نشر زوكربيرج مقالاً مطولاً يحدد فيه خارطة طريق ميتا للذكاء الاصطناعي، والتي تهدف إلى إنشاء ذكاء فائق شخصي

بقلم: شياو جينغ، شركة تينسنت للتكنولوجيا

في العاشر من أغسطس، بالتوقيت المحلي في الولايات المتحدة، نشر مارك زوكربيرج مقالاً مطولاً بعنوان "المستقبل ملك للجميع: الطريق إلى مستقبل إيجابي للذكاء الاصطناعي".

ظاهرياً، هذا بيان سياسي حول الذكاء الخارق والأمن والمصادر المفتوحة والبنية التحتية، ولكن وراء هذه الوثيقة المطولة يكمن موضوع أكثر أهمية: هدف ميتا المستقبلي هو إنشاء "ذكاء خارق شخصي".

وضع زوكربيرج فرضية واضحة للغاية لهذا المفهوم: لا يمكن في نهاية المطاف التحكم في الذكاء الخارق من قبل عدد قليل من الشركات أو الحكومات أو المختبرات؛ يجب أن يكون متاحًا لعدد أكبر من الناس العاديين.

على مدى العامين الماضيين، تركزت النقاشات في صناعة الذكاء الاصطناعي حول الذكاء الخارق بشكل أساسي على مدى قدرة النماذج على بلوغ كامل إمكانياتها، وكيفية منع نظام ذي قدرات تفوق بكثير قدرات البشر من الخروج عن السيطرة. ويجادل زوكربيرج بأنه حتى لو كان الذكاء الخارق نفسه آمناً، فإن وقوع هذه القوة في نهاية المطاف في أيدي عدد قليل جداً من المؤسسات قد يؤدي إلى اختلالات جديدة في موازين القوى.

لذلك، فإن الحل الذي اقترحه "ميتا-" للغاية.

وهو يعتقد أن المبادئ الأساسية للتطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي يجب أن تركز على ثلاثة جوانب: النظر إلى التمكين الفردي كمصدر للازدهار، والنظر إلى الابتكار كهدف رئيسي للذكاء الفائق، وضمان الأمن من خلال الضوابط والتوازنات.

في رؤيته، سيحظى كل شخص بوكيل ذكي فائق يعمل معه على المدى الطويل. سيعرف هذا الوكيل أسلوب عملك، وحالتك الصحية، وترتيباتك العائلية، وأهدافك طويلة المدى، وسيتمكن من إجراء البحوث، وكتابة البرامج، وتصميم المنتجات، وتخطيط المهام، بل ومساعدتك في إنجاز مهام كانت تتطلب سابقًا وجود شركة.

وهذا يفسر أيضاً سبب وضع زوكربيرج عدة مواضيع تبدو غير مترابطة في نفس المقال: نماذج المصادر المفتوحة، والتوظيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وحوكمة الأمن، وبناء مراكز البيانات، وحتى قدرات الولايات المتحدة في مجال الطاقة والبنية التحتية.

كل هذا يشير إلى نفس السؤال: إذا أصبح الذكاء الخارق الشخصي بالفعل الجيل القادم من منصات الحوسبة، فمن سيتحكم فيه، ومن سيتحمل التكاليف الحسابية الكامنة وراءه، ومن سيقرر ما يمكنه فعله؟

يعكس رد زوكربيرج بوضوح فلسفة منتجات ميتا على مدى العقدين الماضيين.

مكّن فيسبوك كل مستخدم من إنشاء المحتوى ونشره، بينما وسّع إنستغرام وواتساب نطاق هذا التواصل. وفي عصر الذكاء الاصطناعي، تأمل ميتا في محاكاة نموذج لامركزي مماثل، محوّلةً القدرات الفكرية للمؤسسات الكبرى إلى أدوات أساسية في متناول عامة الناس.

حتى فيما يتعلق بمسألة أمن الذكاء الاصطناعي، فإن آراء زوكربيرج لا تتفق تماماً مع النقاش السائد في وادي السيليكون.

