AMD desata la revolución de IA en PCs con su nueva línea en CES 2026
AMD acaba de redefinir el juego de la computación personal. Su presentación en CES 2026 no fue solo otro lanzamiento de hardware—fue una declaración de guerra contra el status quo de la industria.
La arquitectura que potencia la nueva generación
Olvida los incrementos graduales. Los nuevos chips de AMD integran núcleos de IA dedicados directamente en la CPU, eliminando los cuellos de botella que frenaban las aplicaciones de aprendizaje automático local. No se trata de promesas futuristas—estas unidades ya están en producción.
El impacto real más allá de los benchmarks
Los editores de video ven renderizados que se completan en minutos en lugar de horas. Los desarrolladores ejecutan modelos de lenguaje localmente sin depender de la nube. Los creadores de contenido trabajan con herramientas de IA generativa que responden en tiempo real. Todo mientras el sistema mantiene un consumo energético que haría sonrojar a la competencia.
El mercado responde con escepticismo calculado
Las acciones de AMD subieron modestamente tras el anuncio—los inversores tradicionales todavía no entienden que en la era de la IA, el hardware no es un commodity, es el campo de batalla. Mientras Wall Street debate márgenes de ganancia, AMD está construyendo la infraestructura sobre la que correrá la próxima década de innovación.
El mensaje es claro: la inteligencia artificial dejará de ser un servicio en la nube para convertirse en una capacidad nativa de cada dispositivo. Y AMD acaba de tomar la delantera en hacerlo realidad.
Las GPU de la serie MI500 de AMD proporcionarán cómputo de IA 1000 veces superior
anunció además planes para ampliar sus esfuerzos al proporcionar más información sobre sus próximas GPU de la serie MI500, que, según afirma, ofrecerán un rendimiento de IA hasta 1000 veces superior al de las GPU Mi300X. Su enfatizó que este aumento de rendimiento será necesario en los próximos años, y añadió que, para los próximos cinco años, unos cinco mil millones de personas utilizarán IA activamente a diario.
AMD también presentó su nueva línea de chips para PC Ryzen AI serie 400, mientras que Su presentó los procesadores MI-455. Señaló que estos procesadores son parte integral de los centros de datos que impulsan los programas de IA.
AMD también presentó sus chips Ryzen AI Pro serie 400, que competirán con los nuevos procesadores Core Ultra 3 de Intel. Estos procesadores se basan en la nueva tecnología de proceso 18A de Intel.
Su también invitó al director ejecutivo de Generative Bionics, Daniele Pucci, al escenario para presentar por primera vez el robot humanoide , GENE.01. El robot está impulsado por GPU y CPU de AMD y está diseñado para operar en entornos industriales.
Su observó que las empresas tecnológicas necesitarán multiplicar por al menos 100 la capacidad informática global en los próximos años. Se espera que este crecimiento beneficie tanto a Nvidia como a AMD, que hasta la fecha han incrementado su capitalización de mercado a 4,5 billones de dólares y 359 000 millones de dólares, respectivamente.
AMD presenta los chips Ryzen AI Max+
AMD también presentó sus últimos chips Ryzen AI Max+ para estaciones de trabajo ligeras, mini PC y portátiles. También presentó su plataforma para desarrolladores Ryzen Halo. La mini PC permite a los desarrolladores crear modelos de IA localmente, en lugar de depender de soluciones en la nube.
La plataforma para desarrolladores Halo compite con la mini-PC DGX Spark de Nvidia, cuyo precio ronda los 4000 dólares. Sin embargo, AMD aún no ha revelado los precios de Halo.
Mientras tanto, Nvidia también presentó la Plataforma Rubin, que combina las GPU Rubin y la CPU Vera para crear un único procesador Vera Rubin. Nvidia describe la plataforma Rubin como una IA agencial ideal con modelos de razonamiento avanzados.
“Rubin llega justo en el momento justo, ya que la demanda de computación de IA, tanto para entrenamiento como para inferencia, se dispara”
– Jensen Huang , director ejecutivo de Nvidia
La plataforma Rubin, además de las GPU Rubin y las CPU Vera, incluye la DPU Nvidia BlueField-4, el conmutador Nvidia NVLink 6, el conmutador Ethernet Nvidia Spectrum-6 y el SuperNIC Nvidia ConnectX-9.
La combinación de varias NVL72 da como resultado la supercomputadora de IA DGXX SuperPOD de Nvidia. Hiperescaladores como Microsoft, Amazon, Meta y Google están invirtiendo miles de millones de dólares para adquirir estos grandes sistemas.
Nvidia también señaló que la plataforma Rubin es más eficiente que sus predecesoras, lo que probablemente resultará en una reducción de cuatro veces en la cantidad de GPU necesarias para entrenar los mismos sistemas MoE. Esta reducción significa que las GPU adicionales se pueden asignar a diferentes tareas. Rubin también reducirá los costos de tokens de inferencia hasta diez veces.
Mientras tanto, Nvidia sigue promocionando su almacenamiento de IA, el Nvidia Inference Context Memory Storage. La empresa tecnológica afirma que este almacenamiento basado en IA está diseñado para almacenar y compartir datos generados por un modelo de razonamiento de IA de múltiples pasos y un billón de parámetros.
Afila tu estrategia con mentoría + ideas diarias: 30 días de acceso gratuito a nuestro programa de trading
