我在加密世界用 Vibe Coding 找到的 5 個黃金機會

撰文：Ronin

編譯：AididiaoJP，Foresight News

2026 年將成為轉折點，AI 真正變成一個不可替代的工具。 我們能夠建造以前至少需要 10 名開發人員才能完成的東西，單槍匹馬，幾乎沒花什麼錢（不算在 Claude Code 中購買的積分）。 只需要有一個概念，並且清楚知道自己想要建構什麼。

長期以來，我一直充滿熱情，想要建造自己的產品。 我什至透過建立我的第一個應用，在 5 天內賺了 17,000 美元。

但在做研究的同時，我為自己梳理出了 5 個現在可以用 vibe coding 構建的最佳加密工具。 這篇文章不會有現成的提示詞，或者你可以直接「Ctrl-C & Ctrl-V」的東西。 但它會有更有價值的東西：每個想法的框架和結構。 正是你理解如何建構一個真正有用的應用所需要的東西。

讓我們一步一步拆解每個想法，並弄清楚如何從中提取最大效率——無論是供個人使用還是用於銷售。

建構應用的第一步

就我個人而言，我總是先尋找競爭對手，以了解這個想法是否真的可行。 如果你不是開發者，也不了解很多技術經驗，這是必須要做的。

然後，我會開啟現有的線上產品，瀏覽它們的文檔，了解它們各自是如何運作的。 大多數情況下，就是連接所需的 API、結構化使用、傳回我們需要的數據，或是特定的過濾器，例如為潛在的套利機會進行廣泛搜尋。

一旦你了解了你的競爭對手以及他們的業務量，你就能清楚自己可能達到的潛在收入。 在零曝光的情況下，直接建構你腦中冒出的第一個想法是毫無意義的。 這就像交易你在 pump.fun 上看到的第一個 memecoin——結果會怎麼樣？ 血本無歸、失望、認為這個領域不行，但實際上並非如此，只是方法錯了。

好了，我們分析了競爭對手、他們的技術堆疊、推廣方法，接下來呢？

接下來，你至少需要在 Notion 或任何你覺得方便的應用中，對一切進行最低限度的結構化整理。 我也經常在 Figma 中建立包含所有必要元素的儀表板，包括視覺部分。 大多數產品可以作為 Telegram 或 Discord 機器人運行，所以在這個階段，視覺設計毫無意義。

如果我們談論的是加密貨幣產品，不要浪費時間在 UI/UX 上。 使用者群體已經習慣了糟糕的 UI/UX。 首先建構一個能運作的產品。 然後，在你獲得第一筆收入後，你可以花錢從設計師那裡購買合適的 UI/UX。

我們的重點是：建立一個能夠高效執行你功能的穩固技術棧，使用你需要的 API 和其他工具，這取決於你具體在構建什麼。

就我個人而言，我會在這裡列舉非常清晰的例子。 你以前肯定聽說過它們，但我還沒見過有人完整地剖析過它的技術概念應該是什麼樣子的（從行銷和諮詢角度的具體推廣方法）。

讓我們進入正題。

1：中心化交易所與去中心化交易所之間的套利機器人

核心想法

這個產品的核心思想是尋找中心化交易所和去中心化交易所價格化交易所

但需要明確的重要一點是：它並不是像你追蹤價格，然後在中心化交易所買入、在去中心化交易所賣出那麼簡單。 大多數時候，儲值是關閉的，或是等待時間很長，而在你的儲值到帳之前，價格已經拉平了。

大多數情況下，這種策略透過對沖來實現。 例如：在去中心化交易所買入，同時在中心化交易所上，不做現貨賣出，而是做空永續合約（或反過來）。 你鎖定價差，然後交付資產或重新平衡。

通常這類產品看起來像 Telegram 機器人，它會向你發送所有類似的情況，然後你手動分析它們。 雖然這是一個相當重的產品，而且內部存在著許多潛在問題。

潛在問題

• 價格更新延遲和不同步，這會傳回不正確的資料。
• 費用：掛單費、吃單費、如果你用永續合約對沖則有資金費率、Gas、聚合器費用。
• 滑點：在去中心化交易所取決於流動性，在中心化交易所取決於訂單簿深度。
• 中心化交易所的部分成交以及需要追逐第二價差。
• 中心化交易所的限額或 API 封鎖－如果你取得和下單過於激進。
• 提現與儲值：暫停、延遲、合規、費用。
• MEV 與三明治攻擊：如果你將你的交易暴露在公共內存池中（僅當你是鯨魚時才相關，1000 美元以下沒人關心，有時甚至 100,000 美元以下也沒事）。

