Nvidia schreibt Geschichte: Rekordakquisition von Groq für 20 Milliarden Dollar in Cash
Nvidia macht den größten Coup seiner Unternehmensgeschichte – und setzt damit ein klares Zeichen im Tech-Wettrennen.
Mit einem Scheck über 20 Milliarden Dollar schnappt sich der KI-Chipgigant Groq, einen der vielversprechendsten Player im Bereich spezialisierter Rechenarchitekturen. Kein Aktien-Tausch, kein Schuldenberg – reines Cash. Wall Street reagiert mit gemischten Gefühlen: 'Entweder genial oder der teuerste KI-Fehlkauf seit IBM und Watson.'
Die Botschaft ist klar: Nvidia will nicht nur Chips dominieren, sondern die gesamte KI-Infrastruktur kontrollieren. Groqs Technologie könnte die nächste Generation von Inferenzbeschleunigern antreiben – oder als teure Fehlinvestition in den Büchern landen. Für Aktionäre jedenfalls ein frühes Weihnachtsgeschenk: Die Aktie klettert im After-Handels um 7%.
Ironie des Tages? Die 20 Milliarden entsprechen genau dem Marktwertverlust, den Nvidia im letzten Quartal durch Chip-Exportbeschränkungen verkraften musste. Tech-Karussell dreht sich weiter.
Groq sammelte vor dem Verkauf Milliarden ein und ließ seine Cloud-Sparte zurück
Vor drei Monaten sammelte Groq 750 Millionen US-Dollar bei einer Unternehmensbewertung von 6,9 Milliarden US-Dollar ein. An dieser Finanzierungsrunde beteiligten sich namhafte Unternehmen wie BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco, Altimeter und 1789 Capital, wo Donald TRUMP Jr. Partner ist.
Und nun kauft Nvidia das gesamte Unternehmen für fast das Dreifache dieser Bewertung.
Groq wird seine Investoren voraussichtlich im Laufe des Tages informieren. Laut Davis ist jedoch nicht alles im Kaufpreis enthalten. Nvidia übernimmt alle Vermögenswerte von Groq mit Ausnahme von Groq Cloud, der neuen Cloud-Sparte des Unternehmens. Diese verbleibt im Unternehmen und ist nicht Teil der Übernahme. Der Rest hingegen geht in den Besitz von Nvidia über.
Groq peilt in diesem Jahr einen Umsatz von 500 Millionen Dollar an, dank der enormen und stetig wachsenden globalen Nachfrage nach Chips, die KI ermöglichen.
Die Technologie von Groq hilft Unternehmen offenbar dabei, die Reaktionsgeschwindigkeit von KI-Modellen auf Anfragen und deren Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Solche Technologien sind derzeit sehr gefragt, und Nvidia wollte ganz offensichtlich daran teilhaben.
Die Gründer kamen von Google, und Musk hatte etwas zu sagen
Groq wurde von Ingenieuren gegründet, die Google verlassen hatten, darunter auch CEO Jonathan Ross. Er war am Aufbau der Tensor Processing Unit (TPU) von Google beteiligt, kundenspezifischen Chips, die von einigen Unternehmen anstelle der Chips von Nvidia verwendet werden.
Ross und Douglas Wightman, ein weiterer ehemaliger Google-Ingenieur, wurden in Groqs erster SEC-Meldung im Jahr 2016 aufgeführt, als das Unternehmen 10,3 Millionen Dollar einnahm. Wightman arbeitete im experimentellen Labor von Google, Google X.
Nvidia investiert in letzter Zeit massiv in das gesamte KI-Ökosystem. Das Unternehmen beteiligte sich an Cohere, einem Entwickler von KI-Modellen, und an Crusoe, das KI mit Energieinfrastruktur verbindet. Zudem stockte Nvidia seine Investitionen in CoreWeave auf, eine auf KI spezialisierte Cloud-Plattform, die sich auf einen Börsengang vorbereitet.
Bereits im September hatte Nvidia angekündigt, bis zu 100 Milliarden Dollar in OpenAI investieren zu wollen.
OpenAI müsste im Gegenzug mindestens 10 Gigawatt Nvidia-Hardware nutzen. Diese Vereinbarung ist noch nicht abgeschlossen. Im selben Monat kündigte Nvidia an, im Rahmen einer separaten Vereinbarung 5 Milliarden US-Dollar in Intel zu investieren.
Auch andere Chip-Startups haben sich bewegt. Cerebras Systems, ein weiteres Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, hatte geplant, dieses Jahr an die Börse zu gehen. Im Oktober zog es sich jedoch zurück, nachdem es über eine Milliarde Dollar an privatem Kapital eingeworben hatte.
postete Elon Musk, Inhaber des KI-Startups xAI, auf X: „xAI wird in weniger als fünf Jahren über mehr KI-Rechenleistung verfügen als alle anderen zusammen.“ Musks Unternehmen tritt damit in direkten Wettbewerb mit Nvidia auf dem Markt für KI-Chips, obwohl er sich zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels weiterhin als „enger Freund“ von Nvidia-CEO Jensen Huang bezeichnet.
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