يعتقد أن أحد المخاطر الحقيقية التي يجب الحذر منها في المستقبل هو التركيز المفرط لقدرات الذكاء الخارق. وبناءً على هذا المنطق، بالنسبة لـ Meta، لم تعد النماذج المفتوحة مجرد خيار تقني للتنافس مع OpenAI وAnthropic.

أصبح هذا الأمر تدريجياً جزءاً من رؤية زوكربيرج لكيفية عمل مجتمع فائق الذكاء. وعلى الصعيد العملي، تبحث شركة ميتا أيضاً عن فرص تجارية جديدة لاستكشاف هذا المفهوم.

إذا تطور الذكاء الاصطناعي من مجرد روبوتات محادثة إلى وكلاء ذكاء شخصيين قادرين على مرافقة المستخدمين على المدى الطويل، فقد لا تكون نقطة الدخول المهمة حقًا هي صفحات الويب أو تطبيقات الهاتف المحمول، بل نظام ذكاء اصطناعي قادر على فهم المستخدمين باستمرار واتخاذ الإجراءات في أي وقت. تمتلك ميتا علاقات اجتماعية، ومحتوى، ومنتجات اتصال، ونظارات ذكية؛ وهذه الموارد لديها الآن فرصة للتكامل حول "ذكاء فائق شخصي".

تهدف مقالة زوكربيرج إلى طرح سؤال أكبر من "هل يمكن لـ Meta إنشاء النموذج الأكثر قوة؟"

01 من "السيطرة على الذكاء الخارق" إلى "توزيع الذكاء الخارق"

يطرح زوكربيرج في مقاله سؤالاً جوهرياً: من سيمتلك الذكاء الخارق في المستقبل؟ إذا تركز الذكاء الخارق في أيدي عدد قليل من الشركات أو الحكومات أو المختبرات، فهل سيؤدي ذلك إلى اختلالات جديدة في موازين القوى في المجتمع؟

في السنوات الأخيرة، كان أحد المواضيع الرئيسية للنقاش في مجال أمن الذكاء الاصطناعي هو كيفية ضمان بقاء أنظمة الذكاء الاصطناعي الفائقة المستقبلية متوافقة مع القيم الإنسانية - ما يسمى "مشكلة الاتساق". يخشى العديد من الباحثين من أنه إذا تجاوزت قدرات الذكاء الاصطناعي قدرات البشر بكثير، وكانت أهدافه غير متسقة مع المصالح الإنسانية، فقد يؤدي ذلك إلى مخاطر لا يمكن السيطرة عليها. 

صورة: زوكربيرج يوضح رؤية Meta AI

ومع ذلك، يجادل زوكربيرج بأن الاعتماد فقط على الوسائل التكنولوجية لإنشاء "ذكاء خارق يخدم مصالح الجميع بشكل مثالي" هو أمر معيب منطقياً.

يكمن السبب في عدم وجود منظومة قيم موحدة في المجتمع البشري. فلكل فرد وثقافة وجماعة تعريفها الخاص للحياة الكريمة. ومن الطبيعي أن تُفضّل أنظمة الذكاء الخارق، المصممة والمُدارة من قِبل مؤسسات قليلة، فئات معينة في خياراتها القيمية، ولن تستطيع تمثيل مصالح الجميع.

لذلك، اقترح نهجًا بديلًا: بدلاً من محاولة إنشاء ذكاء خارق مركزي وصحيح تمامًا، من الأفضل السماح لمزيد من الناس بامتلاك ذكائهم الخارق الخاص، مما يشكل توازنًا جديدًا للقوى من خلال المنافسة بين الأفراد والشركات والمؤسسات.

يستخدم زوكربيرج مثال "المحامين ذوي الذكاء الخارق" لتوضيح هذه النقطة.

لو امتلك شخص واحد فقط في العالم قدرات قانونية فائقة الذكاء، لحصل على ميزة غير متكافئة كبيرة في النظام القانوني. أما إذا امتلك الجميع قدرات مماثلة، فسيكون توزيع الموارد القانونية أكثر عدلاً، وستتقلص الفجوة المعلوماتية بين عامة الناس والمؤسسات الكبرى.

