne que l'absence de machines avancées de fabrication de puces constitue le principal problème technique.

« Actuellement, nous avons un avantage significatif en termes d'électricité et d'infrastructure. Les principaux goulots d'étranglement sont la capacité de production, notamment les machines de lithographie, et l'écosystème logiciel », a déclaré Yao lors d'une conférence sur l'IA à Pékin.

La Chine a achevé la construction d'un prototype de machine de lithographie à ultraviolets extrêmes le mois dernier, a rapporté Reuters. Elle pourrait à terme produire des puces semi-conductrices rivalisant avec celles de l'Occident. Mais la machine n'a pas encore produit de puces fonctionnelles. Des personnes informées ont indiqué à Reuters que cela ne serait probablement pas le cas avant 2030.

Yao et d'autres dirigeants de l'industrie chinoise présents à la conférence de Pékin samedi ont reconnu que les États-Unis conservent toujours une avance en puissance de calcul, en raison d'investissements massifs dans les infrastructures.

Des ressources limitées poussent les entreprises à trouver des solutions créatives

Lin Junyang est le responsable technique du modèle linguistique phare Qwen d'Alibaba. Il a expliqué la différence d'échelle. « L'infrastructure informatique américaine est probablement supérieure d'un à deux ordres de grandeur à la nôtre. Mais je constate qu'OpenAI ou d'autres plateformes investissent massivement dans la recherche de nouvelle génération », a déclaré Lin.

Il s'exprimait lors d'une table ronde du sommet AGI-Next Frontier. L'événement était organisé par le Beijing Key Laboratory of Foundational Models de l'Université Tsinghua. « Nous, en revanche, avons des ressources relativement limitées ; la simple exécution des modèles consomme probablement la majorité de notre infrastructure informatique », a-t-il ajouté.

Lin affirme que le budget serré de la Chine a en réalité poussé les chercheurs à faire preuve de créativité. Ils se sont concentrés sur la co-conception algorithme-matériel, permettant aux entreprises d'IA d'exécuter de grands modèles sur du matériel plus petit et moins cher.

Tang Jie, fondateur de Zhipu AI, qui a levé 4,35 milliards de dollars de HKD lors de son IPO, a souligné un phénomène nouveau parmi les jeunes entrepreneurs chinois de l'IA. Ils sont désormais prêts à se lancer dans des projets à haut risque, une attitude traditionnellement associée à la Silicon Valley, ce que Tang perçoit comme une bonne nouvelle.

« Je pense que si nous pouvons améliorer cet environnement, en donnant plus de temps à ces individus intelligents et preneurs de risques pour se consacrer à des projets innovants... c'est quelque chose que notre gouvernement et le pays peuvent contribuer à améliorer », a déclaré Tang.

Traduit par CyberWolfX