技術架構

讓我們客觀地看待它，把它看作一組模組。 你需要什麼才能讓它正常運作？ 即使這樣，所有這些仍然需要測試，你還必須修復將出現的各種問題。

1. 資料收集器（資料抓取）

基本上，你需要始終擁有來自雙方的即時資料。

• 中心化交易所收集器應透過 API 連接到交易所，以取得最佳買價 / 賣價、訂單簿深度、永續合約的資金費率。
• 去中心化交易所收集器應運行模擬：如果你現在用 X 美元進行兌換，你實際上能得到多少代幣。
• 如果結果顯示有價差，這就是你需要的。 即使 1 到 5 秒的延遲都可能已經起到巨大作用。

2. 大腦 / 機會計算器

這個模組應該獲取數據並回答一個問題：“在扣除所有費用、Gas、滑點和延遲風險後，我們還能保持淨利潤嗎？” style="text-align: stARt;">中心化交易所價格與去中心化交易所兌換結果之間的差異。

如果利潤空間很小，就忽略它。 至關重要的是它必須是真實的，幾乎所有的“漂亮價差”在你的機器人正確計算淨利潤空間後都會消失。

3. 風險過濾器（雙重檢查）

即使交易看起來有利可圖，機器人在發送給你之前應該重新檢查所有內容：

檢查 Gas、中心化交易所限值

4. Telegram 投遞層

你需要設定好，以便交易以用戶友好的 Telegram 格式即時發送給你。 理想情況下，附帶直接指向永續合約和去中心化交易所的鏈接，這樣你就不浪費時間。 同時檢查所有可疑環節，讓機器人即時完成並在日誌中顯示。

5. 安全性

• 增加一個「緊急停止」功能很重要，這樣機器人在出錯時可以關閉，並向你發送出錯的日誌。
• 最重要的是，在你的中心化交易所 API 金鑰上，停用只讀資料存取之外的所有權限，關閉「交易」和「提現」。 這樣即使有人獲得了你的 API 金鑰，他們也做不了什麼。
• 當然，要進行大量測試。 當你透過 vibecoding 建造它時，會出現大量你需要修復的問題。 即使是有經驗的開發人員來建立這個，他們仍然會修復很多問題——為此做好準備。

推廣方法

最常見的是你透過套利獲利的真實案例。 建立自己的社群，開始打造你的個人品牌，分享你的交易。 如果產品真的有效，人們自己就會對它產生興趣。

根據我的經驗，推廣一個好產品你幾乎不需要花錢。 我建立的所有好產品，預算都低於 50,000 美元，甚至是零成本。 只有當它們開始產生 10 萬到 100 萬美元的第一筆收入時，才真正需要流動性和付費廣告預算。

2：預測市場套利機器人

核心想法

這個產品的核心思想是，尋找同一個事件在不同預測市場上被定價不同的情況。 你可以透過在一個平台上買入更便宜的「是」，在另一個平台上買入被錯誤定價的「否」（或在價格過高的平台上賣出「是」）來鎖定利潤。

但需要明確的重要一點是：這不是價格會立即拉平的傳統套利。 這裡的低效率可能會持續數小時甚至數天。 主要難點不在於「發現價差」，而是根據裁決規則判斷它們是否真的是同一個事件，以及你是否能夠順利退出，或者必須持有直到最終結算。

大多數情況下，它有兩種運作形式：

• 預設套利： 在兩個對完全相同事件進行裁決的市場之間進行（如果結算條件相同，則為真實套利）。
• 半套利： 市場「幾乎相同」，但措詞有差異（空間更大，風險也更大）。

通常這類產品看起來像一個顯示這些價差的 UI/UX 儀表板，或者是一個向你發送所有錯誤定價情況的 Telegram 機器人。 然後你手動判斷這是真正的機會，還是被誇大的條件。

這個產品很重，就像前一個一樣。 內部有很多地方你可能出錯。

潛在問題

• 相同事件 ≠ 相同市場： 措詞、裁決標準、時區、交易量、由誰以及如何裁決－這是人們慘敗的頭號原因。
• 流動性通常很小： 你看到巨大的價差，但可能只能投入 50 到 100 美元，價格就會朝不利於你的方向變動。
• 機制不同： 訂單簿 vs 自動做市商－有些平台是基於深度，有些則是自動做市商，價格行為也不同。
• 等待時間長： 有時你需要等待事件裁決，價格不動，沒有買賣壓力。
• 費用： 交易費，訂單簿內的滑點。
• 操縱與虛假掛單： 訂單簿中存在虛假深度，讓你看到一個不存在的利潤空間，然後在你成交時價格回落。