وبالمثل، إذا كانت منظمة واحدة فقط تمتلك قدرات فائقة الذكاء في مجال الأمن السيبراني، فقد تصبح هي أكبر خطر أمني؛ ولكن إذا كان لدى المدافعين أيضًا أدوات ذكاء اصطناعي قوية، فقد يتحسن مستوى الأمان العام للأنظمة الرقمية بالفعل.

في إطار زوكربيرج، لا يمكن أن تعتمد سلامة الذكاء الاصطناعي فقط على الحد من قدراته؛ والأهم من ذلك، أنها تتعلق بمنع الذكاء الخارق من تشكيل تركيز غير خاضع للرقابة على السلطة.

02 أهم أشكال منتجات الذكاء الاصطناعي في المستقبل

وانطلاقاً من هذا المفهوم، تروج شركة ميتا لنهج "الذكاء الخارق الشخصي".

يعتقد زوكربيرج أن أهم شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيتطور من روبوتات الدردشة التي تعتمد على الأسئلة والأجوبة إلى وكلاء أذكياء شخصيين يمكنهم فهم المستخدمين على المدى الطويل ومساعدتهم على تحقيق أهدافهم.

سيصبح هذا الوكيل الذكي مساعدًا ذكيًا في حياة المستخدمين اليومية، قادرًا على فهم التفضيلات الشخصية والأهداف والاحتياجات طويلة المدى، ومساعدة المستخدمين باستمرار على تحسين صحتهم وعملهم وإدارة شؤونهم الأسرية والتخطيط المالي والتعلم والنمو.

بخلاف معظم أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية، ستتوسع القيمة الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين في المستقبل من مجرد توفير المعلومات إلى اتخاذ إجراءات نيابةً عن المستخدمين. على سبيل المثال، يمكنهم مساعدة المستخدمين في تنظيم المعلومات، وإلهامهم، وتخطيط مهامهم، وتقديم اقتراحات لنمط الحياة بناءً على بياناتهم الصحية، بل وحتى المساعدة في تنظيم الأنشطة العائلية.

يؤكد زوكربيرج على أهمية الخصوصية. فإذا ما أريد للذكاء الخارق الشخصي أن يندمج فعلاً في حياة الناس، فلا بد له من الحصول على إذن المستخدم للوصول إلى كميات هائلة من المعلومات الخاصة. وتقترح ميتا أن توفر أجهزة الذكاء الشخصي المستقبلية "وضعاً خاصاً تماماً"، لا تستطيع فيه حتى ميتا نفسها الاطلاع على معلومات المستخدم أو منح الآخرين إذناً بالوصول إليها.

وهذا يمثل أيضاً نوعاً جديداً من العلاقة بين الإنسان والآلة التي تحاول ميتا ترسيخها: سيتحول الذكاء الاصطناعي من أداة تملكها المؤسسات إلى قدرة يملكها الأفراد.

في النقاشات الدائرة حول التوظيف والأتمتة، تختلف آراء زوكربيرج اختلافاً جذرياً عن الرأي السائد. فهو يرى أن أهم إسهام للذكاء الخارق لا يكمن فقط في استبدال الوظائف البشرية، بل في مساعدة البشرية على ابتكار أشياء جديدة كانت مستحيلة في السابق.

تاريخياً، أثارت كل ثورة تكنولوجية كبرى مخاوف بشأن البطالة. فمنذ الثورة الصناعية وحتى عصر الإنترنت، كانت هناك مخاوف مستمرة من أن تحل الآلات محل عدد كبير من الوظائف. ولكن في نهاية المطاف، لم تقتصر فوائد التكنولوجيا على زيادة الإنتاجية فحسب، بل ساهمت أيضاً في خلق صناعات ومهن جديدة. ويعتقد زوكربيرج أن عصر الذكاء الاصطناعي سيتبع نمطاً مماثلاً.

