Schockierende Studie: KI-Agenten scheitern bei 97 % der Upwork-Aufgaben – selbst an Grundstandards

KI-Revolution oder Rohrkrepierer? Neue Daten zeigen: Künstliche Intelligenz stolpert bei simplen Gig-Economy-Jobs.

Die Algorithmen-Ära versprach die Automatisierung der Wissensarbeit – doch die Realität sieht düster aus. Laut aktuellen Untersuchungen fallen KI-gestützte Agenten bei 97 % aller Aufgaben auf Plattformen wie Upwork bereits durch Basis-Anforderungen.

Die bittere Ironie: Während Venture-Kapitalisten weiterhin Milliarden in KI-Startups pumpen, scheitern die Systeme an Aufgaben, die jeder Werkstudent im dritten Semester meistert. Ein herber Rückschlag für die „Disruptoren“, die bereits den Tod der Freelancer-Ökonomie proklamiert hatten.

Fachkräfte können aufatmen – zumindest bis zum nächsten Hype-Zyklus. Die aktuelle KI-Generation eignet sich bestenfalls als teure Digital-Praktikanten mit chronischem Burnout. Aber hey, immerhin performen sie besser als die meisten Fintech-IPOs im ersten Quartal.

Forscher glauben, dass KI in absehbarer Zeit keine Arbeitsplätze ersetzen wird.

Die Forscher stellten fest, dass KI-Systeme Schwierigkeiten mit mehrstufigen Arbeitsabläufen, dem Ergreifen von Initiative und dem Treffen von Urteilsvermögen haben. Sie waren sich außerdem einig, dass KI Arbeitsplätze noch eine Weile nicht ersetzen wird.

Laut einer Studie der Europäischen Rundfunkunion und der BBC eignen sich KI-Modelle wie ChatGPT, Copilot und Perplexity nicht gut für die Nachrichtenberichterstattung. Die Studie ergab, dass die KI-Modelle wichtige Kriterien wie Quellenangaben, Genauigkeit, Textgenerierung und die Unterscheidung zwischen Meinung und Fakt nicht erfüllen.

Bei 45 % der Antworten der KI-Modelle traten mindestens ein schwerwiegender Fehler auf, während nur 31 % der KI-Antworten korrekt bewertet wurden. 20 % der KI-Antworten waren falsch und enthielten veraltete Informationen und erfundene Details. Von allen Modellen verzeichnete Gemini in 76 % der Antworten schwerwiegende Fehler.

Freelance.com veröffentlichte eine Studie, die zeigt, dass KI-generierte Anschreiben den Bewerbungsprozess beeinträchtigen und dazu führen, dass Arbeitgeber weniger oder sogar die falschen Kandidaten einstellen. Das Unternehmen gab außerdem bekannt, dass Fachkräfte im obersten Fünftel ihrer Fähigkeiten 19 % seltener eingestellt werden als zuvor, während Fachkräfte im untersten Fünftel 14 % häufiger eingestellt werden.

Die Studie bestätigt einen MIT-Forschungsbericht vom August, der zu dem Schluss kam, dass 95 % der Unternehmen mit ihren Investitionen in KI in Höhe von insgesamt 30 Milliarden US-Dollar keinen Nutzen erzielt haben. Laut WorldTest von MIT und Basis Research können KI-Systeme zwar Muster erkennen und Wörter vorhersagen, haben aber Schwierigkeiten, interne Modelle der Welt zu erstellen.

Die Studie umfasste 129 Aufgaben in 43 interaktiven Welten. Die KI-Systeme mussten dabei verborgene Aspekte der Welt vorhersagen, Handlungsabfolgen zur Zielerreichung planen und erkennen, wann sich die Umgebungsregeln änderten. Die Forscher testeten dieselben Aufgaben auch mit 517 Menschen und stellten fest, dass diese nahezu optimale Ergebnisse erzielten, während KI-Modelle häufig versagten. 

Die Forscher argumentierten, dass Menschen bewältigen , weil sie ihre Umgebung intuitiv verstehen, ihre Perspektiven anpassen, Experimente durchführen, von Grund auf neu beginnen und strategisch vorgehen. Laut der Studie bringt es auch nichts, bestehende Modelle durch zusätzliche Rechenleistung zu erweitern; dies verbessert sich nur in 25 von 43 Umgebungen.

Krypto- und KI-Experte warnt vor KI-gesteuerter Zensur in sozialen Medien 

Forscher des MIT Sloan und von Safe Security stellten fest, dass KI 80 % der Ransomware-Angriffe steuert. Laut einer Studie von Cybersecurity Arms Race, die 2.800 Ransomware-Angriffe untersuchte, automatisiert KI ganze Angriffssequenzen, darunter die Erstellung von Schadsoftware, Phishing-Kampagnen und Deepfake-Anrufe für Social-Engineering-Zwecke.

Der Forscher Kevin Beaumont widerspricht der Studie und behauptet, generative KI spiele in keiner der untersuchten Technologien eine wesentliche Rolle. Auch der Forscher Marcus Hutchins bezeichnete die Arbeit als absurd und fügte hinzu, er habe laut losgelacht.

„Der Artikel ist fast völliger Unsinn; er ist unfassbar schlecht. Er ist so schlecht, dass man gar nicht weiß, wo man anfangen soll.“

– Kevin Beaumont , Sicherheitsforscher bei Medium.

Krypto- und KI-Experte David Sacks äußerte seine Besorgnis, dass die in den letzten Jahren beobachtete Zensur in sozialen Medien und Suchmaschinen mit dem Aufkommen generativer KI dystopische Ausmaße annehmen könnte. Er argumentierte, der Begriff „woke KI“ reiche nicht aus, um die Situation zu erklären, da er das Problem verharmlose. Er verwies auf orwellsche KI, die seiner Ansicht nach Antworten verzerre, Lügen verbreite und die Geschichte in Echtzeit umschreibe, um die aktuelle politische Agenda der Machthabenden zu bedienen.

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