技術架構

客觀地說，它與之前的機器人相似，但有幾個非常重要的區別。 即使如此，你仍然需要大量測試，現實會打破理論。

1. 資料抓取

你需要你所支援的每個市場的即時資料。 根據平台的不同，這包括：

• 訂單簿：最佳買價 / 賣價、深度、近期交易。
• 自動做市商：價格模擬。
• 元資料：規則、裁決來源、到期時間。

2. 事件匹配層

這是最重要的模組。 它必須回答：這真的是同一個事件嗎？ 基本上它應該：

• 以主題分組（政治、加密貨幣、電競等）。
• 尋找看起來「關於同一件事」的候選市場。
• 分配置信度分數。
• 深入比較元數據，捕捉棘手的裁決措辭。

3. 大腦 / 機會計算器

此模組計算扣除所有費用和實際成交情況後的真實利潤。 因為預測市場經常顯示流動性低的「粉飾」訂單簿。 它必須計算淨利潤空間：

• 在市場 A 上，X 美元規模的有效入場價格（考慮滑點 / 深度後）。
• 在市場 B 上，X 美元規模的有效入場價格。
• 費用 + Gas + 橋接費用（如果需要）。
• 最佳結構：在這裡買入“是”，在那裡買入“否”，或在價格過高的地方賣出。
• 你可以在不破壞利潤空間的情況下，實際部署的最大規模。

4. 風險過濾器（雙重檢查）

這裡最重要的是最大規模和結算風險標誌。 我聽過很多案例，只因為措辭含糊，裁決結果與事實相違背。 當然，也要評估到期時間，以免在一筆交易中鎖定流動性過久。 一個有趣的方法是，如果你在一個市場上看到價格向對你有利的方向變動，可以在裁決前賣出。

5. Telegram 投遞層

和之前一樣，一開始不要建造 UI/UX，只做一個 Telegram 機器人。 機器人應該發送：

• 事件名稱 + 兩個市場的連結。
• 兩個平台上的「是」和「否」價格。
• 扣除費用後的淨利空間。
• 基於訂單簿深度的最大安全規模。
• 警告訊息，如流動性低或裁決規則模糊。

推廣方法

最好的推廣案例就是你使用自己的機器人獲利的真實例子。 兩個平台的截圖，清晰的策略解釋，你的計劃和執行過程。 看看 @the_smart_aPE 宣布他的機器人時獲得的關注度，你就會明白…

一旦你圍繞“市場低效”建立了一個社群，如果產品真的有效，即使出售產品也變得容易。 尤其是在 Polymarket 和預測市場炒作的背景下。 與許多其他產品相比，這個產品應該更容易推廣。

3：為交易者、創作者和 Web3 使用者抓取有用資料的聚合器

核心想法

所以這不是另一個新聞機器人，而是一個聚合器，它將來自所有來源的混亂訊息整合到一個地方。 需要明確的重要一點是：抓取不僅僅是解析網站。 如果你只是拉取 HTML 並轉發文本，那基本上毫無價值。 真正的價值，也就是 AI 的閃光點，在於規範化和提取真正重要的內容。

技術架構

主要目標是穩定性，以及提供使用者真正的價值。 大多數情況下，它可以用於摘要頻道——如果一個代碼被多次推送，或者是一些你需要及時了解的重要新聞。

許多「trench 交易者」使用抓取機器人來查看誰先改了頭像或編輯了什麼東西。 這完全取決於你關心的來源，每個人的用例都會不同。 你可以根據自己的想法和你覺得有用的東西來應用它。

抓取資料一直是“ALPHA”（優勢），例如解析特定資料並圍繞它建立一個儀表板。 每個人都對此有需求，這樣你也可以在 X 平台上建立你的個人品牌。

1. 來源連接器（抓取器 + API）

你需要混合使用 API 和網頁抓取。 因為有些網站沒有 API。

• 官方 API。
• RSS 或公共 JSON。
• 網頁抓取（沒有 API 的地方）。

每個連接器必須能夠：

• 以適當的時間間隔取得資料。
• 出錯時重試。
• 檢查來源是否宕機。
• 有備用輔助來源。

2. 規範化層（將所有內容統一成一種格式）

所有內容必須統一成對你來說方便的格式。 特別是按事件類型拆分，如上線、解鎖、治理、漏洞利用。 這會讓追蹤變得容易得多，同時儲存來源、實體 ID 和其他元資料。 沒有這一層，就不是聚合器，只是轉發原始文字。