إن التغيير المهم حقاً في المستقبل لن يكون في تولي الآلات المزيد من المهام المتكررة، بل في اكتساب الأشخاص العاديين للمهارات التي كانت متاحة سابقاً فقط للشركات الكبيرة والمنظمات المهنية.

يستطيع الأفراد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنجاز تصميم المنتجات، وتطوير البرمجيات، وأبحاث السوق، وحتى بدء أعمال تجارية دون الحاجة إلى فرق عمل كبيرة. وهذا سيُحدث تحولاً جذرياً في كيفية تنظيم الشركات.

قد تكون الشركات المستقبلية أصغر حجماً، لكن إنتاجية الأفراد ستكون أعلى. ستصبح العديد من الأفكار التي كانت مستحيلة سابقاً بسبب التكاليف الباهظة أو العوائق التقنية قابلة للتطبيق مع الاستخدام الواسع لأدوات الذكاء الاصطناعي. يعتقد زوكربيرج أن الذكاء الخارق يجب أن يصبح في نهاية المطاف البنية التحتية للابتكار، وليس مجرد آلات مؤتمتة.

03 معاملات النظام البيئي مفتوح المصدر: استراتيجية ميتا للمنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي

إلى جانب حكمته الشخصية الاستثنائية، يُعدّ المصدر المفتوح أيضاً موضوعاً رئيسياً في مقالات زوكربيرج.

لطالما دعمت ميتا نموذج المصادر المفتوحة، مما يميزها بوضوح عن بعض المنافسين الذين يركزون على نموذج الإغلاق. ويعتقد زوكربيرج أن المصادر المفتوحة لا تحفز الابتكار فحسب، بل تعزز الأمن أيضاً.

الصورة: أعلن وانغ تاو، رئيس شركة Meta AI، أن الشركة ستصدر قريباً نسخة مفتوحة المصدر من Muse Spark 1.2.

يرتكز منطقه على أن إتاحة النموذج لعدد أكبر من الباحثين والمطورين والشركات يعني تمكين المزيد من الأشخاص من اكتشاف الثغرات الأمنية، وتحسين الأنظمة، ودفع عجلة التطور التكنولوجي السريع. في المقابل، إذا ما سيطرت مؤسسات قليلة على الذكاء الخارق لفترة طويلة، فسيفتقر المجتمع إلى آليات الرقابة والتوازن الكافية.

يعتقد زوكربيرج أنه على الرغم من تمتع الولايات المتحدة حاليًا بميزة في مجالات مثل تصميم الرقائق الإلكترونية في المنافسة العالمية، إلا أنها تواجه تحديات في مجالات الطاقة ومراكز البيانات وسرعة البنية التحتية. ولن تقتصر المنافسة المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي على الخوارزميات فحسب، بل ستشمل أيضًا الطاقة وقوة الحوسبة.

وأكد أن الولايات المتحدة بحاجة إلى تسريع تطوير البنية التحتية مع الحفاظ على مزاياها في النظم البيئية المفتوحة.

فيما يتعلق باستخدام البيانات في تدريب النماذج وتحسينها، يعتقد زوكربيرج أن الولايات المتحدة لا ينبغي أن تُضعف قدرتها التنافسية من خلال فرض قيود مفرطة. ويجادل بأن تطوير الذكاء الاصطناعي يعتمد أساسًا على تراكم المعرفة البشرية، وأن التعلم المتبادل بين النماذج يُعدّ مسارًا حاسمًا للتقدم التكنولوجي. وإذا فرضت الولايات المتحدة قيودًا مفرطة على نظامها البيئي مفتوح المصدر، فقد تُتيح دون قصد فرصًا لدول أخرى.

فيما يتعلق بقضايا الأمن، لا ينكر زوكربيرج المخاطر المحتملة التي يشكلها الذكاء الاصطناعي. وقد ركز على مواضيع مثل الأمن السيبراني، ومخاطر القياسات الحيوية، وتوسع سلطة الحكومات.

