Manus 合作阿里千問，意味著什麼？
作者：連然
最近國內最受關注的兩家 AI 公司，悄然走到了一起。
3月11日晚間，Manus 官方宣布與阿里通義千問團隊正式達成戰略合作。 Manus 在公告中稱，雙方將給予通義千問系列開源模型，在國產模型和算力平台上實現 Manus 的全部功能。
據極客公園了解，雙方接觸時間並不太長，但卻在接觸後快速達成合作意向。 事實上，就在上週五，極客公園剛推薦了Manus團隊前去與阿里巴巴集團相關人士建聯交流——基於對阿里雲將能夠為Manus這一創業團隊提供重要支持的判斷。 事實上，阿里對於創新項目一直非常重視，「他們也清楚自己的能力能夠幫助到創業者」。
阿里此次可以說行動非常之迅速，從後續Manus團隊朋友圈的分享來看，甚至阿里巴巴集團CEO吳泳銘都很可能都參與了進來，現在，雙方已經開始有了明確的下一步計劃。 而這件事也體現了阿里過去一直秉持的開放心態，以及在開源領域中所展現出的重要力量。
恰逢其時的合作
在Manus上線後，除了對其獨立解決複雜任務的驚嘆，關於其使用的基礎模型引發了廣泛的猜測。
此前，Manus聯合創始人季逸超就在社交平台透露過，Manus產品使用了 Claude 和不同的基於 Qwen 的微調模型。
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而通義千問推理模型QwQ-32B確實也是這段時間最受關注的 AI 大模型之一。
在Manus發布的同一天，通義千問推理模型QwQ-32B發布並開源。 阿里技術的官方報告稱，通過大規模強化學習，千問QwQ-32B在數學、代碼及通用能力上實現質的飛躍，整體性能比肩Deepseek-R1：
在一系列權威基準測試中，千問QwQ-32B 模型表現出色，幾乎完全超越了OpenAI-o1-mini，比肩最強開源推理模型DeepSeek-R1：在測試數學能力的AIME24評測集上，以及評估代碼能力的LiveCodeBench中，千問QwQ-32B表現與DeepSeek-R1相當，遠勝於o1-mini及相同尺寸的R1蒸餾模型；在由Meta首席科學家楊立昆領銜的「最難LLMs評測榜」LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval評測集、由加州大學伯克利分校等提出的評估準確調用函數或工具方面的BFCL測試中，千問QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek-R1。
此前有消息稱Manus每次調用的成本達2美元，拆解、解決一次復雜任務或消耗百萬token，隨著用戶的增加，任務排隊延遲的問題也已經開始出現——在僅採用邀請碼製，只有少數人可以使用到的情況下。
Manus的多智能體架構和全鏈路自主執行能力，意味著它需要處理更複雜的任務和更多的數據，這自然會增加算力的消耗。 而且，每個任務在獨立的雲端虛擬機中運行，雖然保證了任務的獨立性和安全性，但也意味著每個虛擬機都需要分配一定的算力資源，也加劇了整體的算力消耗。
在這樣的背景下，Manus與通義千問團隊的合作尤為重要。 通義千問的QwQ-32B模型憑藉其出色的推理和執行能力，可以為Manus提供強大的技術支持;同時，QwQ-32B的高效性也有助於降低Manus在算力消耗方面的壓力，提升響應速度和處理效率，以應對增長的用戶需求。
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這份聲明里可以看出Manus 與通義千問團隊的合作主要聚焦於幾個關鍵點：基於通義千問系列開源模型、在國產模型和算力平台上實現 Manus 功能、為中文用戶提供服務。
「基於通義千問系列開源模型、在國產模型和算力平台上實現 Manus 功能」表明這次合作的核心是技術層面的深度融合。
尤其「國產算力平台」可能指的是阿里雲的雲計算基礎設施。 Manus 原有的獨立雲端虛擬機架構雖然保證了任務隔離和安全性，但算力消耗巨大。
阿里雲可以提供分佈式計算資源和更高的算力效率，幫助 Manus 在維持功能完整性的同時降低成本。 此外，使用國產算力還能滿足中國市場的合規性要求（比如數據本地化）。
考慮到 Manus 每次調用可能消耗百萬 token，如何在國產模型和算力上實現同等性能，同時控製成本，將是雙方團隊面臨的挑戰之一。
儘管更多細節尚未完全公開，但Manus與阿里的合作已經讓人驚喜，這次合作不僅展現了AI行業在競爭之外的合作潛力，也為推動行業的發展提供了新的思路和動力。
合作千問後，Manus 開源？
上週三，Manus 發布後迅速在國內科技媒體和社交網絡上刷屏，成為全網熱議焦點，研發團隊展示了Manus在簡歷篩選、房產研究、股票分析等任務中的應用案例，顯示了在復雜任務處理中的潛力，非常接近理想中的AI Agent。
到了周末，Manus的影響力開始擴展到海外，一些海外媒體和科技博主開始測評和討論。 Hugging Face的產品負責人稱其為令人印象深刻的AI工具，Twitter上的科技大佬傑克·多西也對其表示讚賞。
Manus背後的團隊是Monica.im，創始人肖弘是一名連續創業者。 肖弘在一次訪談中提到「新時代的安迪比爾定律」，模型能力外溢，應用公司可以抓住機會。
在模型公司和應用公司的分工上，肖弘認為垂直領域、特定領域和臟活累活可能是原廠不願做的，應用公司有機會抓住這個窗口期，提供更專業的解決方案；關於即將推出的Manus，定位是一個消費級產品、大眾產品，定價策略傾向於消費級市場，一個對比是，主打編程市場的AI agent 產品Devin每個月定價500美元、ChatGPT Operator定價200美元一個月。
從這個角度來看，Manus 與阿里通義千問的合作本質上或許正是在填補「臟活累活」這一市場。 阿里通義千問的模型可以為 Manus 提供強大的技術支撐，使得 Manus 能夠將這種複雜技術轉化為對普通消費者友好的產品，同時滿足行業需求的多樣性與特定領域的精準解決方案。
與通義千問團隊的合作，或許能幫Manus更好地實現這個定位。
另外，阿里一直在提升其人工智能能力，並通過開源推動行業進步，從2023年至今，通義團隊已開源200多款模型，包含大語言模型千問Qwen及視覺生成模型萬相Wan等兩大基模系列，囊括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B、110B等全尺寸，大語言、多模態、數學和代碼等全模態，多次登上國內外權威榜單，已成為全球開源社區最重要的模型系列。
3月6日，在Manus發布的同一天，通義千問推理模型QwQ-32B發布並開源。 而3月10日，在Manus被意外「開盒」後，Manus 聯合創始人 @peakji（季逸超）回應稱開源是團隊的傳統，「近期會有不少好東西開源」。
合作兩方都有開源的傳統，未來或許可以期待Manus在開源上有更多動作。