3. 反垃圾郵件 + 聚類層

你需要有邏輯來合併來自不同來源的相同事件。 這樣你最終能得到一個乾淨的更新，包含所有收集到的細節。 如果有新資訊出現，就更新先前的訊息，並在機器人中發送更新。

4. 評分 + 濾波層

這比較個人化，但極為重要。 你可以為每個更新分配重要性。 例如，根據你目前交易或關注的重點，在你的機器人內部配置優先順序。 如果你在交易新上線項目或低流動性交易對，將它們設為優先順序。

為每個更新建立簡單的評分：高、中、低。 評分可以根據先前的評分進行演算法調整，為每個更新添加你自己的手動評分，並隨著時間的推移微調優先順序。

5. 儲存 + 投遞層

你需要清晰的歷史記錄，加上透過標籤或便捷的 UI/UX 快速搜尋。 沒有合適的資料庫，你將無法評估更新和過濾個人偏好。

投遞層應該對使用者友善－這是 UI/UX 真正重要的產品。 指令、篩選器、指向原始來源的快速連結、簡短摘要。

推廣方法

最好的方法是建立一個真正有用的儀表板，例如追蹤已關閉的空投網站，或特定的錢包追蹤。 所有這些都涉及抓取和解析資料。

關鍵在於展示你的聚合器如何正確地過濾數據，分享你使用它執行的真實案例。 選擇一個細分領域，並為該領域銷售提醒服務——人們總是願意為快速抓取相關數據付費。 私人提醒、來自無 API 平台的交易者統計數據，一切都可以納入這個結構。 找到用例取決於你自己。

4：基於你構建的用於自動私信和推廣的智能體

核心想法

這個產品的核心思想是構建一個智能體，它能找到你的人，並以私信的人，並以私信給他們。

需要明確的重要一點是：這不是一個垃圾郵件機器人。 因為大規模群發等於帳號封鎖、檢舉、負面聲譽。 真正的價值在於建構一個具有適當脈絡和精準定位的個人化智能體。

我自己深有體會。 身為加速器 @arcane_hq 的創辦人，這會為我節省大量時間和金錢，因為我經常僱用商務拓展人員，只是為了用我的語氣發送冷私訊。

潛在問題

• 垃圾郵件風險： 如果資訊是通用的且沒有上下文。
• 定位錯誤： 如果智能體傳信給錯的人。
• 無記憶或無狀態： 如果智能體不記得聯絡誰、誰回復了。
• 資料隱私： 因為你的智能體會儲存完整的案例、客戶、腳本資料庫。
• 平台對 AI 智能體的限制： 就像 X 所做的那樣。 所以目前這個想法其實只適用於 LinkedIn。 也許 X 將來會允許 AI 智能體，但目前是受限的。