تتلخص حجته الأساسية في أنه في مواجهة مخاطر الذكاء الاصطناعي، ينبغي على المجتمع تعزيز دفاعاته الخاصة بدلاً من مجرد الحد من القدرات التكنولوجية.

فعلى سبيل المثال، في مجال الأمن السيبراني، إذا اقتصر امتلاك أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة على المهاجمين فقط، سيزداد الخطر بلا شك. ولكن إذا تمكنت الشركات والحكومات والأفراد من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدراتهم الدفاعية، فسيرتفع مستوى الأمن العام للنظام.

فيما يتعلق بالمخاطر البيولوجية والكيميائية، يعتقد زوكربيرج أن السياسة يجب أن تركز على تقييد إنتاج وانتشار المواد الخطرة، بدلاً من عرقلة تطور المعرفة العلمية.

مع تسارع تطوير الأدوية وأبحاث علوم الحياة بفضل الذكاء الاصطناعي، يجب أيضًا تحديث الأنظمة التنظيمية وفقًا لذلك؛ وإلا فقد تصبح عمليات الموافقة التقليدية عائقًا أمام الابتكار.

04. "حساب المجتمع" في مركز البيانات

إن سباق الذكاء الاصطناعي يدخل عصر البنية التحتية.

تُشكّل مراكز البيانات الضخمة، وإمدادات الطاقة، وموارد الحوسبة، أساسًا لتطوير الحواسيب العملاقة. ومع ذلك، في الوقت نفسه، يتزايد قلق المجتمع الأمريكي بشأن استهلاك الطاقة، والضغط على موارد المياه، والأثر البيئي لبناء مراكز البيانات الكبيرة.

أكد زوكربيرج على ضرورة مشاركة فوائد تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع المجتمع. واقترحت ميتا مفهوم "العقد المجتمعي"، على أمل أن تحظى مواقع مراكز البيانات بمزيد من فرص العمل، والاستثمار في التعليم، ودعم الخدمات العامة.

وهو يعتقد أنه لا ينبغي النظر إلى مراكز البيانات على أنها مجرد مرافق تستهلك الموارد، بل على أنها أصول طويلة الأجل تدفع التنمية الاقتصادية الإقليمية، تمامًا مثل البنية التحتية للسكك الحديدية والكهرباء والإنترنت في الماضي.

صورة: مشروع مركز بيانات شركة ميتا في مقاطعة ريتشلاند، لويزيانا، الولايات المتحدة الأمريكية.

ويُعد هذا أيضاً رداً مهماً من شركة ميتا على الشكوك الخارجية حول استثمارها واسع النطاق في الذكاء الاصطناعي.

ستتطلب المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي في المستقبل استثمارات رأسمالية ضخمة، وسيكون ما إذا كانت هذه الاستثمارات ستحظى بالقبول الاجتماعي مشكلة يتعين على شركات التكنولوجيا حلها.

فيما يتعلق بحوكمة الشركات، يعتقد زوكربيرج أن تطوير الذكاء الخارق لا يمكن أن يعتمد على رأي قائد واحد. وهو يُقرّ بأن جعل الرئيس التنفيذي صاحب القرار النهائي بشأن نشر الذكاء الخارق ليس مثاليًا. لذلك، تعمل شركة ميتا على إنشاء آلية حوكمة جديدة تسمح لمجلس إدارة مستقل بالمشاركة في وضع معايير الأمان لإصدارات النماذج ومراجعة إصدار النماذج الرئيسية.

في الواقع، يأتي هذا الترتيب استجابةً لمخاوف طويلة الأمد بشأن تركيز قدرات الذكاء الاصطناعي في أيدي شركات التكنولوجيا الكبيرة.

وفي الوقت نفسه، ناقش زوكربيرج أيضاً المخاطر الشديدة التي قد تنشأ إذا اكتسب الذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين نفسه ذاتياً.

إذا استطاعت أنظمة الذكاء الاصطناعي تحسين قدراتها باستمرار، فقد تصبح موارد الحوسبة العامل الحاسم. نظرياً، يمكن للأنظمة ذات القدرات المستمرة على التحسين الذاتي أن توسع الفجوة بينها وبين الأنظمة الأخرى بسرعة.