技術架構

讓我們客觀地看，這對每個人來說似乎都很簡單，沒有複雜的數學或演算法。 但某些點使得這個機器人執行很重。

1. 「你的模型」（你的風格和大腦）

所有讓你成為「你」的東西都必須放在這裡。 如果這個基礎薄弱，什麼都不會奏效。 你需要把一切都餵給智能體：

• 你的語氣。
• 你的產品（你賣什麼、給誰、帶來什麼結果）。
• 你的案例、資料、證明。
• 禁用短語（什麼絕不能說）。
• 在不確定情況下該怎麼做。

透過這種方式，私訊就有了堅實的基礎上下文。

2. 定位（理想客戶畫像 + 規則引擎）

確定你寫給誰至關重要：細分領域、角色、地理位置、階段、合作潛力。 並且加入安全規則：

• 不要寄信給競爭對手、客戶、敏感類別。
• 每天發送不超過 N 條。
• 被拒絕後不再發送。

3. 潛在客戶尋找（不只是抓取）

定義潛在客戶的來源，給它資料庫、社群、結構化的搜尋邏輯。 專注於更少但更相關的潛在客戶。 有趣的是，即使是單獨的潛在客戶尋找本身，也可以成為可銷售的產品。

4. 資訊豐富化（人性化上下文）

智能體必須收集關於這個人的至少 3 到 5 個事實。 垃圾郵件和真正私訊的差別在於上下文。 自動化研究：

• 他們做過什麼。
• 他們最近推出或發布了什麼。
• 他們僱用了誰。
• 他們有什麼產品或受眾。

這能建立起信任，讓人覺得你是真人（附註：哈哈，諷刺的是我們在建構一個 AI 智能體）。

5. 資訊產生器（私訊草稿）

最後階段：產生實際的資訊。 生成器接收你的風格、潛在客戶上下文和你的產品，並產生 2 到 3 個私訊變體。

6. 安全 / 合規過濾器

必須增加一個模組，檢查幻覺事實、過度推銷、個人資料濫用。 AI 喜歡編造東西，尤其是承諾——過濾掉這些。

7. 人在迴路中（先核准）

連接一個極簡的 UI/UX 或 Telegram 機器人。 智能體發送草稿，你批准——最小可行產品必須這樣工作。 這樣你才能了解它的行為方式，並調整提示詞、過濾器、潛在客戶來源。

8. 跟進引擎（最賺錢的部分）

90% 的錢在跟進中，而不是第一條信息。 作為一個做過銷售的人，這是必須具備的：N 天後無回應 → 跟進 #1 → #2 → 然後停止。 每次跟進都必須增加微小的價值，而不僅僅是「在嗎？」

9.客戶關係管理 + 分析

儲存你聯絡誰、發了什麼訊息、狀態、回覆、標籤、拒絕原因。 最重要的是測試提示詞並收集分析資料：

• 回應率。
• 正面回覆率。
• 預約通話率。
• 封鎖或風險訊號。
• 哪個開場白有效。
• 哪個行動號召能轉換。

推廣方法

最好的行銷就是你自己使用它－銷售和建立聯繫可以是你自己的工作。 你可以幫助其他人找到合適的人，這個系統適合任何行銷機構。 不只是 web3——智能體每天節省 2 個多小時，並能持續產生潛在客戶。 幾乎就像當年為華爾街經紀人設定銷售流程一樣。

5：你真的相信我在 5 天內賺了 17,000 美元？

是的，這裡不會有第五個想法了。 但會有比你所期待的更有價值的東西。

錯誤的期望是你在前進道路上會面臨的最可怕的事情。 在 5 天內建立一個能產生利潤的應用，這簡直是天方夜譚。

而且請想一下：如果你 0 技術背景、0 構建經驗，即使是 6 個月也會很困難。 而你讀到結尾，是希望聽到一些秘訣，就因為我是 Ronin？

我是 Ronin，因為在過去的 5 年裡，我每週 7 天、每天 12 小時地工作，有時甚至更多。 我從 12 歲開始學習編程，這是我的愛好，我多次贏得數學奧林匹克競賽。 即便如此，相信我，真正的理解只是最近才開始形成，而且現在建立應用程式對我來說仍然很難。

對快速賺錢的渴望是這一代最大的問題之一。 那些不擺脫這種想法的人，從長遠來看，會比那些雖然慢但持之以恆的人賺得更少。

當你 5 天後失敗時，你是什麼感覺？ 失望？

大多數成功的創辦人是在 30 到 40 歲時才真正推出他們的業務。 我的大多數受眾甚至還沒到 25 歲——急什麼？ 誰阻止你先加入一家公司累積經驗？

不，我不是勸阻你不要進行 vibecoding－一天 24 小時都行，追逐你的目標，但這不會在 5 天內發生。 不會在一周或兩週內發生——至少需要 3 到 6 個月。

然後你會面臨行銷，你可能會意識到你建構的東西沒人需要──沒有競爭對手研究、沒有推廣分析、不知道從哪裡開始、0 預算。 接下來呢？ 倦怠、冷漠、失望…

我可以免費測試產品，因為我有我的受眾，我對此無比感激。 社交資本是 21 世紀最有價值的資產之一。 AI 的發展速度比人類建立真實關係的速度快得多。

不要設定不切實際的期望，不要像要求一個 40 歲的企業家那樣要求自己。 專注於質量，專注於累積經驗，專注於建立強有力的 connections。 如果你有抱負且誠實，人們會在你第一次、第二次甚至第三次嘗試後仍然留在你身邊。

保持誠實，保持一貫，繼續嘗試，對新的人際關係保持開放態度。