لذلك، فهو يعتقد أنه حتى لو كان لا بد من استثمار بعض قوة الحوسبة في المستقبل لتحقيق التحسين الذاتي المتكرر للذكاء الاصطناعي، فإن معظم القدرات الذكية يجب أن تظل تحت سيطرة البشر لتحقيق الأهداف البشرية.

05 الخلاصة: السعي إلى سوق منصات الحوسبة من الجيل التالي للمبتدئين

بالنظر إلى تصرفات ميتا خلال العام الماضي، يبدو أن هذه المقالة الطويلة تناقش قضايا أمن الذكاء الاصطناعي، لكن ما يقلقه حقًا هو مستقبل ميتا بوضوح.

الذكاء الخارق الشخصي، والنماذج المفتوحة، والنظارات الذكية، والاستثمارات الحاسوبية واسعة النطاق - هذه المبادرات التي تبدو متباينة تم دمجها في سردية واحدة: المرحلة التالية من منافسة الذكاء الاصطناعي ستتحول من من يمتلك النموذج الأقوى إلى من يستطيع التحكم في أطول نقطة اتصال وأكثرها تكرارًا بين البشر والذكاء الاصطناعي.

هذه حربٌ يعرفها ميتا جيداً.

على مدى العقدين الماضيين، من فيسبوك إلى إنستغرام إلى واتساب، لطالما كان جوهر منصة ميتا هو بوابتها إلى المستخدمين. إلا أنه في عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول، باتت محدودةً بأنظمة تشغيل مثل أبل وجوجل. يتيح الذكاء الاصطناعي لزوكربيرج فرصةً لإعادة تعريف منصات الحوسبة: فإذا امتلك كل شخص وكيلاً ذكياً قادراً على فهمه باستمرار، واستدعاء مختلف الخدمات، والتصرف نيابةً عنه، فإن هذا الوكيل الذكي نفسه قد يصبح نظام التشغيل الجديد.

لقد تغير مفهوم النظارات الذكية أيضاً. فهي لم تعد مجرد نوع جديد من الأجهزة، بل قد تصبح محطات للذكاء الاصطناعي الشخصي لجمع المعلومات من العالم الحقيقي والتفاعل المستمر مع المستخدمين؛ ولا يُعد النموذج المفتوح مجرد استراتيجية لصناعة التكنولوجيا، بل يهدف أيضاً إلى توسيع نطاق تغطية حزمة تقنيات Meta قدر الإمكان.

ومع ذلك، ثمة تناقض هنا يستحق مزيداً من البحث.

يأمل زوكربيرج في معالجة المخاوف بشأن مركزية قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال طرح فكرة أن "الذكاء الخارق ملك للجميع". ومع ذلك، لا تزال الحدود الحقيقية لقدرات الذكاء الاصطناعي الفردية تعتمد على النماذج، وقوة الحوسبة، والأجهزة الطرفية، وقنوات التوزيع، والأهم من ذلك، البيانات الشخصية. يمكن أن يكون الذكاء الخارق متاحًا للجميع، لكن البنية التحتية الداعمة له تتمتع بمزايا اقتصادية كبيرة.

بمعنى آخر، كلما زادت قدرة الذكاء الاصطناعي على التخصيص، زاد تركيز منصته الأساسية.

لذلك، فإن النجاح النهائي لنهج ميتا لا يعتمد فقط على قدرتها على إنشاء نموذج قوي بما فيه الكفاية، ولكن أيضًا، وربما الأهم من ذلك، على ما إذا كان بإمكانها، لأول مرة، تجاوز أبل وجوجل لإنشاء بوابة حوسبة خاصة بها يتم التحكم فيها؛ وعندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في فهم المستخدمين بشكل أفضل من أي تطبيق، فمن يملك هذا الذكاء الاصطناعي حقًا، ومن يملك البيانات والعلاقات الناتجة حقًا.